概率与数理统计 单侧置信区间

S n
t
(
n

1),
单侧置信上限
X
S n
t
(n

1),


,
单侧置信下限
正态总体方差 2 的置信水平为1 的单侧置信区间
0,
(n 1)S 2

2 1
(n

1)
.
单侧置信上限 2
第七节 单侧置信区间
一、问题的引入 二、基本概念 三、典型例题 四、小结
一、问题的引入
在以上各节的讨论中,对于未知参数 , 我们给 出两个统计量 , , 得到的双侧置信区间( , ).
但在某些实际问题中, 例如, 对于设备、元 件的寿命来说, 平均寿命长是我们希望的, 我们
关心的是平均寿命 的“下限”; 与之相反, 在
(1)设正态总体 X 的方差已知是2，求均值的 单侧置信区间。
设X1, X2,L , Xn 是来自总体X的一个样本,
由
X : / n
N (0, 1),
有
P
X /
n


z


1
,
即
P X
n
z


1

,
于是得 的一个置信水平为 1 的单侧置信区间
X
S n
t
(n

1).
(3)设均值，方差2均为未知, 求2的单侧 置信区间。
设 X1, X2,L , Xn 是来自总体的一个样本,
根据
(n 1)S 2 2
:
2(n 1),
有
P
( n
1)
2
S
2


2 1
(n

1)

1


,

即
P 2

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(n 1)S
解 1 0.95, n 5, x 1160, s2 9950,
t (n 1) t0.05(4) 2.1318,
的置信水平为 0.95 的置信下限
x
s n
t
(n

1)

1065.
四、小结
正态总体均值 的置信水平为1 的单侧置信区间
, X
信下限.
又如果统计量 ( X1, X2,, Xn ), 对于任 意 满足 P{ } 1 ,
则称随机区间( , ) 是 的置信水平为1 的 单侧置信区间, 称为 的置信水平为1 的单侧
置信上限.
2. 正态总体均值与方差的单侧置信区间

X


n
z ,



,

的置信水平为 1 的置信下限
X
n
z .
类似地，只要
P
X /
n



z


1
,
即可得到 的置信水平为 1 的置信上限
X
n
z .
(2)设未知2, 求的单侧置信区间。
设 X1, X2,L , Xn 是来自总体的一个样本,
考虑产品的废品率 p时, 我们常关心参数 p的 “上限”, 这就引出了单侧置信区间的概念.
二、基本概念
1. 单侧置信区间的定义
对于给定值 ( 0 1), 若由样本 X1, X2,, Xn 确定的统计量 ( X1, X2,, Xn ) , 对于任意 满足
P { } 1 , 则称随机区间( , ) 是 的置信水平为1 的单 侧置信区间, 称为 的置信水平为1 的单侧置
由 X ~ t(n 1),
S/ n
有
P

X S/

n

t
(
n

1)

1


,
即
P X
S n
t
(n

1)

1


,
于是得 的一个置信水平为 1 的单侧置信区间
X
S n
t
(n

1),


,
的置信水平为 1 的置信下限
12 (n
2 1)

1


,
于是得 2 的一个置信水平为1 的单侧置信区间
0,
(n 1)S 2

2 1
(n

1)
,
2 的置信水平为 1 的单侧置信上限

2

(n 1)S 2
12 (n 1)
.
三、典型例题
例1 设从一批灯泡中, 随机地取5只作寿命试验, 测得寿命(以小时计)为 1050, 1100, 1120, 1250, 1280, 设灯泡寿命服从正态分布, 求灯泡寿命平均 值的置信水平为 0.95 的单侧置信下限.