第10章 供应链管理方法-CPFR
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CPFR出现的背景
CFAR(Collaborative Forecast And Replenishment)是利用Internet，通过零售企业与 生产企业的合作，共同做出商品预测，并在此基 础上实行连续补货的系统。 CPFR(Collaborative Planning Forecasting and Replenishment)是在CFAR共同预测和补货的基 础上，进一步推动共同计划的制定，即不仅合作 企业实行共同预测和补货，同时将原来属于各企 业内部事务的计划工作（如生产计划、库存计划、 配送计划、销售规划等）也由供应链各企业共同 参与。
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10.3.2 CPFR的特点
百度文库
1、协同 2、规划 3、预测
4、补货
5
1、协同
CPFR要求双方长期承诺公开沟通、信息分享， 从而确立其协同性的经营战略。 协同的第一步就是保密协议的签署、纠纷机制的 建立、供应链计分卡的确立以及共同激励目标的 形成。 在确立协同性目标时，不仅要建立起双方的效益 目标，更要确立协同的盈利驱动性目标，只有这 样，才能使协同性能体现在流程控制和价值创造 的基础之上。
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第七、八步，找到并解决订单预测中的例 外
即落在订单预测标准以外的有关事项
零售现货低于95% 订单预测误差超过20% 年库存周转低于既定目标 每周预测当中新发生事件影响库存和订单或要求紧急
订货的情况超过5%
任何例外的解决都需要检查共享信息、电子邮件、会议及 其他辅助信息，如分析发现了预测变化的原因，则提交一 个修订的预测
协作的目标 解决争议的基本原则 互换信息的机密程度 销售预测中的例外标准 复议周期 时间框架 可容忍的不改变时间 资源的委托事项 财务激励 成功的标准
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第二步，制定联合商业计划
一份联合商品目录，以及适合这些商品销 售的促销计划、仓储战略、促销活动以及 特别规定的价格战略
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第九步 订单生产
将预测的订单转化为供提交的订单，提交的订单 基于设定时间里对产品需求的订单预测。
冻结期：冻结期间的长短通常相关于制造、配送 之前置时间，对供应商而言，冻结期间的数量将 视为已确认的需求量。
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CPFR效果
根据美国日用品生产协会对21家应用 CPFR的企业进行的调查，其中57%的企业 改进了和贸易伙伴的关系，38 %的企业提 高了服务水平，38%的企业减少了缺货， 38%的企业增加了销售，29%的企业减少 了库存，29%的企业提高了预测的准确性 。GartnerGroup认为，“合作企业协同整 合预测系统，将会提高营业额10％一25％ ，在3年的时间内，减少超过30％的库存维 持成本。
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10.3.3 CPFR供应链的实施
供应链伙伴达成协议 创建联合商业计划
创建销售预测
识别/解决销售预测的例外情况 创建订单预测 识别/解决订单预测的例外情况 生成订单
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第一步，签署合作协议 •减少缺货
•提高客户服务水平
•降低库存 •增加销售 •降低成本 •提高预测准确性 •预测同步生产
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4、补货
销售预测必须利用时间序列预测和需求规划系统 转化为订单预测，并且供应方约束条件，如订单 处理周期、前置时间、订单最小量、商品单元以 及零售方长期形成的购买习惯等都需要供应链双 方加以协商解决。 协同运输计划也被认为是补货的主要因素。 例外状况出现的比率、需要转化为存货的百分比、 预测精度、安全库存水准、订单实现的比例、前 置时间以及订单批准的比例，这些都需要在双方 公认的计分卡基础上定期协同审核。
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2、规划
CPFR要求有合作规划（品类、品牌、分类、 关键品种等）以及合作财务（销量、订单 满足率、定价、库存、安全库存、毛利 等）。
此外，为了实现共同的目标还需要双方协 同制定促销计划、库存政策变化计划、产 品导入和中止计划以及仓储分类计划。
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3、预测
CPFR强调买卖双方必须做出最终的协同预 测。 CPFR所推动的协同预测不仅关注供应链双 方共同做出最终预测，同时也强调双方都 应参与预测反馈信息的处理和预测模型的 制定和修正，特别是如何处理预测数据的 波动等问题。 最终实现协同促销计划是实现预测精度提 高的关键。
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10.3.4 CPFR实施过程中应当关 注的因素
1. 以“双赢”的态度看待合作伙伴和供应 链相互作用。
2. 为供应链成功运作提供持续保证，共同 承担责任。 3. 防止产品转向。
4. 实现跨企业、面向团队的供应链。
5. 制定和维护行业标准。
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本次课程结束！ 再见！
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第四、五步，找到并解决销售预测中的例 外
列出销售预测可能出现问题的例外品项，如爆发性产品， 尝试出人意外的大卖，对于异常的销售情形，特别要时时 监控，以调整策略。 例外包括：
现货零售的准确率低于95% 销售预测的误差超过20% 与去年同期相比销售误差超过10%
对销售预测的例外通过协调加以处理并得到一个一致的预 测
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第六步，订单预测
分析销售点数据、历史需求、运输信息、现有能 力限制、安全库存、产生影响的事件（新品推介 、店铺开张与关闭、现有库存水平——现货、订 货与站图）、兼顾销售预测和商业计划，得出订 单预测。
这份订单帮助生产人员根据需求有效安排生产能 力并保证安全库存最小化；对零售商而言，订单 的满足会带来更多的销售信心。
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第三步，制定销售预测
使用最终消费者的消费资料(consumption data)，预测品项特定期间 的销售，消费资料包括如：POS 资料、仓储的出货资料、制造商的 消费资料、销售相关影响因素分析、加上季节、天气、计划性事件： 包括：广告、促销、新品、改型、新店开张等资料来分析产品在未来 各时程下的销售量。 拟定预测时间的范围，例如：第9周~第11周。拟定预测的时间单位， 例如：月、周、日。 拟定预测品质的单位基础，例如：单店的销售量 、北区的物流中心的总量。预测结果应区分为： 基本的需求与促销的 需求两类。 一方或双方进行预测并将结果修改合并
供应链管理
主讲教师:刘会新
10.3 协同规划、预测和连续补货 (CPFR)
10.3.1 CPFR出现的背景 10.3.2 CPFR的特点 10.3.3 CPFR供应链的实施 10.3.4 CPFR实施过程中应当关注的因素
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10.3.1 CPFR出现的背景
随着经济环境的变迁、信息技术的进一步发展以 及供应链管理逐渐为全球所认同和推广，供应链 管理开始更进一步地向无缝连接转化，促使供应 链的整合程度进一步提高。 高度供应链整合的项目就是沃尔玛所推动的 CFAR和CPFR，这种新型系统不仅是对企业本身 或合作企业的经营管理情况给予指导和监控，更 是通过信息共享实现联动的经营管理决策。
CPFR出现的背景
CFAR(Collaborative Forecast And Replenishment)是利用Internet，通过零售企业与 生产企业的合作，共同做出商品预测，并在此基 础上实行连续补货的系统。 CPFR(Collaborative Planning Forecasting and Replenishment)是在CFAR共同预测和补货的基 础上，进一步推动共同计划的制定，即不仅合作 企业实行共同预测和补货，同时将原来属于各企 业内部事务的计划工作（如生产计划、库存计划、 配送计划、销售规划等）也由供应链各企业共同 参与。
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10.3.2 CPFR的特点
百度文库
1、协同 2、规划 3、预测
4、补货
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1、协同
CPFR要求双方长期承诺公开沟通、信息分享， 从而确立其协同性的经营战略。 协同的第一步就是保密协议的签署、纠纷机制的 建立、供应链计分卡的确立以及共同激励目标的 形成。 在确立协同性目标时，不仅要建立起双方的效益 目标，更要确立协同的盈利驱动性目标，只有这 样，才能使协同性能体现在流程控制和价值创造 的基础之上。
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第七、八步，找到并解决订单预测中的例 外
即落在订单预测标准以外的有关事项
零售现货低于95% 订单预测误差超过20% 年库存周转低于既定目标 每周预测当中新发生事件影响库存和订单或要求紧急
订货的情况超过5%
任何例外的解决都需要检查共享信息、电子邮件、会议及 其他辅助信息，如分析发现了预测变化的原因，则提交一 个修订的预测
协作的目标 解决争议的基本原则 互换信息的机密程度 销售预测中的例外标准 复议周期 时间框架 可容忍的不改变时间 资源的委托事项 财务激励 成功的标准
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第二步，制定联合商业计划
一份联合商品目录，以及适合这些商品销 售的促销计划、仓储战略、促销活动以及 特别规定的价格战略
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第九步 订单生产
将预测的订单转化为供提交的订单，提交的订单 基于设定时间里对产品需求的订单预测。
冻结期：冻结期间的长短通常相关于制造、配送 之前置时间，对供应商而言，冻结期间的数量将 视为已确认的需求量。
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CPFR效果
根据美国日用品生产协会对21家应用 CPFR的企业进行的调查，其中57%的企业 改进了和贸易伙伴的关系，38 %的企业提 高了服务水平，38%的企业减少了缺货， 38%的企业增加了销售，29%的企业减少 了库存，29%的企业提高了预测的准确性 。GartnerGroup认为，“合作企业协同整 合预测系统，将会提高营业额10％一25％ ，在3年的时间内，减少超过30％的库存维 持成本。
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10.3.3 CPFR供应链的实施
供应链伙伴达成协议 创建联合商业计划
创建销售预测
识别/解决销售预测的例外情况 创建订单预测 识别/解决订单预测的例外情况 生成订单
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第一步，签署合作协议 •减少缺货
•提高客户服务水平
•降低库存 •增加销售 •降低成本 •提高预测准确性 •预测同步生产
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4、补货
销售预测必须利用时间序列预测和需求规划系统 转化为订单预测，并且供应方约束条件，如订单 处理周期、前置时间、订单最小量、商品单元以 及零售方长期形成的购买习惯等都需要供应链双 方加以协商解决。 协同运输计划也被认为是补货的主要因素。 例外状况出现的比率、需要转化为存货的百分比、 预测精度、安全库存水准、订单实现的比例、前 置时间以及订单批准的比例，这些都需要在双方 公认的计分卡基础上定期协同审核。
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2、规划
CPFR要求有合作规划（品类、品牌、分类、 关键品种等）以及合作财务（销量、订单 满足率、定价、库存、安全库存、毛利 等）。
此外，为了实现共同的目标还需要双方协 同制定促销计划、库存政策变化计划、产 品导入和中止计划以及仓储分类计划。
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3、预测
CPFR强调买卖双方必须做出最终的协同预 测。 CPFR所推动的协同预测不仅关注供应链双 方共同做出最终预测，同时也强调双方都 应参与预测反馈信息的处理和预测模型的 制定和修正，特别是如何处理预测数据的 波动等问题。 最终实现协同促销计划是实现预测精度提 高的关键。
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10.3.4 CPFR实施过程中应当关 注的因素
1. 以“双赢”的态度看待合作伙伴和供应 链相互作用。
2. 为供应链成功运作提供持续保证，共同 承担责任。 3. 防止产品转向。
4. 实现跨企业、面向团队的供应链。
5. 制定和维护行业标准。
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本次课程结束！ 再见！
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第四、五步，找到并解决销售预测中的例 外
列出销售预测可能出现问题的例外品项，如爆发性产品， 尝试出人意外的大卖，对于异常的销售情形，特别要时时 监控，以调整策略。 例外包括：
现货零售的准确率低于95% 销售预测的误差超过20% 与去年同期相比销售误差超过10%
对销售预测的例外通过协调加以处理并得到一个一致的预 测
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第六步，订单预测
分析销售点数据、历史需求、运输信息、现有能 力限制、安全库存、产生影响的事件（新品推介 、店铺开张与关闭、现有库存水平——现货、订 货与站图）、兼顾销售预测和商业计划，得出订 单预测。
这份订单帮助生产人员根据需求有效安排生产能 力并保证安全库存最小化；对零售商而言，订单 的满足会带来更多的销售信心。
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第三步，制定销售预测
使用最终消费者的消费资料(consumption data)，预测品项特定期间 的销售，消费资料包括如：POS 资料、仓储的出货资料、制造商的 消费资料、销售相关影响因素分析、加上季节、天气、计划性事件： 包括：广告、促销、新品、改型、新店开张等资料来分析产品在未来 各时程下的销售量。 拟定预测时间的范围，例如：第9周~第11周。拟定预测的时间单位， 例如：月、周、日。 拟定预测品质的单位基础，例如：单店的销售量 、北区的物流中心的总量。预测结果应区分为： 基本的需求与促销的 需求两类。 一方或双方进行预测并将结果修改合并
供应链管理
主讲教师:刘会新
10.3 协同规划、预测和连续补货 (CPFR)
10.3.1 CPFR出现的背景 10.3.2 CPFR的特点 10.3.3 CPFR供应链的实施 10.3.4 CPFR实施过程中应当关注的因素
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10.3.1 CPFR出现的背景
随着经济环境的变迁、信息技术的进一步发展以 及供应链管理逐渐为全球所认同和推广，供应链 管理开始更进一步地向无缝连接转化，促使供应 链的整合程度进一步提高。 高度供应链整合的项目就是沃尔玛所推动的 CFAR和CPFR，这种新型系统不仅是对企业本身 或合作企业的经营管理情况给予指导和监控，更 是通过信息共享实现联动的经营管理决策。