第4章 谓词逻辑

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人工智能知识表示方法第四章

人工智能知识表示方法第四章

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北京大学
85:89
语义网络法
❖ 连接词和量词的表示
✓ 合取和析取的表示:可通过
增加合取节点和析取节点来实 现
✓ 例如:用语义网络表示:“参 赛者有教师有学生,参赛者的 身高有高有低”
✓ 分析参赛者的不同情况,可得 到以下四种情况:
✓ 蕴含的表示:通过增加蕴含关系节点来实现。在蕴含关系中,有 两条指向蕴含节点的弧,一条代表前提条件(Antecedent) ,标记为 ANTE;另一条代表结论(Consequence) ,标记为CONSE
✓ 例如:用语义网络表示:“如果学校组织大学生机器人竞赛活动, 那么李强就参加比赛”
智能机器
比赛 AKO
Artificial Intelligence (AI)
人工智能
第4章:知识 表示
内容提要
第4章:知识表示
1.状态空间法 2.问题归约法 3.谓词逻辑法 4.语义网络法 5.其他方法
语义网络法
❖语义网络法( Semantic Network Representation )
✓ 语义网络是奎廉(J. R. Quillian) 1968年在研究人类联想 记忆时提出的一种心理学模型,认为记忆是由概念间的 联系实现的。随后,奎廉又把它用作知识表示。
Can
Can
运动
动物

语义网络法
❖ 二元关系:二元语义网络表示
✓ 可用二元谓词P(x,y)表示的关系。其中,x,y为实体,P为实 体之间的关系。
✓ 单个二元关系可直接用一个基本网元来表示 ✓ 对复杂关系,可通过一些相对独立的二元或一元关系的组合

《逻辑学》教案

《逻辑学》教案

《逻辑学》全套教案第一章:逻辑学概述1.1 教学目标了解逻辑学的定义、起源和发展历程。

理解逻辑学在学术和日常生活中的重要性。

掌握基本逻辑术语和概念。

1.2 教学内容逻辑学的定义和起源逻辑学的发展历程逻辑学在日常生活中的应用基本逻辑术语和概念介绍1.3 教学方法讲授法:讲解逻辑学的定义、起源和发展历程。

案例分析法:分析日常生活中常见的逻辑学应用。

小组讨论法:讨论基本逻辑术语和概念。

1.4 教学评估课堂参与度评估:学生参与小组讨论和提问。

作业评估:布置相关逻辑学练习题,检验学生掌握程度。

第二章:命题逻辑2.1 教学目标理解命题逻辑的基本概念和规则。

学会构造和分析命题逻辑表达式。

掌握命题逻辑推理的基本方法。

2.2 教学内容命题逻辑的基本概念和规则命题逻辑表达式的构造和分析命题逻辑推理的基本方法2.3 教学方法讲授法:讲解命题逻辑的基本概念和规则。

练习法:通过练习题让学生掌握命题逻辑表达式的构造和分析。

小组讨论法:讨论命题逻辑推理的基本方法。

2.4 教学评估课堂参与度评估:学生参与小组讨论和提问。

作业评估:布置相关命题逻辑练习题,检验学生掌握程度。

第三章:谓词逻辑3.1 教学目标理解谓词逻辑的基本概念和规则。

学会构造和分析谓词逻辑表达式。

掌握谓词逻辑推理的基本方法。

3.2 教学内容谓词逻辑的基本概念和规则谓词逻辑表达式的构造和分析谓词逻辑推理的基本方法3.3 教学方法讲授法:讲解谓词逻辑的基本概念和规则。

练习法:通过练习题让学生掌握谓词逻辑表达式的构造和分析。

小组讨论法:讨论谓词逻辑推理的基本方法。

3.4 教学评估课堂参与度评估:学生参与小组讨论和提问。

作业评估:布置相关谓词逻辑练习题,检验学生掌握程度。

第四章:演绎推理4.1 教学目标理解演绎推理的基本概念和规则。

学会运用演绎推理解决实际问题。

掌握演绎推理的常见错误和辨析方法。

4.2 教学内容演绎推理的基本概念和规则演绎推理在实际问题中的应用演绎推理的常见错误和辨析方法4.3 教学方法讲授法:讲解演绎推理的基本概念和规则。

谓词逻辑定义

谓词逻辑定义

谓词逻辑定义谓词逻辑是一种用来描述事物真假性的语言,它的核心是谓词(Predicate)和符号表示法,它可以用来表达自然语言中的复杂概念和描述一些事实及其关系。

谓词逻辑是一种强大的数学模型,可以用来表示我们对自然现象的知识,并且可以推断出未来的情况。

谓词逻辑的发展源自上世纪六十年代,受到欧几里得的哲学思想的启发,以便为数学模型提供更完整的语言。

它发展成为一种用来描述事物的语言,可以用来描述一些事实及其关系,实现机器模拟思维的目的,它主要用于计算机科学领域,其他领域如哲学也有广泛的应用。

谓词逻辑通过谓词(predicates)来描述一般状况和条件,它是一种抽象的数学语言,可以表达自然语言中的复杂概念,以符号表示法来表达一些有关真假性的概念,并通过推断技术来完成其任务。

谓词逻辑由以下几个部分组成:1.尔谓词:它是一些布尔谓词(Boolean predicates),用来描述一般状况和条件,比如P(x),Q(x),R(x)等等。

2.号表示:谓词逻辑使用比较简单的符号表示法,以表达一些有关真假性的概念,比如“&”(且),“”(否定),“∨”(或)等等。

3.词逻辑语句(Logical Sentences):谓词逻辑语句是谓词逻辑中使用的一种有用结构,它由谓词和符号表示法组成,可以表达一些真假性概念。

4.型:谓词逻辑的模型是一种强大的数学模型,它可以用来描述自然现象的知识,它可以用来表达一些事实及其关系(fact and relationship)。

谓词逻辑的最大优势在于它是一种可以描述一些有关真假性的复杂概念的语言,它不但可以用来表达自然语言中的复杂概念,也可以用来描述一些事实及其关系,实现机器模拟思维的目的,从而实现机器智能。

谓词逻辑使用比较简单的符号表示法,可以表达一些有关真假性的概念,可以用来计算机科学中的解释和推理,可以用来描述一些事实及其关系,实现机器模拟思维的目的,也可以用于哲学等其他领域。

谓词与谓词逻辑分析

谓词与谓词逻辑分析

谓词与谓词逻辑分析谓词逻辑是数理逻辑的一种重要分支,研究命题的逻辑结构以及真假条件。

而谓词则是一个句子中所表达的主体和它所具有的性质或行为之间的关系,是逻辑学中的一个基本概念。

一、谓词的定义与分类谓词是一个有关性质或行为的陈述,它可以是一个单词、短语或句子。

谓词的定义如下:在命题中起陈述性作用的词或词组,使命题有真值意义。

根据谓词与主体的关系,谓词可以分为以下几类:1.单个词谓词:如"是"、"没有"、"喜欢"等。

2.谓词短语:由动词和它的宾语、补语及其他修饰成分构成的一组词,用来说明主语的属性或状态。

例如:"跑步快乐"、"变老了"。

3.复合谓词:由两个或多个词构成,用来表示复杂的谓词含义。

例如:"正在做作业"、"开始下雨了"。

二、谓词逻辑的基本概念1.命题:简单来说,命题就是一个可以判断为真或假的陈述句。

而谓词逻辑则研究的是命题的逻辑结构。

2.主体:在谓词逻辑中,主体是谓词所涉及的具体对象或个体。

3.谓词符号:用来表示谓词的符号。

一般用大写拉丁字母或大写希腊字母表示。

4.量词:在谓词逻辑中,量词是用来表达命题对于主体的数量关系的。

常见的量词有普遍量词"所有"和存在量词"存在至少一个"。

三、谓词逻辑的特点与应用1.谓词逻辑是一种扩展了传统逻辑的数学工具。

传统命题逻辑只关注命题的真假和逻辑运算,而谓词逻辑则引入了谓词和量词等概念,使得逻辑能够更加准确地描述命题的结构和关系。

2.谓词逻辑能够用来描述和分析复杂的逻辑问题。

它不仅可以描述简单的命题,还可以处理关系、函数、集合等更加复杂的问题。

因此,在数理逻辑、计算机科学、人工智能等领域都有广泛的应用。

3.谓词逻辑的推理规则严密且可靠。

借助于逻辑公式的形式化表示,谓词逻辑可以进行严密的推理和证明,可以准确地判断命题的真假和推导出新的命题。

第四章 归结法原理

第四章 归结法原理

• • • •
x(R(x) Q(x)), x(R(x) Q(x)), R(b) Q(b) {R(b), Q(b)}
计算机学院
计算机学院
21 21
(4) 构造子句集S= SA∪SB∪SC (5) 构造以下反驳: • C1 = P(c) • C2 = R(x) S(c, x) • C3 = P(y) Q(z) S(y, z) • C4 = R(b), • C5 = Q(b) • C6= Q(z) S(c, z) C1, C3 ├res C6 计算机学院 • C7= S(c, b) C2, C4 ├res C7 • C8= Q(b) C6, C7 ├res C8 • C9= □ C5, C8 ├res □ 证毕。
归结子句不唯一
计算机学院 1Leabharlann 10反驳 定义:设S是子句集合,如果子句序列C1, …, Cn满足
如下条件,则称子句序列C1,…,Cn为子句集合S的一
个反驳。 (1) 对于每个1≤k<n, • CkS,或者 • Ck是Ci和Cj的归结子句,i<k,j<k。
(2) Cn是□。
计算机学院
计算机学院

计算机学院
计算机学院
5 5
定义
子句集:子句的有限集合称为子句集.
• 子句集{{P1,1, …, P1,m}, … , {Pn,1, …, Pn,m}},
表示公式(P1,1 … P1,m) … (Pn,1 … Pn,m)的 闭包 • 子句集合{{P(x), Q(y)}, {P(c),计算机学院 Q(z)}}表示Skolem 范式xyz((P(x)Q(y)) (P(c) Q(z)))
• yz(P(y) R(z) L(y,z)) • {P(y) R(z) L(y,z)}

逻辑学(第二版)

逻辑学(第二版)

逻辑学(第二版)绪论第一节逻辑学的研究对象和类型一、逻辑学的含义二、逻辑学的研究对象三、逻辑学的类型第二节逻辑学的性质与学习逻辑学的作用一、逻辑学的性质二、学习逻辑学的作用第三节逻辑学的研究方法与学习方法一、逻辑学的研究方法二、逻辑学的学习方法第四节逻辑学的发展概况一、逻辑学的三大传统二、现代逻辑学的发展三、当代中国逻辑学的普及与发展第一章传统词项逻辑第一节词项一、词项概述二、词项的种类三、词项外延之间的关系第二节直言命题一、直言命题及其逻辑结构二、直言命题的分类三、直言命题主项和谓项的周延性四、对当方阵第三节直接推理一、直接推理的特点二、对当关系推理三、直言命题变形推理四、直言命题直接推理的检验第四节三段论一、什么是三段论二、三段论推理的一般规则三、三段论的格及其特殊规则四、三段论的式五、非标准形式三段论六、用文恩图解法检验三段论的有效性第二章命题逻辑第一节命题逻辑概述一、句子与命题二、简单命题与复合命题三、推理第二节复合命题及其推理一、命题联结词的真值表二、复合命题推理三、复合命题的逻辑等值推理四、复合命题推理的综合运用第三节真值表方法第三章命题逻辑的自然演绎系统第一节证明与子证明第二节推理规则一、结构规则二、联结词规则第三节系统NP中的推导一、合取规则的运用二、蕴涵规则的运用三、否定规则的运用四、析取规则的运用五、等值规则的运用六、综合运用第四节无前提推导与演绎定理第四章谓词逻辑第一节个体词、谓词和量词一、个体词二、谓词三、量词第二节谓词逻辑的形式语言一、谓词逻辑的公式二、命题的符号化第三节基本语法概念一、自由变元与约束变元二、代入第四节谓词逻辑语义一、模型和赋值二、有效公式与有效推理第五章谓词逻辑的自然演绎系统第一节谓词逻辑自然演绎系统一、全称量词消去规则二、全称量词引入规则三、存在量词消去规则四、存在量词引入规则第二节带等词的谓词逻辑自然演绎系统NQ 一、等词消去规则二、等词引入规则第六章传统归纳逻辑第一节归纳推理一、归纳推理的定义二、归纳推理的作用第二节枚举归纳推理一、枚举归纳推理的定义二、枚举归纳推理的作用第三节穆勒五法一、求同法二、求异法三、求同求异并用法四、共变法五、剩余法六、如何正确对待穆勒五法第四节类比推理一、类比推理的定义二、运用类比推理时应该注意的问题三、模拟方法第七章现代归纳逻辑第一节概率和概率演算一、概率和概率解释二、概率演算三、贝叶斯规则第二节统计推理一、统计推理概述二、统计推理的类别、形式和相关概念三、统计推理的抽样问题四、统计推理的应用第八章科学逻辑第一节科学方法与科学逻辑第二节科学说明与科学预测一、科学说明二、科学预测第三节科学假说一、科学假说的基本特征二、科学假说的形成三、科学假说的检验第四节科学理论及其演化一、假说转化为理论二、科学理论的系统演化三、科荨俘论的形成与解决第九章论辩逻辑第一节非形式逻辑与论辩逻辑第二节论证、反驳与辩护一、论证的建构与评估二、反驳的建构与评估三、辩护的建构与评估第三节定义与划分一、明确概念的基本方法二、定义的种类与评估三、划分的种类与评估第四节谬误与诡辩一、形式谬误与非形式谬误二、非形式谬误的辨析第十章语言交际的逻辑第一节语言逻辑概述一、句法学二、语义学三、语用学第二节言语行为理论一、言语行为理论的产生与发展二、语用逻辑三、间接言语行为第三节言语行为与成功交际一、切当性标准二、成功交际的条件三、间接言语行为的准则第十一章逻辑思维的基本规律第一节逻辑规律与思维规范第二节矛盾律一、矛盾律的基本内容二、矛盾律的规范作用第三节排中律一、排中律的基本内容二、排中律的规范作用第四节同一律一、同一律的基本内容二、同一律的规范作用练习题参考答案阅读文献人名译名对照表术语中英文对照表后记第二版后记。

逻辑学课件(完整)

逻辑学课件(完整)
逻辑学在科学研究、工程技术、管理决策等领域具有广泛的应用价值。
逻辑学对于培养批判性思维、创新思维和独立思考能力具有重要作用。
逻辑学的基本概念
逻辑学:研究推理和论证的学科
推理:从已知事实推出未知事实的过 程
论证:通过推理来支持或反驳某个观 点的过程
逻辑连接词:用于连接命题或 语句的词语如“如果……那 么……”、“因为……所 以……”等
非:表示否定一个 命题
复合命题的真值表
复合命题:由简单命题通过逻辑连接词组合而成的命题
真值表:表示复合命题在不同情况下的真值情况
逻辑连接词:包括"与"、"或"、"非"等
真值表示例:如"p与q"的真值表当p和q均为真时p与q为真;当p和q均为假时p与q为假;其他 情况下p与q为假。
命题逻辑的基本推理规则
推理规则的正确性和可废止性
推理规则:逻辑学 中的基本规则用于 判断推理的有效性
正确性:推理规则 必须符合逻辑学的 基本原理和规律
可废止性:在某些 情况下推理规则可 以被废止例如在特 殊情况下或者当新 的逻辑规则出现时
推理规则的应用: 在逻辑学中推理规 则被广泛应用于各 种推理和论证中如 演绎推理、归纳推 理等
归纳推理的有效性和正确性
归纳推理的定 义:从特殊到 一般的推理过

归纳推理的有 效性:通过观 察和实验得出 结论但可能存
在例外
归纳推理的正 确性:需要满 足一定的条件 如样本的代表 性、实验的可
重复性等
归纳推理的应 用:在科学研 究、日常生活 等领域广泛应

归纳推理的应用领域和实例
商业领域:用于市场分析、 预测市场趋势

04-2第四章 推理技术-谓词逻辑

04-2第四章 推理技术-谓词逻辑

第4章 推理技术
解 释(语义)
语言的解释是在某个论域(domain)中定义非逻辑 符号。语句的语义是在解释下定义出语言L的真假值。 I是L的一个解释,且在I中为真,则记为 I ⊨ ,称作I满足 ,或者I 是的一个模型。 类似地,给定一个语句和一个语句 ,如果对 每个解释I ,有I ⊨ 蕴含I ⊨ ,换言之,如果I 是 的一个模型则I也是的一个模型,则记为 ⊨ ,我 们称为的一个逻辑结果。
推理、证明等问题的学科就叫做数理逻辑。也叫做符号逻
辑。 20世纪30年代,数理逻辑广泛发展,成为数学和计算 机科学基础。
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第4章 推理技术
逻辑系统
一个逻辑系统是定义语言和它的含义的方法。
逻辑系统中的一个逻辑理论是该逻辑的语言的一个语句集合,它包括: • 逻辑符号集合:在所有该逻辑的逻辑理论中均出现的符号;
逻辑学与计算机科学
• 逻辑学:研究思维规律的科学 • 计算机科学:模拟人脑行为和功能(思维)的科学 • 思维:大脑、逻辑、语言、计算机 • 逻辑是知识表示和推理的重要形式和工具
第4章 推理技术
逻辑的历史
• Aristotle——逻辑学 • Leibnitz——数理逻辑: 逻辑+数学 • Gottlob Frege (1848-1925)——一阶谓词演算系统 逻辑是探索、阐述和确立有效推理原则的学科,最早 由古希腊学者亚里士多德创建的。用数学的方法研究关于
1、在一条街上,有5座房子,喷了5种颜色; 2、每个房里住着不同国籍的人; 3、每个人喝不同的饮料,抽不同品牌的香烟,养不同的 宠物。
问题是:谁养鱼?
第4章 推理技术
爱因斯坦的世界难题(2)
条件是:
1、英国人住红色房子; 2、瑞典人养狗; 3、丹麦人喝茶; 4、绿色房子在白色房子左面; 5、绿色房子主人喝咖啡; 6、抽PallMall香烟的人养鸟; 7、黄色房子主人抽Dunhill香烟;

04 一阶逻辑基本概念

04 一阶逻辑基本概念
6
本章内容
4.1 一阶逻辑命题符号化 4.2 一阶逻辑公式及解释 本章小结 习题 作业
7
4.1一阶逻辑命题符号化
一阶逻辑命题符号化的三个基本要素 – 个体词 – 谓词 – 量词
8
个体词及相关概念
个体词:指所研究对象中可以独立存在的具体或抽 象的客体。 举例
– 命题:电子计算机是科学技术的工具。 个体词:电子计算机。 – 命题:他是三好学生。 个体词:他。
A,B代表任意公式,是元语言符号。 下文的讨论都是在一阶语言F中,因而不再提及。 28
说明
11
谓词及相关概念
谓词常项:表示具体性质或关系的谓词。用大写字母表示。 如(1)、 (2) 、(3) 中谓词F、G、H。 谓词变项:表示抽象的、泛指的性质或关系的谓词。用大写 字母表示。如(4) 中谓词L。 n(n≥1)元谓词:P(x1,x2,…,xn)表示含n个命题变项的n元谓 词。 – n=1时,一元谓词——表示x1具有性质P。 – n≥2时,多元谓词——表示x1,x2,…,xn具有关系P。 0元谓词:不含个体变项的谓词。如F(a)、G(a,b)、 P(a1,a2,…,an)。
22
一阶逻辑命题符号化时需要注意的事项
分析命题中表示性质和关系的谓词,分别符号为一元和n( n≥2)元谓词。 根据命题的实际意义选用全称量词或存在量词。 一般说来,多个量词出现时,它们的顺序不能随意调换。 – 例如,考虑个体域为实数集,H(x,y)表示x+y=10, – 则命题“对于任意的x,都存在y,使得x+y=10”的符号化形式 为∀x∃yH(x,y),为真命题。 – 如果改变两个量词的顺序,得∃y∀xH(x,y),为假命题。 有些命题的符号化形式可不止一种。(例4.5之(3)) – ¬∀x∀y(F(x)∧G(y)→H(x,y)) – ∃x∃y(F(x)∧G(y)∧┐H(x,y))

离散数学课后习题答案

离散数学课后习题答案

第一章命题逻辑基本概念课后练习题答案1.将下列命题符号化,并指出真值:(1)p∧q,其中,p:2是素数,q:5是素数,真值为1;(2)p∧q,其中,p:是无理数,q:自然对数的底e是无理数,真值为1;(3)p∧┐q,其中,p:2是最小的素数,q:2是最小的自然数,真值为1;(4)p∧q,其中,p:3是素数,q:3是偶数,真值为0;(5)┐p∧┐q,其中,p:4是素数,q:4是偶数,真值为0.2.将下列命题符号化,并指出真值:(1)p∨q,其中,p:2是偶数,q:3是偶数,真值为1;(2)p∨q,其中,p:2是偶数,q:4是偶数,真值为1;(3)p∨┐q,其中,p:3是偶数,q:4是偶数,真值为0;(4)p∨q,其中,p:3是偶数,q:4是偶数,真值为1;(5)┐p∨┐q,其中,p:3是偶数,q:4是偶数,真值为0;3.(1)(┐p∧q)∨(p∧┐q),其中,小丽从筐里拿一个苹果,q:小丽从筐里拿一个梨;(2)(p∧┐q)∨(┐p∧q),其中,p:刘晓月选学英语,q:刘晓月选学日语;.4.因为p与q不能同时为真.5.设p:今天是星期一,q:明天是星期二,r:明天是星期三:(1)p→q,真值为1(不会出现前件为真,后件为假的情况);(2)q→p,真值为1(也不会出现前件为真,后件为假的情况);(3)p q,真值为1;(4)p→r,若p为真,则p→r真值为0,否则,p→r真值为1.返回第二章命题逻辑等值演算本章自测答案5.(1):∨∨,成真赋值为00、10、11;(2):0,矛盾式,无成真赋值;(3):∨∨∨∨∨∨∨,重言式,000、001、010、011、100、101、110、111全部为成真赋值;7.(1):∨∨∨∨⇔∧∧;(2):∨∨∨⇔∧∧∧;8.(1):1⇔∨∨∨,重言式;(2):∨⇔∨∨∨∨∨∨;(3):∧∧∧∧∧∧∧⇔0,矛盾式.11.(1):∨∨⇔∧∧∧∧;(2):∨∨∨∨∨∨∨⇔1;(3):0⇔∧∧∧.12.A⇔∧∧∧∧⇔∨∨.第三章命题逻辑的推理理论本章自测答案6.在解本题时,应首先将简单陈述语句符号化,然后写出推理的形式结构*,其次就是判断*是否为重言式,若*是重言式,推理就正确,否则推理就不正确,这里不考虑简单语句之间的内在联系(1)、(3)、(6)推理正确,其余的均不正确,下面以(1)、(2)为例,证明(1)推理正确,(2)推理不正确(1)设p:今天是星期一,q:明天是星期三,推理的形式结构为(p→q)∧p→q(记作*1)在本推理中,从p与q的内在联系可以知道,p与q的内在联系可以知道,p与q不可能同时为真,但在证明时,不考虑这一点,而只考虑*1是否为重言式.可以用多种方法(如真值法、等值演算法、主析取式)证明*1为重言式,特别是,不难看出,当取A为p,B为q时,*1为假言推理定律,即(p→q)∧p→q ⇒ q(2)设p:今天是星期一,q:明天是星期三,推理的形式结构为(p→q)∧p→q(记作*2)可以用多种方法证明*2不是重言式,比如,等值演算法、主析取范式(主和取范式法也可以)等(p→q)∧q→p⇔(┐p∨q) ∧q →p⇔q →p⇔┐p∨┐q⇔⇔∨∨从而可知,*2不是重言式,故推理不正确,注意,虽然这里的p与q同时为真或同时为假,但不考虑内在联系时,*2不是重言式,就认为推理不正确.9.设p:a是奇数,q:a能被2整除,r:a:是偶数推理的形式结构为(p→q┐)∧(r→q)→(r→┐p) (记为*)可以用多种方法证明*为重言式,下面用等值演算法证明:(p→┐q)∧(r→q)→(r→┐p)⇔(┐p∨┐q) ∨(q∨┐r)→(┐q∨┐r) (使用了交换律)⇔(p∨q)∨(┐p∧r)∨┐q∨┐r⇔(┐p∨q)∨(┐q∧┐r)⇔┐p∨(q∨┐q)∧┐r⇔110.设p:a,b两数之积为负数,q:a,b两数种恰有一个负数,r:a,b都是负数.推理的形式结构为(p→q)∧┐p→(┐q∧┐r)⇔(┐p∨q) ∧┐p→(┐q∧┐r)⇔┐p→(┐q∧┐r) (使用了吸收律)⇔p∨(┐q∧┐r)⇔∨∨∨由于主析取范式中只含有5个W极小项,故推理不正确.11.略14.证明的命题序列可不惟一,下面对每一小题各给出一个证明① p→(q→r)前提引入② P前提引入③ q→r①②假言推理④ q前提引入⑤ r③④假言推理⑥ r∨s前提引入(2)证明:① ┐(p∧r)前提引入② ┐q∨┐r①置换③ r前提引入④ ┐q ②③析取三段论⑤ p→q前提引入⑥ ┐p④⑤拒取式(3)证明:① p→q前提引入② ┐q∨q①置换③ (┐p∨q)∧(┐p∨p) ②置换④ ┐p∨(q∧p③置换⑤ p→(p∨q) ④置换15.(1)证明:① S结论否定引入② S→P前提引入③ P①②假言推理④ P→(q→r)前提引入⑤ q→r③④假言推论⑥ q前提引入⑦ r⑤⑥假言推理(2)证明:① p附加前提引入② p∨q①附加③ (p∨q)→(r∧s)前提引入④ r∧s②③假言推理⑤ s④化简⑥ s∨t⑤附加⑦ (s∨t)→u前提引入⑧ u⑥⑦拒取式16.(1)证明:① p结论否定引入② p→ ┐q前提引入③ ┐q ①②假言推理④ ┐r∨q前提引入⑤ ┐r③④析取三段论⑥ r∧┐s前提引入⑦ r⑥化简⑧ ┐r∧r⑤⑦合取(2)证明:① ┐(r∨s)结论否定引入② ┐r∨┐s①置换③ ┐r②化简④ ┐s②化简⑤ p→r前提引入⑥ ┐p③⑤拒取式⑦ q→s前提引入⑧ ┐q④⑦拒取式⑨ ┐p∧┐q⑥⑧合取⑩ ┐(p∨q)⑨置换口p∨q前提引入⑾①口┐(p∨q) ∧(p∨q) ⑩口合取17.设p:A到过受害者房间,q: A在11点以前离开,r:A犯谋杀罪,s:看门人看见过A。

谓词逻辑表示知识的一般步骤

谓词逻辑表示知识的一般步骤

谓词逻辑(Predicate Logic)是一种形式化的逻辑体系,用于表示和推理关于事物及其关系的陈述。

表示知识的一般步骤如下:
1. 定义命题符号:确定用于表示事实和关系的基本命题符号。

这些符号通常表示对象、性质、关系等。

2. 定义谓词符号:引入谓词符号,用于描述对象之间的关系或属性。

谓词符号包含一个或多个参数,表示关系的参与者。

3. 定义量词:引入全称量词(∀) 和存在量词(∃),用于表示某种性质或关系是否对所有对象成立或是否存在至少一个对象满足。

4. 建立谓词逻辑语句:使用定义好的命题符号、谓词符号和量词构建逻辑语句。

这些语句用于表示关于对象、关系和属性的陈述。

5. 表示规则和知识:使用谓词逻辑语句表示领域中的事实、规则和知识。

这可能涉及到使用特定的谓词符号和量词来表达领域特定的关系和规则。

6. 建立推理规则:定义基于谓词逻辑语句进行推理的规则。

这可能包括经典的逻辑规则、蕴含规则、量词约束等。

7. 应用推理规则:利用定义好的推理规则,对谓词逻辑语句进行推理,从而得到新的结论。

8. 知识库:将所有定义、事实、规则和推理结果组织成一个知识库。

知识库用于支持对领域知识的查询和推理。

这些步骤提供了一种形式化的方法来表示和推理关于世界的知识,谓词逻辑作为一种强大的逻辑体系在人工智能和计算机科学领域得到广泛应用。

谓词逻辑的概念与基本要素

谓词逻辑的概念与基本要素

谓词逻辑的概念与基本要素谓词逻辑(Predicate Logic),也称一阶逻辑(First-order Logic),是逻辑学中的一个重要分支。

它是对命题逻辑的扩展,通过引入谓词和变量,使得我们能够更加准确地描述自然语言的复杂逻辑关系。

本文将介绍谓词逻辑的概念与基本要素,帮助读者理解和运用这一逻辑工具。

一、概念1. 谓词逻辑的定义谓词逻辑是一种用来描述对象之间关系的逻辑系统。

它通过引入谓词和变量来表示命题中的主体和特性,以更加细致和准确的方式分析和推理。

2. 谓词谓词是用来描述对象特性或关系的符号。

在谓词逻辑中,谓词可以是单个个体或者多个个体之间的关系。

例如,谓词"P(x)"表示x具有性质P,谓词"R(x, y)"表示x与y之间存在关系R。

3. 变量变量用来表示命题中的主体,可以是个体、集合或其他对象。

变量在谓词逻辑中是可以被替换的,通过替换不同的变量,我们可以针对不同情况进行推理。

二、基本要素1. 基本命题在谓词逻辑中,基本命题由谓词和变量构成。

它们可以是简单的描述性语句,也可以是较为复杂的逻辑判断。

例如,命题"P(x)"表示x具有性质P,命题"R(x, y)"表示x与y之间存在关系R。

2. 量词量词用来限定变量的范围。

谓词逻辑中有两种常见的量词:全称量词(∀,表示“对于所有”)和存在量词(∃,表示“存在某个”)。

全称量词用来表示命题在所有情况下都成立,存在量词用来表示命题在某些情况下成立。

3. 逻辑连接词逻辑连接词用来连接不同的命题,以构成更复杂的逻辑表达式。

谓词逻辑中常见的逻辑连接词有:否定(¬)、合取(∧)、析取(∨)、蕴含(→)和等值(↔)。

这些逻辑连接词能够帮助我们表达命题之间的逻辑关系。

4. 推理规则推理规则是谓词逻辑中用来推导新命题的方法。

常见的推理规则有:全称推理规则、存在推理规则、析取引入规则、蕴含引入规则和等值引入规则等。

一阶逻辑基本概念

一阶逻辑基本概念
(P65)
➢ 2,4
作业
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令D(x):x 是要死的。
个体域:全体人的集合。 真命题
命题可表示为:xD(x),是
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全称量词
例,所有的正整数都是素数。 令 P(x):x 是素数 个体域:正整数集 则命题可表示为x P(x),是假命题
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全称量词
几种表达式的读法:
xP(x): “对所有的x,x是…” x¬P(x) : “对所有x,x不是…”; ¬xP(x) : “并不是对所有的x,x是…”; ¬x¬P(x) : “并不是所有的x,x不是…”。
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个体词和谓词
0元谓词:不带个体变量的谓词
➢ 如F(a), G(a,b), H(a1,a2,…,an)等 ➢ 当F,G,H为谓词常量时,0元谓词是命题
例 将命题用0元谓词符号化,并讨论真值。
“如果5大于4,则4大于6” 令G(x,y):x大于y,
a:4,b:5,c:6 G(b,a), G(a,c)是两个0元谓词、命题。 命题符号化为: G(b,a)G(a,c),真值为假
谓词逻辑:对原子命题进行了再分,引入个体词、 谓词、量词等概念。
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3
4.1 一阶逻辑命题符号化
个体词和谓词
▪ 在谓词逻辑中,可将原子命题分解为谓词 与个体词两部分。
➢ 如“苏格拉底”、“张三”是个体词,“…是 要死的”是谓词。
▪ 个体词:命题中所描述的对象。
➢ 如李明,自然数,计算机,思想等。 ➢ 可以是具体的,也可以是抽象的。
说明:P(a,b,c)是真,但P(b,a,c)是假,是两
个不同的命题。
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谓词逻辑知识点总结

谓词逻辑知识点总结

谓词逻辑知识点总结一、语言和推理的形式化语言和推理的形式化是数理逻辑的基础,它主要研究如何用严格的符号化方法来表示和分析自然语言中的语言和推理。

在谓词逻辑中,我们通常将自然语言中的命题分解成基本的谓词和常量,然后用谓词逻辑公式来表示这些命题。

例如,对于命题“人类都是有智慧的”,我们可以用P(x)来表示“x是人类”,用Q(x)表示“x有智慧”,那么这个命题可以表示为∀x(P(x)→Q(x))。

而推理的形式化则主要是研究如何用逻辑规则和演绎推理方法来推导出符合逻辑规律的结论。

二、谓词演算及其语义谓词逻辑的核心内容就是谓词演算,它是一种用来分析和推导谓词逻辑公式的形式系统。

谓词演算主要包括语法、语义和推导三个方面。

在语法方面,我们主要研究谓词逻辑公式的形式和结构,包括原子公式、复合公式和量词公式等。

在语义方面,我们主要研究谓词逻辑公式的意义和解释,包括谓词的扩展、量词的解释、模型的概念等。

在推导方面,我们主要研究如何用逻辑规则和推导方法来推导谓词逻辑公式的推导系统。

三、逻辑推导逻辑推导是谓词逻辑的核心内容之一,它主要研究如何用逻辑规则和演绎推理方法来推导出新的谓词逻辑公式。

在逻辑推导中,我们主要研究形式系统中的推理规则和推导方法,包括假言推理、析取推理、量词引入和消去等基本推理规则。

通过逻辑推导,我们可以推导出符合逻辑规律的结论,从而解决一些具体的逻辑问题。

四、完全正式系统完全正式系统是谓词逻辑的一个重要概念,它主要指的是一个完全形式化的逻辑系统,包括语法、语义和推导等方面。

在完全正式系统中,我们可以用严格的形式化方法来表示和分析逻辑语言和推理,从而解决一些具体的数理逻辑问题。

完全正式系统的建立对于谓词逻辑的发展具有重要意义,它不仅为逻辑学理论的研究提供了统一的规范框架,同时也为数理逻辑在实际应用中的推广提供了重要的理论基础。

五、争议在谓词逻辑的发展过程中,一些争议性问题也是不可避免的。

比如,有关谓词逻辑的语言和推理的形式化方法,不同的学者有着不同的观点和理论,针对谓词逻辑公式的语法和语义,也存在一些争议性问题。

GXN逻辑哲学第四章

GXN逻辑哲学第四章

本体论承诺的标准
何物存在是一个真的理论说何物存在。拒绝承认 内涵实体起着初步过滤的作用。在蒯因看来,那 些宜称有内涵实体存在的理论实际上是不可理解 的,因此它们就更加不是真的了。
本体论承诺的标准
蒯因用变元来确定本体论承诺的一个重要理由 是,他认为单独词项的可消去性表明一个理论的 本体论承诺不可能寓于该理论的名字中。这就提 出了两个问题:蒯因宣称单独词项是可消除的,这 对吗?他认为,如果单独词项是可消去的,那么本 体论承诺就要由约束变元来承担,这对吗?我来依 次讨论这两个问题。
二阶量化式
因此,按对象解释, (1)(x)Fx 这样的一阶量化式是说有一个对象(个体),它是F。 (2)(F)Fx 这样的二阶量化式是说有一个对象(性质),x具有这 个对象(性质)。 (3)(p)(P→P) 是说有一个对象(命题),它实质蕴涵自己的否定。
二阶量化式
然而,使用代人解释,人们就不局限于以单独 词项作代人者;就一阶量化式来说,单独词项是合 适的,就二阶量化式来说,如在上面的(2)和(3)中, 合适的代人者分别是谓词字母或语句字母。(2)断 定“...x”的有的代人实例是真的,(3)断定 “· · · →…”的有的代入实例是真的。这样,就不 再有必要歪曲约束变元的读法使它们变成类似名 字的东西,当然也没有承诺内涵对象,因为这种 解释根本就不承诺对象。
第1节.量词及其解释
在一阶谓词演算中,只有“个体”变元“x"、 "y"…等可以被量词约束;在二阶演算中,“F”、 “G”…等也可以被量词约束,例如“(x)(F)Fx”。 一个语句字母如“p”"q“了…等可以看成是谓词字 母的极限情况;在“Rxy”中R是一个2元谓词,在 Fx中F是一个1元谓词,而“P"在“P”中则是一个 0元谓词。所以,有量词的命题演算允许量词约束 “p”、“q"…等,如(P)(PV-P),因此是一种二阶 演算。

逻辑学第二版何向东

逻辑学第二版何向东

逻辑学第二版何向东引言逻辑学是一门研究思维和推理的学科,它可以帮助我们理解和分析复杂的问题。

本文将介绍《逻辑学第二版何向东》这本以何向东教授为主编的逻辑学教材。

本教材在第一版的基础上进行了全面修订,增加了新的案例和示例,以帮助读者更好地理解逻辑学的概念和原理。

第一章:逻辑学概述本章介绍逻辑学的基本概念和研究对象。

逻辑学是类似数学的一门学科,它研究的是推理和论证的规则。

本章通过案例分析和实例引导读者了解逻辑学的重要性以及学习逻辑学的目的。

第二章:命题逻辑本章讲解命题逻辑的基本原理和符号表示方法。

命题逻辑是逻辑学的基础,它研究的是简单命题之间的逻辑关系。

本章将详细介绍命题的定义、逻辑运算和真值表,以及常见的命题逻辑推理规则。

第三章:谓词逻辑本章介绍谓词逻辑的概念和应用。

谓词逻辑是命题逻辑的扩展,它研究的是复杂命题和量词的逻辑关系。

本章将介绍谓词的定义和符号表示、逻辑联结词的运算规则,以及谓词逻辑推理的方法和策略。

第四章:命题演绎本章主要讲解命题演绎的方法和技巧。

命题演绎是一种逻辑推理方法,它通过对前提和规则进行推理,得出结论的正确性。

本章将通过案例分析和实例演示介绍命题演绎的基本原理和步骤。

第五章:谓词演绎本章讲解谓词演绎的原理和应用。

谓词演绎是一种用于处理复杂命题的推理方法,它结合了谓词逻辑和量词的概念。

本章将介绍谓词演绎的规则和步骤,并通过实例演示谓词演绎的应用。

第六章:归纳推理本章介绍归纳推理的概念和方法。

归纳推理是一种从特殊到一般的推理方法,它通过观察和总结具体情况,得出普遍规律或结论。

本章将通过案例分析和实例引导读者学习归纳推理的基本思路和步骤。

第七章:演绎推理与归纳推理的关系本章讨论演绎推理和归纳推理的区别和联系。

它们是逻辑学研究的两种基本推理方法,各自有不同的特点和适用范围。

本章将通过案例分析和实例引导读者理解演绎推理和归纳推理在解决问题中的不同作用。

结论《逻辑学第二版何向东》是一本全面介绍逻辑学原理和应用的教材。

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个体域
定义4.2.2 定义4.2.2 (1)个体词的取值范围称为个体域(或论 个体词的取值范围称为个体域( 称为个体域 Field),常用D表示; 域)(Individual Field),常用D表示; (2)而宇宙间的所有个体域聚集在一起所构成的 宇宙间的所有个体域聚集在一起所构成的 个体域称为全总个体域 全总个体域(Universal 个体域称为全总个体域(Universal Individual Field)。 Field)。
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n元谓词
定义4.2.3 非空的个体域 定义在D 表示n 个体域, 定义4.2.3 设D为非空的个体域,定义在Dn(表示n 个个体都在个体域D上取值)上取值于{0,1}上的n {0,1}上的 个个体都在个体域D上取值)上取值于{0,1}上的n元 函数,称为n元命题函数或 元谓词(Propositional 函数,称为n元命题函数或n元谓词(Propositional Function),记为P(x 此时, Function),记为P(x1, x2, …, xn)。此时,个体 变量x 定义域都为 都为D 变量x1, x2, …, xn的定义域都为D,P(x1, x2, …, xn)的值域为{0, 1}。 值域为 1}。
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例4.2.1(续) 4.2.1(
定义命题函数: 解 定义命题函数: S(x): 是一个三好学生; S(x): x是一个三好学生; y): F(x, y): T(x, y): y): x是y的父亲; 的父亲; 用符号表示个体词: 用符号表示个体词: a:王童;b:李新华; 王童; 李新华; c:李兰;d:张强; 李兰; 张强;
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4.2.2
量词
符号化下述命题: 例4.2.2 符号化下述命题: (1)所有的老虎都要吃人; 所有的老虎都要吃人; 老虎都要吃人 (2)每一个大学生都会说英语; 每一个大学生都会说英语; 大学生都会说英语 (3)所有的人都长着黑头发; 所有的人都长着黑头发; 人都长着黑头发 (4)有一些人登上过月球; 有一些人登上过月球; 人登上过月球 (5)有一些自然数是素数。 有一些自然数是素数。 自然数是素数
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例子
例2 考察下列句子: 考察下列句子:
(1)北京是中国的首都; 北京是中国的首都; 是中国的首都 (2)离散数学是计算机的基础课程; 离散数学是计算机的基础课程; 是计算机的基础课程 (3)刘翔是一个跨栏世界冠军; 刘翔是一个跨栏世界冠军; 是一个跨栏世界冠军 (4)中国人是很聪明的。 中国人是很聪明的。 是很聪明的
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个体词与谓词
定义4.2.1 在原子命题中, 定义4.2.1 在原子命题中,可以独立存在的客体 句子中的主语、宾语等),称为个体词 ),称为 (句子中的主语、宾语等),称为个体词 (Individual)。 (Individual)。而用以刻划客体的性质或客体之间 的关系即是谓词(Predicate)。 谓词(Predicate) 的关系即是谓词(Predicate)。 单纯的谓词或单纯的个体词都无法构成一个完整的 成都、北京、赵明、20060806班 例1 成都、北京、赵明、20060806班、计算机科学 逻辑含义, 逻辑含义,只有将它们结合起来时才能构成一个独 等等仅仅是简单的个体常量; 是中国的首都” 等等仅仅是简单的个体常量;“是中国的首都”、 立的逻辑断言。 立的逻辑断言。 是计算机的基础课程”等仅仅是简单的谓词, “是计算机的基础课程”等仅仅是简单的谓词,它 们都不能构成完整的句子。 们都不能构成完整的句子。
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离散数学
电子科技大学
计算机科学与工程学院 示 范 性 软 件 学 院
2011年 16日星期日 2011年1月16日星期日
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结论( 结论(续)
(4)具体命题的谓词表示形式和n元命题函数(n元 具体命题的谓词表示形式和 元命题函数(n元 (n 谓词)是不同的,前者是有真值的, 谓词)是不同的,前者是有真值的,而后者不是命 它的真值是不确定的。如上例中S(a) S(a)是有真值 题,它的真值是不确定的。如上例中S(a)是有真值 S(x)却没有真值 却没有真值; 的,但S(x)却没有真值; (5)一个n元谓词不是一个命题,但将n元谓词中 一个n元谓词不是一个命题, 的个体变元都用个体域中具体的个体取代后 的个体变元都用个体域中具体的个体取代后,就成 为一个命题。而且, 为一个命题。而且,个体变元在不同的个体域中取 不同的值对是否成为命题及命题的真值有很大的影 响。
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结论
(1)谓词中个体词的顺序是十分重要的,不能随意 谓词中个体词的顺序是十分重要的 个体词的顺序是十分重要 变更。如命题F(b, c)为 但命题F(c, b)为 变更。如命题F(b, c)为“真”,但命题F(c, b)为 “假”; (2)一元谓词用以描述某一个个体的某种特性,而 一元谓词用以描述某一个个体的某种特性, 用以描述某一个个体的某种特性 元谓词则用以描述 个个体之间的关系。 则用以描述n n元谓词则用以描述n个个体之间的关系。 元谓词(不含个体词的) (3)0元谓词(不含个体词的)实际上就是一般的命 题;
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苏格拉底三段论
P:所有的人都是要死的; 所有的人都是要死的; 苏格拉底是人。 Q:苏格拉底是人。 所以,苏格拉底是要死的。 R:所以,苏格拉底是要死的。 可见,P,Q,R为不同的命题,无法体现三者相 可见, 为不同的命题, 互之间的联系。 互之间的联系。 问题在于这类推理中, 问题在于这类推理中,各命题之间的逻辑关系不是 体现在原子命题之间,而是体现在构成原子命题的 体现在原子命题之间,而是体现在构成原子命题的 内部成分之间。对此,命题逻辑将无能为力。 内部成分之间。对此,命题逻辑将无能为力。
4.2 谓词逻辑中的基本概念与表示
命题是具有真假意义的陈述句,从语法上分析, 命题是具有真假意义的陈述句,从语法上分析,一 个陈述句由主语和谓语两部分组成。 主语和谓语两部分组成 个陈述句由主语和谓语两部分组成。 例如, 计算机是现代科学技术必不可少的工具” 是现代科学技术必不可少的工具 例如,“计算机是现代科学技术必不可少的工具” 例如 是电子科技大学的学生 若P:是电子科技大学的学生 P: ”; “陈华是电子科技大学的学生--P(陈华) 陈华是电子科技大学的学生”P(陈华 是电子科技大学的学生--P(陈华) ”。 “张强是电子科技大学的学生--P(张强) 张强是电子科技大学的学生”P(张强 是电子科技大学的学生--P(张强)
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个体词的分类
(1)表示具体的或特定的个体词称为个体常量 表示具体的或特定的个体词称为个体常量 具体的或特定的个体词称为 Constant), (Individual Constant),一般个体词常量用带或 不带下标的小写英文字母a, c, 不带下标的小写英文字母a, b, c,…,a1, b1, c1,…等表示; 等表示; (2)表示抽象的或泛指的个体词称为个体变量 表示抽象的或泛指的个体词称为个体变量 抽象的或泛指的个体词称为 Variable), (Individual Variable),一般用带或不带下标的 小写英文字母x, 等表示。 小写英文字母x, y, z, …, x1, y1, z1, …等表示。
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例4.2.1
设有如下命题,并用n元谓词进行表示。 设有如下命题,并用n元谓词进行表示。 P:王童是一个三好学生; 王童是一个三好学生; 是一个三好学生 Q:李新华是李兰的父亲; 李新华是李兰的父亲; 的父亲 R:张强与谢莉是好朋友; 张强与谢莉是好朋友; 是好朋友 S:武汉位于北京和广州之间。 武汉位于北京和广州之间。 位于北京 之间
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例4.2.2(续) 4.2.2(续
解 设立如下谓词: 设立如下谓词: P(x): 会吃人;Q(x): 会说英语; P(x):x会吃人;Q(x):x会说英语; R(x): 长着黑头发;S(x): 登上过月球; R(x):x长着黑头发;S(x):x登上过月球; T(x):x是素数。 T(x): 是素数。 则有:(1 所有的x 则有:(1)所有的x,P(x) :( 每一个x (2)每一个x,Q(x) (3)所有的x,R(x) 所有的x (4)有一些x,S(x) 有一些x 有一些x (5)有一些x,T(x)
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