精品统计学课件(配暨南大学出版社,统计学原理第七版)
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统计学原理(经典)课件PPT课件
多元线性回归分析
总结词
多元线性回归分析是研究多个因变量与多个自变量之间线性关系的统计方法。
详细描述
多元线性回归分析用于分析多个因变量与多个自变量之间的关联性，并建立多个因变量与多个自变量之间的线性方程 组。它能够揭示多个自变量对因变量的共同影响，以及各因变量之间的关系。
参数估计
通过最小二乘法或其它优化算法，可以估计出回归系数β01, β02, ... β0n, β11, β12, ... β1n, ... 的值，从 而得到回归方程组。
统计学的分支
随着统计学的发展，逐渐 形成了多个分支，包括描 述统计学、贝叶斯统计学、 频率派统计学等。
统计学的应用
随着计算机技术的发展， 统计学的应用领域越来越 广泛，包括人工智能、大 数据等领域。
02 统计学的基石
总体与样本
总体
统计学中研究的全部数据称为 总体。
样本
从总体中选取的一部分数据称 为样本。
趋势性因素
指时间序列中随着时间推移而呈现出的长期 趋势或上升或下降的变动。
周期性因素
指时间序列中呈现出的周期性变动，如经济 周期、市场波动等。
随机性因素
指时间序列中无法解释的随机波动，通常是 由各种不可预测的事件引起的。
时间序列的预测方法
简单平均法
通过对历史数据的简单平均来预测未来 数据，适用于数据波动较小的情况。
样本的代表性
样本应具有代表性，能够反映 总体的特征。
样本的规模
样本的大小应根据研究目的和 精度要求确定。
参数与统计量
参数
描述总体特性的数值，如总体均值、方差等。
参数与统计量的关系
统计量是参数的估计量，用于估计总体的参 数。
统计学暨南大学统计学原理课件第一章绪论
③每台工业生产设备 ④每台设备
5、下列哪个是连续变量（ ）。
24
三、统计学派及代表人物
学派 记述学 派 政治算 术学派
图表学 派
数理学 派
社会学 派
特点
代表人物
成就
以文字记述比较国情
用数字、重量、尺度 来表达思想
[德]H.Conring [德]Achenwall* [英]William.Patty [英]John Graunt
*第一个使用“统计学” 名称
《政治算术》,Marks 称Patty是统计学的发 明者
*Engel法则
会经济现象的数量表 [法]Geoge.P.Mayer
现和变化
[英]Engel*
25
第二节 统计的基本问题
一、统计的作用
1、认识社会的有力武器 2、是治国和管理的重要手段 3、是统计研究的有效工具
二、统计的特点
1、数量性 2、具体性 3、综合性
26
三、统计工作的任务
1、以下哪点不是统计总体的特征（
）。
①具体性 ②同质性 ③大量性 ④差异性
2、统计的基本特点是（
）。
①数量性 ②具体性 ③综合性 ④大量性
3、下列哪个标志是品质标志。
①工资总额 ②企业人数
③经济类型 ④建厂时间
4、在工业生产设备普查中，总体单位是（ ）。
①每台工业设备
②工业企业每台设备
2008年8月
23
统计的产生和发展
一、统计的含义：在不同的场合，统计一词
有统计工作、统计资料、统计科学三种含义。
二、统计发展史
1、原始社会：统计萌芽时期。 2、奴隶社会：有了初步的国情统计。 3、封建社会：开始了初步的发展。 4、资本主义社会：统计成为一个独立部门。 5、社会主义社会：认识社会的有力武器。
统计学第七版课件
03 推论性统计方法 及应用
参数估计原理及方法论述
参数估计的基本原理
01
通过样本数据推断总体参数的过程，包括点估计和区间估计两
种方法。
点估计
02
用样本统计量直接作为总体参数的估计值，如样本均值、样本
比例等。
区间估计
03
根据样本统计量和抽样分布，构造一个包含总体参数真值的置
信区间，并给出置信水平。
统计学第七版课件
目 录
• 统计学基本概念与原理 • 描述性统计方法及应用 • 推论性统计方法及应用 • 非参数检验方法及应用 • 时间序列分析与预测技术 • 指数编制技巧与实例解读
01 统计学基本概念 与原理
统计学定义及作用
统计学定义
统计学是一门研究如何收集、整理、 分析、解释和呈现数据的科学。
统计学作用
统计学在各个领域都有广泛的应用， 如社会科学、医学、经济学等。它可 以帮助我们更好地理解和解释数据， 从而做出更明智的决策。
数据类型与测量尺度
数据类型
数据类型包括定类数据、定序数 据、定距数据和定比数据。
测量尺度
测量尺度包括名义尺度、顺序尺 度、间距尺度和比例尺度。
总体与样本概念辨析
01
验效能降低的问题。
符号检验在配对资料中应用
适用条件
适用于配对资料的分析，如医学领域的自身前后对照研究、心理学中的实验前后比较等。
检验原理
通过比较配对数据差值的正负符号，推断两组数据是否存在差异。
优缺点
符号检验对数据分布的假设较为宽松，对离群值的稳健性较好。但在处理大样本数据时， 可能存在检验效能不足的问题。同时，对于某些特定类型的数据（如等级数据），符号检 验可能不是最优的选择。
统计学原理PPT
1、统计的组织必须贯彻集中统一的原则。 2、我国集中统一的统计系统的组成：综合统计系 统、专业统计系统、基层单位统计组织。 3、社会致意国民经济核算的三种组成：统计核算、 会计核算、业务核算。 4、1984年1月1日颁布《中华人民共和国统计法
1、某城市进行工业企业未安装设备普查，总体单位 是（ ） A、工业企业全部未安装设备 B、工业企业每一台未安装设备 C、每个工业企业的未安装设备 D、每一个工业企业 2、了解某地区全部成年人的就业情况，那么（ ） A、全部成年人是研究的总体 B、成年人口总数是统计指标 C、成年人口就业率是统计标志 D、 “职业”是每个人的特征，“职业”是数量指标 E、某人职业是“教师”，这里的“教师”是标志表 现
§3、统计分组
一、统计分组的概念与作用
1、统计分组的概念 统计分组：就是根据统计研究的需要，将总体中的所有单位， 按照一定的标志区分为若干组成部分的方法。 统计分组和统计指标是统计的两个基本要素。 2、统计分组的作用 （1）划分社会经济总体现象的类型； （2）研究总体现象内部各组成部分的结构和比例关系； （3）研究总体现象之间的依存关系。
§３ 统计学的几个基本概念
二、标志与指标
1、标志是说明总体单位（个体)特征的名称。 按其表现形式有质量标志与数量标志。 品质标志表明的是总体单位的属性特征，是不能用数量表示的。 如性别 数量标志表明的是总体单位量的特征，是可以用数量表现的。 如年龄 注：标志的具体表现是在标志名称后面所表明的属性或数值。 2、指标是反映总体现象数量特征的概念和具体数值。 如国内生产总值、人均工资
§1 统计的意义
学习知识点：
一、统计的涵义： 1、“统计”一词的涵义指：是一种对客观现象总体数量方 面进行数据的搜集、处理、分析的调查研究活动。统计 包括：统计工作、统计资料和统计学。 2、统计工作即统计实践，它是对社会自然现象客观存在的 现实数量方面进行搜集、整理和分析的活动过程。 3、统计资料指统计实践活动过程所取得的各项数字资料及 与之相关的其他实际资料的总称。 4、统计学是关于认识客观现象总体数量特征和数量关系的 科学。 5、统计工作与统计资料是统计活动与统计成果的关系，统 计工作与统计学则是统计实践与统计理论的关系。
《统计学原理》》课件
基本原理是通过对数据的总变异进行分解，将变异分为组 内变异和组间变异，并比较组间变异是否显著大于组内变 异，从而判断不同组的均值是否存在显著差异。
方差分析要求数据满足立性、正态性和方差齐性等假设 。
单因素方差分析
单因素方差分析是方差分析的一种，用于比较一个分类变量对数值型数据 的影响。
分析步骤包括建立假设、计算检验统计量、确定显著性水平、做出决策。
02
描述性统计
数据收集与整理
数据来源
介绍数据的不同来源，如调查、观察 、实验等。
数据筛选与处理
说明如何对数据进行筛选、缺失值处 理和异常值处理。
数据的图表展示
柱状图
用于比较不同类别的数据。
饼图
用于表示各部分在整体中所占的比例。
折线图
用于展示数据随时间的变化趋势。
散点图
用于展示两个变量之间的关系。
《统计学原理》ppt课件
目 录
• 统计学导论 • 描述性统计 • 概率论基础 • 参数估计与假设检验 • 回归分析 • 方差分析与实验设计
01
统计学导论
统计学的定义与性质
总结词
统计学是一门研究数据收集、整理、分析和推断的科学，其目的是从数据中获 取有用的信息和知识。
详细描述
统计学是数学的一个分支，它利用数学方法对数据进行处理和分析，以揭示数 据背后的规律和趋势。它涉及到如何收集、整理、描述和分析数据，以及如何 从数据中得出结论和预测未来。
一元线性回归分析通常使用最小 二乘法来拟合数据，建立如 (y = ax + b) 的线性方程。其中， (y) 是因变量，(x) 是自变量， (a) 是斜率，(b) 是截距。
参数估计
通过最小二乘法，我们可以估计 出斜率 (a) 和截距 (b)，从而得到 回归方程。
方差分析要求数据满足立性、正态性和方差齐性等假设 。
单因素方差分析
单因素方差分析是方差分析的一种，用于比较一个分类变量对数值型数据 的影响。
分析步骤包括建立假设、计算检验统计量、确定显著性水平、做出决策。
02
描述性统计
数据收集与整理
数据来源
介绍数据的不同来源，如调查、观察 、实验等。
数据筛选与处理
说明如何对数据进行筛选、缺失值处 理和异常值处理。
数据的图表展示
柱状图
用于比较不同类别的数据。
饼图
用于表示各部分在整体中所占的比例。
折线图
用于展示数据随时间的变化趋势。
散点图
用于展示两个变量之间的关系。
《统计学原理》ppt课件
目 录
• 统计学导论 • 描述性统计 • 概率论基础 • 参数估计与假设检验 • 回归分析 • 方差分析与实验设计
01
统计学导论
统计学的定义与性质
总结词
统计学是一门研究数据收集、整理、分析和推断的科学，其目的是从数据中获 取有用的信息和知识。
详细描述
统计学是数学的一个分支，它利用数学方法对数据进行处理和分析，以揭示数 据背后的规律和趋势。它涉及到如何收集、整理、描述和分析数据，以及如何 从数据中得出结论和预测未来。
一元线性回归分析通常使用最小 二乘法来拟合数据，建立如 (y = ax + b) 的线性方程。其中， (y) 是因变量，(x) 是自变量， (a) 是斜率，(b) 是截距。
参数估计
通过最小二乘法，我们可以估计 出斜率 (a) 和截距 (b)，从而得到 回归方程。
统计学原理(第七版)第三章统计整理
比重（%） 6
10 17 28 22 17 100
二 变量数列的种类
（二）组距变量数列
当变量值较多，变量值变动的范围也比较大时，编制单项变量数列会使 分组数过多，总体单位过于分散，不便于分析问题，这时应当采用组距 变量数列。
组距变量数列是按照数量标志分组后，用变量值变动的一定范围（即组 距）代表一个组所形成的数列（见表3-4）。
审核
（四） 编制统计表或绘
制统计图
（一） 设计和编制统计
资料整理方案
（三） 对原始资料进行统 计分组和统计汇总
02 PART TWO
第二节
统计分组
一 统计分组的概念
统计分组是根据所研究事物的特点和统计研究的目的，按照某一标志将统计 总体划分为若干个组成部分的一种统计方法。统计总体的这些组成部分称为 “组”。通过统计分组，使同一组内的各单位性质更加相同，不同组的各单 位性质更加相异。能够对统计总体进行分组，是由总体单位所具有的“差异 性”特点决定的。统计总体中的各个单位，一方面在某一个或某一些标志上 具有相同的性质，可以结合在同一性质的总体中；另一方面，又在其他一些 标志上具有彼此相异的性质，从而又可以被区分为性质不同的若干个组成部 分。例如，在工业企业这个总体中，我们可以按照企业的生产规模将工业企 业划分为大型企业、中型企业、小型企业和小微型企业四个组。每一组内各 企业的生产规模相近，组与组之间的企业的生产规模差异较大。
统计学 原理
（第七版）
01 第一章 总论
02 第二章 统计设计和统计调查
03 第三章 统计整理
04
第四章 总量指标和相对指标
05
第五章 平均指标和变异指标
06
第六章 动态数列
统计学原理(第七版)第一章总论
• （2）标志有不能用数值表 示的品质标志与能用数值 表示的数量标志，然而不 论什么指标，都是用数值 表示的。
• （1）有些统计指标的数值是从总体 单位的数量标志值汇总得到的，如一 个县的粮食实际入库总产量是所属各 乡村粮食实际入库量的汇总数，一个 地区的总产值是所属各企业总产值的 总和等；
• （2）在一定的研究范围内指标和数 量标志之间存在着变换关系，当研究 目的改变，如原来的总体变为总体单 位，则相应的统计指标就变为数量标 志了，反之亦然。
(3) 统计是制定政策的依据 (4) 统计是实行管理的手段
统计是认识世界、开展国际交流
(5) 和科学研究的工具
四 统计学的理论基础
马列主义哲学是研究自然、社会和思维发展规律最一般的科学，是科学的 世界观和方法论。统计学是在质与量的辩证统一中研究大量社会经济现象 总体的数量方面，揭示事物的本质、相互联系、变动规律性和发展趋势。 统计必须遵循辩证唯物主义原理，坚持世界是物质的，物质是第一性，精 神是第二性，实践第一，实践是检验真理的唯一标准的观点；坚持一切从 实际出发，实事求是，如实反映情况，反对一切弄虚作假、虚报瞒报。
（二）分组法
根据所研究对象总体 的特点和统计研究的 任务，按照一定的标 志，把所研究的现象 总体划分为不同性质 或类型的组，这种方 法在统计中称为统计 分组法。
（三）综合指标法
所谓综合指标法，是指利用 综合指标对现象总体的数量 特征和数量关系进行综合、 概括和分析的方法。统计是 研究社会经济现象总体的数 量方面和数量关系的，所以， 从总体上认识事物是统计研 究的根本原则，它表现在统 计分析上就构成了综合指标 法，它是统计分析的基本方 法之一。
【内容提要】
01 PART ONE
第一节
• （1）有些统计指标的数值是从总体 单位的数量标志值汇总得到的，如一 个县的粮食实际入库总产量是所属各 乡村粮食实际入库量的汇总数，一个 地区的总产值是所属各企业总产值的 总和等；
• （2）在一定的研究范围内指标和数 量标志之间存在着变换关系，当研究 目的改变，如原来的总体变为总体单 位，则相应的统计指标就变为数量标 志了，反之亦然。
(3) 统计是制定政策的依据 (4) 统计是实行管理的手段
统计是认识世界、开展国际交流
(5) 和科学研究的工具
四 统计学的理论基础
马列主义哲学是研究自然、社会和思维发展规律最一般的科学，是科学的 世界观和方法论。统计学是在质与量的辩证统一中研究大量社会经济现象 总体的数量方面，揭示事物的本质、相互联系、变动规律性和发展趋势。 统计必须遵循辩证唯物主义原理，坚持世界是物质的，物质是第一性，精 神是第二性，实践第一，实践是检验真理的唯一标准的观点；坚持一切从 实际出发，实事求是，如实反映情况，反对一切弄虚作假、虚报瞒报。
（二）分组法
根据所研究对象总体 的特点和统计研究的 任务，按照一定的标 志，把所研究的现象 总体划分为不同性质 或类型的组，这种方 法在统计中称为统计 分组法。
（三）综合指标法
所谓综合指标法，是指利用 综合指标对现象总体的数量 特征和数量关系进行综合、 概括和分析的方法。统计是 研究社会经济现象总体的数 量方面和数量关系的，所以， 从总体上认识事物是统计研 究的根本原则，它表现在统 计分析上就构成了综合指标 法，它是统计分析的基本方 法之一。
【内容提要】
01 PART ONE
第一节
统计学原理课件PPT
05
回归分析
一元线性回归分析
定义
模型
一元线性回归分析是用来研究一个因变量 与一个自变量之间的线性关系的统计方法 。
y = ax + b，其中y是因变量，x是自变量，a 是斜率，b是截距。
参数估计
假设检验
最小二乘法是常用的参数估计方法，通过 最小化误差平方和来估计参数a和b的值。
包括检验线性关系的显著性以及检验回归 模型的适用性。
先验分布与后验分布
先验分布是指在观测数据之前对参数的信念，后验分布是指在观测数 据之后对参数的信念。后验分布是贝叶斯推断的关键。
先验概率与后验概率
先验概率
先验概率是指在没有任何数据的情况下，对某个事件或参数发生的概率的估计。先验概率可以基于历史数据、专家意 见或其他相关信息进行估计。
后验概率
后验概率是指在观测到数据之后，对某个事件或参数发生的概率的估计。后验概率是通过将先验概率与样本信息结合 起来得到的。
02
条件概率
条件概率是指在某个条件成立的情况下，另一个事件发生的 概率。条件概率的计算公式为P(A|B)=P(A∩B)/P(B)。
03
独立事件和互斥事件
独立事件是指一个事件的发生不受另一个事件是否发生的影 响，互斥事件则是指两个事件不能同时发生。独立事件的概 率乘法公式为P(A∩B)=P(A)×P(B)，互斥事件的概率加法公 式为P(A∪B)=P(A)+P(B)。
概率的分类
概率可以分为必然事件、不可能事件和随机事件三类。必然事件是指一定会发生的事件， 不可能事件是指一定不会发生的事件，随机事件则是指可能发生也可能不发生的事件。
概率的运算性质
概率具有加法、乘法、互补等运算性质，这些性质在概率论和统计学中有着广泛的应用。
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（二）相关系数的取值范围
-1≤ r ≤+1 r＞0，正线性相关；r＜0，负线性相关； r=0，不存在线性相关（但可能存在曲线相关）。 |r|越接近于0，X与Y的线性相关程度越低； |r|越接近于1，X与Y的线性相关程度越高（具 体见表10-4）。
（三）相关系数与相关等级的对应关系表
相关系数
|r|=1 0.8≤|r|＜1 0.5≤|r|＜0.8 0.3≤|r|＜0.5 0＜|r|＜0.3
0.64 2.56 3.61 1.69 0.16 0.04 1.96 2.25 2.89 1.44 17.24
-0.56 14.88 36.67 19.89 4.52 -2.06 10.78 19.05 52.19 16.44 171.80
X X 1107 110.7
N
10
X 2
( X X )2 2278.1
二、相关分析的内容
1、判断现象之间有无相关关系。 2、分析现象之间相关关系的方向。 3、分析现象之间相关关系的形式。 4、分析现象之间相关关系的密切程度。
三、相关分析的步骤
定性判断 编制相关表 绘制相关图 计算相关系数
图10-2
四、相关表
（一）相关表的含义 相关表是指表明现象之间相关关系的表格。
统计工作
实践检验
最
终
成
丰富、完善、发展
果
统计资料
图1-1
二、统计学的研究对象
统计学的研究对象是：在质与量的辩证统 一中，研究大量社会经济现象的数量方面，研 究大量社会经济现象在具体时间、地点和条件 下的数量表现、数量对比和数量界限。
三、统计的职能
1、信息职能。 2、咨询职能。 3、监督职能。
第二节 统计资料的分类与特征
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