离散型随机变量的期望值和方差
离散型随机变量的期望值和方差

(3)一次英语测验由50道选择题构成,每道 有4个选项,其中有且仅有一个是正确的, 每个选对得3分,选错或不选均不得分,满 分150分,某学生选对每一道题的概率为 0.7,求该生在这次测验中的成绩的期望与 方差。
说明:可根据离散型随机变量的期望和方 差的概念、公式及性质解答。
三、课堂小结:
1、利用离散型随机变量的方差与期望的知 识,可以解决实际问题。利用所学知识分析 和解决实际问题的题型,越来越成为高考的 热点,应予重视。
60
乙厂 55 65 55 65
60
试分析两厂上缴利税状况,并予以说明。
说明:本题考查利用离散型随机变量的方
差与期望的知识,分析解决实际问题的能
力。
例6、(1)设随机变量ξ具有分布列为 P(ξ=k)= 1 (k=1,2,3,4,5,6),求Eξ、 E(2ξ+3)和6 Dξ。
(2) 设随机变量ξ的分布列为P(ξ=k)= 1(k=1,2,3,…,n),求Eξ和Dξ。 n
量的标准差。
随机变量的方差与标准差都反映了:随机变 量取值的稳定与波动、集中与离散的程度。
且有D(aξ+b)=a2Dξ,可以证明Dξ=Eξ2(Eξ)2。 若ξ~B(n,p),则Dξ=npq,其中q=1-p.
3、特别注意:在计算离散型随机变量的期 望和方差时,首先要搞清其分布特征及分 布列,然后要准确应用公式,特别是充分 利用性质解题,能避免繁琐的运算过程, 提高运算速度和准确度。
若η=aξ+b(a、b为常数),则η也 是随机变量,且Eη=aEξ+b。 E(c)= c
特别地,若ξ~B(n,P),则 Eξ=nP
2、方差、标准差定义:
Dξ=(X1-Eξ)2·P1+(X2-Eξ)2·P2+…+(XnEξ)2·Pn+…称为随机变量ξ的方差。
离散型随机变量的期望与方差及正态分布

离散型随机变量的期望与方差、正态分布教学目标:1更好地理解并会求解简单问题的离散型随机变量的分布列,特别是要重点把握二项分布;2.理解正态分布的σ3原则;3.掌握离散型随机变量的均值及方差的计算方法。
重、难点:实际问题中恰当定义随机变量,求离散型随机变量的分布列及其期望。
教学过程: [知识梳理] 一、均值:一般地,若离散型随机变量X 的分布列如下:X x 1 x 2 … x i … x n Pp 1p 2…p i…p n则称∑==+⋅⋅⋅+++=ni ii n n px p x p x p x p x X E 1332211)(为离散型随机变量X 的均值..或数学..期望..。
数学期望简称为期望。
离散型随机变量X 的均值..[E (X)]也称为X 的概率分布的均值,它反映了X 取值的平均水平,并且它与X 有相同的单位。
E (X)是一个常数,不依赖于样本的抽取。
样本平均值是一个随机变量,它随着抽取的样本的不同而不同。
对随机抽取的样本,随着样本容量的增大,样本平均值越来越接近于总体的均值。
E (X)越大,说明总体的平均数越大,反之,就越小。
性质:1. E (C)=C (C 为常数) 2. E (aX)=a E (X) 3. E (aX+b)=a E (X)+b 4. E (X+η)= E (X)+ E (η) 5. E (X ·η)= E (X)·E (η) (X ,η相互独立时) 6.若X 服从二点分布,则E (X)=p 7.若X ~B (n ,p ),则E (X)=n p 8.若X 服从参数为N 、M 、n 的超几何分布,则E (X)=nM/N 。
(如果X ~B (n ,p ),则由11--=k n k n nC kC ,可得np q p C np qpnpCqp kC X E n k kn k k n nk k n k k n nk kn kk n====∑∑∑-=---=------=-1111)1(1111)() 二、方差:设离散型随机变量X 的分布列为:X x 1 x 2 … x i … x n Pp 1p 2…p i…p n则2)(EX x i -描述了x i (i=1,2,…,n)相对于均值EX 的偏离程度。
离散型随机变量的期望与方差

点评:当ξ的所有可能取值为x1,x2,…,xn这n个值时,若p1= p2=…=pn= ,则x1,x2,…,xn的方差就是我们初中学过 的方差.因此,现在学的方差是对初中学过的方差作了进一步 拓展.
4.方差的性质 (1)D(C)=0(C 为常数). (2)D(aξ+b)=a2Dξ. (3)Dξ=Eξ2-(Eξ)2. (4)如果 ξ~B(n,p),那么 Dξ=npq.这里 q=1-p. (5)如果随机变量 ξ 服从几何分布,且 P(ξ=k)=g(k,p),q=1 -p,那么 Dξ=pq2.
B.1
C.2
D.4
解析:由ξ=2η+3得Dξ=4Dη,而Dξ=4,Dη=1.故选B.
答案:B
5.(2011·安徽蚌埠二中练习)若随机变量 ξ 的分布列为:P(ξ
=m)=13,P(ξ=n)=a,若 Eξ=2,则 Dξ 的最小值等于(
)
A.0 B.2
C.4 D.无法计算
解析:由题意得13+a=1,m×13+n×a=2, a=23,m+2n=6,Dξ=13×(2-m)2+23×(2-n)2=13×(2n-4)2 +23×(2-n)2=2(n-2)2≥0,则 Dξ 的最小值等于 0.故选 A.
考点陪练 1.下面说法中正确的是( ) A.离散型随机变量ξ的期望Eξ反映了ξ取值的概率的平均值 B.离散型随机变量ξ的方差Dξ反映了ξ取值的平均水平 C.离散型随机变量ξ的期望Eξ反映了ξ取值的平均水平 D.离散型随机变量ξ的方差Dξ反映了ξ取值的概率的平均值 答案:C
【典例2】 编号1,2,3的三位学生随意入座编号为1,2,3的三个 座位,每位学生坐一个座位,设与座位编号相同的学生的个数 是ξ.
(1)求随机变量ξ的概率分布;
离散型随机变量的期望和方差

离散型随机变量的期望和方差
离散型随机变量期望和方差是统计学中一个重要的知识点,也是概率论的基础知识。
期望和方差是离散随机变量可以推断出的一些重要数学性质,它们反映了离散随机变量的变化趋势。
在数学表述上,离散型随机变量的期望是指,取值不同的概率乘以该值的积分的平均值,用记号μ (mu)表示。
期望是离散型随机变量的基本特征,它描述了离散型随机变量中最有可能出现的值的程度,它的大小也反映了随机变量的中心位置。
离散型随机变量的方差是指期望和均值之差的平均平方值,用记号σ2 (sigma squared)表示,其中σ (sigma)是标准差。
方差反映了离散型随机变量取值之间的方差,它比较了每一个取值与离散型随机变量在期望上的偏差,表示了离散型随机变量取值分布情况。
运用离散型随机变量的期望和方差可以推断出更多的信息,即对离散随机变量要有更深入的了解,以便于更准确的预测。
可以利用期望和方差的知识来分析一个离散随机变量的发展趋势,以及在分析工具使用中的投资组合。
总之,离散型随机变量的期望和方差是随机变量分析的基础,也是揭示离散随机变量分布情况的重要工具,在众多领域都有重要的应用价值,如统计分析、投资组合设计等等。
以上就是关于离散型随机变量期望和方差的主要内容。
随机变量及其分布-离散型随机变量的数学期望和方差

离散型随机变量的数学期望和方差知识点一、离散型随机变量的数学期望 1.定义一般地,如果离散型随机变量的分布列为则称n n i i p x p x p x p x X E +++++= 2211)(为随机变量X 的数学期望或均值。
2.意义:反映离散型随机变量取值的平均水平。
3.性质:若X 是随机变量,b aX Y +=,其中b a ,是实数,则Y 也是随机变量,且b X aE b aX E +=+)()( 二、离散型随机变量的方差 1.定义一般地,如果离散型随机变量的分布列为则称∑=-=ni i ip X E x X D 12))(()(为随机变量的方差。
2.意义:反映离散型随机变量偏离均值的程度。
3.性质:)()(2X D a b aX D =+ 三、二项分布的均值与方差如果),(~p n B X ,则np X E =)(,)1()(p np X D -=。
题型一离散型随机变量的均值【例1】设随机变量X的分布列如下表,且E(X)=1.6,则a-b=()X0123P0.1a b0.1A.0.2 B.0.1C.-0.2 D.0.4【例2】随机抛掷一枚质地均匀的骰子,则所得点数ξ的数学期望为()A.0.6 B.1C.3.5 D.2【例3】某次考试中,第一大题由12个选择题组成,每题选对得5分,不选或错选得0分.小王选对每题的概率为0.8,则其第一大题得分的均值为________.【例4】(2016年高考全国乙卷)某公司计划购买2台机器,该种机器使用三年后即被淘汰.机器有一易损零件,在购进机器时,可以额外购买这种零件作为备件,每个200元.在机器使用期间,如果备件不足再购买,则每个500元.现需决策在购买机器时应同时购买几个易损零件,为此搜集并整理了100台这种机器在三年使用期内更换的易损零件数,得下面柱状图:以这100台机器更换的易损零件数的频率代替1台机器更换的易损零件数发生的概率,记X表示2台机器三年内共需更换的易损零件数,n表示购买2台机器的同时购买的易损零件数.(1)求X的分布列;(2)若要求P(X≤n)≥0.5,确定n的最小值;(3)以购买易损零件所需费用的期望值为决策依据,在n=19与n=20之中选其一,应选用哪个?【过关练习】1.今有两台独立工作的雷达,每台雷达发现飞行目标的概率分别为0.9和0.85,设发现目标的雷达的台数为ξ,则E (ξ)等于( ) A .0.765 B .1.75 C .1.765D .0.222.某射手射击所得环数ξ的分布列如下:3.已知随机变量ξ的分布列为则x =______,P (1≤ξ<3)=4.(2015年高考重庆卷)端午节吃粽子是我国的传统习俗.设一盘中装有10个粽子,其中豆沙粽2个,肉粽3个,白棕5个,这三种粽子的外观完全相同.从中任意选取3个. (1)求三种粽子各取到1个的概率;(2)设X 表示取到的豆沙粽个数,求X 的分布列与数学期望.题型二 离散型随机变量方差的计算【例1】若X 的分布列为其中p ∈(0,1),则( ) A .D (X )=p 3 B .D (X )=p 2 C .D (X )=p -p 2D .D (X )=pq 2【例2】设随机变量ξ的分布列为P (ξ=k )=C k n⎝⎛⎭⎫23k .⎝⎛⎭⎫13n -k ,k =0,1,2,…,n ,且E (ξ)=24, 则D (ξ)的值为( ) A .8 B .12 C.29D .16【例3】若D (ξ)=1,则D (ξ-D (ξ))=________.【例4】若随机变量X 1~B (n,0.2),X 2~B (6,p ),X 3~B (n ,p ),且E (X 1)=2,D (X 2)=32,则σ(X 3)=( )A .0.5 B. 1.5 C. 2.5D .3.5【例5】根据以往的经验,某工程施工期间的降水量X (单位:mm)对工期的影响如下表:求工期延误天数Y 的均值与方差.【过关练习】1.某人从家乘车到单位,途中有3个路口.假设在各路口遇到红灯的事件是相互独立的,且概率都是0.4,则此人上班途中遇到红灯的次数的方差为( ) A .0.48 B .1.2 C .0.72D .0.62.设投掷一个骰子的点数为随机变量X ,则X 的方差为________.3.盒中有2个白球,3个黑球,从中任取3个球,以X 表示取到白球的个数,η表示取到黑球的个数.给出下列结论:①E (X )=65,E (η)=95;②E (X 2)=E (η);③E (η2)=E (X );④D (X )=D (η)=925.其中正确的是________.(填上所有正确结论的序号)4.海关大楼顶端镶有A 、B 两面大钟,它们的日走时误差分别为X 1、X 2(单位:s),其分布列如下:课后练习【补救练习】1.若随机变量ξ~B(n,0.6),且E(ξ)=3,则P(ξ=1)的值为()A.2×0.44B.2×0.45C.3×0.44D.3×0.642.已知ξ~B(n,p),E(ξ)=8,D(ξ)=1.6,则n与p的值分别为()A.100和0.08 B.20和0.4C.10和0.2 D.10和0.83.有甲、乙两种水稻,测得每种水稻各10株的分蘖数据,计算出样本均值E(X甲)=E(X乙),方差分别为D(X甲)=11,D(X乙)=3.4.由此可以估计()A.甲种水稻比乙种水稻分蘖整齐B.乙种水稻比甲种水稻分蘖整齐C.甲、乙两种水稻分蘖整齐程度相同D.甲、乙两种水稻分蘖整齐程度不能比较4.一次数学测验有25道选择题构成,每道选择题有4个选项,其中有且只有一个选项正确,每选一个正确答案得4分,不做出选择或选错的不得分,满分100分,某学生选对任一题的概率为0.8,则此学生在这一次测试中的成绩的期望为________;方差为________.【巩固练习】1.现有10张奖券,8张2元的、2张5元的,某人从中随机抽取3张,则此人得奖金额的数学期望是() A.6 B.7.8C.9 D.122.一射手对靶射击,直到第一次命中为止,每次命中的概率为0.6,现有4发子弹,则命中后剩余子弹数目的均值为()A.2.44 B.3.376C.2.376 D.2.43.已知随机变量X+Y=8,若X~B(10,0.6),则E(Y),D(Y)分别是()A.6,2.4 B.2,2.4C.2,5.6 D.6,5.64.马老师从课本上抄录一个随机变量ξ的概率分布列如下表:请小牛同学计算ξ“?”处的数值相同.据此,小牛给出了正确答案E (ξ)=________.5.某毕业生参加人才招聘会,分别向甲、乙、丙三个公司投递了个人简历.假定该毕业生得到甲公司面试的概率为23,得到乙、丙两公司面试的概率均为p ,且三个公司是否让其面试是相互独立的.记X 为该毕业生得到面试的公司个数,若P (X =0)=112,则随机变量X 的数学期望E (X )=________.6.随机变量ξ的分布列如下:其中a ,b ,c 成等差数列,若E (ξ)=13,则D (ξ)=________.7.某城市出租汽车的起步价为6元,行驶路程不超出3 km 时按起步价收费,若行驶路程超出3 km ,则按每超出 1 km 加收3元计费(超出不足 1 km 的部分按 1 km 计).已知出租车一天内行车路程可能为200,220,240,260,280,300(单位:km),它们出现的概率分别为0.12,0.18,0.20,0.20,0.18,0.12,设出租车行车路程ξ是一个随机变量,司机收费为η(元),则η=3ξ-3,求出租车行驶一天收费的均值.8.为防止风沙危害,某地决定建设防护绿化带,种植杨树、沙柳等植物.某人一次种植了n 株沙柳,各株沙柳成活与否是相互独立的,成活率为p ,设ξ为成活沙柳的株数,数学期望E (ξ)=3,标准差D (ξ)为62. (1)求n ,p 的值并写出ξ的分布列;(2)若有3株或3株以上的沙柳未成活,则需要补种,求需要补种沙柳的概率.【拔高练习】1.设ξ为离散型随机变量,则E (E (ξ)-ξ)=( ) A .0 B .1 C .2D .不确定2.甲乙两人进行围棋比赛,约定先连胜两局者直接赢得比赛,若赛完5局仍未出现连胜,则判定获胜局数多者赢得比赛.假设每局甲获胜的概率为23,乙获胜的概率为13,各局比赛结果相互独立.(1)求甲在4局以内(含4局)赢得比赛的概率;(2)记X 为比赛决出胜负时的总局数,求X 的分布列和均值(数学期望).3.A ,B 两个投资项目的利润率分别为随机变量X 1和X 2.根据市场分析,X 1和X 2的分布列分别为:(1)在A ,B 两个项目上各投资10012A 和B 所获得的利润,求方差D (Y 1),D (Y 2);(2)将x (0≤x ≤100)万元投资A 项目,(100-x )万元投资B 项目,f (x )表示投资A 项目所得利润的方差与投资B 项目所得利润的方差的和.求f (x )的最小值,并指出x 为何值时,f (x )取到最小值.。
离散型随机变量期望与方差

离散型随机变量期望与方差引言离散型随机变量是概率论与统计学中的重要概念之一。
在处理离散型随机变量时,我们经常需要计算其期望与方差,以帮助我们了解变量的分布特征。
本文将详细介绍离散型随机变量的期望与方差的定义及其计算方法。
期望的定义与计算离散型随机变量的期望表示了该随机变量可能取值的加权平均。
如果离散型随机变量X的取值为x1, x2, …, xn,对应的概率为p1, p2, …, pn,那么随机变量X的期望可以通过以下公式计算:E(X) = x1 * p1 + x2 * p2 + … + xn * pn其中E(X)表示变量X的期望。
下面以一个简单的例子来说明期望的计算过程。
假设某班级有10个学生,他们的考试成绩(以百分制计)分别为60、70、80、90、90、80、70、80、90、60,对应的概率分别为0.1、0.2、0.1、0.2、0.1、0.05、0.1、0.1、0.05、0.1。
现在我们来计算这些考试成绩的期望。
60 * 0.1 + 70 * 0.2 + 80 * 0.1 + 90 * 0.2 + 90 * 0.1 + 80 * 0.05 + 70 * 0.1 + 80 * 0.1 + 90 * 0.05 + 60 * 0.1 = 79所以,这些考试成绩的期望为79。
方差的定义与计算离散型随机变量的方差反映了该变量的取值相对于其期望的离散程度。
方差的计算公式如下所示:Var(X) = E((X - E(X))²) = (x1 - E(X))² * p1 + (x2 - E(X))² * p2 + … + (xn - E(X))² * pn其中Var(X)表示变量X的方差。
方差的计算比较繁琐,但仍然是可行的。
我们可以利用先前计算得到的X的期望,将其带入方差计算公式中,即可求得方差的值。
继续以前面的例子进行说明,我们已经计算得到班级考试成绩的期望为79。
期望与方差随机变量的均值和离散程度的度量

期望与方差随机变量的均值和离散程度的度量随机变量是概率论中的重要概念,用来描述在某个随机试验中可能出现的不同结果。
期望和方差是常用的随机变量度量指标,用于描述其均值和离散程度。
一、期望的定义和性质期望是对随机变量取值的加权平均,表示了随机变量的平均值。
对于离散型随机变量X,其期望的定义如下:E(X) = Σx*p(x)其中,x表示随机变量的取值,p(x)表示X等于x的概率。
期望的性质包括线性性、保号性和可加性。
1. 线性性:设A和B是两个常数,X和Y是两个随机变量,则有以下线性性质:E(AX + BY) = AE(X) + BE(Y)2. 保号性:对于任意的随机变量X来说,其期望总是非负的:E(X) ≥ 03. 可加性:对于任意的两个随机变量X和Y来说,有以下可加性质:E(X + Y) = E(X) + E(Y)二、方差的定义和性质方差度量了随机变量的离散程度或波动性,是随机变量与其期望之间差异的平方的期望。
对于离散型随机变量X,其方差的定义如下:Var(X) = Σ(x - E(X))^2 * p(x)其中,x表示随机变量的取值,p(x)表示X等于x的概率。
方差的性质包括线性性、非负性和可加性。
1. 线性性:设A是一个常数,X是一个随机变量,则有以下线性性质:Var(AX) = A^2Var(X)2. 非负性:对于任意的随机变量X来说,其方差总是非负的:Var(X) ≥ 03. 可加性:对于任意的两个不相关的随机变量X和Y来说,有以下可加性质:Var(X + Y) = Var(X) + Var(Y)三、期望和方差的意义和应用期望是随机变量的均值,反映了随机变量的平均水平。
在实际应用中,期望常被用来估计随机变量的平均效果,比如在投资领域中,投资收益的期望可以作为决策的参考依据。
方差衡量了随机变量的离散程度,描述了随机变量取值波动的程度。
方差大表示随机变量的取值相对于期望值更为分散,方差小则表示取值更加集中。
离散型随机变量的分布列、期望与方差

=2.752.
学例2 (2008·广东卷)随机抽取某厂的某种
产品200件,经质检,其中有一等品126件、 二等品50件、三等品20件、次品4件.已知生 产1件一、二、三等品获得的利润分别为6万 元、2万元、1万元,而1件次品亏损2万元.设 1件产品的利润为ξ(单位:万元).
(1)求ξ的分布列;
(2)求1件产品的平均利润(即ξ的数学期望);
ξ
0
1
…
M
P
C C 0 n0 M NM
C C 1 n1 M NM
CNn
CNn
…
C C m nm M NM
CNn
为⑦超几何分布列.如果随机变量ξ的分布列为超
几何分布列,则称随机变量ξ服从超几何分布.
3.离散型随机变量的分布列的性质 ⑧ Pi≥0,P1+P2+…+Pi+…=1 (i=1,2,3,…) . 4.离散型随机变量的均值 若离散型随机变量ξ的分布列为:
是随机变量的特征数,期望反映了随 机变量的平均取值,方差与标准差都 反映了随机变量取值的稳定与波动、 集中与离散的程度.在进行决策时,一 般先根据期望值的大小来决定,当期 望值相同或相差不大时,再去利用方 差决策.
备选题
某工厂每月生产某种产品三件,经检测发 现,工厂生产该产品的合格率为45.已知生产 一件合格品能盈利25万元,生产一件次品将 亏损10万元.假设该产品任何两件之间合格与 否相互之间没有影响.
设随机变量ξ表示在取得合格品以前
已取出的不合格品数,则ξ=0,1,2,3,
可得P(ξ=0)=
9 12
,
P(ξ=1)=
3× 9
12 11
=
9 44
,
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离散型随机变量的期望值和方差
一、基本知识概要:
1、 期望的定义:
一般地,若离散型随机变量ξ的分布列为
则称E ξ=x 1P 1+x 2P 2+x 3P 3+…+x n P n +…为ξ的数学期望或平均数、均值,简称期望。
它反映了:离散型随机变量取值的平均水平。
若η=a ξ+b(a 、b 为常数),则η也是随机变量,且E η=aE ξ+b 。
E(c)= c 特别地,若ξ~B(n ,P ),则E ξ=n P
2、 方差、标准差定义:
D ξ=(x 1-
E ξ)2·P 1+(x 2-E ξ)2·P 2+…+(x n -E ξ)2·P n +…称为随机变量ξ的方差。
D ξ的算术平方根ξD =δξ叫做随机变量的标准差。
随机变量的方差与标准差都反映了:随机变量取值的稳定与波动、集中与离散的程度。
且有D(a ξ+b)=a 2D ξ,可以证明D ξ=E ξ2- (E ξ)2。
若ξ~B(n ,p),则D ξ=npq ,其中q=1-p.
3、特别注意:在计算离散型随机变量的期望和方差时,首先要搞清其分布特征及分布列,然后要准确应用公式,特别是充分利用性质解题,能避免繁琐的运算过程,提高运算速度和准确度。
二、例题: 例1、(1)下面说法中正确的是 ( )
A .离散型随机变量ξ的期望E ξ反映了ξ取值的概率的平均值。
B .离散型随机变量ξ的方差D ξ反映了ξ取值的平均水平。
C .离散型随机变量ξ的期望E ξ反映了ξ取值的平均水平。
D .离散型随机变量ξ的方差D ξ反映了ξ取值的概率的平均值。
解:选C
说明:此题考查离散型随机变量ξ的期望、方差的概念。
(2)、(2001年高考题)一个袋子里装有大小相同的3个红球和2个黄球,从中同时取出两个,则其中含红球个数的数学期望是。
解:含红球个数ξ的E ξ=0×
101+1×106+2×10
3=1.2 说明:近两年的高考试题与《考试说明》中的“了解……,会……”的要求一致,此部分以重点知识的基本
题型和内容为主,突出应用性和实践性及综合性。
考生往往会因对题意理解错误,或对概念、公式、性质应用错误等,导致解题错误。
例2、设ξ是一个离散型随机变量,其分布列如下表,试求E ξ、D ξ
剖析:应先按分布列的性质,求出q 的值后,再计算出E ξ、D ξ。
解:因为随机变量的概率非负且随机变量取遍所有可能值时相应的概率之和等于1,所以⎪⎪⎩
⎪
⎪⎨⎧≤≤-≤=+-+11
2101212122
q q q q
解得2
21-
=q 。
于是,ξ的分布列为
所以E ξ=(-1)21)22(1)12(02-=-⨯+-⨯+⨯
, D ξ=[][]
12)22
3()21(1)12()21(21)21(122
2-=-⨯--+-⨯-+⨯---
说明:解答本题时,应防止机械地套用期望和方差的计算公式,出现以下误解:E ξ=
2
1
1)21(021)1(22-=⨯+-⨯+⨯
-q q q 。
练习:已知ξ的分布列为
(1)求E ξ, D ξ, δξ, (2) 若η=2ξ+3,求E η,D η
解:(1)E ξ=()31611310211-=⋅+⋅+⋅-, D ξ956131131310213112
2
2
=⋅⎪⎭⎫ ⎝⎛++⋅⎪⎭⎫ ⎝⎛++⋅⎪⎭⎫ ⎝
⎛
+-,
δξ=
3
5 (2)E η=E(2ξ+3)= 2 E ξ+3=
37, D η=9
20 例3、人寿保险中(某一年龄段),在一年的保险期内,每个被保险人需交纳保险费a 元,被保险人意外死亡则保险公司赔付3万元,出现非意外死亡则赔付1万元,经统计此年龄段一年内意外死亡的概率是1p ,非意外死亡的概率为2p ,则a 需满足什么条件,保险公司才可能盈利?
剖析:要使保险公司能盈利,需盈利数ξ的期望值大于0,故需求E ξ。
解:设
ξ为盈利数,其概率分布为
且E ξ=2121211000030000)10000()30000()1(p p a p a p a p p a --=-+-+-- 要盈利,至少需使ξ的数学期望大于0,故211000030000p
p a +>。
说明:(1)离散型随机变量的期望表征了随机变量取值的平均值
(2)本题中D ξ有什么实际意义?
例4:把4个球随机地投入4个盒子中去,设ξ表示空盒子的个数,求E ξ、D ξ
剖析:每个球投入到每个盒子的可能性是相等的,总的投球方法数为44,空盒子的个数可能为0个,此时投球方法数为6464
!4)0(,!44
4
4==
=∴=ξP A ;空盒子的个数为1时,此时投球方法数为3
32414A C C ,)3(),2(,64
36
)1(===
=∴ξξξP P P 同样可分析。
解:ξ的所有可能取值为0,1,2,3。
,64214)2(,64364)1(,646
4)0(4
22342424244332414444=+========A C C C C P A C C P A P ξξξ 641
4
)3(41
4===C P ξ。
所以ξ的分布列为:
所以E ξ=64,D ξ=2
64。
说明:本题的关键是正确理解ξ的意义,写出ξ的分布列。
例
解:设随机变量ξ与η分别表示甲、乙两厂上缴利税数,
依题意有P(ξ=k)=41,P(η=k)=4
1
(k=1,2,3,4) E ξ=
41
×(70+50+80+40)=60 E η=41
×(55+65+55+65)=60
E ξ2=41
×(702+502+802+402)=3850
E η2=4
1
×(552+652+552+652)=3625
D ξ=
E ξ2-(E ξ)2=250,D η=E η2-( E η)2=25
由上述计算可知,两厂上缴利税的期望相等,说明平均水平相同;而甲厂的方差大于乙厂的方差,说明乙厂的波动性小,生产稳定;甲厂的波动性大,导致生产不稳定。
说明:本题考查利用离散型随机变量的方差与期望的知识,分析解决实际问题的能力。
例6、(1)设随机变量ξ具有分布列为P(ξ=k)=
6
1
(k=1,2,3,4,5,6), 求E ξ、E(2ξ+3)和D ξ。
(2) 设随机变量ξ的分布列为P(ξ=k)=
n
1
(k=1,2,3,…,n),求E ξ和D ξ。
(3)一次英语测验由50道选择题构成,每道有4个选项,其中有且仅有一个是正确的,每个选对得3分,选错或不选均不得分,满分150分,某学生选对每一道题的概率为0.7,求该生在这次测验中的成绩的期望与方差。
解:(1)E ξ=x 1P 1+x 2P 2+x 3P 3+…+x 6P 6=1×
61+2×61+3×61+…+6×6
1
=3.5 E(2ξ+3)=2E ξ+3=10
D ξ=(x 1-
E ξ)2P 1+(x 2-E ξ)2P 2+…+(x 6-E ξ)2P 6
=
61[(1-3.5)2+(2-3.5)2+…(6-3.5)2]=17.5×6
1 (2) E ξ=n 1(1+2+…+n)=2
1
n
D ξ=
E ξ2-(E ξ)2=n
1
(n 2-1)
(3)设ξ为该生选对试题个数,η为成绩。
则ξ~β(50,0.7),η=3ξ ∴E ξ=50×0.7=35;D ξ=50×0.7×0.3=10.5 故E η=E(3ξ)=3E ξ=105 D η=D(3ξ)=9D ξ=94.5
说明:可根据离散型随机变量的期望和方差的概念、公式及性质解答。
三、课堂小结:
1、利用离散型随机变量的方差与期望的知识,可以解决实际问题。
利用所学知识分析和解决实际问题的题型,越来越成为高考的热点,应予重视。
2、 常生产生活中的一些问题,我们可以转化为数学问题,借助于函数、方程、不等式、概率、统计等知
识解决。
同时,要提高分析问题和解决问题的能力,必须关注生产和生活。
四、布置作业:教材P195页闯关训练。