数据仓库应用 PPT课件

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《数据仓库》PPT课件 (2)

《数据仓库》PPT课件 (2)
数据仓库体系结构
数据库系统模式(操作型数据)
采购子系统: 订单(订单号,供应商号,商品号,类别,单价。数量,总金额,日
期, … ) 供应商(供应商号,供应商名,地址,电话,…)
销售子系统: 客户(客户号,姓名,地址,电话, … ) 销售(客户号,商品号,数量,单价,日期, … )
库存子系统: 进库单(编号,商品号,数量,单价,日期, … ) 出库单(编号,商品号,数量,单价,日期, … ) 库存(商品号, 库房号,类别,单价,库存数量,
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第2章 数据仓库
数据仓库体系结构
数据源
数据仓库
RDBMS 数据文件
其他
综合数据 当前数据 历史数据 元数据
分析工具 查询工具 OLAP工具 DM工具
抽取、转换、装载
精选ppt
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第2章 数据仓库
数据仓库体系结构
数据仓库体系结构实例-税务数据仓库
数据源
ETL
数据存储
数据访问 数据展示
生产 数据库
数据集市
EXCEL
数据仓库
5-10 年
当前 详细数据
过去 详细数据
精选ppt
25
第2章 数据仓库
数据仓库体系结构
数据仓库数据的组织
• 数据由操作型环境(综合)导入数据仓库 • 数据具有不同的细节
早期细节级(过期数据) 当前细节级 轻度综合数据级(数据集市) 高度综合数据级
精选ppt
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第2章 数据仓库
多渠道
社保库
遗留系统 数据库
E
外部 数据源
数据复制 平台
转换 T 中转区
L 加载 中转区
文档 数据
地市库
个税库

数据仓库技术PPT课件( 25页)

数据仓库技术PPT课件( 25页)

像外行一样思考,像专家一样实践
2019/5/31
杭州斯凯网络科技有限公司
かなで たけお
金出 武雄
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5、世上最美好的事是:我已经长大,父母还未老;我有能力报答,父母仍然健康。

6、没什么可怕的,大家都一样,在试探中不断前行。

7、时间就像一张网,你撒在哪里,你的收获就在哪里。纽扣第一颗就扣错了,可你扣到最后一颗才发现。有些事一开始就是错的,可只有到最后才不得不承认。
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数据仓库的架构类型
2019/5/31
杭州斯凯网络科技有限公司
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Oracle数据仓库的架构
2019/5/31
杭州斯凯网络科技有限公司
10
GreenPlum数据仓库的架构
2019/5/31
杭州斯凯网络科技有限公司
11
GreenPlum数据仓库的架构
2019/5/31
杭州斯凯网络科技有限公司
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2019/5/31
杭州斯凯网络科技有限公司
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软件物理架构比较
软件物理架构主要特征区别就是行存储和列存 储。这个也是曾经很多厂商津津乐道的地方,根 据需求的不同,2种方式可以灵活采用。
大部分DB软件都是采用行存储,而列存储 的特征在于高效的单列值压缩,在选择列比较少 的时候需要io要求很低,速度很快,不过行存储 的DB目前在压缩效率上也在迅速提升,大部分需 求还是选择行数据进行观察,行存储也更加便于 表的按记录拆分进行并行化。
MapReduce 概念
MapReduce是一种编程模型(并不是google自己开发的 编程工具),用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。 概念"Map(映射)"和"Reduce(化简)",和他们的主要 思想,都是从函数式编程语言里借来的,还有从矢量编程 语言里借来的特性。他极大地方便了编程人员在不会分布 式并行编程的情况下,将自己的程序运行在分布式系统上。

数据仓库 讲解23页PPT

数据仓库 讲解23页PPT
人也看不见自己的背脊。——非洲 2、最困难的事情就是认识自己。——希腊 3、有勇气承担命运这才是英雄好汉。——黑塞 4、与肝胆人共事,无字句处读书。——周恩来 5、阅读使人充实,会谈使人敏捷,写作使人精确。——培根
数据仓库 讲解
16、自己选择的路、跪着也要把它走 完。 17、一般情况下)不想三年以后的事, 只想现 在的事 。现在 有成就 ,以后 才能更 辉煌。
18、敢于向黑暗宣战的人,心里必须 充满光 明。 19、学习的关键--重复。
20、懦弱的人只会裹足不前,莽撞的 人只能 引为烧 身,只 有真正 勇敢的 人才能 所向披 靡。

《数据仓库技术》课件

《数据仓库技术》课件

数据质量参差不齐
数据来源多样,数据质 量难以保证,需要进行
数据清洗和校验。
数据分析需求多变
不同部门和业务场景对 数据分析的需求各不相 同,需要灵活地调整数 据仓库架构和查询方式

应对策略
采用分布式存储和计算 技术,提高数据存储和 处理能力;建立数据质 量管理体系,确保数据 质量;提供灵活的数据 仓库架构和查询方式, 满足多变的分析需求。
大数据时代的挑战与机遇
挑战
随着大数据时代的来临,数据量呈爆 炸式增长,如何高效地存储、处理和 分析这些数据成为数据仓库面临的挑 战。
机遇
大数据时代为数据仓库技术的发展提 供了广阔的空间,通过技术创新和优 化,数据仓库能够更好地应对大数据 的挑战,为企业提供更有价值的数据 分析服务。
数据仓库技术的未来发展
云端部署
AI与数据仓库的结合
随着云计算技术的成熟,数据仓库将 逐渐向云端迁移,以提高可扩展性和 灵活性。
人工智能技术的不断发展将为数据仓 库带来更多智能化功能,如自动分类 、预测等。
实时分析
随着对数据实时性的需求增加,数据 仓库将加强实时分析功能,提高数据 处理速度。
数据仓库与其他技术的结合
数据仓库与大数据技术的结合
OLAP技术
多维数据分析
OLAP支持多维数据分析,这意味着用户 可以从多个角度和维度(如时间、地点、
产品类别等)来分析数据。
A OLAP技术概述
OLAP是一种用于分析大量数据的工 具和技术,它允许用户通过多维数 据分析来深入了解数据的不同方面 。
B
C
D
可视化工具
OLAP系统通常提供各种可视化工具,如 仪表盘、报表、图表等,以帮助用户更好 地理解数据和分析结果。

数据仓库概念、设计应用.pptx

数据仓库概念、设计应用.pptx
D数据a仓ta库 Wa概念r、e设h计o及应u用se
报告人:曹顺良
2001年11月12日
提纲
1.为什么要建立数据仓库 2. 数据仓库的概念及特性 3. 数据仓库的结构 4. 数据仓库的设计 5. 数据仓库的开发过程 6. 数据仓库的典型应用
事务处理环境不适宜DSS应用的原因
❖ 事务处理和分析处理的性能特性不同 操作型处理对数据的存取操作频率高而每次操作处理的 时间短; 在分析处理环境中,某个DSS应用程序可能需要连续几 个小时,从而消耗大量的系统资源。
数据仓库体系结构
数据分析、DM
OLTP 数据源
生产
财务
数据仓库
数据集市
航线 分析
总量 分析
终端用户
结算
外部 InfoPump 数据的映射规则、模型
市场 分析
终端用户
。。(。元数据管理)
数据? 采集及整合
数据? 展现及决策
数据仓库项目流程管理及系统性能管理和监控
从操作型的现存系统到数据仓库中数据 转换工作的难点
• 2、Our destiny offers not only the cup of despair, but the chalice of opportunity. (Richard Nixon, American President )命运给予我们的不是失望之酒,而是机会之杯。二〇二〇年八月五日2020年8月5 日星期三
• 5、You have to believe in yourself. That's the secret of success. ----Charles Chaplin人必须相信自己,这是成功的秘诀。-Wednesday, August 5, 2020August 20Wednesday, August 5, 20208/5/2020

004数据仓库主题讲座—数据仓库应用精品PPT课件

004数据仓库主题讲座—数据仓库应用精品PPT课件
数据仓库专题培训 之
数据仓库的应用
2005年8月
▪ 数据仓库的作用 ▪ 数据仓库在电信企业中的应用 ▪ 数据仓库应用分析 ▪ 数据仓库应用方式
目录
电信企业发展目标
▪ 保持竞争优势 ▪ 优化内部管理 ▪ 降低运营成本 ▪ 缩短业务周期 ▪ 扩大市场份额 ▪ 提高服务质量
管理策略
▪ 电子商务 ▪ 风险管理 ▪ 知识管理 ▪ 客户关系管理 ▪ 智能商务 ▪ 网络营销
示例
市场活动分析 (Campaigns Analysis)
▪ 针对大客户/单位客户和个人客户的市场活动的分析 ▪ 对市场活动有积极响应的客户的分析 ▪ 对市场活动响应积极的客户的特征与响应不积极的的客户的特征进行比较 ▪ 评估每次市场活动的影响力和不同形式的市场活动的影响力 ▪ 对市场活动的成本-效益(cost-benefit)进行分析
Sybase Confidential
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客户特征分析(Customer Pro)
示例
▪ 客户特征分析(Customer Pro) ▪ 包括对大客户/单位客户和个人客户的特征进行分析 ▪ 分析特征的角度包括:
▪ 产品/服务的使用情况和使用频率 ▪ 产品/服务的持有方式 ▪ 客户年龄特征 ▪ 客户消费行为(Psychographics) ▪ 客户地域(Geographic)特征
Sybase Confidential
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▪ 数据仓库的作用 ▪ 数据仓库在电信企业中的应用 ▪ 数据仓库应用分析 ▪ 数据仓库应用方式
目录
▪ 报表应用 ▪ 多维分析应用 ▪ 即席查询 ▪ 数据挖掘 ▪ EIS
数据仓库应用手段
前端展现技术
OLAP (联机分析处理)
是使分析人员能够从多种角度对从原始数据中转化出来的 、能够真正为用户所理解的、并真实反映企业维特性的信 息进行快速、一致、交互地存取,从而获得对数据的更深 入了解的一类软件技术。(OLAP委员会的定义)

【精品】数据仓库及应用(数据仓库、数据模型、商务智能)PPT课件

【精品】数据仓库及应用(数据仓库、数据模型、商务智能)PPT课件
Implement Time
> TB Months to years
< TB Months
Data Mart
Data Mart
Control: A department can completely control the data and processing that occurs inside a data mart. Cost: The cost of storage and processing is less, because the data mart’s machine is smaller than DW’s Customization: The data mart’s data is customized to suit the peculiar needs of the department.
Administration
Enterprise Data Warehouse
Enterprise data warehouses are funded on a corporate basis. Enterprise data warehouse covers the entire business (corporation), incorporating data from all operational systems. Information is extracted from the operational environment, cleansed, and transformed into a central, integrated enterprise-wide data warehouse environment, so that all the departments and other internal organizations of the corporation can benefit from a consistent, integrated source of decision support information.

数据库系统ppt课件(完整版)pptx

数据库系统ppt课件(完整版)pptx
20世纪60年代后期出现了一种新 型的数据管理技术——数据库技 术,它解决了数据的组织、存储 和管理问题,实现了数据的共享
和高效处理。
数据库系统组成与结构
数据库系统组成
数据库系统由数据库、数据库管理系统 (DBMS)、应用系统和用户构成。
VS
数据库系统结构
数据库系统的结构可以分为三级模式结构 ,包括外模式、模式和内模式。其中,模 式是数据库中全体数据的逻辑结构和特征 的描述,是所有用户的公共数据视图;外 模式是模式的子集,是用户与数据库的接 口;内模式是数据物理结构和存储方式的 描述,是数据在数据库内部的表示方式。
用户自定义完整性
根据业务需求,设置自定义的约束条件,如 字段值范围、格式等。
级联操作
在更新或删除记录时,自动更新或删除相关 联的数据,保持数据一致性。
并发操作带来问题及解决方法
丢失更新
两个事务同时更新同一数据,后提交的事务会覆盖先提交 的事务的更新结果。解决方法包括使用锁机制、时间戳等 。
脏读
一个事务读取了另一个未提交事务的修改数据,可能导致 数据不一致。解决方法包括使用隔离级别、锁机制等。
考虑系统的性能、稳定性 、可扩展性和易用性
确保系统具有良好的技术 支持和社区资源
05
数据库安全、完整性与并发控制
数据库安全性保护措施
用户身份鉴别
通过用户名/密码、数字证书等方式 验证用户身份,防止非法用户访问。
访问控制
根据用户角色和权限,限制对数据库 对象的访问和操作,确保数据不被越 权访问。
数据加密
未来发展趋势预测和挑战应对
多模数据管理
未来数据库将支持多种数据模型的管理 和访问,以满足不同应用的需求。
文档存储数据库

数据仓库PPT

数据仓库PPT

结论: 结论:
空间数据仓库是一个多种异构数据源在单个 站点以统一的模式组织的存储, 站点以统一的模式组织的存储,它的根本目 的是服务于决策支持, 的是服务于决策支持,是空间决策支持系统 SDSS)的核心。 (SDSS)的核心。
1.5 1.5 数据仓库与数据库的比较
数据仓库(DW) 数据仓库(DW) 分析型数据环境 面向空间分析(主题), 面向空间分析(主题), 支持SDSS 支持SDSS 集成的综合数据 历史数据(5-10年) 历史数据( 10年 定期加载,加载后极少更新 定期加载, 数据驱动的开发周期 CLDS) (CLDS) 数据库(DB) 数据库(DB) 操作型数据环境 面向业务, 面向业务,日常事务处理
高级数据库系统
基于WEB的空间数据库系统 的空间数据库系统 基于
90年代 90年代 到现在
空间数据分库和数据挖掘 空间属性一体化数据库系统) (空间属性一体化数据库系统)
基于XML的数据系统 的数据系统 基于
2000年 2000年 之后
第一代综合信息系统
空间数据库和联机处理 OLAP 空间数据挖掘SDM和知 空间数据挖掘 和知 识发现 KDD
集成的
具有关联机制, 具有关联机制,可为辅助决策集成多个不 同部门不同系统的大量数据异构空间。 同部门不同系统的大量数据异构空间。
稳定性
进入空间数据仓库的数据是不能或极少更 新的。 新的。
不同时间的
空间数据仓库内包含了大量历史数据, 空间数据仓库内包含了大量历史数据,时 限为5 10年 主要用于进行时间趋势分析。 限为5—10年,主要用于进行时间趋势分析。
1.2 空间数据仓库的概念
• 数据仓库的创始人 数据仓库的创始人W·H·Inmon曾经给数据 曾经给数据 仓库( 仓库(DW)下过一个定义:数据仓库是数 )下过一个定义: 据仓库向空间维的扩展, 据仓库向空间维的扩展,它是一个支持决 策过程的、面向主题的、集成的、稳定的、 策过程的、面向主题的、集成的、稳定的、 不同时间的空间数据的集合。 不同时间的空间数据的集合。

数据仓库应用实例培训课件(ppt 50张)

数据仓库应用实例培训课件(ppt 50张)


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46.凡事不要说"我不会"或"不可能",因为你根本还没有去做! 47.成功不是靠梦想和希望,而是靠努力和实践. 48.只有在天空最暗的时候,才可以看到天上的星星. 49.上帝说:你要什么便取什么,但是要付出相当的代价. 50.现在站在什么地方不重要,重要的是你往什么方向移动。 51.宁可辛苦一阵子,不要苦一辈子. 52.为成功找方法,不为失败找借口. 53.不断反思自己的弱点,是让自己获得更好成功的优良习惯。 54.垃圾桶哲学:别人不要做的事,我拣来做! 55.不一定要做最大的,但要做最好的. 56.死的方式由上帝决定,活的方式由自己决定! 57.成功是动词,不是名词! 28、年轻是我们拼搏的筹码,不是供我们挥霍的资本。 59、世界上最不能等待的事情就是孝敬父母。 60、身体发肤,受之父母,不敢毁伤,孝之始也; 立身行道,扬名於后世,以显父母,孝之终也。——《孝经》 61、不积跬步,无以致千里;不积小流,无以成江海。——荀子《劝学篇》 62、孩子:请高看自己一眼,你是最棒的! 63、路虽远行则将至,事虽难做则必成! 64、活鱼会逆水而上,死鱼才会随波逐流。 65、怕苦的人苦一辈子,不怕苦的人苦一阵子。 66、有价值的人不是看你能摆平多少人,而是看你能帮助多少人。 67、不可能的事是想出来的,可能的事是做出来的。 68、找不到路不是没有路,路在脚下。 69、幸福源自积德,福报来自行善。 70、盲目的恋爱以微笑开始,以泪滴告终。 71、真正值钱的是分文不用的甜甜的微笑。 72、前面是堵墙,用微笑面对,就变成一座桥。 73、自尊,伟大的人格力量;自爱,维护名誉的金盾。 74、今天学习不努力,明天努力找工作。 75、懂得回报爱,是迈向成熟的第一步。 76、读懂责任,读懂使命,读懂感恩方为懂事。 77、不要只会吃奶,要学会吃干粮,尤其是粗茶淡饭。 78、技艺创造价值,本领改变命运。 79、凭本领潇洒就业,靠技艺稳拿高薪。 80、为寻找出路走进校门,为创造生活奔向社会。 81、我不是来龙飞享福的,但,我是为幸福而来龙飞的! 82、校兴我荣,校衰我耻。 83、今天我以学校为荣,明天学校以我为荣。 84、不想当老板的学生不是好学生。 85、志存高远虽励志,脚踏实地才是金。 86、时刻牢记父母的血汗钱来自不易,永远不忘父母的养育之恩需要报答。 87、讲孝道读经典培养好人,传知识授技艺打造能人。 88、知技并重,德行为先。 89、生活的理想,就是为了理想的生活。 —— 张闻天 90、贫不足羞,可羞是贫而无志。 —— 吕坤
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#数据仓库在电信行业中的应用
2
数据仓库技术在学校教育管理中的应用
在竞争日益激烈的现 代化教育管理体系中,引 入数据仓库技术可以辅助 高校管理者进行决策分析, 提高学校的竞争力.
学生学籍成绩管理系统、 试题库系统、教师基本信 息系统、图书管理系统、 科研信息系统等.它们的 开发和应用在减轻劳动强 度、提高工作效率的同时, 积累了大量的数据,可以 运用数据仓库进行储存管 理。
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城市级共享数据仓库为数字城市的综合信息与系统集成平台的分析应 用、管理应用以及监控反馈提供了数据保证,在数字化系统集成的数 据管理领域起到了重要作用。
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用 数 在电信行业经营分析系统设计中,一个完善 据 的数据仓库至关重要。 仓 库 在 电 信 行 业 的 应
9
下面以行业类别为金融保险业的客户流失分析为例,予以说 明 分析方法:查看某市7月份帐期中的金融保险行业的长话业 务量流失客户数,设定7月份帐期的长话费如果小于前六个 月的长话消费额的平均值的50%,且用户的平均消费水平 在200元以上的,则认为该客户可能流失。 首先根据以上规则对该市区金融保险行业的客户进行分析, 结果如表所示。
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举例 学生学籍管理系统
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数据仓库在医院信息管理中的应用
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病人就诊时间分析
由于病人的入院季节性较 强,可以通过分析每月、 每季度的门诊人次、住院 人次、床位周转率,通过 时间维度分析,建立模型, 来预测下一时期的门诊和 住院人次。根据预测信息, 医院管理者可以提出有针 对性的措施,确定最优的 服务项目时间表,从而作 出终止或开拓某种医疗服 务项目的决定,实现对人 力资源、医疗设施、医疗 设备的 适当配置。
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查看流失客户的详细信息以及客户近 12个月的消费情况
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我国数据仓库与数据挖掘应用还不够广泛,存在例如体 制问题、数据库建立的不规范、缺乏相关技术人员、没 有足够的资金实力和充足的信心等,这些因素制约着我 国企业对数据仓库和数据挖掘技术的应用。 虽然数据 仓库技术方兴未艾,但是对于企业来讲,也要根据实际 情况,不要盲目上马数据仓库与数据挖掘技术项目。
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数据仓库在数字城市建设中的应用
实现数字城市的“四化”信息资源整 合,涉及众多来自不同职能部门的相 关信息系统,这些地理分散的、技术 不同的、业务要求不同的信息系统均 存在大量的异构数据,而且这些散落 在各个系统中的数据是城市信息化建 设的重要数据,如何利用数据仓库技 术实现跨平台的数据集成和共享是数 字城市信息化建设的关键。
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从二十世纪六十年代开始人 们便有意识的收集数据、创 建数据库,经历了七十年代 出现的数据库管理系统,八 十年代高级数据库的诞生, 再到九十年代支持决策的数 据仓库的发明,人们孜孜不 倦的追求着数据管理带来的 伟大成果。
#数据仓库在学校教育管理中的应用
#数据仓库在医院信息管理中的应用
#数据仓库在数字城市建设中的应用
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小组成员: 孙旋 葛方方 韩文征 顾晓蕙
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