在构建实时视频摄取服务时遇到的最具挑战性的问题

在构建实时视频摄取服务时遇到的最具挑战性的问题

Hulu在其博客发布了建立直播服务遇到的挑战及解决方案，这对于以前只提供点播服务的系统而言是一次彻底的升级。LiveVideoStack对原文进行了摘译。本文是系列文章的第三篇，访问第二篇和第一篇。

如果您刚刚加入我们，在看我们的最后一篇文章之前请看看我们的直播视频摄取文章系列的第一部分和第二部分。在第一部分中，我们讨论了实时视频摄取系统的挑战和设计需求，并在第二部分中概述了我们如何构建该系统。在本系列的最后一篇文章中，我们将详细介绍在构建实时视频摄取服务时遇到的最具挑战性的问题。

与大多数面向消费者的系统不同，由于视频播放列表和片段发布的一致性，我们的实时视频摄取服务具有稳定且可预测的请求率。具体来说，我们的目标是提供最高可用性的直播流服务，使观众可以在其带宽可用时观看最高质量的视频。下面是我们发现并缓解的一些具体挑战，以减少我们客户端播放卡顿和播放错误。

需要一个强大、灵活的系统

如果您一直关注我们之前的文章，您就知道我们与多家供应商合作，这些供应商为我们提供了来自多个网络的编码流。由于这个过程涉及许多来源和参与者，因此我们收到的视频文件和元数据在流到达Hulu之前通常会以各种方式进行更改。我们遵循多个行业标准来确保系统是以规范、一致的方式接受输入。但是，这些规范通常由各方以不同的方式实现。为了优化每个输入集的服务，我们开发了独特的配置。我们可以在每个频道，每个提供者或每个供应商的基础上自动或手动应用这些配置。这些配置允许我们根据任何给定流或流集的特性校准处理并指定错误阈值。

时间戳对齐和精度

摄取系统的一个重要功能是识别包含相同视频的不同节目。该系统最初错误地假设所有挂钟时间戳将在比特率阶梯上为相同的内容对齐，这对于客户端在质量之间平滑切换是必要的。为了缓解这个问题，我们添加了一个配置来控制时间戳精度。在某些情况下，这可以