基于数据挖掘分析易无庸教授治疗慢性肾衰随诊6年中药处方
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摘要 目的：基于数据挖掘技术回顾性分析易无庸教授治疗慢性肾衰竭随诊 ６年中药处方用药规律。方法：收集 ２０１２年 １月至 ２０１８年 ８月于易无庸教授门诊处随诊 ６年的慢性肾衰患者所开具的中药处方及门诊病例资料，通过 Ｐｙｔｈｏｎ进行一 维及二维的数据分析、运用 ＦＰｇｒｏｗｔｈ算法得出频次前 １０００的多维数据分析；使用 Ｇｅｐｈｉ软件分层可视化网络图，总结出 用药规律及特点。结果：处方中，共用到中药饮片 ２６７味，使用频率最高的中药为黄芪（９７０％）；用药结构分析显示，药性 方面温药（４１０％）、寒药（３６０％）使用频率最高；药味方面甘味药（３２４％）、苦味药（３０２％）使用频率最高；药性归经方 面入肝经之药（１９４％）使用频率最高；药物类别方面补虚药（５０９％）使用频率最高，其次为活血药（１７７％）。三维、四 维分析组合最高的分别是黄芪、牡丹皮、麸炒枳实；黄芪、牡丹皮、麸炒枳实、熟大黄；黄芪、牡丹皮、麸炒枳实、熟大黄、熟地 黄。结论：易无庸教授在慢性肾功能衰竭长期治疗上用药主要遵循寒温并用，甘苦共调，益气扶正、补肾活血、疏肝理气、 通腑泄浊、健脾祛湿之法，与中医治疗理论相匹配，可为慢性肾衰竭的中药治疗提供参考。 关键词 数据挖掘；慢性肾衰；中药处方；用药分析；＠易无庸；随诊
ＡｎａｌｙｓｉｓｏｆＴｒａｄｉｔｉｏｎａｌＣｈｉｎｅｓｅＭｅｄｉｃｉｎｅＰｒｅｓｃｒｉｐｔｉｏｎｆｏｒＣｈｒｏｎｉｃＲｅｎａｌＦａｉｌｕｒｅＦｏｌｌｏｗｉｎｇｕｐ ６ＹｅａｒｓｂｙＰｒｏｆｅｓｓｏｒＹｉＷｕｙｏｎｇ：ＢａｓｅｄｏｎＤａｔａＭｉｎｉｎｇ
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ＷＯＲＬＤＣＨＩＮＥＳＥＭＥＤＩＣＩＮＥ Ｊｕｎｅ２０１９，Ｖｏｌ．１４，Ｎｏ．６
基于数据挖掘分析易无庸教授治疗 慢性肾衰随诊 ６年中药处方
陈志红１ 卢春键１ 袁常健１ 蔡玉纯１ 易无庸２
（１广州中医药大学第四临床医学院，深圳，５１８０００；２广州中医药大学附属深圳市中医院，深圳，５１８０００）
２ＳｈｅｎｚｈｅｎＴｒａｄｉｔｉｏｎａｌＣｈｉｎｅｓｅＭｅｄｉｃｉｎｅＨｏｓｐｉｔａｌＡｆｆｉｌｉａｔｅｄｔｏＧｕａｎｇｚｈｏｕＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆＴｒａｄｉｔｉｏｎａｌＣｈｉｎｅｓｅＭｅｄｉｃｉｎｅ，Ｓｈｅｎｚｈｅｎ５１８０００，Ｃｈｉｎａ）
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ＡｎａｌｙｓｉｓｏｆＴｒａｄｉｔｉｏｎａｌＣｈｉｎｅｓｅＭｅｄｉｃｉｎｅＰｒｅｓｃｒｉｐｔｉｏｎｆｏｒＣｈｒｏｎｉｃＲｅｎａｌＦａｉｌｕｒｅＦｏｌｌｏｗｉｎｇｕｐ ６ＹｅａｒｓｂｙＰｒｏｆｅｓｓｏｒＹｉＷｕｙｏｎｇ：ＢａｓｅｄｏｎＤａｔａＭｉｎｉｎｇ
ＣｈｅｎＺｈｉｈｏｎｇ１，ＬｕＣｈｕｎｊｉａｎ１，ＹｕａｎＣｈａｎｊｉａｎ２，ＣｈａｉＹｕｃｈｕｎ１，ＹｉＷｕｙｏｎｇ２ （１ＴｈｅＦｏｕｒｔｈＣｌｉｎｉｃａｌＭｅｄｉｃａｌＣｏｌｌｅｇｅｏｆＧｕａｎｇｚｈｏｕＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＣｈｉｎｅｓｅＭｅｄｉｃｉｎｅ，Ｓｈｅｎｚｈｅｎ５１８０００，Ｃｈｉｎａ；
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２ＳｈｅｎｚｈｅｎＴｒａｄｉｔｉｏｎａｌＣｈｉｎｅｓｅＭｅｄｉｃｉｎｅＨｏｓｐｉｔａｌＡｆｆｉｌｉａｔｅｄｔｏＧｕａｎｇｚｈｏｕＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆＴｒａｄｉｔｉｏｎａｌＣｈｉｎｅｓｅＭｅｄｉｃｉｎｅ，Ｓｈｅｎｚｈｅｎ５１８０００，Ｃｈｉｎａ）
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