第二章 材料科学研究中的数学模型

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数学建模在材料科学研究中的运用

数学建模在材料科学研究中的运用

数学建模在材料科学研究中的运用例一 探讨热膨胀系数同弹性模量关系的数学模型1、问题现代科技水平的不断发展,机械,航空等领域中对设备精度要求也越来越高。

材料科学中的热物性随着设备中机械精度的提高温度对设备精度的影响得到各国科研性工程技术人员的重视。

热物性理论研究日益加强,材料的热膨胀理论、热容理论、导热性、热稳定性等理论,都是研究的热点。

材料的热膨胀同弹性模量本质上都同材料晶体结构和原子间作用力有着密切的关系,两者之间有着必然的联系。

为了深入了解材料热膨胀机理,就需要建立热膨胀系数和弹性模量的模型。

2、建立模型固体材料的热膨胀本质归结为晶体原点间平均距离随温度升高而增大。

温度越高,质点振动越大,质点间距也相应增加,宏观上晶体就发生了膨胀。

现以较为典型的双原子模型解释。

如图示,设r 0 为双原子平衡时位置,横坐标为原子间距,纵坐标为原子间势能U ( r) 。

当温度升高后,原子由于振动加剧而使间距变为r = r o + x ,则原子势能变为U ( r) = U ( r o + x) 。

将函数U ( r o + x ) 在r = r o 处展开成泰勒级数: (1) 因为0d o =⎥⎦⎤⎢⎣⎡r dr U 略去x 3 及以后的高次项,则(1) 式成为2o22d d !21x r r U ) U ( r U ( r) o ⎥⎦⎤⎢⎣⎡+=。

........r d !31d d !213332o22+⎥⎦⎤⎢⎣⎡+⎥⎦⎤⎢⎣⎡+⎥⎦⎤⎢⎣⎡+=x d U x r r U x r dr dU ) U ( r U ( r) o o此时U ( r) 代表一条抛物线, 如图示虚线。

温度升高,原子在平衡位置r 0 处振幅增大, 但不会产生膨胀, 这与膨胀事实相反。

故考虑进x 3项,则由(1) 式得(2)(2) 式图形如图1实线所示。

由图可见,其原子振动平衡位置随温度升高(平行横坐标的平行线1 ,2 ,3 , ⋯代表升高的温度T1 , T2 ,T3 , ⋯) 将扩大,如图AB 点线所示,引起晶体膨胀。

数学与材料科学材料性能建模和优化

数学与材料科学材料性能建模和优化

数学与材料科学材料性能建模和优化数学与材料科学:材料性能建模和优化在当今科技飞速发展的时代,材料科学作为一门关键的学科,对于推动各个领域的进步起着至关重要的作用。

从航空航天到电子设备,从生物医药到新能源开发,高性能材料的需求日益增长。

而数学,作为一门精确而强大的工具,在材料性能的建模和优化方面发挥着不可或缺的作用。

要理解数学在材料性能建模和优化中的角色,首先得明白材料性能是什么。

材料性能可以包括力学性能(如强度、硬度、韧性)、热学性能(如导热系数、热膨胀系数)、电学性能(如导电性、介电常数)、光学性能(如折射率、透光率)等等。

这些性能决定了材料在不同应用场景中的适用性和表现。

数学建模在材料科学中的应用,就像是给材料的各种性能和行为建立一个精确的“画像”。

通过收集大量的实验数据和观察结果,运用数学的语言和方法,将材料的性能与各种影响因素之间的关系量化表达出来。

比如,在研究金属材料的强度时,可以建立一个基于晶体结构、原子间结合力、位错运动等因素的数学模型。

这个模型能够帮助我们预测在不同的加工条件下,金属材料的强度会如何变化。

再来说说优化。

优化的目标是在众多可能的材料组成和工艺条件中,找到能够使材料性能达到最佳的方案。

这就像是在一个复杂的“迷宫”中寻找最优的路径。

数学中的优化理论和算法为我们提供了强大的工具。

例如,在设计一种新型的复合材料时,我们需要考虑不同组分的比例、纤维的排布方式、制造工艺参数等因素。

通过建立数学模型,并运用优化算法,可以快速地筛选出最优的设计方案,大大节省了实验和研发的时间和成本。

数学中的统计学方法在材料性能研究中也大有用处。

通过对大量实验数据的统计分析,可以揭示材料性能的分布规律,评估实验结果的可靠性,发现潜在的影响因素。

例如,在研究一批同类型材料的强度数据时,统计分析可以告诉我们强度的平均值、标准差等信息,帮助我们判断这批材料的质量稳定性。

微分方程也是数学在材料科学中的重要应用之一。

非线性偏微分方程在材料科学中的应用研究

非线性偏微分方程在材料科学中的应用研究

非线性偏微分方程在材料科学中的应用研究非线性偏微分方程是材料科学中常见的数学模型之一,它广泛应用于材料科学的研究中。

在材料科学中,非线性偏微分方程可以用来描述材料的物理特性、变形、变化等现象,为材料科学的研究提供了重要的数学工具。

非线性偏微分方程的研究始于20世纪初,随着计算机技术的发展和数值计算方法的不断改进,非线性偏微分方程的研究得到了迅速发展。

目前,非线性偏微分方程已经成为材料科学中不可或缺的数学模型之一。

在材料科学中,非线性偏微分方程可以用来描述材料的各种物理特性。

例如,热传导方程可以用来描述材料的热传导特性;弹性方程可以用来描述材料的弹性特性;扩散方程可以用来描述材料中各种物质的扩散过程等等。

这些方程可以帮助我们更加深入地了解材料的物理特性,为材料科学的研究提供了重要的数学工具。

除了描述材料的物理特性外,非线性偏微分方程还可以用来描述材料的变形和变化过程。

例如,Navier-Stokes方程可以用来描述流体在材料中的运动;Maxwell方程可以用来描述电场和磁场在材料中的变化等等。

这些方程可以帮助我们更加深入地了解材料的变形和变化过程,为材料科学的研究提供了重要的数学工具。

在实际应用中,非线性偏微分方程往往需要通过数值计算方法来求解。

目前,数值计算方法已经非常成熟,可以高效地求解各种非线性偏微分方程。

通过数值计算方法,我们可以更加深入地了解材料的物理特性、变形和变化过程,为材料科学的研究提供了重要的支持。

总之,非线性偏微分方程在材料科学中具有重要的应用价值。

它可以用来描述材料的物理特性、变形和变化过程,为材料科学的研究提供了重要的数学工具。

随着计算机技术和数值计算方法的不断发展,相信非线性偏微分方程在材料科学中的应用将会越来越广泛。

数学在材料科学领域的应用

数学在材料科学领域的应用

数学在材料科学领域的应用数学是一门抽象而精确的学科,而材料科学是一门实用而复杂的学科。

然而,这两个学科在许多方面相互交叉并相互促进。

在材料科学领域,数学的应用可以帮助我们更好地理解材料的性质、行为和性能。

本文将探讨在材料科学领域中数学的应用。

一、数学模型在材料科学领域,数学模型是研究材料行为的重要工具。

通过建立数学模型,我们可以描述材料的物理特性以及其在不同条件下的行为。

这些数学模型可以用来预测材料的性能、优化材料设计以及解决实际问题。

例如,在材料的力学性质研究中,数学模型可以用来描述材料的应力-应变关系。

通过建立适当的数学方程,我们可以预测材料在外力作用下的变形、强度以及断裂行为。

这些模型可以帮助工程师设计更安全和可靠的材料结构。

二、数值计算数值计算是数学在材料科学中的另一个重要应用。

在许多情况下,材料行为的解析解并不容易得到,或者只有数值计算才能获得准确的结果。

因此,通过数值计算方法,我们可以解决各种材料科学中的问题,例如材料的热传导、质量传输和相变行为等。

在材料模拟和设计中,数值计算可以通过有限元分析等方法来预测材料的性质和行为。

通过将材料划分为许多小的元素,我们可以对每个元素进行数值计算,并将结果整合在一起以获得材料的整体性能。

这种方法可以用于优化材料的结构,以满足特定的要求。

三、统计学统计学在材料科学领域的应用越来越重要。

材料的性质通常受到多种因素的影响,并且可能存在一定的不确定性。

通过统计学方法,我们可以对大量数据进行分析和处理,以确定材料的概率分布、相关性和可信度。

例如,在材料的疲劳寿命研究中,我们可以使用统计学方法来分析大量的实验数据,并建立疲劳寿命的概率模型。

这样,我们可以预测材料在不同加载条件下的寿命,并评估其可靠性。

这对于制定材料使用和维护策略非常重要。

四、优化算法优化算法也是数学在材料科学中的重要应用之一。

在材料设计和制造中,我们通常要寻找最优的材料组成、结构或制备工艺。

建模方法-最小二乘法

建模方法-最小二乘法

解得 从而得到
A= −4.48072, b = −1.0567
a = e = 11.3253×10
A
−3 −1.0567t
−3
y = 11.3253×10 e
= F (t)
(2)
请回答: 请回答: 怎样比较这两个数学模型的好坏呢? 怎样比较这两个数学模型的好坏呢? 只要分别计算这两个数学模型的误差, 答 : 只要分别计算这两个数学模型的误差 , 从中挑选误差较小的模型即可。 从中挑选误差较小的模型即可。
δ = ∑δi2 = ∑[S∗( xi ) − yi ]2
2 2 i=0 i=0
m
m
[ = min ∑ S( xi ) − yi ]2
S( x)∈ ϕ i=0
m
3. 广义定义 通常把最小二乘法 δ 都考虑为加权平方和
2 2

δ = ∑ω(xi )[S∗( xi ) − yi ]2
2 2 i=0
m
ω( x) ≥ 0
i i
(2)使残差的绝对值之和为最小 使残差的绝对值之和为最小
∑e
i
i
= min
(3)使残差的平方和为最小 使残差的平方和为最小
∑e
i
2 i
= min
最小二乘法
2. 一般定义 已知: 一组数据( 已知: 一组数据(xi,yi)(i=0,1,…,m), , 求: 在函数类 ϕ = span{ϕ0 ,ϕ1,...,ϕn }中找一 ∗ 使误差平方和最小, 个函数 y = S (x) ,使误差平方和最小, 即
y = 1.2408
(i = 1,...,16) 。 xi , yi ) 可由原始 (
计算出来。 数据 (ti , yi ) 计算出来。

00-计算材料学概论

00-计算材料学概论
对固体来说,运动学方程常用于计算一些相关参数。例如, 应变、应变率、刚体自转,以及在考虑到外部与内部约束 条件时晶体重新取向率。运动学约束条件常常是由样品制 造过程和研究时的实验过程所施加的。例如,在旋转的时 候,材料中任何近表面的部分不容许有垂直于旋转平面的 位移。
2.2.5 状态方程
状态方程是与路径无关的函数。把物性与态变量的实际取 值联系起来(参见表2.2),诸如电阻、屈服应力、自由焓等。
从头分子动力学和蒙特卡罗方法---------原子级别微结构的
行为
(材料物理)
有限元方法----------大尺度结构问题 (材料科学机械工程)
平均本构定律
计算材料学的研究对象跨度巨大。
第一章 引言
模型的时间空间跨度大,在集成不同尺度的模型过程中有 两种近似的方法。
顺序集成法(串联) 通过对空间和时间的离散化,采用非平均化方法在相对恰 当的较小尺度模拟推知本构定律,应用于下一个尺度。随 着模型尺度的增加唯象特征逐渐增加。
计算材料学
第一章 引言
Performance
Compositure
现代材料研究从某种意义上来说就是对微结构的研究。
第一章 引言
微结构,是指横跨埃到米的空间尺度上所有热力 学非平衡态晶格缺陷的集合。
空间尺度:几个埃~几米。 时间尺度: ps ~几年。 材料的研究目标之一:确定宏观性能与微观结构
之间的关系。 关键:确定和描述材料的晶格缺陷,以及晶格缺
陷的静态和动态特性。
第一章 引言
微结构的演变方向由热力学判断,而微结构实际 的演变路径则由动力学原理决定。热力学非平衡 机制会给出各种可能的、复杂的微结构。研究表 明,这样的微结构不是平衡态,而是处于远离平 衡的状态。正是这些非平衡状态,使得材料显示 出各种独特性质。

03材料科学研究中常用的数值分析方法

03材料科学研究中常用的数值分析方法

03材料科学研究中常用的数值分析方法材料科学是研究材料的结构、性能和制备方法的一门学科,经常需要借助数值分析方法来解决各种问题。

下面将介绍材料科学研究中常用的数值分析方法。

1. 分子动力学模拟(Molecular Dynamics, MD):MD是一种重要的数值模拟方法,用于研究原子尺度下材料的结构、力学性能和热力学性质。

它通过在计算机上求解牛顿运动方程来模拟原子之间的相互作用和运动行为,从而得到有关材料的微观信息。

2. 有限元分析(Finite Element Analysis, FEA):FEA是一种广泛应用于材料科学中的数值方法,用于研究材料的结构和力学性能。

它将复杂的连续体结构分割成有限数量的小单元,在每个小单元内近似计算材料的力学响应,并通过组合这些小单元的结果来模拟整个结构的行为。

3. 蒙特卡洛模拟(Monte Carlo Simulation):蒙特卡洛模拟是一种基于随机数的数值计算方法,用于研究材料中的统计性质和随机过程。

它通过随机分布生成大量的样本,然后对这些样本进行统计分析,从而预测材料的宏观性质。

4. 相场模拟(Phase-Field Simulation):相场模拟是一种计算方法,用于模拟材料的微观结构演化和相变行为。

它通过引入相场变量来描述材料中的各个相,然后通过求解相场方程来模拟相界的演化过程,从而揭示材料的微观结构和相变过程。

5. 密度泛函理论(Density Functional Theory, DFT):DFT是一种量子力学计算方法,用于研究材料的电子结构、能带结构和电子密度分布。

它通过求解电子的波函数和相对应的波函数的运动方程,从而得到材料的电子能级和电子分布信息。

6. 多尺度模拟(Multiscale Simulation):多尺度模拟是一种将不同尺度上的模型和方法相结合的研究方法,用于揭示材料的多尺度性质和相互作用。

它将材料的结构和行为建模在不同尺度上,然后通过耦合不同尺度模型和方法的结果,来获得更全面和准确的材料信息。

数学在材料科学中的作用

数学在材料科学中的作用

数学在材料科学中的作用数学是一门研究数量、结构、变化以及空间等概念和关系的学科,广泛应用于各个领域,包括材料科学。

在材料科学中,数学扮演着至关重要的角色,它帮助我们理解和解决材料相关的问题,促进技术进步和创新。

本文将探讨数学在材料科学中的作用,并展示其在不同领域的应用。

1. 材料模型和预测数学在材料科学中的主要作用之一是通过建立模型来预测和描述材料的性质和行为。

通过数学公式和方程式,科学家们能够定量地描述材料的结构、力学行为、热学性质等。

例如,在材料力学中,弹性模型和塑性模型使用数学公式来描述材料的应变和变形。

这些模型不仅可以帮助我们理解材料的力学行为,还可以预测材料在不同载荷条件下的性能。

2. 缺陷分析和优化设计材料中的缺陷对材料的性能和行为有着重要影响。

数学在材料科学中的另一个作用是帮助分析和优化材料中的缺陷。

通过数学建模和计算方法,科学家们可以预测和理解材料中缺陷的形成、扩展和聚集过程。

例如,在材料研究中,常常使用数学方程式来描述晶体缺陷的扩散行为,以及材料中的孔隙形成和演化过程。

这些分析结果可以帮助研究人员设计和优化材料,提高其性能和可靠性。

3. 材料结构分析和优化数学在材料科学中的另一个关键作用是帮助分析和优化材料的结构。

材料的结构对其性能和功能具有重要影响。

通过数学方法和模型,科学家们可以确定材料的晶体结构、原子排列以及相互作用等。

例如,通过数学方法和计算模拟,可以确定不同晶体之间的晶格匹配程度,这对于合金材料的设计和制备非常重要。

此外,数学方法还可以帮助研究人员优化材料的结构,以实现特定的功能要求。

4. 材料性能预测和优化数学也可以用于预测和优化材料的性能。

通过建立数学模型和方程,科学家们可以预测材料的热学性能、电学性能、光学性能等。

例如,在太阳能电池研究中,数学模型可以用于预测材料对太阳光的吸收和转换效率。

这些预测结果可以指导材料设计和优化,以提高其性能和效率。

总结起来,数学在材料科学中扮演着不可或缺的角色。

数学模型在物理系统中的应用

数学模型在物理系统中的应用

数学模型在物理系统中的应用一、引言物理学和数学是科学中两门紧密相关的学科。

数学作为物理学的工具,为研究物理系统提供了理论和方法。

本文将探讨数学模型在物理系统中的应用。

二、数学模型的定义和基本原理数学模型是一种用数学语言和方法来描述和解释现实世界中的问题和现象的抽象工具。

数学模型可以是方程、函数、图表等各种数学形式。

数学模型的基本原理是建立物理系统的数学描述,并利用数学工具进行分析、预测和解释。

数学模型可以通过观察和实验得到的数据进行参数估计,并用于验证理论和进行预测。

三、物理系统的数学模型1. 天体运动的数学模型天体运动是天文学中的重要研究课题。

利用牛顿的万有引力定律和开普勒定律,可以建立行星和卫星的运动方程。

例如,开普勒三定律可以用来描述行星绕太阳的轨道形状和运动速度,从而预测行星的位置和轨迹。

2. 流体力学的数学模型流体力学研究物质在液态和气态下的运动规律。

通过建立包括质量守恒、动量守恒和能量守恒等方程的数学模型,可以描述液体和气体的流动。

这些模型被广泛应用于气象学、海洋学、航空航天等领域的研究和工程应用。

3. 混沌理论的数学模型混沌理论研究非线性系统中的复杂动力学行为。

通过建立非线性差分方程或微分方程的数学模型,可以揭示混沌系统的奇特性质,如敏感依赖于初始条件和周期倍增等。

混沌模型的研究对于了解天气、人口增长和股市波动等现象具有重要意义。

四、数学模型的应用案例1. 物体自由落体模型物体自由下落的运动可以通过建立自由落体方程来描述。

利用这个模型,我们可以预测物体的落点、速度和时间等参数。

这对于建筑工程、运动学的研究和物理实验都有着重要的作用。

2. 电磁场模型利用麦克斯韦方程组可以建立电磁场模型,描述电子和电磁波的运动规律。

这个模型被广泛应用于电路设计、通信系统和光学等领域,为我们正常的生活提供了便利。

3. 材料科学中的数学模型材料科学研究材料的力学性能、热学性质等特性。

通过建立弹性模型、塑性模型和传热模型等数学模型,可以预测材料的应力分布、塑性变形和热扩散等参数,从而指导材料的设计和制造。

材料科学研究中的数学模型

材料科学研究中的数学模型

材料科学研究中的数学模型材料科学是一个多学科的领域,涉及到材料的合成、制备、性能、性质以及应用等方面的研究。

数学模型在材料科学的研究中起着重要的作用,能够帮助研究人员理解和描述材料的行为和特性,指导材料设计和优化。

数学模型是基于一组数学方程或关系来描述和解释物理现象或系统行为的抽象表示。

在材料科学研究中,数学模型可以用于描述材料结构、动力学过程、热力学性质、力学性能等方面。

下面将介绍一些在材料科学研究中常用的数学模型及其应用。

1.动力学模型:动力学模型用于描述材料中原子、离子、分子等微观粒子的运动行为。

常用的动力学模型包括扩散模型、相变模型和晶体生长模型等。

扩散模型可以用来研究材料中物质在不均匀浓度场中的扩散行为,如化学反应、溶质迁移等。

相变模型可以用来描述材料中固态到液态、液态到气态等相变过程。

晶体生长模型可以用来研究材料中晶体的生长行为和形态演化。

2.热力学模型:热力学模型用于描述材料中的热力学性质和相平衡关系。

常用的热力学模型包括相图模型、相稳定性模型和相互作用模型等。

相图模型可以用来描述材料中不同相之间的相平衡和相变规律,如固溶体相图、共晶相图等。

相稳定性模型可以用来预测材料在不同条件下的相结构稳定性,如判定不同晶体结构的稳定性和相互转化的条件。

相互作用模型可以用来描述材料中不同原子、离子或分子之间的相互作用,如相互作用势函数和配位数模型等。

3.力学模型:力学模型用于描述材料的力学性能和力学行为。

常用的力学模型包括弹性模型、塑性模型和断裂模型等。

弹性模型可以用来描述材料在外力作用下的变形行为和应力分布,如胡克定律和小应变理论等。

塑性模型可以用来描述材料在超过一定应力下发生塑性变形的行为,如流动应力模型和强化模型等。

断裂模型可以用来研究材料中裂纹的扩展和破裂行为,如线弹性断裂力学和断裂韧性模型等。

4. 电子结构模型:电子结构模型用于描述材料中的原子、离子或分子的电子能级和电子结构。

常用的电子结构模型包括密度泛函理论模型、紧束缚模型和能带结构模型等。

数学建模方法在材料科学中的应用

数学建模方法在材料科学中的应用

数学建模方法在材料科学中的应用材料科学作为21世纪的重要基础科学之一,同样离不开数学。

通过建立适当的数学模型对实际问题进行研究,已成为材料科学研究和应用的重要手段之一。

从材料的合成、加工、性能表征到材料的应用都可以建立相应的数学模型。

在材料工程领域,实验是非常重要的手段,但现在认为,除了实验方法之外,数学模型也起着同样重要的作用,甚至是更好的一种方法。

从材料设计上来看,要进行理论设计首先要建立正确的数学模型,这样才能设计出具有优良性能、工艺可行的材料。

在生产过程中,为了分析和改进生产中出现的问题,先建立适当的数学模型,然后在计算机上进行模拟计算来代替实验,可以节约人力、物力和财力,还可以避免发生故障或危险,甚至完成实验不可能完成的任务。

一个数学建模就是某事物规律的一种表现,建立数学模型的过程就是数学建模的过程,应用数学模型就是对某事物的一个数学模拟过程。

数学建模是一种数学的思考方法,是运用数学的语言和方法,通过抽象、简化建立能近似刻画并解决实际问题的一种强有力的数学手段。

按照建立模型的数学方法分,可以分为初等模型,图论模型,规划论模型,微分方程模型,最优控制模型,随机模型,模拟模型。

随机模型是根据概率论的方法讨论描述随机现象的数学模型。

例如描述高分子材料链式化学反应的数学模型。

模拟模型是用其他现象或过程来描述所研究的现象或过程,用模型的性质来代表原来的性质。

例如采用非牛顿流体力学和流变学来描述高聚物加工过程、建立液晶高分子材料本构方程。

在材料科学中常用的数学建模方法有理论分析法、模拟方法、类比分析法、数据分析法。

理论分析法指应用自然科学中的定理和定律,对被研究系统的有关因素进行分析、演绎、归纳,从而建立系统的数学模型。

在工艺比较成熟,对机理比较了解时,可采用理论分析法。

根据问题的性质可直接建立模型。

例:在渗碳工艺过程中通过平衡理论找出控制参量与炉气碳势之间的理论关系式。

模拟方法:模型的结构和性质已经了解,但其数量及其求解却相当麻烦。

计算机在材料科学中的应用2

计算机在材料科学中的应用2

第一章 材料科学研究中的数学模型1. 数学模型的分类1.按照人们对实体的认识过程来分,数学模型可以分为描述性数学模型和解释性数学模型2.按照建立模型的数学方法分,可以分为初等模型、图论模型、规划论模型、微分方程模型、最优控制模型、随机模型、模拟模型等。

3.按照模型的应用领域分,可以分为如人口模型、交通模型、环境模型生态模型、水资源模型、再生资源利用模型、电气系统模型、传染病模型和污染模型等。

4.按照模型的特征可以分为静态模型和动态模型、确定性模型和随机模型、离散模型和连续性模型、线性模型和非线性模型等5.按照对模型结构了解的程度可以分为白箱模型、灰箱模型和黑箱模型。

它们分别代表人们对原型的丙在机理了解得清楚,不太清楚,不清楚2.数学模型的作用数学模型的根本作用在于它将客观原型进行抽象和简化,便于人们采用定量的方法去分析和解决实际问题。

正因为如此,数学模型在科学发展、科学预见科学预测、科学管理、科学决策、驾驭市场经济乃至个人高效工作和生活等众多方面发挥着特殊的重要作用。

3.建立数学模型的一般步骤和原则1.建模准备建模准备是确立建模课题的过程,就是要了解问题的实际背景,明确建模目的。

2.建模假设作为课题的原型往往都是复杂的、具体的。

这样的原型,如果不经过抽象和二简化,人们对其认识是困难的,也无法准确把握它的本质属性。

而建模假设就根据建模的目的对原型进行适当的抽象、简化把那些反映问题本质属性态、量及其关出来,简化掉那些非本质的因素、使之摆脱原来的具体形态,形成对建模有用的信息资源和前提条件。

这是建立模型最关键的一步。

3.构造模型在建模假设的基础上,进一步分析建模假设的内容,首先区分哪些是常量哪些是变量,哪些是已知的量、哪些是未知的量,然后查明各种量所处的地位作用和它们之间的关系,选择恰当的数学工具和构造模型的方法对其进行表征构造出刻画实际问题的数学模型 在构造模型时究竟采用什么数学工具,要根据问题的特征、建模的目的要求及建模人的数学特长而定。

最新数学建模在材料科学中的应用举例

最新数学建模在材料科学中的应用举例

数学建模在材料科学中的应用举例现代科学技术发展的一个重要特征是各门科学技术与数学的结合越来越紧密。

数学的应用使科学技术日益精确化、定量化,科学的数学化已成为当代科学发展的一个重要趋势。

数学模型是数学科学连接其他非数学学科的中介和桥梁,它从定量的角度对实际问题进行数学描述,是对实际问题进行理论分析和科学研究的有力工具。

数学建模是一种具有创新性的科学方法,它将现实问题简化,抽象为一个数学问题或数学模型,然后采用适当的数学方法求解,进而对现实问题进行定量分析和研究,最终达到解决实际问题的目的。

计算机技术的发展为数学模型的建立和求解提供了新的舞台,极大地推动了数学向其他技术科学的渗透。

材料科学作为21世纪的重要基础科学之一,同样离不开数学。

通过建立适当的数学模型对实际问题进行研究,已成为材料科学研究和应用的重要手段之一。

从材料的合成、加工、性能表征到材料的应用都可以建立相应的数学模型。

有关材料科学的许多研究论文都涉及到了数学模型的建立和求解,甚至产生了一门新的边缘学科——计算材料学(Computational Materials Science),正是这些数学手段才使材料研究脱离了原来的试错法(Trial or Error)研究,真正成为一门科学。

以下给出一些与材料科学有关的具体建模实例。

例1:金属中空位形成能建模研究1)建模准备金属中空位研究的重要性,研究空位缺陷的形成能。

高能粒子对材料性能的影响,尤其是反应堆的金属材料在高能粒子的辐射作用下,性质如何变化,如何保证其安全运行?固体受辐射后产生三种效应:电离、蜕变和离位(产生空位和填隙粒子),其中离位是金属中最主要的辐照效应。

2)建模假设与模型构造a. 金属材料为晶体,晶体为面心立方结构,原子间的交互作用限于最近邻;b. 空位的形成能定义为:从晶体内部取出一个原子放到晶体表面所需的能量;c. 为不显著影响晶体表面的形状,取出的晶体放在晶体表面的台阶。

3)模型求解和模型分析面心立方体(配位数为12)取出离子要割断12个键,而在表面台阶处放置一个原子,要形成6个鍵,因此净效应为割断6个鍵,其能量净效应等于晶体的结合能。

材料科学与工程专业中的数学知识

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数学学习中的数学与材料科学的应用

数学学习中的数学与材料科学的应用

数学学习中的数学与材料科学的应用数学作为一门基础学科,广泛应用于各个领域中,其中包括材料科学。

随着科技的不断发展,数学在材料科学领域中的应用也越发重要。

本文将探讨数学在材料科学中的几个重要应用领域。

一、材料结构模拟在材料科学中,研究材料的结构是非常重要的。

数学可以通过建立各种数学模型,对材料的晶体结构、晶格常数、缺陷结构等进行模拟和分析。

通过数学模型的建立,可以预测材料在不同条件下的性质和行为。

例如,数学可以帮助预测金属合金中的晶粒生长规律,从而优化合金的性能。

二、材料性能预测材料的性能对于各种工程应用来说至关重要。

数学在材料性能预测方面发挥了重要作用。

通过建立数学模型,可以预测材料的力学性能、热学性能、电磁性能等。

例如,通过应用强度理论和变分法,可以预测材料在不同应力下的变形行为;通过数学模型可以预测材料的导热性能,优化材料的热传导性能。

这些预测和优化对于材料的设计和应用非常重要。

三、材料加工模拟材料加工是将原材料转变成产品的过程,与材料的性能和结构密切相关。

数学可以通过建立数学模型,模拟材料的加工过程。

例如,在金属成型加工过程中,可以利用数学模型对金属的变形、应力分布和变形行为进行模拟,从而优化加工工艺并预测材料的终态性能。

数学模型还可以预测不同加工参数对材料性能的影响,帮助实现材料的精密加工和优化。

四、材料优化设计数学不仅可以模拟和预测材料性能,还可以通过优化算法对材料进行设计。

优化算法可以通过搜索最优解,来确定材料的最佳组成、结构和性能。

例如,通过遗传算法和模拟退火算法可以优化多相复合材料的组分比例和结构形貌,从而提高材料的性能。

利用数学优化算法进行材料设计,可以提高材料的效率、可靠性和性能。

总结起来,数学在材料科学中的应用可以从结构模拟、性能预测、加工模拟和优化设计等方面体现出来。

数学的应用为材料科学的发展提供了重要的支持和指导,也为我们设计和制造具有优异性能的材料提供了有力的工具。

正是因为数学在材料科学中的重要性,我们在数学学习中要重视对数学知识的掌握和应用,以更好地推动材料科学的进步。

数学在材料科学中的重要性

数学在材料科学中的重要性

数学在材料科学中的重要性数学作为一门抽象的学科,在众多学科中扮演着重要的角色。

材料科学作为一个应用科学,与数学有着密切的联系。

本文将重点探讨数学在材料科学中的重要性,并介绍数学在材料科学中的应用。

一、数学在材料科学中的基本概念材料科学是一个研究材料的物理性质、化学性质以及结构与性能之间关系的学科。

而数学作为一门工具学科,为材料科学提供了理论支持和计算手段。

在材料科学中,数学主要涉及到以下几个方面的内容:1.方程和函数:在材料科学的研究中,常常需要建立各种方程和函数来描述材料的性质和行为。

比如,通过建立材料的力学方程,可以计算材料的强度和变形等特性。

而建立材料的电子结构函数,可以研究材料的导电性和光学性质等。

2.微积分和微分方程:材料科学常常需要研究一些变化过程,比如材料的生长、腐蚀和变形等。

而微积分和微分方程提供了描述这些变化过程的数学工具。

通过应用微积分和微分方程,可以研究材料的动力学行为和反应动力学等。

3.概率统计:材料科学中的实验数据通常带有一定的随机性。

概率统计可以对实验数据进行分析和处理,从而得到可靠的结论。

此外,在材料的可靠性和寿命预测方面,概率统计也扮演着重要的角色。

二、数学在材料科学中的应用案例数学在材料科学中的应用广泛而深入。

以下将介绍几个数学在材料科学中的应用案例:1.材料模拟:材料科学研究中,模拟材料的结构和性能是一项关键任务。

通过使用数学方法,可以建立各种模型和方程来描述材料的结构和性能。

比如,数学模型可以用来模拟材料的晶体结构和微观缺陷,以及材料的热力学性质和电子结构等。

2.材料优化:材料优化是指通过改变材料的成分和结构等因素,以达到提高材料性能的目的。

数学方法可以帮助科学家通过建立优化模型和算法,找到最佳的材料组合和结构。

比如,可以使用数学优化算法在某些材料中寻找特定性能的最佳成分比例。

3.材料预测:材料科学研究中,预测材料的性质和行为是非常重要的。

数学方法可以帮助科学家建立预测模型,并进行相关的计算和分析。

成学安的新教案ergf

成学安的新教案ergf

成学安的新教案ergf第一章:ergf的基本概念与原理1.1 教学目标让学生了解ergf的定义和作用理解ergf的基本原理和特点掌握ergf的应用范围和价值1.2 教学内容ergf的定义和作用ergf的基本原理和特点ergf的应用范围和价值1.3 教学方法讲授法:讲解ergf的定义、作用和原理案例分析法:分析实际案例,展示ergf的应用效果1.4 教学评估课堂问答:检查学生对ergf基本概念的理解案例分析报告:评估学生对ergf应用能力的掌握第二章:ergf的数学模型2.1 教学目标让学生掌握ergf的数学模型理解ergf的参数估计和优化方法学会ergf模型的应用和分析2.2 教学内容erfg的数学模型及其推导参数估计和优化方法erfg模型的应用和分析2.3 教学方法讲授法:讲解erfg的数学模型及其推导实践操作法:利用软件工具进行参数估计和优化2.4 教学评估课堂问答:检查学生对erfg数学模型的理解实践操作报告:评估学生对erfg参数估计和优化的能力第三章:ergf的软件工具与应用3.1 教学目标让学生了解ergf的常用软件工具学会使用ergf软件工具进行数据处理和分析掌握ergf软件工具的应用技巧3.2 教学内容erfg常用软件工具的介绍erfg软件工具的数据处理和分析方法erfg软件工具的应用技巧3.3 教学方法实践操作法:讲解和演示ergf软件工具的使用方法小组讨论法:让学生分组讨论和合作完成数据处理和分析任务3.4 教学评估实践操作报告:评估学生对ergf软件工具的掌握程度小组展示:评估学生对ergf软件工具应用技巧的能力第四章:ergf在各领域的应用案例分析4.1 教学目标让学生了解ergf在各领域的应用案例学会分析ergf应用案例的方法和技巧掌握ergf在各领域的应用价值和局限性4.2 教学内容erfg在各领域的应用案例介绍分析ergf应用案例的方法和技巧erfg在各领域的应用价值和局限性4.3 教学方法案例分析法:讲解和分析ergf在各领域的应用案例小组讨论法:让学生分组讨论和合作分析应用案例4.4 教学评估案例分析报告:评估学生对ergf应用案例分析的掌握程度小组展示:评估学生对ergf在各领域应用价值和局限性的理解能力第五章:ergf的未来发展趋势与挑战5.1 教学目标让学生了解ergf的未来发展趋势认识ergf面临的挑战和问题思考ergf的发展方向和解决方案5.2 教学内容erfg的未来发展趋势erfg面临的挑战和问题erfg的发展方向和解决方案5.3 教学方法讲授法:讲解ergf的未来发展趋势和面临的挑战小组讨论法:让学生分组讨论和提出ergf的发展方向和解决方案5.4 教学评估课堂问答:检查学生对ergf未来发展趋势的理解小组展示:评估学生对ergf发展方向和解决方案的提出能力第六章:ergf在生物学领域的应用6.1 教学目标让学生了解ergf在生物学领域的作用和应用理解ergf在细胞增殖、分化和迁移中的影响掌握ergf在生物学研究中的实验方法和技巧6.2 教学内容erfg在生物学领域的作用和应用erfg对细胞增殖、分化和迁移的影响erfg在生物学研究中的实验方法和技巧6.3 教学方法讲授法:讲解ergf在生物学领域的作用和应用实验演示法:展示ergf对细胞增殖、分化和迁移的影响实践操作法:指导学生进行ergf相关生物学实验6.4 教学评估课堂问答:检查学生对ergf在生物学领域的理解实验报告:评估学生对ergf相关生物学实验的掌握程度第七章:ergf在医学领域的应用7.1 教学目标让学生了解ergf在医学领域的作用和应用理解ergf在肿瘤发生、发展和治疗中的影响掌握ergf在医学研究中的实验方法和技巧7.2 教学内容erfg在医学领域的作用和应用erfg对肿瘤发生、发展和治疗的影响erfg在医学研究中的实验方法和技巧7.3 教学方法讲授法:讲解ergf在医学领域的作用和应用实验演示法:展示ergf对肿瘤发生、发展和治疗的影响实践操作法:指导学生进行ergf相关医学实验7.4 教学评估课堂问答:检查学生对ergf在医学领域的理解实验报告:评估学生对ergf相关医学实验的掌握程度第八章:ergf在工程领域的应用8.1 教学目标让学生了解ergf在工程领域的应用理解ergf在材料科学、生物医学工程等方面的作用掌握ergf在工程领域的实验方法和技巧8.2 教学内容erfg在工程领域的应用erfg在材料科学、生物医学工程等方面的作用erfg在工程领域的实验方法和技巧8.3 教学方法讲授法:讲解ergf在工程领域的应用实验演示法:展示ergf在材料科学、生物医学工程等方面的作用实践操作法:指导学生进行ergf相关工程实验8.4 教学评估课堂问答:检查学生对ergf在工程领域的理解实验报告:评估学生对ergf相关工程实验的掌握程度第九章:ergf在环境科学领域的应用9.1 教学目标让学生了解ergf在环境科学领域的应用理解ergf在生态、环境监测等方面的作用掌握ergf在环境科学领域的实验方法和技巧9.2 教学内容erfg在环境科学领域的应用erfg对生态、环境监测等方面的影响erfg在环境科学领域的实验方法和技巧9.3 教学方法讲授法:讲解ergf在环境科学领域的应用实验演示法:展示ergf对生态、环境监测等方面的影响实践操作法:指导学生进行ergf相关环境科学实验9.4 教学评估课堂问答:检查学生对ergf在环境科学领域的理解实验报告:评估学生对ergf相关环境科学实验的掌握程度第十章:ergf在社会科学领域的应用10.1 教学目标让学生了解ergf在社会科学领域的应用理解ergf在经济学、心理学等方面的作用掌握ergf在社会科学领域的实验方法和技巧10.2 教学内容erfg在社会科学领域的应用erfg对经济学、心理学等方面的影响erfg在社会科学领域的实验方法和技巧10.3 教学方法讲授法:讲解ergf在社会科学领域的应用实验演示法:展示ergf对经济学、心理学等方面的影响实践操作法:指导学生进行ergf相关社会科学实验10.4 教学评估课堂问答:检查学生对ergf在社会科学领域的理解实验报告:评估学生对ergf相关社会科学实验的掌握程度第十一章:ergf在农业领域的应用11.1 教学目标让学生了解ergf在农业领域的应用理解ergf在作物生长、发育和抗逆性等方面的作用掌握ergf在农业研究中的实验方法和技巧11.2 教学内容erfg在农业领域的应用erfg对作物生长、发育和抗逆性等方面的影响erfg在农业研究中的实验方法和技巧11.3 教学方法讲授法:讲解ergf在农业领域的应用实验演示法:展示ergf对作物生长、发育和抗逆性等方面的影响实践操作法:指导学生进行ergf相关农业实验11.4 教学评估课堂问答:检查学生对ergf在农业领域的理解实验报告:评估学生对ergf相关农业实验的掌握程度第十二章:ergf在能源领域的应用12.1 教学目标让学生了解ergf在能源领域的应用理解ergf在生物燃料、生物能源等方面的作用掌握ergf在能源研究中的实验方法和技巧12.2 教学内容erfg在能源领域的应用erfg对生物燃料、生物能源等方面的影响erfg在能源研究中的实验方法和技巧12.3 教学方法讲授法:讲解ergf在能源领域的应用实验演示法:展示ergf对生物燃料、生物能源等方面的影响实践操作法:指导学生进行ergf相关能源实验12.4 教学评估课堂问答:检查学生对ergf在能源领域的理解实验报告:评估学生对ergf相关能源实验的掌握程度第十三章:ergf在食品科学领域的应用13.1 教学目标让学生了解ergf在食品科学领域的应用理解ergf在食品安全、质量控制等方面的作用掌握ergf在食品科学研究中的实验方法和技巧13.2 教学内容erfg在食品科学领域的应用erfg对食品安全、质量控制等方面的影响erfg在食品科学研究中的实验方法和技巧13.3 教学方法讲授法:讲解ergf在食品科学领域的应用实验演示法:展示ergf对食品安全、质量控制等方面的影响实践操作法:指导学生进行ergf相关食品科学实验13.4 教学评估课堂问答:检查学生对ergf在食品科学领域的理解实验报告:评估学生对ergf相关食品科学实验的掌握程度第十四章:ergf在化妆品领域的应用14.1 教学目标让学生了解ergf在化妆品领域的应用理解ergf在皮肤健康、抗衰老等方面的作用掌握ergf在化妆品研究中的实验方法和技巧14.2 教学内容erfg在化妆品领域的应用erfg对皮肤健康、抗衰老等方面的影响erfg在化妆品研究中的实验方法和技巧14.3 教学方法讲授法:讲解ergf在化妆品领域的应用实验演示法:展示ergf对皮肤健康、抗衰老等方面的影响实践操作法:指导学生进行ergf相关化妆品实验14.4 教学评估课堂问答:检查学生对ergf在化妆品领域的理解实验报告:评估学生对ergf相关化妆品实验的掌握程度第十五章:ergf在可持续发展领域的应用15.1 教学目标让学生了解ergf在可持续发展领域的应用理解ergf在生态保护、资源循环等方面的作用掌握ergf在可持续发展研究中的实验方法和技巧15.2 教学内容erfg在可持续发展领域的应用erfg对生态保护、资源循环等方面的影响erfg在可持续发展研究中的实验方法和技巧15.3 教学方法讲授法:讲解ergf在可持续发展领域的应用实验演示法:展示ergf对生态保护、资源循环等方面的影响实践操作法:指导学生进行ergf相关可持续发展实验15.4 教学评估课堂问答:检查学生对ergf在可持续发展领域的理解实验报告:评估学生对ergf相关可持续发展实验的掌握程度重点和难点解析本文主要介绍了ergf的基本概念、原理、软件工具及其在各领域的应用案例。

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第一节 数学模型基础 一.基本概念 如在物理学中,力学的牛顿三定律,电子学 中的基尔霍夫定律,马尔萨斯的人口模型。 通常把客观存在的事物及其运动形态统称为实 体,模型则是对实体的特征及其变化规律的一种表示 或抽象。
数学模型就是利用数学语言对某种事物系 统的特征和数量关系建立起来的符号系统。
数学模型是有目的的对客观所做的一种抽象模 拟,它是数学公式、数学符号、程序、图表等刻画客 观事物的本质属性与内在联系,是对现实世界的抽 象,简化而又本质的描述。
激光冲击应力为一维平面波,在激光冲击区取一个微体积 元,仅在x方向考虑被压缩,即冲击波沿X方向传播,考虑应力 和应变的关系,为保持x的单轴应变条件而假设y= z,形变 侧面Y、Z方向尺寸不变,X方向有弹塑性变形,激光冲击后弹 性变形恢复不完全,导致了残余应力的产生。
x y
x
X0
y
x
2.根据Mises屈服准则有:
其关系抽象出来,简化掉那些非本质的因素,使之摆 脱原来的具体复杂形态,形成对建模有用的信息资源 和前提条件,这是建立模型最关键的一步。
对模型的抽象、简化不是无条件的,必须按照假设的合理性 原理进行,假设合理性原则有以下几点: (1) 目的性原则 从原型中抽象出与建模目的有关的因素,简化那些与建模无 关的或关系不大的因素。 (2) 简明性原则 所给出的假设条件要简单、准确,有利于构造模型。 (3) 真实性原则 假设要科学,简化带来的误差应满足实际问题所能允许 的误差范围。 (4) 全面性原则 对事物原型本身作出假设的同时,还要给出原型所处的 环境条件。
x-y|b
在弹性范围内,应力与应变的关系为:
x=+2x y=+2y z=+2z
式中:=
(1)
质约束, x=(V0-V)/V, y =z=0,V是体积,
x+ y+z,因为是单轴变形,侧面受到介
=/2(+u),和u是材料的拉梅常数,是泊松比。
二.数学模型的分类 1)按照对实体的认识过程来分,数学模 型可以分为描述性数学模型和解释性数学模型。
描述性模型是从特殊到一般,从分析具体客观事物 及其状态开始,最终得到一个数学模型。 解释性数学模型是由一般到特殊,从一般的公理系 统出发,借助数学壳体,对公理系统给出正确解释。
2)按照建立模型的数学方法分,可以分为 初等模型,图论模型,规划论模型,微分方程 模型,最优控制模型,随机模型,模拟模型。
5. 模型分析
根据建模目的要求,对模型求解的数字结果, 或进行稳定性分析,或进行系统参数的灵敏度分 析、误差分析。通过分析,如果不符合要求,就修 改或增减建模假设条件,重新建模。 如果通过分析符合要求,还可以对模型进行评 价、预测、优化等方面的分析和探讨。
6.模型检验
模型分析符合要求之后,还必须回到客观实 际中去对模型进行检验,看是否符合客观实际。
其中b为参量;
在玻璃(K9)的约束层的条件下,激光冲击 产生的峰压可以估算为:

Pmax=0.2871/3(A.q0)2/3 如果有max=pmax代入公式(4) x=pmaxe-bx y=
1- (5)
pmaxe-bx
显然该式(5)所表达的是Pmax未卸载时残余 应力的情形。令x=0,取Pmax=2.8GPa,
随机模型是根据概率论的方法讨论描述随机现象 的数学模型。例如描述高分子材料链式化学反应的数 学模型。 模拟模型是用其他现象或过程来描述所研究的现 象或过程,用模型的性质来代表原来的性质。例如采 用非牛顿流体力学和流变学来描述高聚物加工过程、 建立液晶高分子材料本构方程。
3)按照模型的应用领域分为人口模型、 交通模型等。 4)按照模型的特征分,可分为静态模型 和动态模型、确定性模型和随机模型、离散 模型和连续性模型、线性模型和非线性模型 等。
3.构造模型
在建模假设的基础上,进一步分析建模假设的内 容,首先区分哪些是常量、哪些是变量,哪些是已知 的量,哪些是未知的量,然后查明各种量所处的地 位、作用和它们之间的关系,选择适当的数学工具和 构造模型的方法对其进行表征,构造出刻画实际问题
的数学模型。
4.模型求解
构造数学模型之后,根据已知条件和数据,分 析模型的特征和模型的结构特点,设计或选择求解 模型的数学方法和算法,然后编写计算机程序或运 用与算法相适应的软件包,并借助计算机完成对模 型的求解。
一般采用的建模基本步骤如下:
1. 建模准备
建模准备是确立建模课题的过程,就是要了 解问题的实际背景,明确建模的目的。掌握与课题 有关的第一手资料,汇集与课题有关的信息和数 据,弄清问题的实际背景和建模的目的,进行建模 筹划。
2.建模假设
建模假设就是根据建模的目的对原型进行适当的
抽象、简化,把那些反映问题本质属性的形态、量及
目前,人们对残余应力的测试一般采用的是一种破坏 性的测试方法,而这种方法极大的防碍了激光冲击强化技术 在工程中的应用,造成大量人力物力的浪费,增加了生产的 成本,限制了人们对被加工性能的有效控制。 Shock wave 激光冲击的基本力学模型:
弹性形变 塑性形变

1. 假设:
1) 假设在微秒时间内结构在厚度方向上所有质量都受到波 及,而结构塑性动力响应通常需要经历毫秒以至更长时间才 会达到结构的最大形变; 2)假设被冲击的工件材料为理想的刚塑性材料; 3)激光冲击压力为GPa;
在塑性变形状态,应变增量是弹性和塑性增量之和。
因而在X方向有:
dx=dxe+dxp
因为不存在塑性膨胀,所以有
dxp+ dyp +dzp =0
微元体中的残余应力是弹性和塑性应变引起的, dx=d+2(dxe+dxp) dy=d+2(dye+dyp) dz=d+2(dze+dzp)
第二节 建立数学模型的一般步骤和原则
数学模型的建立,简称数学建模。数学 建模是构造刻画客观事物原型的数学模型并 用以分析、研究和解决实际问题的一种科学 方法。
运用这种科学方法,必须从实际问题出发,紧紧围绕 建模的目的,抽象,简化,逐步完善,直到构造出一个能够 用于分析、研究和解决实际问题的数学模型。是一种定量解 决实际问题的科学方法,还是一种从无到有的创新活动过 程。
第二章 材料科学研究中的数学模型

数学模型是数学科学连接其他非数学学 科的中介和科学研究的有力工具。数学建 模是一种具有创新性的科学方法,它将现 实问题简化,抽象为一个数学问题或数学 模型,然后用适当的数学方法求解,进而 对现实问题进行定量分析和研究,最终达 到解决实际问题的目的。 本章将介绍数学模型的基本概念,建立 数学模型的基本步骤、原则和方法。
=0.29,则b不论取何值,y=-1.12GPa,这显然与实际测 量值y=-400MPa相去甚远,因此必须对式(5)加以修 正。 首先,由弹性力学原理可知: = / E 因此,材料的弹塑性形变与弹性模量关系较大,材料受到 相同外力作用时,弹性模量大的材料,弹塑性形变小;因此 有:
yE
7. 模型应用
模型应用是数学建模的目的。一个成功的数学模 型,必须根据建模的目的,将其用于分析、研究和解 决实际问题,充分发挥数学模型在生产和科研中特殊 作用。
以上介绍的数学建模基本步骤应该根据具体问题灵活应 用,或交叉进行,或平行进行,不必拘泥于一种模式,最大限 度地发挥主观能动性和聪明才智。
实例:激光冲击残余应力的估算
(6)
其次,由冲击动力学原理可知,,当材料的冲击变形深度 相同时,材料本身的弹性模量大,屈服极限高,冲击波对材 料产生的残余应力的影响就深。如果材料本身弹性模量小, 局部极限低,冲击波对材料产生的残余应力深度就浅。 因此有:

结合(4)(5)(6)(7)
ye-bx/E
(7)
x EPmaxe-bx/E y E
二、模拟方法
模型的结构和性质已经了解,但其数量及其求 解却相当麻烦。如果有另一种系统,结构和性质与其 相同,而且构造出的模型也类似,就可以把后一种模 型看成是原来模型的模拟,而对后一个模型去分析或 实验并求得其结果。 分为:实验模型来模拟理论模型和简单理论模型来 模拟分析较复杂理论模型。
(2)
激光冲击应力作用后,在冲击强化区的r,z 方向上由弹性应力引起的弹性变形难以完全 恢复,所以,在激光冲击区形成残余应力,于是可 得简单算式: (3) y= 1- x

实际上x是随冲击应力波的衰减而变化,故残余 应力y也是随x的变化而变化,设: x e-x
有x=maxe-bx (4)
1- (8)
Pmaxe-bx/E
然而此时,还需使公式(8)满足边界条件X=0时, 解决y与实际残余应力值相差太远的问题,因此还必须在
公式(8)中加入一个系数K,即:
x=EkPmaxe-bx/E y=Ek 1- Pmaxe-bx/E

(9)
公式(9)较好地反映了材料受到激光冲击作用时的综合力学 性能与残余应力之间的关系,只需代入相应的参数并利用相 应的实验数据对式(9)进行拟合,从而求得K和b,就可以拟 合出激光冲击强化工作产生的残余应力的一般计算公式。
z
(2)熔体为不可压缩的流体,即其熔体密度保持不 变; (3) 熔体在毛细管中的流动为充分发展流动; (4)毛细管内的温度沿全长不变,即聚合物熔体为等 温流动; (5) 熔体流动为轴向层流,z向为流动方向,z 向的 速度uz不为零,r与方向的速度为零,即 ur=u=0; (6) 熔体在流道壁面上r=R处没有滑动,即当r=R 时,uz=0; (7) 重力可以忽略; 根据以上假设,可知聚合物熔体挤出过程中的流 场具有以下分布形式: Uz=uz(r,z)

利用45钢试样的一组残余应力数据对式(9) 进行拟合,从而求得K=2.3x10-6(MPa)-1;
b=2.16x108(MPa/m),将所得的k,b数据代入公式 (9)得到激光冲击强化残余应力的一般估算经验公 式: x=2.3x10-6EPmaxe-2.16x10 x/E
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