解答-运筹学-第一章-线性规划及其单纯形法习题

m
由检验数的定义可知： j cj ciaij i1 －1＝3 －（0×0 ＋e×5）
e=4/5
g=0－（0×1/5＋1×5）
g=－5
.
综上所述： a=2, b=0, c=0, d=1, e=4/5, f=0, g=-5 由于所有检验非正，故该解是最优解 这个表格为最终单纯形表
.
6、已知某线性规划问题的初始单纯形表和用单纯刑法迭代 后得到的表如下所示，试求括弧中未知数a~l的值
1
4
x2
12
x 1, x 2 0 无可行解
m ax Z x1 x2
6x1 10x2 120
s
.t
.
5 x1 10
3 x 2 8
X*=(10, 6) 唯一解
m ax Z 5 x1 6 x2
2 x1 x2 2
s
.t
.
2
x
1
3x2
2
.
x 1, x 2 0
无界解
2、将下述线性规划问题化成标准形式
x5
30 85
x1 x2 x3 x4 x5 0
判断下列各点是否为该线性规划问题可行域上的顶点：
X(5,15,0,20,0)
X(9,7,0,0,8) X(15,5,10,0,0)
.
2 1 1 0 0
A 1
3
0
1
0
4 7 1 2 1
2 1 0
1
3
1
4 7 2
不是基，故 X(5,15,0,20,0)
课后练习（一）
1 用图解法求下列线性规划问题，并指出问题具有唯一
最优解、无穷多最优解、无界界还是无可行解。
m in Z 2 x1 3 x 2
4 x1 6 x2 6
s .t
4
x
1
2x2
4
x 1, x 2 0
无穷多最优解
m ax Z 3x1 2 x2
2 x1 x2 2
s
.
t
.
3
x
5 x2 15
s
t
.
6
x1 x1
2 x2 x2
24 5
x 1 , x 2 0
.
Cj
10 5 0 0 比
CB XB
b
x1
x2
x3
x4
值
0 x3
9
3
4
1
0 9/3=3
0 x4
8
5
20
1
8/5
检验数j 0 10 5 0 0
0 x3 21/5 0 14/5 1 -3/5 3/2
10 x1 8/5 1 2/5 0 1/5
-2 -3 -1 0 0 -M -M 比
b x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 值
2 1/4 1 1/2 -1/4 0 1/4 0 8
2 5/2 0 -1 1/2 -1 -1/2 1 4/5
2 M 6 5 M 5 0 M 1 M 3 M 3 M 3 0
24
224
24
Cj CB XB -3 x2 -2 x1 检验数j
3x1
st.
x1 x1
x2
x3 60
x2
2x3 10
x2
x3 20
x j 0 ( j 1, 2,3)
maxZ 6x1 2x2 10x3 8x4
5x1
st.
3x1 4x1
6x2 3x2 2x2
4x3 2x3 x3
xj 0
( j 1,2,3,4) .
4x4 8x4 3x4
20 25 10
4
下表中所列的解均满足约束条件1-3，试指出表中哪些是可行 解，哪些是基解，哪些是基可行解。
序号
X1
X2
X3
X4
X5
A
2
4
3
0
0
B
10
0
-5
0
4
C
3
0
2
7
4
D
1
4.5
4
0
-0.5
E
0
2
.5
6
2
F
0
4
5
2
0
可行解有(a), (c), (e), (f);
p1 p2 p3 p4 p5
1 0 1 0 0 A 1 2 0 1 0
优解变为 X
求证： (C C )X (X0)0
证明：因为 CX0CX*故 C(X*X0)0 又 C*X*C*X0,有 C*(X*X0)0
（1） （2）
将（2）－（1）有
(C C )X (X0)0
.
某厂生产I、II、III三种产品，都分别经A、B两道工序加工。 设A工序可分别在设备A1或A2上完成，有B1、B2、B3三种 设备可用于完成B工序。
常用 xj
x'j
x'j'
来替换，其中
x
' j
0
，x
'' j
0。
试说明，能否在基变量中同时出现，为什么？
不可能。因为 Pj' Pj'' 故 Pj' Pj'' 0
.
5、 下表为用单纯形法计算时某一步的表格。已知该线
性规划的目标函数为 maxZ5x13x2约束形式为
x3、x4为松弛变量，表中解代入目标函数后得Z=10
2
-3
1 -3
1
-3
0
1
0
-1
0 -2
0 30/4=7.5
0
-
1wenku.baidu.com
10/2=5
0
.
0
x4 30
0
2
x1 10
1
0
x6 10
0
检验数j -20 0
0
x4 10
0
2
x1 15
1
-1
x2
5
0
检验数j -25 0
4
-5
1
-3
0 30/4=7.5
-1 2
0
1
0
-
2
-3
0
-1
1
10/2=5
1 -3 0 -2 0
k=0－（3×1/2＋0×1/2）＝－3/2 .
综上所述： a=3, b=2, c=4, d=-2, e=2, f=3, g=1, h=0 i=5, j=5, k=-3/2, l=0
.
7、设 X 0 是线性规划问题 m z a C x ,A X X b ,X 0
的最优解。若目标函数中用 C 代替 C后，问题的最
0
1
1
-1 -2
0 1/2 0 1/2 1/2 1 -3/2 0 -1/2 1/2
0 -3/2 0 -3/2 -1/2
.
同理： （2）为无界解
.
3 用单纯形法中的大M法求解下列线性规划问题，并指出属 那一类解
min Z 2x1 3x2 x3
化为标准式有
st. 3x1x1
4x2 2x2
2x3
1 2 3 4
A 2
2
1
.
2
p1 p2 p3 p4
序号 向量组
A
1 2
2 2
3 1
4 2
是否线性无关 是否为基
1
p1 p2
√
√
2
p1 p3
√
√
3
p1 p4
√
√
4
p2 p3
√
√
5
p2 p4
√
√
6
p3 p4
√
√
序号 1
基 p1 p2
基解
(-4, 11/2, 0 , 0)
是否为基可行解
×
2
p1 p3
(2/5, 0, 11/5 , 0) √
Cj
2 -1 1 0 0 0 比
CB
XB
b
x1
x2
x3
x4
x5
x6
值
0
x4 60
3
1
1
1
0
0 60/3=20
0
x5 10
1
-1 2
0
1
0 10/1=10
0
x6 20
1
1
-1
0
0
1 20/1=20
检验数j 0
2 -1 1
0
0
0
0
x4 30
0
2
x1 10
1
0
x6 10
0
检验数j -20 0
4
-5
-1 2
4 7 1
不是基解，更不可能是基可行解
.
课后练习（二）
1、分别用图解法和单纯形法求解下述线性规划问题，并 指出单纯形法迭代的每一步相当于图解法可行域中的哪一 个顶点
m ax Z 10 x1 5 x2
s
t
.
3 5
x x
1 1
4 2
x2 x2
9 8
x 1 , x 2 0
m ax Z 2 x1 x2
X1
X2
X3
x4
X3 2 c
0
1
1/5
X1 a d
e
0
1
Cj-Zj b
-1
f
g
(1)a~g的值 (2) 表中给出的解是否为最优解
.
因为目标函数值为10，而Z=5x1+3x2,由单纯形表可知 x1=a, x2=0， 故a = 2
因为x1、x2为基变量，所以因当满足高斯消元的形式 (proper form from Gaussian elimination), 故c=0, d=1, b=0; f=0
-M x7 6 3 2 0 0 -1 0 1
检验数j 0 -2 -3 -1 0 0 -M -M
Cj CB XB
-2 -3 -1 0 0 -M -M 比
b x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 值
-M x6 8 1 4 2 -1 0 1 0
-M x7 6 3 2 0 0 -1 0 1
检验数j
14M 4M-2 6M-3 2M-1 -M -M
x1' 0 x2 0 x.3' ,x3'' 0 x4 0
3 对下述线性规划问题找出所有基解，指出那些是基可行 解，并确定最优值。
min
Z
5 x1
2x 2
3x 3
2x 4
x 2x 3x 4x 7
s.t
.
1
2x 1
2
2x 2
3
x 3
4
2x 4
3
x 0( j 1,...., 4) j
关键：判断2个列向量线性相关性，若线性无关，则成为基
0 1 0 0 1
1 0 1
1
2
0
0 1 0
是基
0 1 0
2
0
1
是基
1 0 0
1 1 0
1
0
0
0 0 1
是基
基解有(a), (b), (f); 基可行解. 有(a) (f).
5 已知某线性规划问题的约束条件为
2x1 x2 x3
25
st.4xx11
3x2 7x2
x3
x4 2x4
不是基解，更不可能是基可行解
2 1 0
1
3
0
4 7 1
是基，故 X(9,7,0,0,8) 是基解
又由于其每个分量非负，故为基可行解
X(9,7,0,0,0)
为非可行域上. 的点，故不是
2 1 1 0 0
A 1
3
0
1
0
4 7 1 2 1
2 1 1
1
3
0
不是基，故
X(15,5,10,0,0)
项目 X1 X2 X3 X4
X5
X4 6 (b) (c) (d) 1 0
X5 1 -1
3 (e) 0 1
Cj-ZJ
(a) -1 2
00
X1 (f) (g) 2 -1 1/2 0
X5 4 (h) (i) 1 1/2 1
Cj-ZJ
0
-7. (j) (k) (l)
首先由于x1、x5为基变量，故g=1, h=0, l = 0
-2 -3 -1 0 0 -M -M 比
b x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 值
9/5 0 1 3/5 -3/10 1/10 3/10 -1/10
4/5 1 0 -2/5 1/5 -2/5 -1/5 2/5
7 0 0 0 1 1 M 1 M 1 22 2 2
.
4、求解线性规划问题当某一变量的取值无约束时，通
8 6
x1, x2 , x3 0
maxZ2x13x2x30x40x5Mx6Mx7
st.3x1x1
4x2 2x3 x4
x6
2x2
x5
x7
x1~70
.
8 6
Cj
-2 -3 -1 0 0 -M -M 比
CB XB
b x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 值
-M x6 8 1 4 2 -1 0 1 0
如何求得c呢？
.
m
j cj ciaij i1
对初始单纯形表的检验数行即为目标函数中的系数C。
c 1 a ,c 2 1 ,c 3 2 ,c 4 c 5 0
对迭代后的单纯形表有：
2 7 c 2 (2 * c 1 0 * i)
a=c1=3 至此我们已获得所有的目标函数的系数
j=2－（3×－1＋0×1）＝5
min Z 2 x1 2 x2 3x3
st.
x1 x2 x3 4 2 x1 x2 x3 6
x1 0, x2 0, x3无约束
解：
maxZ' 2x1' 2x2 3(x3' x3'' )0x4
st.
x1' 2x1'
x2 (x3' x3'' )
4
x2 (x3' x3'' ) x4 6
.
0
0
Cj
-2 -3 -1 0 0 -M -M 比
CB XB
b x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 值
-M x6 8 1 4 2 -1 0 1 0 2
-M x7 6 3 2 0 0 -1 0 1 3
检验数j 14M 4M-2 6M-3 2M-1 -M -M 0 0
Cj CB XB -3 x2 -M x7 检验数j
4
检验数j -80/5 0
1
0
-2
5 x2 3/2 0
10 x1 1
1
检验数j -175/10 0
1 5/14 -3/14
0 -1/7 2/7
.
0 -5/14 -25/14
同理： （2） X*=(3.5, 1.5, 7.5, 0, 0) Z*=8.5
.
2 用单纯形法求解下列线性规划问题
max Z 2x1 x2 x3
3
p1 p4
(-1/3, 0, 0, 11/6)
×
4
p2 p3
(0, 1/2, 2, 0)
√
5
p2 p4
(0, -1/2. , 0, 2)
×
6
p3 p4
(0, 0, 1, 1) √
4、已知线性规划问题 :
max Z x1 3x2
x1
x3
5
1
st.x1
2x2 x2
x4
10 2
x5 4
3
x1 ... x5 0
-2 -3 -1 0 0 -M -M 比
b x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 值
2 1/4 1 1/2 -1/4 0 1/4 0 8
2 5/2 0 -1 1/2 -1 -1/2 1 4/5
2 M 6 5 M 5 0 M 1 M 3 M 3 M 3 0
24
224
24
.
Cj CB XB -3 x2 -M x7 检验数j
再有
B 1
1/ 1/
2 2
0 1
那么
1/2 0b c d 1 2 1 1/2 113 e0 i 1
½ b=1 ½ c=2 ½ d=-1 ½ c+3=i ½ d+e=1
b=2 c=4 d=-2 i=5 e=.2
又有 B1b11//22
06 f 114
f=3
还剩下检验数 a、j、k
m
检验数的定义为 j cj ciaij i1