第7章 图论 [离散数学离散数学(第四版)清华出版社]

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离散数学-第7章-图论廖学生用

离散数学-第7章-图论廖学生用

05
图论中的优化问题
最短路径问题
总结词
最短路径问题是图论中一类经典的优化问题,旨在寻找图中 两个节点之间的最短路径。
详细描述
最短路径问题有多种算法,其中最著名的算法是Dijkstra算法 和Bellman-Ford算法。Dijkstra算法适用于带权重的有向图 或无向图,而Bellman-Ford算法适用于带权重的无向图。这 两种算法都能有效地找到最短路径,但时间复杂度和适用范 围有所不同。
03
图的遍历算法
深度优先搜索
要点一
总结词
深度优先搜索是一种用于遍历或搜索树或图的算法。
要点二
详细描述
该算法通过沿着树的深度遍历树的节点,尽可能深地搜索 树的分支。当节点v的所在边都己被探寻过,搜索将回溯到 发现节点v的那条边的起始节点。这一过程一直进行到已发 现从源节点可达的所有节点为止。如果还存在未被发现的 节点,则选择其中一个作为源节点并重复以上过程,整个 进程反复进行直到所有节点都被访问为止。
06
图论的应用实例
社交网络分析
社交网络分析
图论在社交网络分析中有着广泛的应用。通过构建社交网络模型,可以研究人际关系、信 息传播、社区结构等方面的问题。例如,通过分析社交网络中的节点和边的关系,可以发 现社区结构、影响力传播路径、信息扩散规律等。
社交网络模型
社交网络模型通常由节点和边构成,节点代表个体或组织,边代表它们之间的关系。根据 实际需求,可以选择不同的社交网络模型,如社交关系网、信息传播网等。
力传播等。
生物信息学
交通运输
图论用于基因调控网络、 蛋白质相互作用网络等 生物信息学领域的研究。
图论用于交通路线的规 划和管理,如最短路径 算法、交通流量优化等。

《离散数学图论》课件

《离散数学图论》课件
最短路径问题
实现方法:使用 队列数据结构, 将起始节点入队, 然后依次处理队 列中的每个节点, 直到找到目标节
点或队列为空
Dijkstra算法和Prim算法
Dijkstra算法:用于 求解单源最短路径问 题,通过不断更新最 短路径来寻找最短路 径。
Prim算法:用于求解 最小生成树问题,通过 不断寻找最小权重的边 来构建最小生成树。
图的矩阵表示
邻接矩阵的定义和性质
定义:邻接矩阵是一个n*n的矩阵,其 中n是图的顶点数,矩阵中的元素表示 图中顶点之间的连接关系。
性质:邻接矩阵中的元素只有0和1, 其中0表示两个顶点之间没有边相连, 1表示两个顶点之间有一条边相连。
应用:邻接矩阵可以用于表示图的连通 性、路径长度等信息,是图论中常用的 表示方法之一。
图像处理:优化图像分割, 提高图像质量
物流配送:优化配送路径, 降低配送成本
社交网络:优化社交网络 结构,提高用户活跃度
感谢您的观看
汇报人:PPT
数学:用于图论、组合数 学、代数拓扑等领域
物理学:用于量子力学、 统计力学等领域
生物学:用于蛋白质结构、 基因调控等领域
社会科学:用于社会网络 分析、经济模型等领域
图的基本概念
图的定义和表示方法
图的定义:由节点和边组成的数学结构,节点表示对象,边表示对象之间的关系
节点表示方法:用点或圆圈表示 边表示方法:用线或弧线表示 图的表示方法:可以用邻接矩阵、邻接表、关联矩阵等方式表示
顶点和边的基本概念
顶点:图中的基本元素,表示一个对象或事件 边:连接两个顶点的线,表示两个对象或事件之间的关系 度:一个顶点的度是指与其相连的边的数量 路径:从一个顶点到另一个顶点的边的序列 连通图:图中任意两个顶点之间都存在路径 强连通图:图中任意两个顶点之间都存在双向路径

离散数学第七章图论习题课ppt课件

离散数学第七章图论习题课ppt课件
有环和平行边,u至多与其余n-1个结点中每一个 有一条边相连接,即deg(u)≤n-1,因此,⊿ (G) =maxdeg(u)≤n-1。
24
设G是一个n阶无向简单图,n是大于等于3的 奇数。证明图G与它的补图中度数为奇数的结 点个数相等。
证明: 因为G是n阶无向简单图,且n是大于等于3的奇数,
故无向图的结点数为奇数,则所对应的n阶完全图 中每个结点的度数为n-1即为偶数, 利用奇数+奇数=偶数,偶数+偶数=偶数,所以, 在G中结点度数为奇数的结点,在其补图中的度 数也应为奇数,故G和其补图的奇数结点个数也 是相同的。
25
P286 1、在无向图G中,从结点u到结点v有一条长度为 偶数的通路,从结点u到结点v又有一条长度为奇 数的通路,则在G中必有一条长度为奇数的回路。
(4) D中长度为4的回路有多少条? 答: 长度为4的回路为11条。
(5) D中长度4的通路有多少条?其中有几条是回路? 答:长度4的通路88条,其中22条为回路。
(6) 写出D的可达矩阵。 44的全1矩阵。
17
简单无向图 G 必有2结点同度数。
证: 令 G={v1,…,vn},
(2) n阶非连通的简单图的边数最多可为n-1阶连通图 加上一个孤立点,所以边数为(n-1)(n-2)/2,最少为0。
20
一个图如果同构于它的补图,则该图称为自补图。
1)一个图是自补图,其对应的完全图的边数必为偶数; 2)证明:若n阶无向简单图是自补图,则n=4k或n=4k+1
(k为正整数)。 解:
平面图的对偶图
无向树及其性质 根树及其应用
地图着色与平 面图着色
3
4
一、无向图与有向图

离散数学图论

离散数学图论

例:把下面的m叉树改写为二叉树。
14
第七章 图论
信 息 科 学 与 工 程 学 院
练习:把下面的有序树改写为二叉树。
。 。 。。 。 。。 。 。 。 知识点提示:
。 。。
。 。 。

课下自学
此方法可推广至有序森林到二叉树的转换。 此方法具有可逆性。
15
第七章 图论
信 息 科 学 与 工 程 学 院
给定一棵2叉树T,设它有t片树叶。设v为T的一个分枝点, 则v至少有一个儿子,最多有两个儿子。若v有两个儿 子,在由v引出的两条边上,左边的标上0,右边的标 上1;若v有一个儿子,在由v引出的边上可标上0,也
可标上1。设vi为T的任一片树叶,从树根到vi的通路
上各边的标号组成的0,1串组成的符号串放在vi处,t 片树叶处的t个符号串组成的集合为一个二元前缀码。
定义7-8.5
在根树中, 科 一个结点的通路长度为从树根到此结点的通路中的边 学 数。 与 分枝点的通路长度称为内部通路长度。 树叶的通路长度称为外部通路长度。
工 程 学 院
。 。 。 。。 A 。 。 。。
18
第七章 图论
信 息 科
定理7-8.2
若完全二叉树有n个分枝点,且内部通路长度总和为L,外 部通路长度总和为E,则 E=L+2n。 证明:
学 与 工 程 学 院
对分枝点数目n进行归纳证明。

当n=1时,如右图所示,
L=0, E=2,


显然, E=L+2n成立。
19
第七章 图论
信 息 科 学
定理7-8.2 若完全二叉树有n个分枝点,且内部通路长度总 和为L,外部通路长度总和为E,则 E=L+2n。 证明:

离散数学7-1图论

离散数学7-1图论

图7-1.9 不同构的图
作业
P279 (1) (4)
如图7-1.6中的(a)和(b)互为补图。
[定义] 子图(subgraph) 设图G=<V,E>,如果有图G’= <V’,E’>,若有 V’ V ,E’ E,则称图G’是图G的子图。 [定义] 生成子图(spanning subgraph) 如果图G的子图G’包含G的所有结点,则称该图 G’为G的生成子图。如图7-1.8中G'和G"都是 G的生成子图。
[定义] 相对于图G的补图 设图G'=〈V',E'〉是图G=〈V,E〉的子图,若 给定另外一个图G"=〈V",E"〉使得E"=EE', 且 V" 中仅包含 E"的边所关联的结点。则 称G"是子图G'的相对于图G的补图。
图7-1.7 (c )为(b)相对于(a)的补图
如图 7-1.7 中的图 (c) 是图 (b) 相对于图 (a) 的补 图。而图 (b) 不是图 (c) 相对于图 (a) 的补图 , 因为图(b)中有结点c。在上面的一些基本概 念中,一个图由一个图形表示,由于图形的结 点的位置和连线长度都可任意选择 , 故一个 图的图形表示并不是唯一的。下面我们讨 论图的同构的概念。
表7-1.1
结 点 出 度 入 度
a 2 0
b 1 1
c 0 2
d 1 1
结 点 出 度
入 度
v1 1 1
v2 0 2
v3 2 0
v4 1 1
分析本例还可以知道 , 此两图结点的度数也 分别对应相等,如表7-1.1所示。
两图同构的一些必要条件: 1.结点数目相等; 3.边数相等; 3.度数相等的结点数目相等。 需要指出的是这几个条件不是两个图同构的 充分条件,例如图7-1.9中的(a)和(b)满足上 述的三个条件,但此两个图并不同构。

离散数学第七章课后答案

离散数学第七章课后答案

离散数学习题答案习题二及答案:(P38)5、求下列公式的主析取范式,并求成真赋值: (2)()()p q q r ⌝→∧∧解:原式()p q q r ⇔∨∧∧q r ⇔∧()p p q r ⇔⌝∨∧∧()()p q r p q r ⇔⌝∧∧∨∧∧37m m ⇔∨,此即公式的主析取范式, 所以成真赋值为011,111。

6、求下列公式的主合取范式,并求成假赋值: (2)()()p q p r ∧∨⌝∨解:原式()()p p r p q r ⇔∨⌝∨∧⌝∨∨()p q r ⇔⌝∨∨4M ⇔,此即公式的主合取范式, 所以成假赋值为100。

7、求下列公式的主析取范式,再用主析取范式求主合取范式: (1)()p q r ∧∨解:原式()(()())p q r r p p q q r ⇔∧∧⌝∨∨⌝∨∧⌝∨∧()()()()()()p q r p q r p q r p q r p q r p q r ⇔∧∧⌝∨∧∧∨⌝∧⌝∧∨⌝∧∧∨∧⌝∧∨∧∧ ()()()()()p q r p q r p q r p q r p q r ⇔⌝∧⌝∧∨⌝∧∧∨∧⌝∧∨∧∧⌝∨∧∧ 13567m m m m m ⇔∨∨∨∨,此即主析取范式。

主析取范式中没出现的极小项为0m ,2m ,4m ,所以主合取范式中含有三个极大项0M ,2M ,4M ,故原式的主合取范式024M M M ⇔∧∧。

9、用真值表法求下面公式的主析取范式: (1)()()p q p r ∨∨⌝∧ 解:公式的真值表如下:由真值表可以看出成真赋值的情况有7种,此7种成真赋值所对应的极小项的析取即为主析取范式,故主析取范式1234567m m m m m m m ⇔∨∨∨∨∨∨习题三及答案:(P52-54)11、填充下面推理证明中没有写出的推理规则。

前提:,,,p q q r r s p ⌝∨⌝∨→结论:s证明:① p 前提引入②p q⌝∨前提引入③ q ①②析取三段论④q r⌝∨前提引入⑤ r ③④析取三段论⑥r s→前提引入⑦ s ⑤⑥假言推理15、在自然推理系统P中用附加前提法证明下面推理:(2)前提:()(),()∨→∧∨→p q r s s t u结论:p u→证明:用附加前提证明法。

离散数学第七章图的基本概念

离散数学第七章图的基本概念

4.无向图的连通性
若无向图G中任何两顶点都连通,则称G是连通图.
对于任意的无向图G.设V1,V2,…,Vk是顶点之间连通关系的 等价类,则称他们的导出子图为G的连通分支.用p(G)表示G 的连通分支数.
V1 e1
e2 e3
V3
e4 V2
V4
a
de
h
i
b
c
f
g
5.有向图的连通性
若略去有向图D中各边的键头,所得无向图是无向连通图,则 称D是弱连通图(或称D是连通图).
(2) mij d (vi )(i 1,2,..., n)
j 1
mn
nm
n
(3) mij mij d(vi ) 2m
j1 i1
i1 j1
i 1
m
(4) mij 0 vi是孤立点 j 1
(5)若第j列与第k列相同, 则说明e j与ek为平行边.
2.有向图的关联矩阵
设有向图D=<V,E>,V={v1,v2,…,vn},E={e1,e2,…,em} 1, vi为ej的始点
e1,e2,e3},{e1,e2,
e2
e4},{e9}等边割集 ,e9是桥.
e3 V4
e5 e6
V5 e4
V6
e9
V7
7.3 图的矩阵表示
1.无向图的关联矩阵
设无向图G=<V,E>,V={v1,v2,…,vn},E={e1,e2,…,em}
令mij为顶点vi与ej的关联次数, 则称(mij)n×m为G的关联矩阵.记为M(G)
若Γ 满足:vi-1,vi为ei的端点(若G为有向图,vi-1是ei的始 点,vi是ei的终点)i=1,2,…,k,则称Γ 为G中通路,v0,vk分 别称为通路的始点和终点,Γ 中边的数目k称为通路长度.

离散数学第7章PPT课件

离散数学第7章PPT课件
3 v1e1v2e5v5e6v4e4v2e5v5e7v6
…………
初级通路 简单通路 复杂通路
第38页/共94页
例1、(2)
图(2)中过v2的回路 (从 v2 到 v2 )有:
1 v2e4v4e3v3e2v2
长度3
2 v2e5v5e6v4e3v3e2v2
长度4
3 v2e4v4e3v3e2v2e5v5e6v4e3v3e2v2 长度7
第34页/共94页
一、通路,回路。 2、简单通路,简单回路。 简单通路 (迹) 简单回路 (闭迹) 复杂通路 (回路)
第35页/共94页
一、通路,回路。 3、初级通路,初级回路。 初级通路 (路径) 初级回路 (圈)
初级通路 (回路) 简单通路 (回路),
但反之不真。
4、通路,回路的长度—— 中边的数目。
补图的概念, 5、图的同构的定义。
第4页/共94页
一、图的概念。 1、定义。
无序积 A & B (a,b) a A b B
无向图 G V , E
E V &V , E 中元素为无向边,简称边。
有向图 D V, E
E V V , E 中元素为有向边,简称边。
第5页/共94页
一、图的概念。 1、定义。
2、握手定理。
定理1: 设图 G V , E 为无向图或有向图,
V v1,v1,

,vn,E m ( m为边数),
n
d (vi ) 2m
i 1
第20页/共94页
n
2、握手定理 d (vi ) 2m i 1
推论:任何图中,度为奇数的顶点个数为偶数。
定理2: 设D V, E 为有向图,
第36页/共94页
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6/27/2013 6:02 PM
第四部分:图论(授课教师:向胜军)
21
例:
a j i h c g d
1(a)
无 向 图
b
f
e

2(b)
7(j) 8(g) 9(d) 10(i)
6(e)
3(c) 4(h)
5(f)
6/27/2013 6:02 PM
第四部分:图论(授课教师:向胜军)
22
例:
1(b)
有向图
第四部分:图论(授课教师:向胜军)
6
[定义] 相邻和关联
在无向图G中,若e=(a, b)∈E,则称a与 b彼此相邻(adjacent),或边e关联 (incident) 或联结(connect) a, b。a, b称为边e的端点或 结束顶点(endpoint)。 在有向图D中,若e=<a, b>∈E,即箭头 由a到b,称a邻接到b,或a关联或联结b。a 称为e的始点(initial vertex),b称为e的终点 (terminal/end vertex)。
证明思路:将图中顶点的度分类,再利用定理1。
6/27/2013 6:02 PM 第四部分:图论(授课教师:向胜军) 9
[定理3] 设有向图D=<V, E>有n个顶点,m 条边,则G中所有顶点的入度之和等于所 有顶点的出度之和,也等于m。
即:
d ( v i ) d ( v i ) m.
i 1 i 1
n
n
证明思路:利用数学归纳法。
6/27/2013 6:02 PM
第四部分:图论(授课教师:向胜军)
10
一些特殊的简单图:
(1) 无向完全图Kn(Complete Graphs)
(2) 有向完全图
(3) 零图:E=.
(4) 平凡图:E=且|V|=1.
(5) 正则图:若图G=<V, E>中每个顶点 的度均为n,称此图G是n-正则图(n-regular graph)。
a
a e
a b e
b
e b
c
d
c
d
c
图 C
d
图 A
b e
图 B
a
b
c d
e
b
图 D
6/27/2013 6:02 PM
c
图 E
d
d
图 F
17
第四部分:图论(授课教师:向胜军)
图A是一个无向完全图 图B,C,D,E,F均是A的子图 图C的顶点a是孤立顶点
图B的边(a,b)是孤立边
图D是图C的子图
图E是图C的补图
第四部分:图论(授课教师:向胜军)
31
[定义] 无向图的连通性
若G=<V,E>中任意两个顶点都连通,则称 此无向图是连通的(connected)。
[定理] 任意一个连通无向图的任意两个不同顶
点都存在一条简单通路。
[定义] 连通分图(connected components)
图G可分为几个不相连通的子图,每一子 图本身都是连通的。称这几个子图为G的连通 分图。

G 2。
6/27/2013 6:02 PM
第四部分:图论(授课教师:向胜军)
19
例:
a' (a)
a
无 向 图
b
d
c

c' (c)
d' (d)
b' (b)
6/27/2013 6:02 PM
第四部分:图论(授课教师:向胜军)
20
例:
a
无 向 b 图
e
d c

4 (d) 1 (a) 5 (e) 3 (c) 2 (b)
6/27/2013 6:02 PM 第四部分:图论(授课教师:向胜军) 30
[定义] 连通性(connectivity)
设G=<V,E>,若从vi到vj存在一条通
路,则称vi到vj连通(connective)或可达。 说明:对无向图而言,若vi到vj可达,则
vj到vi也可达。对有向图而言则未必。
6/27/2013 6:02 PM
有着极其丰富的内容,是数据结构等课程的先
修内容。学习时应掌握好图论的基本概念、基
本方法、基本算法,善于把实际问题抽象为图
论的问题,然后用图论的方法解决问题。
6/27/2013 6:02 PM 第四部分:图论(授课教师:向胜军) 2
§1 无向图及有向图

本节介绍图的一些最常用的概念,主要有:
无向图,有向图,边,顶点(或结点,点),
6/27/2013 6:02 PM
第四部分:图论(授课教师:向胜军)
18
[定义] 图的同构
图 G 1 =<V 1, E 1>,G 2 =<V 2, E 2>,如果 能建立 V 1 与 V 2 间的一一对应, 在此对应下, E 1 与 E 2 中的边也一一对应,对有向图还保 持关联方向的对应,则称图 G 1 与 G 2 同构, 记作 G 1
第四部分:图论(授课教师:向胜军) 26


6/27/2013 6:02 PM
“巧渡河”问题的解

注意:在“人狼羊菜”的16种组合中允 许出现的只有10种。
人羊狼菜 人狼菜 人羊狼 人羊菜 人羊
狼菜
6/27/2013 6:02 PM



空(成功 )
27
第四部分:图论(授课教师:向胜军)
[定义] 简单通路(Simple Path)
15
[定义] 补图
设G=<V, E>是n阶无向简单图,以V为顶 点集,以所有能使G成为完全图Kn的添加边
组成的集合为边集的图,称为G相对于完全
图Kn的补图,简称G的补图,记为 G 。
图G与其补图G’具有相同的顶点集,其边集 不相交,构成相应完全图边集的划分。
6/27/2013 6:02 PM 第四部分:图论(授课教师:向胜军) 16
[定义] 子图
设G=<V, E>,G’=<V’, E’>是两个图,若 V’V , 且 E’E , 则 称 G’ 为 G 的 子 图 (subgraph)。
注:
当V’=V时,称G’为G的生成子图。 当E’E,或V’V时,称G’为G的真子图。
6/27/2013 6:02 PM
第四部分:图论(授课教师:向胜军)
6/27/2013 6:02 PM 第四部分:图论(授课教师:向胜军) 11
完全图(n=1,2,3,4,5)
K1
K2
K3
K4
K5
6/27/2013 6:02 PM
第四部分:图论(授课教师:向胜军)
12
[定理4] 设无向完全图G有n个顶点,
则G有n(n-1)/2条边。
证明:每一顶点都与其余的n-1个顶点相
[定理] 在一个n阶图中,若从顶点u到v (uv)
存在通路,则从u到v存在长度小于等于n-1 的基本通路。若存在v到自身的简单回路, 则从v到自身存在长度不超过n的基本回路。 证明:设T=v0e1v1…ekvk(v0=u, vk=v)为u到v的通路,
若T上无重复出现的顶点,则T为基本通路。否则必 存在t<s,vt=vs,在T中去掉vt到vs的一段,所得通路 仍为u到v的通路,不妨仍记为T。若T上还有重复出 现的顶点,就做同样的处理,直到无重复出现的顶点 为止。最后得到的通路是u到v的基本通路,显然它 的长度应小于等于n-1。类似地可证定理的后半部分。
弧(或有向边),顶点集,边集,n阶图,有限 图,关联,多重图,简单图,完全图,母图, 子图, 生成子图,导出子图,补图,图的同构,
入度,出度,度,孤立点等。
主要定理:握手定理。
6/27/2013 6:02 PM 第四部分:图论(授课教师:向胜军) 3
[定义] 图
V是一个非空有限集,E是V上的一个二元 关 系 , 有 序 对 <V, E> 称 为 有 向 图 (Directed Graph)。可记为D. 若将E中的有序对看成是无序的(即将 e=<a,b>看成e={a,b}或(a,b)),则称<V,E>为 无向图(Undirected Graph)。有向图和无向图 统称为图(Graph),记为G 。
若通路中所有边互不相同,称此道路为简
单通路。若回路中的所有边互不相同,称为简
单回路(Simple Circuit)。
[定义] 基本通路(Element Path)
一条通路中,除了始点和终点可以相同,其
余顶点均互不相同,称此通路为基本通路(初级
通路)。当其是回路时,称为基本回路(Element Circuit初级回路或圈)。
邻,即每一顶点的度为n-1,共有n个顶 点,则图G的度为n(n-1),由握手定理, 得边数m=n(n-1)/2.
6/27/2013 6:02 PM
第四部分:图论(授课教师:向胜军)
13
正则图(各顶点的度相同)
3-正则图
3-正则图
6/27/2013 6:02 PM
第四部分:图论(授课教师:向胜军)
14
6/27/2013 6:02 PM 第四部分:图论(授课教师:向胜军) 5
[定义] 图的分类
对图G=<V, E>,若允许E是一个多重集合,
则称图G为多重图(Multigraph)。其相同的元素 称为平行边,平行边的条数称为重数。 无环的非多重图称为简单图(Simple Graph)。
6/27/2013 6:02 PMa be来自5(e)2(a)
d
c
4(c)
3(d)
6/27/2013 6:02 PM
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