(1)趋势外推法

（一）趋势外推法

趋势外推法是利用惯性的原理，对企业人力资源需求总量进行预测。

根据调研结果，A企业人员总量的数据见表1—3，其中t表示年份，为自变量；L表示人员总数，为因变量。

1．定性分析

（1）根据近些年来的企业人力资源管理所采取的减员增效策略，可以作出“短期内该企业的人数将持续降低，至少将保持持平的发展状态”的推断；

（2）实际上，企业人数不可能一直下降到0，因为在现实的生产条件下，企业要保证生产产品的销售量，赚取利润，还必须具备一定规模的员工人数，而不可能是“无人工厂”或采用“机器人”的生产模式。因此，做函数拟合的曲线不应具有一直向下的趋势。

2．函数拟合

将上表输入到SPSS，选用9种函数对企业员工总数的趋势做出拟合，见表1—4．

（1）对数函数，其函数形式为：L＝b。+ b１·ln（t）

（2）双曲线，其函数形式为：L＝b。+ b１／t

（3）二次函数，其函数形式为：L＝bo+ b１·t+ b2·t ２

（4）三次函数拟合，其函数形式为：L＝b。+ b１·t+ b2·t ２+ b3·t 3

（5）复合模型，其函数形式为：L＝b。×b１t

（6）幂指数，其函数形式为：L＝b。t o b１

（7）S曲线拟合，其函数形式为：L＝e（bo+b１）

（8）生长模型，其函数形式为：L＝e（bo+b１·t）

（9）指数函数，其函数形式为：L＝b。·e b1·t

上述公式中，L为人员总数，t为时间变量，b。为系数。通过SPSS分析，上述9种函数做拟合的结果如表1－4所示。

表1—4 曲线拟合结果表

3．模型筛选

根据表1－5所反映的信息，可以判断，在时间序列曲线估计的9种模型中，所有模型的F值都大于10，其显著度p都基本接近O，这说明用这些曲线做人数估计拟合是符合要求的，也就是说可以选用这些曲线做拟合。

表1—5各个模型的显著性、判定系数及标准误差值表

观察表1－5第二列的数据，发现双曲线与S曲线模型的R。比较小，而一般情况下，R。>0．8才认为有效，所以这两种曲线应舍弃。另外，还能从表中发现复合函数、生长模型和指数函数这三个模型的预测结果是完全相同的，这就是说，它们的判定系数、显著性以及标准误差值也是完全相同的，这三个函数只取一个就可以了。因此保留对数函数、二次函数、三次函数、复合模型、幂指数模型。