《大数据网优平台应用专题》序

71

大数据网优平台应用专题 电信工程技术与标准化

2017年11月 第 11 期（第30卷 总第242期）月刊2017年 第11期《大数据网优平台应用专题》序

应用大数据处理技术来解决网络优化中海量数据处理和关联分析等难题、自主研发和打造全网统一的集中优化应用平台，是推动中国移动网络优化工作向“集中化”、“智能化”和“自主化”方向迈进的重要手段。近年来中国移动网优集中化取得了显著成效，原有四级优化模式已转变为全国策略优化和省级集中优化两级分层。但随着移动4G 网络的迅猛发展、网络结构日趋复杂，IT 支撑能力已成为当前限制网优集中化走向深度和广度的瓶颈，因此要进一步提升中国移动集中网优能力，急需在IT 支撑手段和平台建设上实现突破。研究和引入适应实际网络优化需求的大数据分析技术，重点研究融合多数据源、多维度的优化关联算法和专项应用，基于中国移动大数据底层平台自主研发上层优化应用，实现对省公司日常和专项优化的高效、稳定、全面的支撑，将使中国移动真正具备集中网优分析的核心技术能力。

大数据网优平台上层应用规划为三大类：无线数据集中分析、专项优化工具集及。此外，在大数据分析技术的支持下，还规划引入了精确定位和人工智能两个核心模块来更好的支撑上层优化应用。本专题针对2017年平台规划的各专项应用进行详细介绍，未来将随着新增需求及网络演进等，逐步研发物联网、融合组网、5G 组网等分析优化功能。智能集中优化是未来平台上层应用的重要发展方向，集中优化最终落脚点是针对具体问题小区的优化，利用大数据汇聚和处理能力以及多个专项分析模块的联合应用和智能化决策，实现能够无缝对接省公司日常集中优化工作流程，自动完成从问题小区定位，到质差问题诊断，再到解决方案制定的集中优化应用，将能够充分发挥中国移动自主核心算法研发能力，统一全网分析方案和快速推广全网优秀经验。未来将通过人工智能技术增强多维方案择优分析能力，最终使集中优化真正能够走向智能和全自动的分析与优化。

中国移动设计院联合自主研发团队将继续在集团网络部的指导下以及省公司的支持下，深入推进平台应用研发和试点，特别是在引用人工智能和大数据处理技术方面的技术研究和突破，早日实现为中国移动集中网络优化提供技术支持和平台支撑。

中国移动通信集团设计院有限公司网络研究与优化事业部总经理

汤利民