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排队论模型及实例
排队论模型及实例
排队论模型是用来模拟和研究特定场景下客户服务时间的工具。
它可
以用来分析系统效率，估算客户服务时间，确定服务可被提供的时间量，
以及改善服务系统的性能。
排队论模型由不同的参数组成，包括服务水平、服务时间、排队时间和系统的平均人数等。
实例：
假设一家小吃店每天提供三个收银台服务，每小时的服务水平为 1.2，服务时间为3分钟，排队等候的平均时间为6分钟，这个时段的客户人数
为15人，那么可以用排队论模型来模拟这家小吃店的情况，估算客户在
这家小吃店排队等候的服务时间。
带优先权排队论模型简介应用案例
0.325 hour
0.033 hour
0.889 hour
0.048 hour
文档仅供参考，如有不当之处，请联系改正。
案例求解 3
即
W1
=W
= Wq
+
1 m
=
Lq l
+
1 m
=
P0(l m)s r s!(1- r)2 l
+
1 m
其中
r= l sm
åé s-1 (l / m)n (l / m)s 1 ù
➢ 非强占性优先权(Nonpreemptive Priorities)——虽然一种高优先级
旳顾客到达，也不能强制让一种正在接受服务旳低优先级顾客返回排队。
➢ 强占性优先权(Preemptive Priorities)——若有高优先级旳顾客到达，
服务员即中断对低优先级顾客旳服务，并立即开始为高优先级顾客服务。
N
l = å li
i=1
r= l m
k
å 【注:】这里假设了 li < sm，
i=1
从而使其能到达稳定状态。
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计算公式 2
抢占性优先权(基于M/M/1)
1/ m
Wk = Bk-1Bk
for k=0,1,2,…,N
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案例求解 3
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案ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ求解 3
W1-1/μ W2-1/μ W3-1/μ
Preemptive Priorities
s=1
s=2
0.024 hour
0.154 hour
排队论模型专业知识课件
排队等待旳顾客数，其期望记为
(队长)=等待服务旳顾客数+正被服务旳顾客数，所以
越大，
；排队长度则仅指在队列中
. 系统中旳顾客数
阐明服务效率越低。
(2)等待时间:是指从顾客到达时间算起到他开始接受
顾客到达时刻算起到他接受服务完毕为止所需要旳时间，
逗留时间=等待时间+服务时间 (3)忙期:是指服务台连续繁忙旳时间，即顾客从到达空闲服务台算起到服务台再次变为空闲时止旳这段时间。这是服务台最关心数量指标，它直接关系到服务员工作强度，与忙期相相应旳是闲期，这是指服务台连续保持空闲旳时间长度；显然，在排队系统中忙期与闲期，是交替出现旳。
从而在生灭过程中取
(9.5)
记 ，称为服务强度 当 时，模型不稳( 时达不到统计) 当 ＜1时，模型稳定，有稳定解 (3)X(t)旳分布律 由(9.12)，(1.15)式得此模型旳微分差分方程组 (9.6) 当 时，稳态解满足
1.生灭过程旳定义 设有一种系统，具有有限个状态，其状态集s={0，1，2…k}或有可数个状态，状态集s={0，1，2…}，令X(t)为系统在时刻t所处旳状态，若在某一时刻t系统旳状态数为n，假如对△t>0有。 (1)到达(生):在(t，t+△t)内系统出现一种新旳到达旳概率为
服务时止旳这段时间，其期望值记
；逗留时间则指从
即是顾客在系统中所花费旳总时间，其期望值记
。
排队系统除了上述三个主要数量指标外，另外服务台旳利用率(即服务员忙碌旳时间在总时间中所占百分比)在排队论旳研究中也是很主要旳指标。
（二）排队模型旳符号表达与几种主要排队模型 1.排队模型旳符号一般表达法 一般表达法 A/B/C/D/E/F A:顾客来到时间间隔旳分布类型 B:服务时间旳分布类型 C:服务员个数 D:系统容量 E:顾客源个数 F:服务规则 先来先服务旳等待排队模型主要由三参数法即A/B/C例“M/M/1/k/
(队长)=等待服务旳顾客数+正被服务旳顾客数，所以
越大，
；排队长度则仅指在队列中
. 系统中旳顾客数
阐明服务效率越低。
(2)等待时间:是指从顾客到达时间算起到他开始接受
顾客到达时刻算起到他接受服务完毕为止所需要旳时间，
逗留时间=等待时间+服务时间 (3)忙期:是指服务台连续繁忙旳时间，即顾客从到达空闲服务台算起到服务台再次变为空闲时止旳这段时间。这是服务台最关心数量指标，它直接关系到服务员工作强度，与忙期相相应旳是闲期，这是指服务台连续保持空闲旳时间长度；显然，在排队系统中忙期与闲期，是交替出现旳。
从而在生灭过程中取
(9.5)
记 ，称为服务强度 当 时，模型不稳( 时达不到统计) 当 ＜1时，模型稳定，有稳定解 (3)X(t)旳分布律 由(9.12)，(1.15)式得此模型旳微分差分方程组 (9.6) 当 时，稳态解满足
1.生灭过程旳定义 设有一种系统，具有有限个状态，其状态集s={0，1，2…k}或有可数个状态，状态集s={0，1，2…}，令X(t)为系统在时刻t所处旳状态，若在某一时刻t系统旳状态数为n，假如对△t>0有。 (1)到达(生):在(t，t+△t)内系统出现一种新旳到达旳概率为
服务时止旳这段时间，其期望值记
；逗留时间则指从
即是顾客在系统中所花费旳总时间，其期望值记
。
排队系统除了上述三个主要数量指标外，另外服务台旳利用率(即服务员忙碌旳时间在总时间中所占百分比)在排队论旳研究中也是很主要旳指标。
（二）排队模型旳符号表达与几种主要排队模型 1.排队模型旳符号一般表达法 一般表达法 A/B/C/D/E/F A:顾客来到时间间隔旳分布类型 B:服务时间旳分布类型 C:服务员个数 D:系统容量 E:顾客源个数 F:服务规则 先来先服务旳等待排队模型主要由三参数法即A/B/C例“M/M/1/k/
排队论课件MM排队模型
t 0
j是正在忙的服务窗个数
j=i,im 系统顾客数少于等于服务窗数时，所有顾客都在 接受服务 j=m,i>m 系统顾客数大于 服务窗个数时，所有服务窗都在 服务，正在接受服务的顾客数＝服务窗个数
04:37:02
9
第三章 单服务窗排队模型
第一节 损失制M/M/1/1 第二节 等待制M/M/1 第三节 混合制M/M/1/m 第四节 可变服务率的M/M/1 第五节 可变输入率的M/M/1 第六节 具有不耐烦顾客的M/M/1 第七节 单服务窗闭合式M/M/1/m/m 第八节 有差错服务的M/M/1
04:37:02
8
增长率和消亡率的分析
由此，M/M/…型排队模型，在状态时的增长率和消亡率为：
i lim pi ,i 1 (t ) t pi ,i 1 (t ) t lim
t 0(t )
t 0
i lim
t 0
t j t 0(t ) lim j t 0 t
04:37:02
10
第一节 单服务窗损失制排队模型 M/M/1/1
04:37:02
11Байду номын сангаас
排队模型分析
M/M/1/1 t 顾客到达间隔时间为负指数分布，参数为， a(t ) e t 服务窗服务时间为负指数分布，参数为， b(t ) e
损失的顾客
0 1
系统最大顾客数1决定了系统状态为{0,1}
队列长度有限
D= 等待制
队列最大长度
04:37:02
3
M/M/…的排队模型
考虑整个排队系统中顾客数的变化
有顾客到达，系统中顾客数加1 有顾客服务完毕，系统中顾客数减1 总之，顾客的到达和离开致使系统顾客数有变化
j是正在忙的服务窗个数
j=i,im 系统顾客数少于等于服务窗数时，所有顾客都在 接受服务 j=m,i>m 系统顾客数大于 服务窗个数时，所有服务窗都在 服务，正在接受服务的顾客数＝服务窗个数
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第三章 单服务窗排队模型
第一节 损失制M/M/1/1 第二节 等待制M/M/1 第三节 混合制M/M/1/m 第四节 可变服务率的M/M/1 第五节 可变输入率的M/M/1 第六节 具有不耐烦顾客的M/M/1 第七节 单服务窗闭合式M/M/1/m/m 第八节 有差错服务的M/M/1
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增长率和消亡率的分析
由此，M/M/…型排队模型，在状态时的增长率和消亡率为：
i lim pi ,i 1 (t ) t pi ,i 1 (t ) t lim
t 0(t )
t 0
i lim
t 0
t j t 0(t ) lim j t 0 t
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第一节 单服务窗损失制排队模型 M/M/1/1
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11Байду номын сангаас
排队模型分析
M/M/1/1 t 顾客到达间隔时间为负指数分布，参数为， a(t ) e t 服务窗服务时间为负指数分布，参数为， b(t ) e
损失的顾客
0 1
系统最大顾客数1决定了系统状态为{0,1}
队列长度有限
D= 等待制
队列最大长度
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3
M/M/…的排队模型
考虑整个排队系统中顾客数的变化
有顾客到达，系统中顾客数加1 有顾客服务完毕，系统中顾客数减1 总之，顾客的到达和离开致使系统顾客数有变化
排队论举例
经满员 就离去？ 就离去？ Lq Wq = = 1.39 = 0.48h = 28.86 min 2.89 λe
(5) 在可能到来的顾客中，有百分之几不等待就离开？ 在可能到来的顾客中，有百分之几不等待就离开？
1 ρ 1 0.75 N P7 = ρ = × 0.757 = 3.71% 1 ρ N +1 1 0.758
= 1 . 89 + 1/0.4 = 4.39 分钟
例 题 解 析 售票处的空闲的概率为0 售票处的空闲的概率为0.0748
平均等待时间 平均逗留时间 95( 队长 L s=3.95(人)
89分钟 分钟， W q=1.89分钟， 39分钟 W s=4.39分钟 70( L q=1.70(人)
例 题 解 析
Ls = m
λ ( + λ )(1 P0 ) Lq = Ls (1 P0 ) = m λ 1 Ls m Ws = = (1 P0 ) m (1 P0 ) λ 1 = Lq Wq = Ws (1 P0 )
某车间有5台机器 台机器， 例3 某车间有 台机器，每台机器的连续运转时间服从负指数 分布。平均连续运转时间15分钟 有一个修理工， 分钟， 分布。平均连续运转时间 分钟，有一个修理工，修理时间 服从负指数分布，平均每次12分钟 分钟。 服从负指数分布，平均每次 分钟。求： (1) 修理工空闲时间
(1 P0 )
解:(1) ∵ m=5,λ=1/15,μ=1/12,ρ=4/5=0.8 m! i P0 = ∑ ρ i = 0 ( m i )!
m 1
5! 5! 5! 5! 5! 2 3 4 5 = 1 + × 0.8 + × 0.8 + × 0.8 + × 0.8 + × 0.8 3! 2! 1! 0! 4!
排队论模型
j , j s ,
j s, (因为最多只有条线路在通话 s ) j s.
于是我们得到
dPj (t ) dt j 1Pj 1 (t ) ( j j ) Pj (t ) j 1Pj 1 (t ), j 1,2,, (9)
(10)
解上面的微分方程组得到
P0 (t ) e
t
(t ) t , Pi (t ) e , i 1,2,. i!
i
我们称呼叫次数{N(t):t>=0}所满足的这个规律 为泊松(Poisson)过程.我们知道, 均值 E ( N (t )) t , 方差 D( N (t )) t. 下面我们给出相邻呼叫的时间间隔的分布. 由假设,任何连续两次呼叫的时间间隔是独 立同分布的随机变量.以T表示,则
j 1,2,, s 对j=0或者s,类似讨论,我们可以得到
dP0 (t ) dPs (t ) P (t ) P0 (t ), Ps 1 (t ) sPs (t ). (5) 1 dt dt
1, j i, 若t 0时, 系统处于 i , 则初始条件为Pj (0) E : 0, j i.
电话总机的设臵问题
一.呼叫发生与通话时间的概率描述
令N(t)为时间[0,t)内总机收到的通话要求次数.模 型假设: 1.在互不重叠的时间间隔内,总机收到的呼叫次 数是相互独立的随机变量.
2.以Pi (t ) Pi ( N (t t ) N (t ) i ), i 0,1,2, 表 示 在[t , t )间 隔内呼 叫次 数 为的 事件 的 概 率假 设这 一 , i , 概 率仅 与 时 间间 隔t有 关,与 时间 的 起 点无 关 t .
3.2 排队论模型
从上表知方案乙的总费用最省。 例7.2.3 要购置计算机，有两种方案．甲方案是购进 一大型计算机，乙方案是购置n台小型计算机．每台小型 计算机是大型计算机处理能力的1/ n 倍．设要求上机的题 目是参数为 的最简单流，大型计算机与小型计算机计 算题目的时间是负指数分布，大型计算机的参数是 试 从平均逗留时间、等待时间看，应该选择哪一个方案． 解 设 按甲方案，购大型计算机． 平均等待时问 平均逗留时间 按乙方案，购n台小型计算机，每台小计算机的题目
两个或
时间区间内1个顾客被服务完的概率为 两个以上顾客被服务完的概率为 且 与系统的 顾客数无关，与微小时问区间的起点无关． 对任意给定的 微小增量 假设 时 先考虑j＝i十1的情况， 当 P{ 时间内恰好到达1个顾客而没 有顾客被服务完或恰好有k个顾客到 达并且k -1个顾客被服务完，
＝p{ 时间内恰好到达1个顾客而没有顾客被服务完} 十{ 时间内到达k个顾客而服务完k -1个顾客，
这两组关系式，可以作这样直观解释：当系统内有顾 客时，平均等待队长Lq应该是平均队长L减1，当系统内 没有顾客时，平均等待队长Lq与平均队长L相等，所以
单位时间内平均进入系统的顾客为 个． 每个顾客在系 统内平均逗留W单位时间．因此系统内平均有 W个顾客 同样理由，系统内平均有 Wq个顾客在等待服务．
表12-9
为病人完成手术时间v（小时） 出现次数fv 0．0—0．2 0．2—0.4 0．4—0.6 0．6—0.8 0．8—1．0 1．0—1.2 1．2以上 合计 38 25 17 9 6 5 0 100
• （1）算出每小时病人平均到达率= ∑n fn =2.1 (人/小时) • 100 • 每次手术平均时间= ∑v fv =0.4 (小时/人) • 100 • • 每小时完成手术人数（平均服务率）= 1/0.4 =2.5 (人/小时)
排队论
P n (t t ) P n (t ) P n1 (t ) P n1 (t ) ( ) P n (t ) t
P 0 (t t ) P 1 (t ) t P 0 (t )(1 t )
P 0 (t t ) P 0 (t ) P 1 (t ) P 0 (t ) t
P X (t t ) X (t ) 0 1 t o t
顾客到达的时间间隔 T1 , T2 , T3 ,..., Tn ,... 独立同指 数分布Exp( )，即
1 e , t 0; FT (t ) P(T t ) t 0. 0,
●顾客排队逗留时间 顾客到达时间间隔 Z ~ E( ) ，服务时间 T ~ E( ) ， 顾客排队逗留时间 Y ~ E( ) 顾客平均逗留时间
W EY 1 L
●顾客平均等待时间
Wq W ( )
1 L 1
例1. 某医院某科室有一位医生值班，每小时平均有 4个病人，医生每小时平均可诊治5个病人。如果要 满足99％以上的病人有座位，至少应设多少个座位？ 如果每小时可诊治6个病人，可减少多少个座位？ 病人平均等待时间是多少？
排队论模型及应用
一、背景 例子 顾客在超市排队付款，汽车过收费站 a. 增加收银台，则增加投资，有可能发生空闲 浪费； b. 减少收银台，顾客排队时间太长。 选择最优收银台数 二、随机服务系统 顾客等待服务接受服务顾客离开
三、M/M/s模型假设
顾客到达规律(到达人数) M 组成部分 服务时间(时间长短) M 排队规则(怎么排队)
1 Pn 1 P0 1 P0 1 P0 1 1 n 0 n 0
P 0 (t t ) P 1 (t ) t P 0 (t )(1 t )
P 0 (t t ) P 0 (t ) P 1 (t ) P 0 (t ) t
P X (t t ) X (t ) 0 1 t o t
顾客到达的时间间隔 T1 , T2 , T3 ,..., Tn ,... 独立同指 数分布Exp( )，即
1 e , t 0; FT (t ) P(T t ) t 0. 0,
●顾客排队逗留时间 顾客到达时间间隔 Z ~ E( ) ，服务时间 T ~ E( ) ， 顾客排队逗留时间 Y ~ E( ) 顾客平均逗留时间
W EY 1 L
●顾客平均等待时间
Wq W ( )
1 L 1
例1. 某医院某科室有一位医生值班，每小时平均有 4个病人，医生每小时平均可诊治5个病人。如果要 满足99％以上的病人有座位，至少应设多少个座位？ 如果每小时可诊治6个病人，可减少多少个座位？ 病人平均等待时间是多少？
排队论模型及应用
一、背景 例子 顾客在超市排队付款，汽车过收费站 a. 增加收银台，则增加投资，有可能发生空闲 浪费； b. 减少收银台，顾客排队时间太长。 选择最优收银台数 二、随机服务系统 顾客等待服务接受服务顾客离开
三、M/M/s模型假设
顾客到达规律(到达人数) M 组成部分 服务时间(时间长短) M 排队规则(怎么排队)
1 Pn 1 P0 1 P0 1 P0 1 1 n 0 n 0
排队论详解及案例
9.2.3 负指数分布
负指数分布具有下列性质：
cmLiu@shufe
Operations Research
9.2.3 负指数分布
负指数分布具有下列性质：
cmLiu@shufe
Operations Research
当 N (t满) 足下列三个条件时，我们说顾客的到达符合泊松分布 （1）平稳性：在时间区间 [t0,t0 + ∆t) 内到达的顾客数 N (t ) ，只与区间长度
有关而与时间起点 t0 无关。
（2）无后效性：在时间区间 [t0,t0 + ∆t) 内到达的顾客。 数 N (t ) ，与 t0 以前
到达的顾客数独立。 （3）普通性：在充分短的时间区间 ∆t 内，到达两个或两个以上顾客的概率
• 如略去后三项，即指X/Y/Z/∞/∞/FCFS的情形。
cmLiu@shufe
Operations Research
9.1.3 排队论研究的基本问题
（1）排队系统工作状况的衡量 一个排队系统运行状况的好坏不仅会影响顾客的利益，也会影响服务 机构的利益，甚至会影响到社会效果的好坏。通过研究运行系统在平 衡状态下的概率分布及其数字特征，了解排队系统运行的效率、服务 质量等等，进而可以判断系统运行状况的优劣。
cmLiu@shufe
Operations Research
第九章
排队论
9.1 基本概念 9.2 几个常用的概率分布 9.3 单服务台负指数分布的排队系统 9.4 多服务台负指数分布排队系统模型 9.5 一般服务时间M/G/1模型 9.6 排队系统的建模与优化 9.7 电子表格建模和求解 9.8 案例分析 办公室设施公司（OEI）服务能力分析
cmLiu@shufe
负指数分布具有下列性质：
cmLiu@shufe
Operations Research
9.2.3 负指数分布
负指数分布具有下列性质：
cmLiu@shufe
Operations Research
当 N (t满) 足下列三个条件时，我们说顾客的到达符合泊松分布 （1）平稳性：在时间区间 [t0,t0 + ∆t) 内到达的顾客数 N (t ) ，只与区间长度
有关而与时间起点 t0 无关。
（2）无后效性：在时间区间 [t0,t0 + ∆t) 内到达的顾客。 数 N (t ) ，与 t0 以前
到达的顾客数独立。 （3）普通性：在充分短的时间区间 ∆t 内，到达两个或两个以上顾客的概率
• 如略去后三项，即指X/Y/Z/∞/∞/FCFS的情形。
cmLiu@shufe
Operations Research
9.1.3 排队论研究的基本问题
（1）排队系统工作状况的衡量 一个排队系统运行状况的好坏不仅会影响顾客的利益，也会影响服务 机构的利益，甚至会影响到社会效果的好坏。通过研究运行系统在平 衡状态下的概率分布及其数字特征，了解排队系统运行的效率、服务 质量等等，进而可以判断系统运行状况的优劣。
cmLiu@shufe
Operations Research
第九章
排队论
9.1 基本概念 9.2 几个常用的概率分布 9.3 单服务台负指数分布的排队系统 9.4 多服务台负指数分布排队系统模型 9.5 一般服务时间M/G/1模型 9.6 排队系统的建模与优化 9.7 电子表格建模和求解 9.8 案例分析 办公室设施公司（OEI）服务能力分析
cmLiu@shufe
第六章 排队论模型
4
排队模型及类型
根据顾客到达和服务台数，排队过程可用下列模型表示：
模型1 单服务台排队模型
模型2
单队列多服务台并联的排队模型
5
模型3
多队列多服务台的并联排队模型
模型4
单队多个服务台的串联排队模型
6
模型5
多队列多服务台混联网络模型
纵观上述排队模型，实际上都可由下面模型加以统一描述：
称该统一模型为随机聚散服务系统。由于顾客到来的时刻和服务台提 供服务的时间长短都是随机的，因此任一排队系统都是一个随机聚散 7 服务系统。 “聚”表示顾客的到达,“散”表示顾客的离去。
1修理店空闲的概率2店内恰有3个顾客的概率3店内至少有1个顾客的概率4在店内的平均顾客数5每位顾客在店内的平均逗留时间6等待服务的平均顾客数7每位顾客平均等待服务时间8顾客在店内等待时间超过10min的概率581001594在店内的平均顾客数5每位顾客在店内的平均逗留时间067607每位顾客平均等待服务的时间02678顾客在店内逗留时间超过10min的概率由于逗留时间服从参数的负指数分布即分布函数为1003679注
20
例如：某排队问题为M／M／S／∞／∞／FCFS， 则表示顾客到达间隔时间为负指数分布(泊松流)； 服务时间为负指数分布；有s(s＞1)个服务台；系统 等待空间容量无限(等待制)；顾客源无限，采用先 到先服务规则。 某些情况下，排队问题仅用上述表达形式中的 前3个、4个、5个符号。如不特别说明则均理解为系 统等待空间容量无限；顾客源无限，先到先服务， 单个服务的等待制系统。
11
(2) 等待制。指当顾客来到系统时，所有服务台 都不空，顾客加入排队行列等待服务。 例如，排队等待售票，故障设备等待维修等。 等待制中，服务台在选择顾客进行服务时，常有 如下四种规则：
(完整版)排队论公式1
M/M/1/∞/∞标准模型M/M/1/N/∞
系统容量有限模型
N=队伍容量+1
M/M/1/∞/m
顾客源有限模型
m=系统只有m+1种状态
M/M/C/∞/m
多服务台模型
单队，并列C个服务台
系统空闲的概率
ρ
系统有n个顾客的概率（顾
客损失率）
系统至少有1个顾客的概率1-
顾客的有效到达率
系统（每小时）顾客平均数
（每小时）等待服务的平均
顾客数
=
（每位）顾客在店内的平均
逗留时间
（每位）顾客平均修理时间
λ：每小时到达店内人数λ：每小时到达店内人数
µ：每小时可以服务的人数，1/每名客户服务时间的分钟数µ：每小时可以服务的人数，1/每名客户服务时间的分钟数
排队论公式一
排队论公式二
ρ：系统忙着的概率，ρ：系统忙着的概率，
M/G/1/∞/∞M/D/1/N/∞M//1/∞/m 系统（每小时）顾客平均数
（每小时）等待服务的平均
顾客数
（每位）顾客在店内的平均
逗留时间
（每位）顾客平均修理时间
λ：每小时到达店内人数
µ：每小时可以服务的人数，1/每名客户服务时间的分钟数E(v):服务时间v的期望
D(v):方差
ρ：系统忙着的概率，λ：每小时到达店内人数
µ：每小时可以服务的人数，1/每名客户服务时间的分钟数
:服务时间v的期望
D(v):方差
ρ：系统忙着的概率，。
(完整版)排队论模型
排队论模型排队论也称随机服务系统理论。
它涉及的是建立一些数学模型，藉以对随机发生的需求提供服务的系统预测其行为。
现实世界中排队的现象比比皆是，如到商店购货、轮船进港、病人就诊、机器等待修理等等。
排队的内容虽然不同，但有如下共同特征：➢有请求服务的人或物，如候诊的病人、请求着陆的飞机等，我们将此称为“顾客”。
➢有为顾客提供服务的人或物，如医生、飞机跑道等，我们称此为“服务员”。
由顾客和服务员就组成服务系统。
➢顾客随机地一个一个（或者一批一批）来到服务系统，每位顾客需要服务的时间不一定是确定的，服务过程的这种随机性造成某个阶段顾客排长队，而某些时候服务员又空闲无事。
排队论主要是对服务系统建立数学模型，研究诸如单位时间内服务系统能够服务的顾客的平均数、顾客平均的排队时间、排队顾客的平均数等数量规律。
一、排队论的一些基本概念为了叙述一个给定的排队系统，必须规定系统的下列组成部分：➢输入过程即顾客来到服务台的概率分布。
排队问题首先要根据原始资料，由顾客到达的规律、作出经验分布，然后按照统计学的方法（如卡方检验法）确定服从哪种理论分布，并估计它的参数值。
我们主要讨论顾客来到服务台的概率分布服从泊松分布，且顾客的达到是相互独立的、平稳的输入过程。
所谓“平稳”是指分布的期望值和方差参数都不受时间的影响。
➢排队规则即顾客排队和等待的规则，排队规则一般有即时制和等待制两种。
所谓即时制就是服务台被占用时顾客便随即离去；等待制就是服务台被占用时，顾客便排队等候服务。
等待制服务的次序规则有先到先服务、随机服务、有优先权的先服务等，我们主要讨论先到先服务的系统。
➢服务机构服务机构可以是没有服务员的，也可以是一个或多个服务员的；可以对单独顾客进行服务，也可以对成批顾客进行服务。
和输入过程一样，多数的服务时间都是随机的，且我们总是假定服务时间的分布是平稳的。
若以ξn表示服务员为第n个顾客提供服务所需的时间，则服务时间所构成的序列{ξn}，n=1，2，…所服从的概率分布表达了排队系统的服务机制，一般假定，相继的服务时间ξ1，ξ2，……是独立同分布的，并且任意两个顾客到来的时间间隔序列{Tn}也是独立的。
第10章 排队论 《运筹学》PPT课件全
WL
Wq
Lq
W
1
M/M/s 混 合 制 排 队 模 型
一、 单服务台混合制模型
M/M/1/K： 顾客的相继到达时间服从参数 为λ的负指数分布(即顾客的到达过程为 Poisson流)，服务台个数为1，服务时间V 服从参数为μ的负指数分布，系统的空间 为K。
单
平稳状态下队长N的分布pn=P{N=n},n=0,1,2,…。
服
由于所考虑的排队系统中最多只能容纳K个顾 客(等待位置只有K-1个)，因而有
务 台
n
0
n
n=0,1,2,...,K-1 n≥K n=1,2,...K
混 合
有
Cn
(
)n
n
n=0,1,2,...,K
0
n>K
制
故 pn n p0 n=1,2,…,K
模 型
1
其中，p0
1
1
K
n
1
K
1
1
n1
统
其分布函数为B(t)，密度函数为b(t)，则
的
常见的分布有： (1) 定长分布(D)
描
(2) 负指数分布(M)
述
(3) k阶爱尔朗分布(Ek)：
排
排队系统的符号表示
队
“Kendall记号”，其一般形式为：X/Y/Z/A/B/C，其中 XX：顾客到达时间间隔的分布
系
YY：服务时间的分布
统
Z Z：服务台个数
的
A ：系统容量 B B：顾客源数量
符
C C：服务规则
号
例 （M / M / 1 /
FCFS）表示：
表
到达间隔为负指数分布，服务时间也为负指数分 布，1个服务台，顾客源无限，系统容量也无限，
管理运筹学—排队模型(免费)
车站、码头等交通枢纽的车船堵塞和疏导等。
排队的不一定是人，也可以是物
例如：通讯卫星与地面若干待传递的信息； 生产线上的原料、半成品等待加工； 要降落的飞机因跑道被占用而在空中盘旋等。
排队系统范例
顾 客
借书的学生 打电话 提货者
要求的服务
借书 通话 提货
服务机构
图书管理员 交换台 仓库管理员
河水进入水库
有n个并联服务站的排队服务系统 D / G / 1 ―― 定长输入，一般服务时间， 单个服务站的随机服务系统 GI / Ek / 1 ―― 一般独立输入，爱尔朗服务时间， 单个服务站的排队服务系统
2．基本记号
排队服务系统的分类记号： 输入／输出／并联的服务站数 注：①如果不附加特别的说明，这种记号都指顾客总体数量无限、 系统中的队长可以无限、排列规则为先到先服务。
n ——当系统中有n个顾客时，
新来顾客的平均到达率 （单位时间内新顾客的到达数）， 当对所有n值， n 是常数时，可用 代替 n ；
3．基本概念及符号
1)系统状态 ；2) 队长 ； 3) N(t) ；4) Pn(t) ； 5) 6)
n ；
n —— 当系统中有n个顾客时，
整个系统的平均服务率 （单位时间内服务完毕离去的顾客数）。 当 n 1 ， n 是常数时，可用 代替 n ；
L W或W L / ：系统中平均的顾客数 Lq Wq或Wq Lq / ：平均队长
W Wq
1
：每个顾客在系统中的平均停留时间
等于顾客在系统中的平均等待时间加上平均服务时间
L Lq （将前两式带入第3式得）
由于 L nPn , Lq 说明：
（1）输入——指顾客到达系统的情况。 （2）输出——指顾客从得到服务到离开服务机构的情况，
(完整版)排队论公式1
M/M/1/g/g
标准模型
M/M/1/N/g
系统容量有限模型
”=队伍容量+1
M/M/1/g/m
顾客源有限模型
m=^统只有m+1种状态
M/M/C/g/m
多服务台模型
单队，并列C个服务台
系统空闲的概率
PD=1~P
1—P
P"一M般
1-P
n1
mlJ
Z^D(m-O!p
丄_上=口|
系统有n个顾客的概率（顾 客损失率）
T^PE>]=C1-P)P
嘔PPH
m!n
系统至少有1个顾客的概率
1-…丁
顾客的有效到达率
Xp= X<1—)
Xp=X (m—Ls)
系统（每小时）顾客平均数
PX
JJ+^1
P(N+1JP
As—
1-P1-P
J=m_亍口 一爲〉
“=為十五
（每小时）等待服务的平均 顾客数
p1
丄宀2匸7
仏=鸟一仕一吒）
\ -亦卩
K=—
怅=—
Mt上
逗留时间
*X
1k
■X
…iq
（每位）顾客平均修理时间
矚=帆一E（v）
入：每小时到达店内人数 卩：每小时可以服务的人数
，1/每名客户服务时间
入：每小时到达店内人数
的分钟数
卩：每小时可以服务的人数，1/每名客户服务时间的分钟数
E（v）:服务时间v的期望
E&）=服务时间v的期望
D(v):方差
p:系统忙着的概率，P
排队论公式一 排队论公式二
M/G/1//
M/D/1/N/g
M^/1/g/m
标准模型
M/M/1/N/g
系统容量有限模型
”=队伍容量+1
M/M/1/g/m
顾客源有限模型
m=^统只有m+1种状态
M/M/C/g/m
多服务台模型
单队，并列C个服务台
系统空闲的概率
PD=1~P
1—P
P"一M般
1-P
n1
mlJ
Z^D(m-O!p
丄_上=口|
系统有n个顾客的概率（顾 客损失率）
T^PE>]=C1-P)P
嘔PPH
m!n
系统至少有1个顾客的概率
1-…丁
顾客的有效到达率
Xp= X<1—)
Xp=X (m—Ls)
系统（每小时）顾客平均数
PX
JJ+^1
P(N+1JP
As—
1-P1-P
J=m_亍口 一爲〉
“=為十五
（每小时）等待服务的平均 顾客数
p1
丄宀2匸7
仏=鸟一仕一吒）
\ -亦卩
K=—
怅=—
Mt上
逗留时间
*X
1k
■X
…iq
（每位）顾客平均修理时间
矚=帆一E（v）
入：每小时到达店内人数 卩：每小时可以服务的人数
，1/每名客户服务时间
入：每小时到达店内人数
的分钟数
卩：每小时可以服务的人数，1/每名客户服务时间的分钟数
E（v）:服务时间v的期望
E&）=服务时间v的期望
D(v):方差
p:系统忙着的概率，P
排队论公式一 排队论公式二
M/G/1//
M/D/1/N/g
M^/1/g/m
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42、只有在人群中间，才能认识自 己。——德国
43、重复别人所说的话，只需要教育； 而要挑战别人所说的话，则需要头脑。—— 玛丽·佩蒂博恩·普尔
44、卓越的人一大优点是：在不利与艰 难的遭遇里百折不饶。——贝多芬
45、自己的饭量自己知道。——苏联
排队论模型及实例完整版本
•
46、寓形宇内复几时，曷不委心任去 留。
•
47、采菊东篱下，悠然见南山。
•
48、啸傲东轩下，聊复得此生。
பைடு நூலகம்
•
49、勤学如春起之苗，不见其增，日 有所长 。
•
50、环堵萧然，不蔽风日；短褐穿结 ，箪瓢 屡空， 晏如也 。
41、学问是异常珍贵的东西，从任何源泉吸 收都不可耻。——阿卜·日·法拉兹
43、重复别人所说的话，只需要教育； 而要挑战别人所说的话，则需要头脑。—— 玛丽·佩蒂博恩·普尔
44、卓越的人一大优点是：在不利与艰 难的遭遇里百折不饶。——贝多芬
45、自己的饭量自己知道。——苏联
排队论模型及实例完整版本
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46、寓形宇内复几时，曷不委心任去 留。
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47、采菊东篱下，悠然见南山。
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48、啸傲东轩下，聊复得此生。
பைடு நூலகம்
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49、勤学如春起之苗，不见其增，日 有所长 。
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50、环堵萧然，不蔽风日；短褐穿结 ，箪瓢 屡空， 晏如也 。
41、学问是异常珍贵的东西，从任何源泉吸 收都不可耻。——阿卜·日·法拉兹