第6章市场调查资料整理-UNCLOUDYOURMIN

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第6章 市场调查资料整理

第6章   市场调查资料整理

5.平衡属性时间数列 是指将具有收支平衡关系的若干统计指标的分年度(或 分季、分月)、分单位的统计数据排列起来而编制的时间数列。 如表6-16,某空调厂近六年的空调产销统计。
6.相关属性时间数列 是将某一重要的统计指标与企业内部或外部的一些有关 联的其他性质的统计指标的数据分年(季、月)或分地区、 分单位组织起来而编制的时间数列。如表6-17某空调厂与全 行业的产品产量、销售总量的相关数列。
4.开发式问题的分类归纳 ‚意见分类归纳法‛的基本思路和程序。 (1)集中所有同一个开放式问题的全部文字性答案,通过阅 读、思考和分析,把握被调查者的思想认识。 (2)将被调查者的全部文字性答案,按照其思想认识不同归纳 为若干类型,并计算各种类型出现的频数;制成全部答案分布表。 (3)对全部答案分布表中的答案进行挑选归并,确定可以接受 的分组数。一般来说,应在符合调研项目的前提下,保留频数多的 答案,然后把频数很少的答案尽可能归并到含义相近的组,应考虑 调研的目的和答案类型的多少而确定,一般应控制在10组之内。 (4)为确定的分组,选择正式的描述词汇或短语。不同组别的 描述词汇或短语应体现质的差别,力求中肯、精炼、概括。 (5)根据分类归纳的结果,制成正式的答案分布表。
2 审核的作业方式 实行一卷或一表从头审到尾,有利于贯彻审核的一致性原则和 明确审核员的责任,而分段作业和分段审核,容易产生责任不清的 问题。 3 审核的办法 (1)逻辑审核。利用逻辑和经验判断的方法,检查问卷或调查 表中的填答项目是否合理,项目之间有无相互矛盾的地方,有无不 应有的空白,有没有不合理的填答,有没有泛兴填答、答非所问或 部分项目不回答等。 (2)计算审核。计算审核主要是对数据进行计算性的检查,如 分量相加是否等于小计,小计相加是否等于合计,数据之间该平衡 的是否平衡,各项数据在计算方法、计算口径、计量单位、时间属 性等方面是否有误等。

市场调查资料整理与分析讲义

市场调查资料整理与分析讲义

第六单元市场调查资料整理与分析【学习目标】知识目标:1、了解调查资料整理得含义;2、掌握调查资料整理得程序与方法 ;3、掌握数据描述性分析方法与相关分析法。

能力目标:1、能够按程序与相关要求对市场调查资料进行整理;2、能够用EXCEL绘制各种图表进行相关数据信息得展示;3、能够用EXCEL对数据展开描述性统计分析、相关分析等。

【案例导入】Sunrise购物中心数据处理Sunrise购物中心就是一家拥有百余家分店得购物中心。

最近,管理人员发现需要更多地了解顾客得满意程度。

艾米就是Sunrise购物中心得市场调查负责人,现在她车子得后备箱中堆满了1000多份调查问卷。

她仔细瞧了许多问卷,很多问题得回答五花八门。

艾米起初试图凭直觉了解对每个问题得一般答案,但后来她想比较顾客得年龄、收入与来Sunrise购物中心得次数,以便更好地找出这些不同人群得特征。

虽然她急着想将这些调查问卷分类与进行手工计算,但她知道自己没有时间做。

一个人整理这些表格并记录下正确数据得花上一两周得时间。

她应该怎样才能把这些信息变为一张分析所必需得详细摘要表呢?最笨得办法就是调查人员阅读所有得问卷,记下笔记,并从中得出结论,这显然就是愚蠢得行为。

专业调查人员不用这种不正规并效率低得方法,而就是遵循一个程序进行资料得处理与分析。

6、1调查资料得整理6、1、1 调查资料整理得基本概念1、含义根据分析研究得需要,运用科学得方法对市场调查所获得得各种原始资料进行审核、分组、汇总、展示,或对二手资料进行再加工,使其集中化、条理化、系统化得活动或过程。

这里主要讲对调查到得原始资料得整理。

2、意义资料整理对于整个市场调查工作具有非常重要得作用:(1)就是进行资料分析得前提。

通过查缺补漏,去假存真,去粗取精,保证资料得真实。

对资料得分析必须借助完备得系统得资料,因此它就是研究阶段得第一步。

(2)可以大大提高调查资料得使用价值。

(3)就是保存调查资料得客观要求。

市场调查资料的整理与分析培训课程

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二乘法都可以计算出回量归方程参数,建立回归方程式。但 是,这样建立的回归方程并非一定有实用意义。 ❖ 1.相关分析〔对于一元线性回归方程来说,也就是回归系 数的t检验〕,就是借用统计方法用计算自变量、因变量观 察样本资料的相关系数,说明变量之间的线性相关密切程度, 并通过r显著性检验指出这种线性相关密切程度的显著性水 平。 ❖ 2.方差分析〔ANOVAF,回归方程的F显著性检验〕是分 析自变量与因变量线性相关关系对因变量的变异的影响程度, 并通过F显著性检验指出反映自变量与因变量线性相关关系 的回归方程式的显著性水平。只有通过r显著性检验和F显著 性检验,才能说明建立的回归线性方程有实际意义。
❖ 标准差〔Standard Deviation〕:是方差的 平方根,它表示了一组数据关于平均数的平 均离散程度。
❖ 均值标准差〔Standard Error of Mean ,S.E. mean〕:描述样本均值与总体均 值之间平均差异的程度。
❖ 方差与标准差越大,表示变量之间的差异 越大,距离平均数这个“中心〞的离散趋势 越大。
❖ 调查泰山游客的满意度,从六个方面入手〔吃、住、行、 游、购、娱〕,用5点量表来测量,其中,1=非常不满 意,5=非常满意。某游客在吃、住、行、游、购、娱 六方面打分分别为:5,4,4,4,2,1,计算该游客的 满意度的算术平均值和加权平均值
❖ 〔2〕加权平均值:
众数(Mode)
❖ 众数(Mode)是总体中出现次数最多单位的标 志值
均值比较和T检验
均值比较〔Compare Means〕:比较不同样本之间平均 值是否存在显著性差异。
T检验〔T-Test〕: A单一样本的T检验〔one-sample T test〕:研究研究 某一样本均值与指定值之间是否存在显著性差异。 B两独立样本T检验(Independent-samples T test): 独立样本是指两个样本之间彼此独立没有任何关联,两独 立样本各自接受相同的测量。两独立样本T检验的主要目的 就是了解这两个样本之间是否存在显著性差异。 C两配对样本T检验(Pared-Samples T test):是根据样 本数据对样本来自的两配对总体的均值是否存在显著性差 异进行推断。

第6章市场调查资料整理

第6章市场调查资料整理

第6章市场调查资料整理市场调查资料整理是对市场调查获得的信息进行初加工,为分析研究准备数据。

本章主要阐述市场调查资料加工整理的基本知识和基本方法,主要包括审核、分类、编码、汇总、列表、图示等资料整理的技术性知识, 并重点阐述原始数据和历史数据加工开发的思路。

案例分析案例6-1 某市消费者空调购买行为调查数据某家电经销商为了了解消费者空调购买行为,从某市城镇居民家庭中抽取了1000户进行了问卷调查,并从市统计局搜集了有关的数据。

资料整理如下:1.近10年城镇居民可支配收入,空调拥有量等数据资料:可支配收入(元/人)1592 1783 2168 2817 3886 4705 5052 5209 5435 5818 消费性支出 1 294 1 446 1 732 2 194 3 138 3 886 4 098 4 137 4 482 4 800 耐用品支出88 105 128 168 245 269 332 352 394 486 空调拥有量(台/百户)108.1 110.8 114.2 117.1 119.5 121.0 122.8 125.1 128.1 132.322.去年年末不同收入家庭空调拥有量(台/百户)最低收入低收入中等偏下中等收入中等偏上高收入最高收入拥有量88.46 116.35 119.32 123.32 140.12 145.32 151.323、调查的1000户居民家庭中,计划近三年内购买空调的户数分别53户、89户、58户(1000户中有868户拥有空调1316台, 132户没有空调)。

4、计划购买空调的200户家庭关注空调服务、质量、促销、价格、其他要素的分别为28、144、4、20、4户。

5、买空调的200户,准备购买单冷机的时23户,冷暖机的170户,到时再决定的7户;准备购买窗式机的39户;柜机的43户,壁挂机的118户。

6、计划购买空调的200户,空调信息来源的渠道分别为报纸刊物90户,电视87户,销售现场8户,朋友同事告知6户,销售人员促销3户,户外广告4户,网络广告2户。

市场调查资料整理-完整版

市场调查资料整理-完整版

市场调查一.市场调查定义:是以提高营销效益为目的,依据一定的理论原则,采用科学方法,有组织、有计划地收集、整理和分析市场信息资料,提出解决问题建议的一种科学方法。

指对与营销决策相关的数据进行计划、收集和分析并把分析结果向管理者沟通的过程。

——强调信息的收集是为决策服务的、是有计划地进行的、是进行过科学分析处理的、能有效地向管理者沟通。

特征:系统性,科学性,时效性,目的性,经济性,普遍性,约束性,保密性作用:1.有利于为企业决策提供客观依据 2.是企业改进技术的重要途径3.有利于企业发现市场机会,开拓新市场有利于企业准确地进行市场定位,更好地满足顾客需要,增强竞争能力和应变能力(不做市场调查,就等于失去了“耳”和“目”)4.有利于企业建立和完善市场营销信息系统,提高企业的经营管理水平,预测未来市场。

内容:主要由企业市场营销目标所决定的。

1.宏观环境调查:政治、经济法律、人口、文化、技术、自然等(如:技术是创造性的毁灭力量;绿色营销;人口老龄化)通过对宏观环境的调查,可找出企业面临的机会和威胁。

微观环境调查:企业自身、竞争者、用户、供应商、营销中介、公众环境等。

通过微观环境的调查,了解企业所拥有的优势(strong)和劣势(weak)。

两者结合就形成了企业的SWOT分析。

2.常见的市场调查包括:—消费者调查(消费规模及构成;消费者购买动机与行为、家庭状况及购买模式)—市场需求调查(市场份额、市场潜量、市场需求发展趋势)—4P调查(价格price;产品product;促销promotion;通路place)—企业和品牌调查(知名度、美誉度、认识途径、满意度、忠诚度等)—竞争策略调查—竞争对手调查—广告效果调查根据市场调查的功能分类:探索性调研:初步调查,为了使问题明确而进行的小规模调查活动。

(不知问题症结而进行的简单调查,具有灵活性)描述性调研:在对问题有初步了解的基础上,采用询问、观察、实验等方式了解问题的详细情况。

市场调查资料整理

市场调查资料整理

01 02
定义和描述
定性市场调查是一种基于人类心理学、社会学和人类学等学科的研究方 法,通过深入访谈、观察和焦点小组讨论等方式来了解消费者的态度、 信仰和行为。
主要方法
包括个人深度访谈、焦点小组讨论、参与观察等。
03
适用范围
适用于对市场进行定性描述和理解,特别是对于小样本和特定群体的数
据的收集和分析。
编码与量化
将数据转换成可分析的格 式,如数字或代码。
表格与图表
使用表格和图表整理数据 ,便于阅读和理解。
数据分析工具
Excel
用于基本的表格和图表制作,数据处 理和分析。
SPSS
专业的统计分析软件,可进行高级数 据分析。
Power BI
商业智能工具,可快速生成数据可视 化报告。
Tableau
数据可视化工具,可直观地展示数据 和趋势。
03
市场调查资料收集与整理
资料收集渠道
网上调查
利用互联网平台发布问卷,收集广泛的数据 。
电话访问
通过电话与受访者进行沟通,收集相关数据 。
实地访问
派遣调查员到目标地点,面对面与受访者进 行交流。
邮件调查
发送电子邮件问卷给受访者,收集反馈信息 。
资料整理方法
01
02
03
筛选与分类
对收集到的数据进行筛选 和分类,去除无效和错误 数据。
市场调查资料整理
汇报人: 日期:
目 录
• 市场调查概述 • 市场调查方法与技术 • 市场调查资料收集与整理 • 市场调查资料分析与应用 • 市场调查资料整理的挑战与解决方案 • 市场调查资料整理案例研究
01
市场调查概述
定义与目的

第六章市场调查资料的整理和分析

第六章市场调查资料的整理和分析

编码的主要方法
(1)顺序编码法 (2)分组编码法 (3)信息组码编码法
(4) 助忆编码法 (5) 缩写编码法
顺序编码法:又称系列编码法,用一个标准对信息 资料分类,按一定顺序用连续数字或字母进行编码 ;简洁明了,易于管理。
例如:您的性别:□男 □女
编码:XB(1、2)
分组编码法:又称区间编码法,把一定位数的代码 单元分成若干个组,每一组数字代表一定意义;使 用相当广泛,容易记忆,处理较方便,有时位数过 多,会造成系统维护困难。
宾词栏是统计表用来说明总体数量特征的各个统 计指标。 此外,统计表还有补充资料、注解、资料来源、 填表单位、填表人等。
例如 :
2009年某月某公司各企业劳动生产率 总标题
分组
总产值( 职工人数(
万元)
人)
劳动生产率 (元/人)
实地审核
一般方式:
复查和回访
资料审核
主要内容包括:
•资料的时效性—准 •资料的完整性—缺 •资料的正确性—误
调查资料审核的主要内容
(1)时效性
指所填资料是否是最新资料。
(2)完整性
看是否有缺损问卷;是否都填写齐全;是否 有答案模糊不清的问卷。
(3)正确性
指审核访谈是否按适当的方式进行,访问员 有没有作假行为,调查口径、计算方法等是否符 合要求等。
例如:1242表示?
信息组码编码法
例如:百货组从1-20、食品组从20-40
表意式文字编码法(又叫助忆编码法) :指用数字、文字、符号等来表明编码 对象的属性。
例如:20TVC表示20英寸彩色电视机
缩写编码法
例如:KG表示千克
3、 录 入
录入就是由录入员将问卷按照确定 好的编码输入到计算机,目前主要采用 键盘输入法。

市场调研资料整理与分析报告讲义

市场调研资料整理与分析报告讲义

第六单元市场调查资料整理与分析【学习目标】知识目标:1.了解调查资料整理的含义;2.掌握调查资料整理的程序和方法;3.掌握数据描述性分析方法和相关分析法。

能力目标:1.能够按程序和相关要求对市场调查资料进行整理;2.能够用EXCEL绘制各种图表进行相关数据信息的展示;3.能够用EXCEL对数据展开描述性统计分析、相关分析等。

【案例导入】Sunrise购物中心数据处理Sunrise购物中心是一家拥有百余家分店的购物中心。

最近,管理人员发现需要更多地了解顾客的满意程度。

艾米是Sunrise购物中心的市场调查负责人,现在她车子的后备箱中堆满了1000多份调查问卷。

她仔细看了许多问卷,很多问题的回答五花八门。

艾米起初试图凭直觉了解对每个问题的一般答案,但后来她想比较顾客的年龄、收入和来Sunrise购物中心的次数,以便更好地找出这些不同人群的特征。

虽然她急着想将这些调查问卷分类和进行手工计算,但她知道自己没有时间做。

一个人整理这些表格并记录下正确数据得花上一两周的时间。

她应该怎样才能把这些信息变为一张分析所必需的详细摘要表呢?最笨的办法是调查人员阅读所有的问卷,记下笔记,并从中得出结论,这显然是愚蠢的行为。

专业调查人员不用这种不正规并效率低的方法,而是遵循一个程序进行资料的处理与分析。

6.1调查资料的整理6.1.1 调查资料整理的基本概念1.含义根据分析研究的需要,运用科学的方法对市场调查所获得的各种原始资料进行审核、分组、汇总、展示,或对二手资料进行再加工,使其集中化、条理化、系统化的活动或过程。

这里主要讲对调查到的原始资料的整理。

2.意义资料整理对于整个市场调查工作具有非常重要的作用:(1)是进行资料分析的前提。

通过查缺补漏,去假存真,去粗取精,保证资料的真实。

对资料的分析必须借助完备的系统的资料,因此它是研究阶段的第一步。

(2)可以大大提高调查资料的使用价值。

(3)是保存调查资料的客观要求。

只有进行整理之后,才能使原始资料具有长期保存的价值。

6市场调查的资料整理

6市场调查的资料整理

7.动态曲线图 动态曲线图又称时间数列曲线图或历史曲线图,它是以 曲线的升降、起伏来表示数据的动态变化。按涉及指标的多 少,有单式曲线图和复式曲线图之分。
8.相关散点图 相关散点图主要用于显示因变量(y)与自变量(x)之间是否 具有相关关系,以及相关关系的形式是直线相关还是曲线相关,是 正相关还是负相关。通常以横轴代表自变量(x),纵轴代表因变 量(y)。
10.茎叶图 茎叶图又称枝叶图,是一种将数据与图形结合使用的表现数据 的方式。特别适合于描述变量数列的次数分配。由茎和叶两部分构 成,茎一般为十位或百位数,叶为个位数,因而图形是由数字组成 的茎叶图类似于横置的直方图,同时保留了原始数据的信息。图614是某厂40个客户产品订购量(台)分布茎叶图。
11.帕累托图 帕累托图主要用来描述财富分配、库存物资、客户分布、产 品销售等分布不均匀的现象。一般是将所研究的现象分为ABC三 类,A类的单位数占10-20%,而指标值占70-80%;B类的单位 数占 20-25%,而指标值占15-20%,C类单位数占60-65%,而指标 值510%。然后依然累计频率进行制图。
9.统计地图 统计地图是以地图为底本,利用点、线条、面积、数据、象 形、标志等来表现各区域某种统计指标数据的大小及其在地理上 的分布情形,又称空间数列图。根据所利用的图形不同,统计地 图可分为数据地图、点地图、面地图、象形地图、线路地图、标 志地图等等。图6-13是某市居民购房的区域选择分布地图。
1) 品质属性分布数列 是以被调查者的职业、所属行业、性别、文化程度、职业等品 质属性作为分组标志而形成的简单品质数列。如表6-1
表6-1 某市居民家庭空调拥有量品牌分布
2)数量属性分布数列 是以被调查者的年龄、收入、消费支出、家庭人口、就业人口 等数量属性作为分组标志形成的变量数列。有如下两种形式: (1)单项式变量数列。适应于离散型变量(如家庭人口、就业 人口、耐用品拥有量、需求量等)的分组处理,即直接以变量的不 同取值作组别而编制的变量数列。如表6-2。

第六章市场调查资料整理

第六章市场调查资料整理
• 一、市场调查资料整理的含义 • 市场调查资料整理是根据市场分析研究的需要,对市场调查获 得的大量的原始资料进行审核、分组、汇总、列表,或对二手 资料进行加工的工作过程。其任务在于使市场调查资料综合化、 系列化、层次化,为揭示和描述调查现象的特征、问题和原因 提供初步加工的信息,为进一步的分析研究准备数据。 • 市场调查所收集的反映个体量的原始资料是分散的、不系统的、 不能直接利用的,例如,一项有关消费者空调购买行为的调查, 通过面访获得了2000分问卷的原始数据,如果不审核这些问 卷填答是否合格,也不进行加工处理,调研者将无法从总体上 认识调查现象的数量表现和特征,无法得出调查结论和解释调 查结果。因此,市场调查资料的整理是从信息获取过渡到分析 研究的承上启下的重要环节,是从个体量导向总体量的必由之 路。一般说来,数据获取提供原材料,资料整理提供初级产品, 分析研究提供最终产品。
2018/9/20
11
齐备性 完整性 准确性 真伪性
问卷或调查表 资料审核
分组处理 折叠法 划记法 卡片法 问卷分类法 手工汇总
统计汇总
属性水准 数量水准 空间水准 时间水准 关联水准 程序设计 数据编码 数据录入 逻辑检查 汇总计算
计算机汇总
数据陈示
2018/9/20 12
一、原始资料的审核
1、审核的内容
201ห้องสมุดไป่ตู้/9/20
13
• 齐备性
一、原始资料的审核
– 即检查收回的问卷或调查表的份数是否齐全,是否达到了调 查方案设计的样本量的要求。如果调查问卷或调查表份数不 够,应告知调研组织者查明原因,采取补救措施,如派访问 员重新面访拒绝调查或访问时不在家的被调查者,或更换样 本单位进行访问。
• 完整性

市场调查资料的整理和分析

市场调查资料的整理和分析

回归分析等。
因素分析
03
识别影响市场现象的各种因素,并分析它们之间的相互关系和
影响程度。
定性分析方法
01
02
03
内容分析
扎根理论
案例分析
对文字、声音、图像等非结构化 信息进行编码和分析,以揭示其 中蕴含的意义和主题。
通过深入访谈和观察收集资料, 并运用归纳方法构建理论,以解 释市场现象的本质和机制。
05
市场调查资料的安全与保 密
资料安全管理制度
建立严格的市场调查资料安 全管理制度,明确各级人员 的职责和权限,确保资料的
安全性和保密性。
对市场调查资料进行分类管 理,针对不同类型的资料采 取不同的安全措施,如加密
、备份等。
对市场调查资料的访问和使 用需进行严格控制,只有经 过授权的人员才能访问和使
04
市场调查资料的应用与价 值
商业决策中的应用
了解市场趋势
通过市场调查资料,企业可以了解市场的发展趋势,以便更好 地制定营销策略和产品规划。
定位产品与服务
市场调查资料可以帮助企业根据市场需求和消费者偏好,定位 自己的产品和服务,提高市场竞争力。
识别潜在机会
通过分析市场调查资料,企业可以发现市场中的潜在机会,从 而拓展新的业务领域。
学术研究中的应用
学术研究
市场调查资料可以为学术研究提供丰富的数 据支持,帮助学者们深入探讨市场现象和消 费者行为。
政策制定
政府机构也可以通过市场调查资料来了解社会需求 和市场状况,制定更加科学合理的政策和规划。
社会调查
非营利组织可以利用市场调查资料进行社会 调查,了解公众对某一问题的看法和态度, 为决策提供参考。
关注客户的需求和期望,致力于提供满足客 户需求的产品或服务。
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4.开发式问题的分类归纳 “意见分类归纳法”的基本思路和程序。 (1)集中所有同一个开放式问题的全部文字性答案,通过阅 读、思考和分析,把握被调查者的思想认识。 (2)将被调查者的全部文字性答案,按照其思想认识不同归纳 为若干类型,并计算各种类型出现的频数;制成全部答案分布表。 (3)对全部答案分布表中的答案进行挑选归并,确定可以接受 的分组数。一般来说,应在符合调研项目的前提下,保留频数多的 答案,然后把频数很少的答案尽可能归并到含义相近的组,应考虑 调研的目的和答案类型的多少而确定,一般应控制在10组之内。 (4)为确定的分组,选择正式的描述词汇或短语。不同组别的 描述词汇或短语应体现质的差别,力求中肯、精炼、概括。 (5)根据分类归纳的结果,制成正式的答案分布表。
(2)多变量(多项目)平行分组数列。这是将两个以上有 联系的调查项目按相同选项分组的结果并列在一起而编制的平行 分组数列。常用于产品或服务满意度测评、被调查者态度测量等 原始资料的加工开发。如表6-7。
3 交叉分组处理 交叉分组处理是对总体各单位或样本各单位采用两个或两个以 上的标志或调查项目进行交叉分组,所编制的数列一般表现为相关 分组数列或复合分组数列。 (1)基本项目之间的交叉分组处理。它是利用反映被调查者基 本情况的基本调查项目之间的关联性进行交叉分组处理。如表6-8
第6章 市场调查资料整理
市场调查资料整理是对市场调查获得的信息进行初加工, 为分析研究准备数据。本章主要阐述市场调查资料加工整 理的基本知识和基本方法,主要包括审核、分类、编码、 汇总、列表、图示等资料整理的技术性知识。
6.1 市场调查资料整理概述 6.1.1 市场调查资料整理的含义 市场调查资料整理是根据市场分析研究的需要,对市场调查获 得的大量的原始资料进行审核,分组、汇总、列表,或对二手资料 进行再加工的工作过程。其任务在于使市场调查资料综合化、系列 化、层次化,为揭示和描述调查现象的特征、问题和原因提供初步 加工的信息,为进一步的分析研究准备数据。 6.1.2 市场调查资料整理的内容 1.数据确认:是指对原始数据或二手资料进行审核,查找问题、 采取补救措施、确保数据质量。 2.数据处理:是指对问卷或调查表提供的原始数据进行分类和 汇总,或者对二手数据进行再分类和调整。 3.数据陈示:是指对加工整理后的数据用统计表、统计图、数 据库、数据报告等形式表现出来。
4)空间属性分布数列 是以调查问卷中的某些具有空间属性的调查项目(如被调查者的居住区域、 购买产品的场所等)作为分组标志而形成的空间数列。如表6-5。
2 平行分组处理 平行分组处理是对总体各单位或样本各单位同时采用两个或两 个以上的标志或标准进行平行排列的分组,所编制的分组数列称为 平行分组数列。 (1)两变量(项目)平行分组数列。它是将两个有联系的调查 项目按相同选项分组的结果并列在一起而编制的平行分组数列。如 表6-6。
6.2 原始资料加工开发
原始资料加工开发的基本程序
6.2.1 原始资料的审核 1 审核的内容 (1)齐备性。检查收回的问卷的份数是否齐全,是否达到了样 本量的要求。 (2)完整性。检查问卷填答的项目是否完整。并作出处理。 大量问项无回答应作废卷处理。 个别问项个别无回答,归入“暂未决定”或“其他答案”中。 个别问项大量无回答,可作删除此项提问。 (3)准确性。检查问卷或调查表中的项目是否存在填答错误。 逻辑性错误答案,用电话核实或按“不详值”对待; 答非所问的答案,用电话询问或按“不详值”对待; 乏兴回答答案,若个别问卷则抛弃,若同一问题有不少问卷乏 兴回答可作子样本看待。 (4)时效性。检查调查访问时间和数据的时效性。 若延迟访问对调查结果无影响,则问卷有效;若延迟访有影响, 则废弃此问卷 (5)真伪性。检验问卷或调查表的真实性。抽样复检访问员是 否到访,若访问员伪造问卷应作废弃处理,并重新派员重访。
(2)基本项目与主体项目之间的交叉分组处理。它是利用问 卷中的基本项目与主体项目之间的关联性进行交叉分组处理,用以 揭示不同性别、不同年龄、不同行业、不同职业、不同文化程度、 不同居住区域、不同家庭人口的被调查者对研究的主体项目选项回 答的差异性、相关性等深层次问题。如表6-9两变量交叉列表。
(3)三变量交叉列表。如表6-10。
6.1.3 市场调查资料整理的原则 1.目的性原则:有针对性的加工开发。 2.核查性原则:注意事前、事中和事后的核查。 3.系统化原则:实行多方向、多层次的加工开发。 4.时效性原则:提高加工整理的效率,及时加工处理、传输 和反馈。 6.1.4 市场调查资料整理的程序 1.设计整理方案 2.审核、订正调查资料 3.分组处理 4.统计汇总 5.数据陈示
(2)组距式变量数列。适应于连续变量(如年龄、收入、消费支 出等)的分组处理,即以变量的不同取值区间作为分组的组别而 编制的变量数列,如表6-3
3)时间属性分布数列 是以调查问卷中的一些时间属性的调查项目(如购买时间、需求时间)作为 分组标志,对被调查者的时间选项进行分组而形成的时间数列。如表6-4
2 审核的作业方式 实行一卷或一表从头审到尾,有利于贯彻审核的一致性原则和明 确审核员的责任,而分段作业和分段审核,容易产生责任不清的问 题。 3 审核的办法 (1)逻辑审核。利用逻辑和经验判断的方法,检查问卷或调查 表中的填答项目是否合理,项目之间有无相互矛盾的地方,有无不 应有的空白,有没有不合理的填答,有没有泛兴填答、答非所问或 部分项目不回答等。 (2)计算审核。计算审核主要是对数据进行计算性的检查,如 分量相加是否等于小计,小计相加是否等于合计,数据之间该平衡 的是否平衡,各项数据在计算方法、计算口径、计量单位、时间属 性等方面是否有误等。
6.2.2 原始资料的分组处理 1 简单分组处理 是指对总体各单位或样本各单位只按一个标志或标准进行分组 处理。分组的标志或标准一般可以区分为品质属性、数量属性、时 间属性、空间属性四类。 例如:某市组织了一次样本量为2000户的居民家庭空调满意度 和购买行为的市场调查,设计的问项是36个,其中基本项目9项, 主体项目27项。
1) 品质属性分布数列 是以被调查者的职业、所属行业、性别、文化程度、职业等品 质属性作为分组标志而形成的简单品质数列。如表6-1
表6-1 某以被调查者的年龄、收入、消费支出、家庭人口、就业人口 等数量属性作为分组标志形成的变量数列。有如下两种形式: (1)单项式变量数列。适应于离散型变量(如家庭人口、就业 人口、耐用品拥有量、需求量等)的分组处理,即直接以变量的不 同取值作组别而编制的变量数列。如表6-2。
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