物流建模与仿真 期末复习PPT第三章-排队论模型与储存模型及应用

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《运筹学排队论》课件

《运筹学排队论》课件
资源分配
合理分配服务器资源,以提高系统的吞吐量 和响应时间。
最优服务策略问题
总结词
研究如何制定最优的服务策略,以最大化系 统的性能指标。
服务顺序策略
确定服务器的服务顺序,以最小化顾客的等 待时间和平均逗留时间。
服务中断策略
在服务器出现故障时,选择最优的服务中断 策略,以最小化对顾客的影响。
服务时间分布策略
等待队长
指在某一时刻,正在等待服务的顾客总数。
逗留时间与等待时间
逗留时间
指顾客从到达系统到离开系统所经过的时间 。包括接受服务和等待的时间。
等待时间
指顾客到达系统后到开始接受服务所经过的 时间。
忙期与空闲期
要点一
忙期
指系统连续有顾客到达并接受服务的时间段。在这个时间 段内,系统内的顾客数可能会超过系统的容量。
03
02
交通运输
分析铁路、公路、航空等交通系统 的调度和运输效率。
计算机科学
研究计算机网络、云计算、分布式 系统的性能和优化。
04
排队论的基本概念
服务器
提供服务的设施或 人员。
等待时间
顾客到达后到开始 接受服务所需的时 间。
顾客
需要接受服务的对 象。
队列
顾客按到达顺序等 待服务的排列。
服务时间
顾客接受服务所需 的时间。
《运筹学排队论》ppt课件
目录
• 排队论简介 • 排队系统的组成 • 排队模型的分类 • 排队模型的性能指标 • 排队论的优化问题 • 排队论的发展趋势与展望
01
排队论简介
排队论的定义与背景
1
排队论(Queueing Theory)是运筹学的一个重 要分支,主要研究排队系统(Queueing Systems)的行为特性。

排队论在物流仓储中的应用

排队论在物流仓储中的应用

排队论在物流仓储中的应用第一章:引言物流仓储作为现代物流体系的重要组成部分,扮演着货物集散、分拨和储存的角色。

在物流仓储过程中,如何有效地组织货物流动,提高仓储效率成为一个重要问题。

排队论作为一种数学模型,能够帮助我们预测和优化排队系统,同时也可以应用于物流仓储中。

本文将介绍排队论在物流仓储中的应用,并探讨其对物流仓储效率的影响。

第二章:排队论基础知识2.1 排队系统的基本组成排队系统一般由顾客、服务器和排队区域组成。

顾客指需要等待服务的单位,服务器指提供服务的单位,排队区域指顾客等待服务的区域。

2.2 排队模型排队模型主要包括M/M/1模型、M/M/c模型、M/G/1模型等。

其中,M表示到达率服从指数分布,G表示到达率服从一般分布,1表示单个服务器,c表示多个服务器。

不同的排队模型适用于不同的排队系统,可以通过模型来分析和优化系统性能。

第三章:排队论在物流仓储中的应用3.1 仓库收货区排队系统在物流仓储中,收货是货物进入仓库并进行初步处理的环节。

由于货物到达时间和数量的不确定性,仓库的收货区常常面临排队问题。

可以利用排队论来分析和优化收货区的服务水平和资源配置,以提高仓库的收货效率。

3.2 仓库出货区排队系统仓库的出货区是货物出仓库之前的最后一站,也是货物离开仓库的关键环节。

通过排队论模型,可以预测出货区的等待时间和排队长度,从而合理安排出货计划和资源配置,减少货物等待时间,提高出货效率。

3.3 仓库货架排队系统仓库货架是存放货物的重要设施,高效的货架排队系统可以使货物存储和取出的过程更加便捷。

通过排队论模型,可以确定货架的最佳布局和库存管理策略,从而提高仓库的货物流动效率。

3.4 仓库入库和出库设备排队系统在物流仓储中,入库和出库设备的排队和运行情况对仓库整体效率有着重要影响。

排队论可以帮助我们评估设备使用率和效率,并优化设备的运行策略,提高仓库的物流处理能力。

第四章:排队论在物流仓储中应用案例分析4.1 ABC物流仓库的收货排队系统优化通过对ABC物流仓库的收货排队系统进行分析和优化,减少货物排队时间和仓库运营成本,提高仓库的服务水平和效益。

《物流系统模拟与仿真》课件(ppt-35页)

《物流系统模拟与仿真》课件(ppt-35页)
用数值方法求解方程。
离散事件系统仿真
建立描述系统的非形式模型,如逻辑的、概率的模 型;
采用专门的数值方法“执行”(Run)仿真模型,而非 求解(Solve)方程;
由数据驱动(Data Driven)
19
四、系统仿真的发展与应用
年代
发展的主要特点
1600-1940
物理科学基础上的建模
20世纪40年代
些离散的时间点是不确 定的。
17
连续?离散?
多数工程系统是属于连续系统,如电力系统、 发电机组、航空发动机、液压系统等。
银行、配送中心等属于离散系统
18
按照研究对象状态变量的变化方式,系统仿真 分为连续系统仿真和离散事件系统仿真。
连续系统仿真
建立描绘系统的数学方程式,如微分方程、状态方 程或传递函数;
27
五、物流现代化与系统仿真
物流系统是一个多因素、多目标的复杂系统,现代物流越来 越强调物流的系统化、综合化,而物流系统的整体优化是 一个复杂的系统分析问题。
系统仿真方法应用于物流系统有如下几类:
物流过程仿真; 物流管理仿真; 物流成本仿真。
在物流领域中的应用主要涉及交通运输、仓储、供应链、自 动化物流系统、物流园区规划等多个方面。
统的特征、性Leabharlann 、规律等对其它研究方法得到的研究
对于存在但由于各种因素难 结果进行验证
以在实际系统上进行实验的 系统
其它
作为沟通工具;
培训;……
12
仿真的优势
对复杂性问题的优势 对随机性问题的优势 安全性优势 成本优势
可视化优势 重复性优势 时间优势 风险优势 ……
仿真的劣势或局限性??…
13
二、相关基本概念

第3章物流系统建模.pptx

第3章物流系统建模.pptx
U f (xi , yi )
式中, 为U描述系统功能的效用或准则值,也叫作目标函数; 目标函数一般是希望达到最大值(如利润、效益等) 或最小值( 如成本、支出、亏损等)。 为可控xi 变量; 为不可yi控变量,对 有影响;U 为目标函数f 与变量 ,U 之间的关xi 系函yi 数。上面的关 系式加上约束条件就形成一个完整的系统模型。
其他条件不变,若每 月需求提高到800件, 最佳订购量是否为
400?
2.经济生产批量模型
❖ 相当于边生产,边销售,假设生产速率为p,需求速率为
d(p>d) ,则平均库存量变为 (Qp ( p d)) / 2
p
总成本
TC
1 2
(
p
d
)
Qp p
C1
d Qp
C2
库存持有量 p
Qp
p-d
tp
T
时间
❖ 按照成本最小原则,得
QP*
2C2d C1
p pd
T * QP* 2C2
p
d
dC1 p d
t
* p
QP* p
2C2d C1
1 p( p d)
例2 某商店经销某商品,月需求量为30件,需求速度为常数,
该商品每件进价300元,月存储费为进价的2%,向工厂订 购该商品时订购费每次20元,订购后5天才开始到货,到货 速度为常数,即2件/天。求最优存储策略。
建立模型一般可遵循如下几种思路:
(1)直接分析法
例3-1 做体积为定值A,底面长∶宽=2∶1的长方体包装箱 ,欲节省制作材料,可采取什么措施?
解 该问题可抽象为要使长方体的表面积S最小,各边边长 应取为多少这样的数学模型。
设:x、y、z分别为长方体的长、宽、高,则A=xyz,

排队模型与模拟 ppt课件

排队模型与模拟  ppt课件

pn

与初始状态无关而且满足 pn 1
n0
那么称这个排队模型是稳定的。
概率分布pn : n 0,1,2,称为队长的稳定解。
对于长时间连续不断运行的排队模型,稳定解 比瞬时解有更重要的意义。
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20

,称为服务强度。

1 即 ,表明服务员有足够的能力完全 接待到来的全体顾客。可以证明排队模型是稳定的。 但这决不是说,每位顾客就不用等待了,因为在 系统运行中随机因素在起作用。
M——到达的过程为泊松过程或负指数分布
D——定长输入
EK——K阶爱尔朗分布 G——一般相互独立的随机分布
②——服务时间分布
③——服务台(员)个数
④——顾客源总数
⑤——系统内顾客的容量
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四、排队系统的常见分布
1.泊松分布(Poisson distribution)
(1) 平稳性 在时间 t t 内,到达 n 个顾客的概率只与 t 和 n 的大小有关。
有确定的时间间隔,也有随机的时间间隔
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2.排队规则:指服务台从队列中选取顾客 进行服务的顺序。
(1)损失制 ,这是指如果顾客到达排队系统时, 所有服务台都被先到的顾客占用, 那么他们就自动离开系统。
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(2)等待制,指当顾客来到系统时,若服务 台没有空闲,则顾客排队等候服务。
, 顾客源无限,容量N,单列,混合制.
2.系统的状态概率和主要运行指标:
1
P0

1
1
N
1
1 N
1 1

n
P0

物流系统建模与仿真 ppt课件

物流系统建模与仿真  ppt课件

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Models
Entity Entity
所要研究的 系统
抽象 Assumptions about the nature of the system
Entity 模型
所设想的 行为(目 标)
性能度量
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ppt课件
46
7、物流系统建模步骤
(1)弄清问题,掌握真实情况。要清晰准确地了解系统的 规模、目的和范围以及判定准则,确定输出输入变量及其 表达形式。 (2)搜集资料。搜集真实可靠的资料, 对资料进行分类, 概括出本质内涵,对已研究过或成熟的经验知识和实例进 行挑选作为基本资料,供新模型选择和借鉴。
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10、物流系统工程的程序
物流系统工程结构图
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11、物流工程技术
(一)物流系统分解技术 将复杂的物流大系统分解成若干相对简单的子系 统,再根据大系统的总体目标和要求不断协调各 个子系统的相互关系,达到物流系统的费用省、 服务好、效益高的总目标。
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(二)物流系统仿真技术 通过实验来求解问题的技术,比较真实的描 述系统的运行、演变以及发展过程。 (三)物流系统的最优化技术 对众多的物流方案进行研究,从中选择一 个最优的方案。 (四)物流系统网络技术 合理设计网络问题,以网络分析为主要内容, 以电子计算机为先进手段来经营和管理物流 活动。
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(2)形象模型 形象模型分为模拟模型和实物模型。前 者的特点是具有物理结构,故又称物理模 型。
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3、系统建模的一般过程
概念化 用信息载体描述
现实系统
反馈
信息

物流系统模拟和仿真课件-第三章-PPT精选文档

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表3.2 供应链管理决策内容
决策 采购 制造 运输 存储 销售 短期决策内容 如何决定采购的材料种类、数量和日期等? 如何实现近期的生产任务? 如何安排运输车辆和路线? 如何制定履行定单计划? 按照何种顺序履行客户定单? 长期决策内容 如何选择供应商?供应商的具体选择 个数? 如何快速响应全球客户的需求?决定 在何处设立分厂? 如何建立供应链运输网络?是否寻找 运输商? 如何设计营销网络?如何选择建立仓 库? 销售预测;以及对预测信息的处理方法 ?
3.1.3 供应链的结构模型
A B C D E
A
B
C
D
E
自 然 界
供 应 商
制 造 商
分 销 商
用 户
图3-1 供应链的结构模型Ⅰ
图3-2 供应链的结构模型Ⅱ
1. 供应链的方向 在供应链上除了有物流和信息流外,还存在资金流。在正常情况下, 物流的方向一般都是从供应商流向制造商,再流向分销商。在供应商 的研究中,我们也按照物流的方向来定义供应链的方向,以确定供应 商、制造商和分销商之间的顺序关系。模型Ⅱ中的箭头方向即表示供 应链的物流方向。 2. 供应链的级 在模型Ⅱ中,定义C为制造商时,可以相应地认为B为一级供应商,A 为二级供应商,而且还可依次地定义三级供应商、四级供应商…同样 ,可以认为的D为一级分销商,E为二级分销商,并依次地定义三级分 销商,四级分销商…一般地讲,一个企业应尽可能考虑多个供应商或 分销商,这有利于从整体上了解供应链的运行状态。
二、供应链的网状结构模型
C1 B1 B2
… ……
C2 C3

D1 D2 Dk
Bn
Cm
图3-3 供应链的结构模型Ⅲ
1. 入点和出点
A B

排队论模型PPT课件

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0 0 0
顾客离去
10%
(
调试 0 检验
)
90
%
第8页/共40页
(5)匹配排队模型
煤矿 火车 煤仓
汽车(或火车)
港口
轮船
另外还有
(6)优先权的排队系统 (7)成批排队模型 (8)有限源排队模型
我们讨论(1)(2)两种
第9页/共40页
(三)、建立排队模型步骤 1.确定表达排队问题各个变量并建立它们之间的相互
时解,一般这种瞬时解是难以求得的
第14页/共40页
3.统计平衡下的极限解
实际应用中,关心的是t 时,方程的解称



lim t
过程微
pn(t) pn
分由p差n' (t)分 0方








及(9.1)(9.2)式得当S
为有n1限pn状1 态(n集 时n ),pn (9.n11)p式n1 变 0为
2.几种重要的排队模型 (1)单服务台系统
顾客到达
排队
00…00
服务台
(2)多服务台的平衡系统
顾客离去
顾客到达 排队 服务台
00…00
顾客离去
顾客离去 服务台
服务机构
第7页/共40页
(3)串联排队系统
顾客到达 排队 00…00
0
0
顾客离去
M1
M2

Mn
0
(4)排队网络模型
顾客到达 排队 00…00
第2页/共40页
输入过程一样,服务时间都是随机的,且我们假设,设
n表示服务员为n个顾客提供服务所需的时间,则服务
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▪ 排队系统的常用模型 ▪ 2.多服务台模型---仿真实例
▪ 系统分析: ➢ 到来的顾客按照自己的目的(存取款或提取工资)
选择银行窗口:提取工资的顾客只能选择1、2号窗 口,存取款的顾客1-5窗口。在能提供服务的窗口 中,如果有空闲窗口,则可直接进入空闲窗口接受 服务,否则选择最短的队列,依照次序接受服务, 服务结束后离开本系统。
3.4 应用库存模型进行库存规模决策
▪ (1)需求情况分析-①需求统计
每日需求量 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
频率/天 1 2 2 3 4 5 3 3 2 2 1
统计量: 观察个数N:样本规模; 平均日需求量Q:总需求量/观 察个数;
Excel统计公式: 求和公式:SUM(B3:B13) 平均值公式:AVERAGE(A3:A13)
▪ 排队系统的常用模型 ▪ 1.单服务台模型---仿真实例
▪ 有一工厂仓库,工人按需到仓库仓管员领取物资, 工人到来的间隔时间服从负指数分布,间隔时间期 望为5分钟,仓管员的领货时间服从三角分布,平 均时间为4分钟,最快2分,最慢5分钟,领取急需 物资的工人具有优先领取的权利,但不能中断正在 领取工人的服务,急需物资工人占总工人数的30% 。仿真运行半个工作日(4小时),从排队长的角 度分析这个领料排队系统。
3.4 应用库存模型进行库存规模决策
▪ 1. 需求的不确定性分析 ➢ 需求变动的来源:每个用户需求会受到环境、
物资供应、运输等各种因素的影响,所以在一 定时间内表现一种随机性。 ➢ 影响:导致需要保证一定的库存,以应对需求 的变动。 ➢ 效益背反( Trade off ):库存水平越高,其服务 可靠性越高,而库存费用也就越大。
3.2 基于排队系统的建模与仿真
▪ 在排队系统中实体的到达和离开是影响排队系 统状态的关键事件,因此对这两类事件进行分 析。以港口前沿装卸作业系统为目标来进行介 绍:
3.2 基于排队系统的建模与仿真
3.2 基于排队系统的建模与仿真
▪ 背景:码头前沿作业系统是指完成船舶装卸的 作业系统。涉及到的实体资源主要有:船舶、 泊位、岸桥(岸边集装箱装卸桥)和集装箱卡 车。在这里只考虑泊位和集装箱船两类实体。 泊位是集装箱码头最为宝贵的资源,因此充分 利用,提高利用率。当船舶到达码头后,首先 会根据实际情况判断泊位状态,如果泊位空闲 则进行靠泊,否则在锚地等待排队。对于靠泊 的船舶则分配岸桥进行装卸作业,直至装卸完 成,离开港口。
3.2 基于排队系统的建模与仿真
▪ 排队系统的常用模型
▪ 1.单服务台模型---仿真实例
▪ 分析:领料过程是一个由领料工人排队,仓管员作为服 务台的典型的排队系统,在这个排队系统中,各功能要 素如下表:
实体 普通工人
属性 到来时间
事件
活动
到来、开始排队、接 受服务、离开
排队、接受服务
进程 领料
领急料工人
排队规则 顾客源最大容量 排队系统最大容量
第3章 排队模型与存储模型及应用
1
排队系统模型
2 基于排队系统的建模与仿真
3
存储论模型及应用
4 应用库存模型进行库存规模决策
3.2 基于排队系统的建模与仿真
▪ 排队系统的常用模型 ▪ 1.单服务台模型 ▪ (1)基本排队模型[M/M/1]:[∞/∞/FCFS]
▪ 库存问题的几个关键:
项目
费用
需求 补充订货或再生产 存储策略
内容
① 存储费用:仓库支出; ② 定货费:固定费用(与订货次数有关)和可变费用
(与订货数量有关); ③ 生产费:自行生产补充存储。固定费用(装配费用
等)和可变费用(材料费等); ④ 缺货费:存储不足导致的损失。一般不允许缺货。
客户需求,间断、连续;随机、确定
▪ 排队过程的一般模型如图所示: 组成:顾客总体、系统容量、顾客达到模式、排队特性
及规则和服务机构。
3.1 排队系统模型
▪ 典型排队系统
到达的顾客
服务内容
在公路收费站排队的车辆 收费
病人
看病
到达机场上空的飞机 降落
待修理机器
修理
到达港口的货船
装货(卸货)
超市排队交费的顾客 交费
进入我方阵地的敌机 我方防空火力射击
汽车驾驶员
执照年审换新
文件稿
打字
服务台
收费车道 医生 跑道 修理工人 装卸码头或泊位 收银台 我方高炮或防空导弹 管理部门年审办事员 打字员
3.1 排队系统模型
▪ 排队系统模型符号 ▪ (详见教材P65) ➢ 排队论常用的记号
➢ 排队系统的符号表示
[A / B / C]:[d / e / f ]
顾客到概率分布 服务时间概率分布 服务台个数
3.2 基于排队系统的建模与仿真
▪ (1)船舶离港事件执行流程 ➢ 仿真时钟在事件按规则发生
的推动下逐步演进;
➢ 在事件发生后,及时调整系统 中相关元素的状态;
➢ 对相关参数的记录和统计;
3.2 基于排队系统的建模与仿真
▪ (2)船舶到港事件执行流程
3.2 基于排队系统的建模与仿真
▪ 模型扩展:根据研究内容和范围,在上述流程 建模基础上,可以继续扩展。
▪ 如需要研究集装箱码头的整体作业系统,将其 它实体,如岸边集装箱装卸桥、(内、外)集 装箱卡车、港内火车、堆场集装箱装卸桥(场 桥)等加入,考虑其中的事件和活动。
第3章 排队模型与存储模型及应用
1
排队系统模型
2 基于排队系统的建模与仿真
3
存储论模型及应用
4 应用库存模型进行库存规模决策
3.3 储存论模型及应用
3.2 基于排队系统的建模与仿真 ▪ 排队系统流程建模
否 是
否 是
3.2 基于排队系统的建模与仿真
▪ 排队系统的常用模型 ▪ 2.多服务台模型 ▪ (1) [M/M/C]:[ ∞/∞/FCFS]
3.2 基于排队系统的建模与仿真
▪ 排队系统的常用模型 ▪ 2.多服务台模型 ▪ (2) 系统容量有限的[M/M/C]:[N/∞/FCFS]
3.4 应用库存模型进行库存规模决策 ▪ 3西格玛原则
3.4 应用库存模型进行库存规模决策 ▪ 3西格玛原则---2 σ服务水平的可靠性计算举例
50%
50%*95.45%
3.4 应用库存模型进行库存规模决策
σ
库存量Q= Q +σq
服务可靠性L

5+2.54=7.54
84.14%

5+2*2.54=10.08
单位数
频率f
平均数离差d 离差平方d2
fd2
0
1
-5
25
25
1
2
-4
16
32
2
2
-3
9
18
3
3
-2
4
12
4
4
-1
1
4
5
5
0
0
0
6
3
1
1
3
7
3ห้องสมุดไป่ตู้
2
4
12
8
2
3
9
18
9
2
4
16
32
10
1
5
25
25
3.4 应用库存模型进行库存规模决策
▪ (1)需求情况分析-②需求量标准离差计算
Excel统计公式: ➢ 求和公式:SUM(----) ➢ 开方公式:SQRT(----)
补货时间、补货量
补货时间和数量: ①t0循环策略②(s, S)混合策略③(t, s, S)混合策略
3.3 储存论模型及应用
▪ 库存模型一般分为:
➢ 确定性存储控制模型:需求量、订货时间、交货
时间等都是确定的。
➢ 随机性存储控制模型:需求和订货提前期是变动
的。
➢ 具体模型以及涵义见 运筹学教材 ,这里不进行 介绍,见本教材P75-78。
3.2 基于排队系统的建模与仿真
▪ 排队系统的常用模型 ▪ 2.多服务台模型---仿真实例
▪ 系统组成:银行排队系统,可将其构造成一个由顾 客和服务窗口构成的排队系统,前来银行接受两种 服务的顾客构成了该排队系统的顾客源,他们按照 所需服务找最短队排队,5个营业窗口为前来排队 的顾客进行服务。
3.2 基于排队系统的建模与仿真
➢ 然后根据这些规律来改进服务系统 的结构或重新组织被服务对象,
➢ 使得服务系统既能满足服务对象的 需要,又能使机构的费用最经济或 某些指标最优。
3.1 排队系统模型
▪ 排队的过程:顾客(如:需求)到达,按照一定的排队规则 排队,然后接受服务台的服务,服务结束后顾客离去。 从顾客到来至离去的排队服务过程就构成了排队系统。
3.2 基于排队系统的建模与仿真
▪ 事件和仿真时间 ▪ 事件:引起系统状态发生变化的行为。离散系统
仿真是由一系列离散事件的发生来驱动。如运输 车辆装载货物到装满后离开的过程,由车辆到达 事件激活开始装货事件,货物装满事件激活车辆 离开事件。 ▪ 仿真时间:表示仿真时间的变化。离散事件仿真 中,时间变化可以是离散的,也可以是连续的。 ▪ 简单而言,对排队论系统进行仿真就是要构建 事件、系统状态、仿真时钟的逻辑关系。
第3章 排队模型与存储模型及应用
1
排队系统模型
2 基于排队系统的建模与仿真
3
存储论模型及应用
4 应用库存模型进行库存规模决策
3.4 应用库存模型进行库存规模决策
▪ 条件:采用随机库存模型进行库存规模的确定。 ▪ 随机库存模型的特点:需求和订货提前期两者或
者其中之一是不确定的。 ▪ 可使用Excel进行库存计算分析。 ▪ 案例:P81
f d 2 181
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