区间估计与假设检验的联系与区别讲义资料

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区间估计与假设检验 的联系与区别
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区间估计
参数估计:指的是用样本中的数据估计总体分布 的某个或某几个参数
参数估计的方法:点估计和区间估计。
点估计:用估计量的某个取值直接作为总体参数的 估计值。点估计的缺陷是没法给出估计的可靠性, 也没法说出点估计值与总体参数真实值接近的程 度。
区间估计:在点估计的基础上给出总体参数估计 的一个估计区间,该区间通常是由样本统计量加 减估计误差得到的。在区间估计中,由样本估计 量构造出的总体参数在一定置信水平下的估计区 间称为置信区间。
拒绝域。 4.比较并作出统计推断。
区间估计与假设检验的区别
主要区别: a、参数估计是以样本资料估计总体参数的真 值,假设检验是以样本资料检验对总体参数的 先前假设是否成立; b、区间估计求得的是求以样本估计值为中心 的双侧置信区间,假设检验既有双侧检验,也 有单侧检验; c、区间估计立足于大概率,假设检验立足于 小概率。
区间估计
总体均值的区Βιβλιοθήκη Baidu估计
(1)大样本的估计方法:总体方差已知,用z 分布。
(2)小样本(样本数小于30)的估计方法:总 体方差未知 , t分布。
总体比率的区间估计 z分布 总体方差的区间估计 χ^2分布
假设检验
假设检验的的方法思路 1.陈述原假设与备择假设 2.确定统计量,利用样本数据算出具体数值 3.确定适当的显著性水平,计算临近值,指定
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