第8章抽样调查理论与方法79页PPT
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抽样调查ppt优秀课件
04
抽样调查的应用领域
市场调查
消费者行为研究
通过抽样调查了解消费者的购买意愿、需求和偏 好，为企业制定营销策略提供依据。
市场细分
通过抽样调查将市场划分为不同的细分市场，帮 助企业确定目标市场和定位。
竞争分析
通过抽样调查了解竞争对手的产品、价格、渠道 和促销策略，为企业制定竞争策略提供依据。
社会调查
准确性
通过适当的样本量和样本选取 方法，可以获得较为准确的结
果。
缺点
样本偏差
如果样本选取不当，可能会导致结果 出现偏差，影响调查的准确性。
样本量不足
如果样本量过小，可能会导致结果不 稳定，误差较大。
主观性
抽样调查中的主观因素较多，如样本 选取、数据处理和分析等，可能会影 响结果的客观性。
适用范围有限
03
抽样调查的实施步骤
确定调查目的和范围
明确目标
在开始抽样调查之前，需要明确调查的目的和范围，以便有针对性地收集所需的 信息。
设计调查方案和问卷
精心设计
根据调查目的和范围，设计调查方案和问卷，确保问卷内容能够准确反映调查目的，并考虑到受访者 的接受程度。
选择合适的抽样方法
科学选择
根据调查目的、范围和资源限制，选择合适的抽样方法，确保样本的代表性和可靠性。
调查实施和数据收集
调查实施
通过现场发放、网络调查、邮寄等方式进行问卷调查，并确保调查对象在自愿的前提下 参与调查。
数据收集
对回收的问卷进行整理和筛选，确保数据的真实性和完整性，然后将数据录入数据库进 行存储和分析。
数据整理和分析结果
数据整理
对收集到的数据进行整理和分类，包括 数据清洗、缺失值处理、异常值处理等 。
《抽样调查》PPT课件
抽样极限误差计算臵信区间计算5简单随机抽样重复抽样的必要抽样单位数计算掌握浙江财经大学20201215精选ppt1抽样调查分类2抽样调查特点3全及总体分类及全及指标4抽样方式分类5抽样误差概念及分类6抽样平均误差影响因素7可信程度概率度8抽样方案设计基本原则9主要的抽样组织方式种类理解浙江财经大学20201215精选ppt1抽样调查的意义2抽样调查的适用范围3不同抽样方式的可能样本数目4抽样调查的理论依据5抽样平均误差的意义6各种抽样组织方式介绍7不重复抽样的必要抽样单位数计算了解浙江财经大学20201215精选ppt第一节第二节基本概念及理论依据第三节抽样平均误差第四节全及指标推断第五节抽样方案设计浙江财经大学20201215浙江财经大学20201215精选ppt1抽样调查概念广义
顺序的不重复抽样、不考虑顺序的重复抽样和不考虑顺序的不
重复抽样。
2021/5/27
浙江财经大学
14
2、样本可能数目
1〕考虑顺序的重复抽样
BNn k N n
2〕考虑顺序的不重复抽样
ANn k N (N 1)
(N n 1) N ! (N n)!
3〕不考虑顺序的不重复抽样
CNn
k
N (N 1)
P(1 P) (1 n )
n
N
p(1 p) (1 n )
n
N
现实中，总体标准差往往是未知的，此时采用样本
标准差和样本成数作为总体标准差和总体成数的估计
值。当总体单位总数未知时，那么默认采用重复抽样
的2计021算/5/公27式。假设N，浙未江说财经明大重学 复或不重复抽样，那26
2、抽样平均误差的影响因素：
2021/5/27
浙江财经大学
21
二、抽样平均误差的计算 1、理论公式
顺序的不重复抽样、不考虑顺序的重复抽样和不考虑顺序的不
重复抽样。
2021/5/27
浙江财经大学
14
2、样本可能数目
1〕考虑顺序的重复抽样
BNn k N n
2〕考虑顺序的不重复抽样
ANn k N (N 1)
(N n 1) N ! (N n)!
3〕不考虑顺序的不重复抽样
CNn
k
N (N 1)
P(1 P) (1 n )
n
N
p(1 p) (1 n )
n
N
现实中，总体标准差往往是未知的，此时采用样本
标准差和样本成数作为总体标准差和总体成数的估计
值。当总体单位总数未知时，那么默认采用重复抽样
的2计021算/5/公27式。假设N，浙未江说财经明大重学 复或不重复抽样，那26
2、抽样平均误差的影响因素：
2021/5/27
浙江财经大学
21
二、抽样平均误差的计算 1、理论公式
抽样调查设计ppt课件
四、整群抽样
1、概念： 将总体单位划分为若干群，然后以
群为单位抽取样本单位，对抽中群的 所有单位进行全面调查。 2、特点：
整群抽样的优点是组织工作方便， 但可能出现较大的误差。
为了规范事业单位聘用关系，建立和 完善适 应社会 主义市 场经济 体制的 事业单 位工作 人员聘 用制度 ，保障 用人单 位和职 工的合 法权益
其样本单位数在各类中的定额公式为：
ni n
Nii Nii
为了规范事业单位聘用关系，建立和 完善适 应社会 主义市 场经济 体制的 事业单 位工作 人员聘 用制度 ，保障 用人单 位和职 工的合 法权益
四、滚雪球抽样
以若干个具有所需特征的人为最初的调查单 位，然后依靠他们提供认识的合格的调查单 位，再由这些人提供第三批调查单位，…… 依此类推，样本如同滚雪球般由小变大。
为了规范事业单位聘用关系，建立和 完善适 应社会 主义市 场经济 体制的 事业单 位工作 人员聘 用制度 ，保障 用人单 位和职 工的合 法权益
三、配额抽样（定额抽样）
将总体依某种标准分层（群），然后按 照各层样本数与该层总体数成比例的原 则主观抽取样本。配额抽样与分层概率 抽样很接近，最大的不同是分层概率抽 样的各层样本是随机抽取的，而定额抽 样的各层样本是非随机的。
2、交叉控制配额抽样
以年龄、性别与收入水平作为交叉控制因素进行配额 抽样的样本配额分布
为了规范事业单位聘用关系，建立和 完善适 应社会 主义市 场经济 体制的 事业单 位工作 人员聘 用制度 ，保障 用人单 位和职 工的合 法权益
3、最佳比例配额抽样
在将总体分类定额抽样时，不仅要依据 各类在总体中的比重，还考虑到总体各 类标准差的大小。
第三节 非概率抽样调查
1、概念： 将总体单位划分为若干群，然后以
群为单位抽取样本单位，对抽中群的 所有单位进行全面调查。 2、特点：
整群抽样的优点是组织工作方便， 但可能出现较大的误差。
为了规范事业单位聘用关系，建立和 完善适 应社会 主义市 场经济 体制的 事业单 位工作 人员聘 用制度 ，保障 用人单 位和职 工的合 法权益
其样本单位数在各类中的定额公式为：
ni n
Nii Nii
为了规范事业单位聘用关系，建立和 完善适 应社会 主义市 场经济 体制的 事业单 位工作 人员聘 用制度 ，保障 用人单 位和职 工的合 法权益
四、滚雪球抽样
以若干个具有所需特征的人为最初的调查单 位，然后依靠他们提供认识的合格的调查单 位，再由这些人提供第三批调查单位，…… 依此类推，样本如同滚雪球般由小变大。
为了规范事业单位聘用关系，建立和 完善适 应社会 主义市 场经济 体制的 事业单 位工作 人员聘 用制度 ，保障 用人单 位和职 工的合 法权益
三、配额抽样（定额抽样）
将总体依某种标准分层（群），然后按 照各层样本数与该层总体数成比例的原 则主观抽取样本。配额抽样与分层概率 抽样很接近，最大的不同是分层概率抽 样的各层样本是随机抽取的，而定额抽 样的各层样本是非随机的。
2、交叉控制配额抽样
以年龄、性别与收入水平作为交叉控制因素进行配额 抽样的样本配额分布
为了规范事业单位聘用关系，建立和 完善适 应社会 主义市 场经济 体制的 事业单 位工作 人员聘 用制度 ，保障 用人单 位和职 工的合 法权益
3、最佳比例配额抽样
在将总体分类定额抽样时，不仅要依据 各类在总体中的比重，还考虑到总体各 类标准差的大小。
第三节 非概率抽样调查
第八章抽样调查ppt课件全
XP
• 总体比率的方差为: • σ2=P(1-P) • 样本比率也是两个变量(0,1)的平均数
• 其标准差为:
s p(1p)
x
n 1
p
n
• 抽样比率的平均数及标准误差相应为： pP
(8-11)
•
P(1P)
p
n
(8-12)
• 与抽样平均数分布一样,抽样比率分布的平均数未知,所以同样用 一个样本的比率p来推断总体比率P,在推理上其基本原理和用样 本平均数推断总体平均数是相同的,这里不再赘述。
AN=N(N-1)(N-2)…(N-n+1)=N!/(N-n)!
(8-1)
(2)考虑顺序的重复抽样数目,即通常所说的可重复排列数:
BnN=Nn
(8-2)
(3)不考虑顺序的不重复抽样数目,即通常所说的不重复组合数:
CnN=N(N-1)(N-2)…(N-n+1)/n!=N!/n!(N-n)!
(8-3)
(4)不考虑顺序的重复抽样数目,即通常所说的可重复组合数:
(2) 在实际工作中可以取得全面资料,但不能进行全面调查时, 要运用统计抽样。例如工业上有些产品的质量检查,需要 对产品进行破坏性试验,如灯泡的寿命检查等,只有通过科 学的统计抽样进行检查,才能确定产品的质量
• (3) 对时间序列总体,根据一定顺序的抽查,可以对 生产过程进行控制和检验。例如对工业产品质量 控制就要运用统计抽样来进行。
三、统计抽样的重要作用
(1) 对于那些从理论上讲可以取得全面资料,但实际工作中,没 有必要进行全面调查的事物,运用统计抽样这种非全面调 查的方法同样可以取得资料,从而用更少的人力、时间、 费用达到对总体的认识。例如要了解居民家庭收入情况, 如果对所有的居民家庭收支进行逐户登记,工作量太大,客 观上有困难,事实上也办不到,所以只要抽取若干个具有代 表性居民家庭进行调查,就可以获得满足调查任务要求的 统计资料。
8抽样调查PPT教学课件
2为成数的群间方差；
p
R为总体群数；r为样本群数。
其中：
2＝
x
2
Xi X R
,
2 p
Pi P2
R
第201页/共31页
第三节 总体指标的推断
• 总体指标的推断是指对总体平均数 和总体成数 推断估计的问题。
• 点估计：也称定值估计，是以抽样得到的样本指标为总体指标的估计量，并以样本指标的实际数值
样本方差
和成数
Ni
N
替代，
ni
和n
由
和 替代。
第189页/共页
• 等距抽样平均误差的计算： • 一般认为如果总体单位是按无关标志排队的，其抽样误差接近简单随机抽样误差，则以简单随机抽样 平均误差公式近似计算其平均误差； • 若总体单位按有关标志排列，其抽样平均误差可采用类型抽样平均误差公式计算。
s
p
1 n N
第167页/共31页
类型比例抽样平均误差的计算
• 类型比例抽样在分组基础上从每组中抽取样本，因此，对组而言相当于全面调查，故抽 样平均误差不受组间方差的影响，而只与抽样数目和各类型组方差相关。
1. 平均数的抽样平均误差
2. 成数的抽样平均误差
1）重复抽样时：
x
2
n
p
P(1 P) n
推断总体成数所需要的抽样数目：
1）在不重复抽样条件下 推断总体平均数所需要的抽样数目：
nx
t2 2
2x
np
t 2 P(1
2 P
P)
推断总体成数所需要的抽样数目：
t2 2 N nx N2x t2 2
np
t2P(1 P)N N2P t2P(1 P)
《抽样调查》PPT课件
例如：为了了解某校七年级400名学生的体重情况，从中抽查了50名学生的体重进行统计分析，在这个问题中，总体：个体：样本：样本容量：
该校七年级400名学生的体重
每一名学生的体重．
被抽取的50名学生的体重
５０
说一说
我校初一（5）班共70名学生,男生41人,女生29人.
1.某次数学测试后，班主任李老师统计了全班每一位同学的成绩，并计算出班级平均分，李老师采取的是哪种调查方式？2.江叶同学的爸爸想了解一下班级大致平均分，只选取了35名同学的成绩进行计算，江叶的爸爸采取的是哪种调查方式？
问题二：说出下列问题中的总体、个体、样本和样本容量？
这节课你有什么收获？
本节课主要是认识了普查和抽样调查这两种方式：普查是通过调查总体的方式来收集数据的；抽样调查是通过调查样本的方式来收集数据的。学习了总体、个体样本和样本容量的概念。
说一说
抽样调查
- .
学习目标：
1、理解并掌握：普查、抽查、总体、个体、样本、样本容量，2、能判断一个个调查是普查还是抽查，并能说出原因，3、能从一个抽查中找到：总体、个体、样本、样本容量，
第五次全国人口普查
全国总人口为129533万人。其中：1.祖国大陆31个省、自治区、直辖市和现役军人的人口共126583万人。2.香港特别行政区人口为678万人。3.澳门特别行政区人口为44万人。4.台湾省和福建省的金门、马祖等岛屿人口为2228万人。
抽样调查
普查
抽样调查
普查
你为什么不采用普查方式进行
下列调查呢？
在全国范围内调查七年级学生的平均身高。了解电视机显象管的使用寿命
讲一讲
范围太大，不易进行
具有破坏性，不允许进行
１、普查与抽样调查有何优缺点？
第八章 工作抽样
4
0
作业率=（25/40
抽 样
1
3
）×100%=62.5%,
3 2
1
但前述秒表测时得
2
到的作业率为
3
1
63.75%，两者仅
2
2
相差1.25%，该差
的
2
2
值就是工作抽样的
25
15
误差值。实践证明
，误差值随观测次
原
工作抽样法
工作状态 62.5％
非工作状态 37.5％
数增多而减少，观 测次数越多，误差
理
秒表测时法 误差
表8-4 不同抽样目的允许的绝对误差E值
目的 调查停工，等待时间等管理上的问题
作业改善 决定工作地布置等宽放率
制订标准时间
E值 ±3.6％～4.5％ ±2.4％～3.5％ ±1.2％～1.4％ ±1.6％～2.4％
工
作
3. 工作抽样观测次数n的确定
抽 样
• 工作抽样观测次数的确定原则是：在满足可靠度及 观测精度的前提下，确定合理的抽样次数。确定观 测次数的方法有计算法和图表法。
的
影响。
3. 时间的随机性很强。工作抽样可在许多天时间
原
内间断的观测，能减少不同时间的差异影响，
可以在任何时间中断，也可以在任何时间再继
理
续，而不会影响其结果。
工
作
4. 方法简便、适用。对观测者几乎不必专门训练，
就能实施观测。
抽
5. 观测结果精度易保证。工作抽样是在事先指定的
可靠度下进行抽样观测，其观测误差能事先通过
止多长时间，对重要原因采取相应对策，有计划的对机
样
器进行保护，改进其生产能力。
抽样调查PPT课件
解：王老汉的鱼塘有鱼x条 X∶100=200∶20
184 416 2 100 200
X=10000(条)
2×10000=20000(Kg)
答：王老汉的鱼塘中估计有10000条鱼，共重20000千克
2020年10月2日
12
工人在运输的过程中,不慎将黄豆和绿 豆掺在了一起,你能知道绿豆占黄豆的百分 数吗?
汇报人：XXX 汇报日期：20XX年10月10日
19
16
中小学生视力调查统计表
学段 人数
小学 300 初中 300 高中 300
视力不良学生人数 视力不良率（%） 男 女 合计
27 33 60 20% 65 79 144 48% 103 110 213 71%
2020年10月2日
17
估计
样本
总体
2020年10月2日
18
演讲完毕，谢谢观看！
Thank you for reading! In order to facilitate learning and use, the content of this document can be modified, adjusted and printed at will after downloading. Welcome to download!
2020年10月2日
ห้องสมุดไป่ตู้13
2020年10月2日
14
发调查问卷 调查人 调查方法
注意事项
调查内容 黄豆数
第一次 第二次 第三次 第四次 第五次
绿豆数 绿豆占黄豆 的百分数
我们2020经年10历月2日了怎样的数学过程
15
中小学生视力调查问卷 年 月 日
35第8章抽样调查理论与方法
《统计学》第8章抽样调查理论与方法
8-11
概率抽样
(probability sampling)
又称随机抽样，是指依据随机原则，按照某种事 先设计的程序，从总体中抽取部分单元的抽样方 法
特点
✓ 按一定的概率以随机原则抽取样本
抽取样本时使每个单位都有一定的机会（概率）被 抽中
“随机”不等于“随便” “随机”不等于“等概率” ✓ 用样本指标数值去推断总体的指标数值
✓ 抽样调查会产生抽样误差，这个误差可以计算，并且 可以加以控制
2020/3/25
《统计学》第8章抽样调查理论与方法
8-12
概率抽样 (probability sampling)
概率抽样被视为狭义的抽样调查，在实践中被广 泛加以采用，通常所谓的抽样调查，均指概率抽 样调查。
概率抽样有多种形式：简单随机抽样、分层抽样、 系统抽样、整群抽样等。
2020/3/25
《统计学》第8章抽样调查理论与方法
8-6
便利抽样
是根据调查者的方便与否来抽取样本的一种非概 率抽样方法。典型的形式是“拦截式”调查。调 查过程中由调查员依据方便的原则，自行确定入 抽样本的单位
✓调查员在街头、公园、商店等公共场所进行拦 截调查
✓厂家在出售产品柜台前对路过顾客进行的调查
8-15
分层抽样
(stratified sampling)
一般选择“平均型” 、“众数型”、“特殊型” 单元作为样本
样本量小及样本不易分门别类挑选时有其较大的优 越性
由于其估计精度严重依赖于研究者对调查对象的了 解程度、判断水平和对结果的解释情况，所以，一 般不轻易地用于对总体进行数量方面的判断
2020/3/25
《统计学》第8章抽样调查理论与方法
第8章 工作抽样
定管理界限，把超过管理界限的异常值 去掉。
35
7、观测数据的整理与分析
管理界限 P 3 P(1 P) n
式中：P ——观测事项发生率的百分数；
n ——平均每日观测次数。
36
7、观测数据的整理与分析
例：某观测结果如下表所示
观测班次 1 2 3 4 5 6
合计
每班观测次数（N） 工作次数 工作比率（%）
8.2 工作抽样原理与方法步骤
一、工作抽样的原理
工作抽样是根据数理统计的理论，以概 率论作为基础的方法，即从“母集团 （总体）”中随机地取样本，如果这个 样本足够大，则从样本的性质可以推断 出总体的状态。
14
一、工作抽样的原理
⒈正态分布 工作抽样法处理的现象接近于正态分布曲线。
68.27%
40
7、观测数据的整理与分析
P 129 124 125 119 120 77.13% 160 5
E 2 P(1 P) 2 0.7713(1 0.7713) 0.0297
Байду номын сангаас
n
160 5
S 2 1 0.7713 0.0388 160 5
41
7、观测数据的整理与分析
原选择的相对精度为±5%，故此可以肯 定观测有效。
100
%
标准时间
总观测时间 工作比率 平均绩效指标 观测期间的总产量
宽放
提供人工效率因素： 人工效率因素=工作比率×平均绩效指标 确定宽放时间
11
8.1 工作抽样概述
四、工作抽样的优缺点
⒈ 优点 ⑴高效经济；国外经验，是秒表研究费
用的5%~50%。 ⑵观测数据失真小，准确性高；——作
53 54
将1h分成60格（60分钟），然后随机取出10个数作 为观测的时分，如4，9，12，19，25，29，34，47， 53，54。观测结果：3次空闲，7次工作，则：
35
7、观测数据的整理与分析
管理界限 P 3 P(1 P) n
式中：P ——观测事项发生率的百分数；
n ——平均每日观测次数。
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7、观测数据的整理与分析
例：某观测结果如下表所示
观测班次 1 2 3 4 5 6
合计
每班观测次数（N） 工作次数 工作比率（%）
8.2 工作抽样原理与方法步骤
一、工作抽样的原理
工作抽样是根据数理统计的理论，以概 率论作为基础的方法，即从“母集团 （总体）”中随机地取样本，如果这个 样本足够大，则从样本的性质可以推断 出总体的状态。
14
一、工作抽样的原理
⒈正态分布 工作抽样法处理的现象接近于正态分布曲线。
68.27%
40
7、观测数据的整理与分析
P 129 124 125 119 120 77.13% 160 5
E 2 P(1 P) 2 0.7713(1 0.7713) 0.0297
Байду номын сангаас
n
160 5
S 2 1 0.7713 0.0388 160 5
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7、观测数据的整理与分析
原选择的相对精度为±5%，故此可以肯 定观测有效。
100
%
标准时间
总观测时间 工作比率 平均绩效指标 观测期间的总产量
宽放
提供人工效率因素： 人工效率因素=工作比率×平均绩效指标 确定宽放时间
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8.1 工作抽样概述
四、工作抽样的优缺点
⒈ 优点 ⑴高效经济；国外经验，是秒表研究费
用的5%~50%。 ⑵观测数据失真小，准确性高；——作
53 54
将1h分成60格（60分钟），然后随机取出10个数作 为观测的时分，如4，9，12，19，25，29，34，47， 53，54。观测结果：3次空闲，7次工作，则：
抽样调查概述PPT模板
数据分析基础——基于Excel和SPSS
2
在社会经济统计工作中，有时不可能进行全面调 查，有时全面调查的成本很高；因此，在统计实 践工作中，就像全国1%人口抽样调查一样，我 们经常采用抽样调查。政府和其他机构常常利用 抽样调查来了解总体各个部分的情况，并制订相 应的经济发展规划，公司或企业常将抽样调查的 结果作为公司树立形象的参考依据。
12
例如
某村种有晚稻3 000亩（1亩=666.6平方米），在稻子成熟后随机抽取 50个单位的田块为样本，每个单位为10平方市尺（1平方市尺=0.11平 方米）进行实割实测，求得其平均亩产为410千克，从而推算该村的晚 稻总产量为410×3 000=1 230 000千克。当然这种推断也会存在一定 的误差，但它与其他统计估算不同，抽样误差的范围可以事先加以计算， 并控制这个误差范围，以保证抽样推断的结果达到一定的可靠程度。
13
1.3 抽样调查的适用范围
抽样调查适用的范围是广泛的，从原则上讲，为取 得大量社会经济现象的数量方面的统计资料，在许 多场合，都可以运用抽样调查方法取得；在某些特 殊场合，甚至还必须应用抽样调查的方法取得。
01
有些事物在测量或试验时有破坏 性，不可能进行全面调查。例如， 灯泡耐用时间试验，电视机抗震 能力试验，罐头食品的卫生检查， 人体白细胞数量的化验等，都是 有破坏性的，不可能进行全面调 查，只能使用抽样调查。
19
04
抽样调查的调查单位少，参加调查汇总的人员也 少，可以进行严格的培训，因而发生登记误差的 可能性就少。在这种情况下，抽样调查的结果会 比全面调查的结果更为准确。例如，有些国家在 人口和农业调查中，根据调查项目的精确要求不 同，分别进行普查和抽样调查，由这两种调查所 得的资料不但便于核对差错，而且可以满足不同 的需要。
2
在社会经济统计工作中，有时不可能进行全面调 查，有时全面调查的成本很高；因此，在统计实 践工作中，就像全国1%人口抽样调查一样，我 们经常采用抽样调查。政府和其他机构常常利用 抽样调查来了解总体各个部分的情况，并制订相 应的经济发展规划，公司或企业常将抽样调查的 结果作为公司树立形象的参考依据。
12
例如
某村种有晚稻3 000亩（1亩=666.6平方米），在稻子成熟后随机抽取 50个单位的田块为样本，每个单位为10平方市尺（1平方市尺=0.11平 方米）进行实割实测，求得其平均亩产为410千克，从而推算该村的晚 稻总产量为410×3 000=1 230 000千克。当然这种推断也会存在一定 的误差，但它与其他统计估算不同，抽样误差的范围可以事先加以计算， 并控制这个误差范围，以保证抽样推断的结果达到一定的可靠程度。
13
1.3 抽样调查的适用范围
抽样调查适用的范围是广泛的，从原则上讲，为取 得大量社会经济现象的数量方面的统计资料，在许 多场合，都可以运用抽样调查方法取得；在某些特 殊场合，甚至还必须应用抽样调查的方法取得。
01
有些事物在测量或试验时有破坏 性，不可能进行全面调查。例如， 灯泡耐用时间试验，电视机抗震 能力试验，罐头食品的卫生检查， 人体白细胞数量的化验等，都是 有破坏性的，不可能进行全面调 查，只能使用抽样调查。
19
04
抽样调查的调查单位少，参加调查汇总的人员也 少，可以进行严格的培训，因而发生登记误差的 可能性就少。在这种情况下，抽样调查的结果会 比全面调查的结果更为准确。例如，有些国家在 人口和农业调查中，根据调查项目的精确要求不 同，分别进行普查和抽样调查，由这两种调查所 得的资料不但便于核对差错，而且可以满足不同 的需要。
现代社会调查方法-抽样调查
6、参数值(parameter)
也称总体值，是关于总体中某一变量的 综合描述，是总体中所有元素的某种特 征的综合数量表现。
7、统计值（statistic）
也称样本值，是关于样本中某一变量的 综合描述，是样本中所有元素的某种特 征的综合数量表现。
8、置信水平(confidence level)
也称置信度，指的是总体参数值落在样 本统计值某一区间内的概率，反映的是 抽样的可靠程度。 如：置信水平为95%，即总体参数值落在 样本统计值某一区间的概率是95%。
缺点： 样本分布面不广，样本对总体的代表性相对较 差。
• 整群抽样与分层抽样的异同 ：
• 1)它们在第一步都是根据某种标准将总体分为一些小 群。
• 2)由于抽样方式的不同，导致两者间划分子群的原则 也不同。在分层抽样中，层的划分依据的是层之间异 质性高，层内则尽可能同质的原则。整群抽样因仅抽 取某几个子群作为整体的代表，如果子群间差异显著， 且每个子群内同质性很高，那么这种情况下抽取的几 个子群显然无法代表总体。因此，整群抽样得分群原 则应与分层抽样不同，它是使得群体间异质性低，群 内异质性高，因此，分层抽样适用于界质分明的群体， 而整群抽样适用于界质不清的总体。
注意：
与简单抽样相比，等距抽样易于实施，工作 量小；而且样本在总体中分布更为均匀，抽样 误差小于简单抽样。因此，等距抽样成为实际 中广泛应用的一种抽样方法。 这种方法的一 个弱点就是容易出现周期性偏差。为了防止这 种情况，我们可以取一定数量的样本以后，打 乱原来的秩序，建立新的秩序，以纠正周期性 偏差。
?见课本第79页抽样调查的基本方法简单随机抽样等距随机抽样按比例随机抽样分层随机抽样整群随机抽样不按比例抽样方法多级随机抽样其它随机抽样任意抽样非随机抽样判断抽样配额抽样滚雪球抽样随机抽样与非随机抽样的比较抽样技术优点缺点随机抽样样简单随机抽样方便易理解结果可推广抽样框不易建立费用高精度低不一定保证代表性等距随机抽样比简单随机抽样易操作代表性提高不需要抽样框样本的代表性不一定能保证也可能减低代表性分层随机抽样可包括所有重要的子总体精度高对许多变量来说不易分层费用高高整群随机抽样易操作样本集中成本合理理样本分布不均匀代表性差误差较大多段随机抽样精度较高成本较低抽样工作较简单计算较复杂误差机会多非随机抽抽样样任意抽样方便经济节省时间样本无代表性判断抽样低费用方便省时间主观性强结论无推广性配额抽样在某种程度上可对样本进行控制有选择偏差不能保证代表性滚雪球抽样样本的代表性有保证耗费时间?抽样分为以下几个步骤
《抽样调查教学》课件
非概率抽样的优点和缺点
优点
可用于难以抽样用于抽样的软件工具
现代统计软件如SPSS、R等提供了丰富的抽样调查工具和方法。
抽样调查的案例分析
通过实际案例分析，展示抽样调查在不同领域的应用和效果。
抽样调查的结果分析
对抽样调查结果进行统计分析，得出结论和洞察，并提供专业的数据可视化 展示。
《抽样调查教学》PPT课 件
抽样调查教学PPT课件大纲
什么是抽样调查？
抽样调查是指从大量的样本中抽取一部分代表性的样本，并基于这些样本进行数据收集和分析。
为什么要进行抽样调查？
抽样调查能够提供有效的数据样本，从而节省时间、成本和资源，同时还能 准确反映总体情况。
抽样调查的优点和缺点
优点
节省时间和成本
确定调查目标
明确研究问题和目标
确定样本容量
根据总体规模和抽样误差确定样本 容量
进行数据收集
通过问卷、访谈等方法收集数据
选取抽样调查设计类型
根据调查目标和资源限制，选择适合的抽样调查设计类型，如简单随机抽样、 分层抽样等。
样本容量的确定
样本容量的确定需要考虑总体规模、抽样误差和置信水平等因素，以确保结果的准确性和可靠性。
有哪些抽样方法？
1 随机抽样
每个样本具有相同的机会被选中
2 分层抽样
将总体划分为若干层次，从每个层次中抽取样本
3 整群抽样
将总体划分为若干群组，从每个群组中抽取全部样本
抽样误差和度量
抽样误差是指样本与总体之间的差异，常用的度量指标有标准误差和置信区间。
抽样中的生物学偏差
生物学偏差是指样本中个体间存在的差异，可能对抽样调查结果产生影响， 需要注意控制和统计分析。
【精编版】抽样调查理论及实践PPT共48页
41、学问是异常珍贵的东西，从任何源泉吸 收都不可耻。——阿卜·日·法拉兹
42、只有在人群中间，才能认识自 己。——德国
43、重复别人所说的话，只需要教育； 而要挑战别人所说的话，则需要头脑。—— 玛丽·佩蒂博恩·普尔
44、卓越的人一大优点是：在不利与艰 难的遭遇里百折不饶。——贝多芬
45、自己的饭量自己知道。——苏联
【精编版】抽样调查理论及 实践
26、机遇对于有准备的头脑坚定是性格中最必要的力 量泉源 之一， 也是成 功的利 器之一 。没有 它，天 才也会 在矛盾 无定的 迷径中 ，徒劳 无功。- -查士 德斐尔 爵士。 29、困难就是机遇。--温斯顿．丘吉 尔。 30、我奋斗，所以我快乐。--格林斯 潘。
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✓ 抽样调查会产生抽样误差，这个误差可以计算，并且 可以加以控制
05.04.2020
《统计学》第8章抽样调查理论与方法
8-11
概率抽样 (probability sampling)
概率抽样被视为狭义的抽样调查，在实践中被广 泛加以采用，通常所谓的抽样调查，均指概率抽 样调查。
概率抽样有多种形式：简单随机抽样、分层抽样、 系统抽样、整群抽样等，这些方法将在8.4节逐一 介绍。
05.04.2020
《统计学》第8章抽样调查理论与方法
8-8
配额抽样
独立控制配额抽样：根据调查总体的不同特性，对具 有某个特性的调查样本分别规定单独分配数额 ● 优点：方法简单易行，调查人员选择余地较大 ● 缺点：调查人员可能图一时方便，选择样本过 于偏向某一组别，从而影响样本的代表性
交叉控制配额抽样：是根据调查对象的各个特性的样 本数额交叉分配 ●由于各个特性都同时得到了控制，从而克服了 独立控制配额抽样的缺点，提高了样本的代表性。
8-14
8.2 抽样调查的基本概念
8.2.1 总体与样本 8.2.2 总体参数与统计量 8.2.3 抽样单元与抽样框 8.2.4 抽样方法与样本可能数目 8.2.5 精度与费用
05.04.2020
《统计学》第8章抽样调查理论与方法
先将总体中的所有单元按一定的标志分为若干 （组），然后在每个类（组）中按照事先规定的 比例或数量（即配额）用便利抽样或判断抽样方 法选取样本点
分类依据通常就是总体单元的某些属性、特征，如 受调查者的年龄、性别、社会阶层等
方法简单易行，可以保证总体的各个类别都能包 括在所抽样本之中，使得样本的结构和总体的结 构类似
05.04.2020
《统计学》第8章抽样调查理论与方法
8-2
8.1.1 抽样调查的概念
统计调查：是获取数据资料的一种重要手段， 它又分为全面调查与非全面调查两类。
●全面调查: 普查
●非全面调查：又称为抽样调查，它是指从 研究对象的全体（总体）中抽取一部分单元 作为样本进行观察，并根据观察结果来推断 全体，以此达到对全体目标量的了解。这是 广义的抽样调查的概念。例：调查北京市民 对出租车行业的满意度调查
优点：容易实施，调查的成本低
缺点：样本单位的确定带有偶然性，样本无法代 表有明确定义的总体，调查结果无法根据样本信 息对总体进行数量特征的推断，样本不适合描述 性研究和因果关系研究
05.04.2020
《统计学》第8章抽样调查理论与方法
8-6
判断抽样
是一种凭研究人员的主观意愿、经验和知识，从总 体中选择具有典型意义和代表性的样本点构成样本 作为调查客体的一种非概率抽样方法。
05.04.2020
《统计学》第8章抽样调查理论与方法
8-9
滚雪球抽样
是以“滚雪球”的方式抽取样本，即通过 一些“种子”样本点以获取更多样本点的 信息，样本量逐渐扩大
优点：便于有针对性找到被调查者，调 查的成本也比较低
缺点：要求样本单元之间必须有一定的联
系并且愿意保持和提供这种关系
05.04.2020
《统计学》第8章抽样调查理论与方法
8-10
概率抽样
(probability sampling)
又称随机抽样，是指依据随机原则，按照某种事 先设计的程序，从总体中抽取部分单元的抽样方 法
特点
✓ 按一定的概率以随机原则抽取样本
抽取样本时使每个单位都有一定的机会（概率）被 抽中
“随机”不等于“随便” “随机”不等于“等概率” ✓ 用样本指标数值去推断总体的指标数值
05.04.2020
《统计学》第8章抽样调查理论与方法
8-12
8.1.2 抽样调查的作用
实际工作不可能进行全面调查，而又需要了解其 全面情况的现象
对虽然可以进行全面调查，但调查时范围大、单 位数目多，又缺乏原始记录作依据的现象
对普查资料的质量进行检查和修正 抽样调查方法可以用于工业生产过程中的质量控
第8章 抽样调查理论与方法
8.1 抽样调查的意义 8.2 抽样调查的基本概念 8.3 抽样误差 8.4 抽样方案设计 8.5 样本容量的确定
05.04.2020
《统计学》第8章抽样调查理论与方法
8-1
8.1 抽样调查的意义
8.1.1 抽样调查的概念 8.1.2 抽样调查的作用 8.1.3 抽样调查的应用领域
制
05.04.2020
《统计学》第8章抽样调查理论与方法
8-13
8.1.3 抽样调查的应用领域
社会经济现象的调查 如：人口变动、农产量、城市居民家计、农村经济、小型 工业企业生产情况、小型商业企业交易情况调查
社会性的民意调查 市场调查 卫生调查 资源环境调查
05.04.2020
《统计学》第8章抽样调查理论与方法
05.04.2020
《统计学》第8章抽样调查理论与方法
8-5
便利抽样
是根据调查者的方便与否来抽取样本的一种非概 率抽样方法。典型的形式是“拦截式”调查。调 查过程中由调查员依据方便的原则，自行确定入 抽样本的单位
✓调查员在街头、公园、商店等公共场所进行拦 截调查
✓厂家在出售产品柜台前对路过顾客进行的调查
05.04.2020
《统计学》第8章抽样调查理论与方法
8-3
抽样调查的分类
依据样本抽取的同，抽样可以分为非概率抽样和概 率抽样两类。
抽样方式
概率抽样
非概率抽样
简单随机抽样 整群抽样
多阶段抽样
05.04.2020
分层抽样
方便抽样
系统抽样
自愿样本
配额抽样
《统计学》第8章抽样调查理论与方法
判断抽样 滚雪球抽样
8-4
非概率抽样
(non-probability sampling)
与概率抽样相对的一种抽样。又称非随机抽样，是指抽样 时不遵循随机原则，而是按照研究人员的主观经验或其他 条件来抽取样本的一种抽样方法。 问题： (1) 其效果好坏依赖于抽样者的主观判断能力和经验 (2) 无法计算和控制抽样误差。无法用样本的量化数据来 推断总体。
一般选择“平均型” 、“众数型”、“特殊型” 单元作为样本
样本量小及样本不易分门别类挑选时有其较大的优 越性
由于其估计精度严重依赖于研究者对调查对象的了 解程度、判断水平和对结果的解释情况，所以，一 般不轻易地用于对总体进行数量方面的判断
05.04.2020
《统计学》第8章抽样调查理论与方法
8-7
配额抽样
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8-11
概率抽样 (probability sampling)
概率抽样被视为狭义的抽样调查，在实践中被广 泛加以采用，通常所谓的抽样调查，均指概率抽 样调查。
概率抽样有多种形式：简单随机抽样、分层抽样、 系统抽样、整群抽样等，这些方法将在8.4节逐一 介绍。
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《统计学》第8章抽样调查理论与方法
8-8
配额抽样
独立控制配额抽样：根据调查总体的不同特性，对具 有某个特性的调查样本分别规定单独分配数额 ● 优点：方法简单易行，调查人员选择余地较大 ● 缺点：调查人员可能图一时方便，选择样本过 于偏向某一组别，从而影响样本的代表性
交叉控制配额抽样：是根据调查对象的各个特性的样 本数额交叉分配 ●由于各个特性都同时得到了控制，从而克服了 独立控制配额抽样的缺点，提高了样本的代表性。
8-14
8.2 抽样调查的基本概念
8.2.1 总体与样本 8.2.2 总体参数与统计量 8.2.3 抽样单元与抽样框 8.2.4 抽样方法与样本可能数目 8.2.5 精度与费用
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《统计学》第8章抽样调查理论与方法
先将总体中的所有单元按一定的标志分为若干 （组），然后在每个类（组）中按照事先规定的 比例或数量（即配额）用便利抽样或判断抽样方 法选取样本点
分类依据通常就是总体单元的某些属性、特征，如 受调查者的年龄、性别、社会阶层等
方法简单易行，可以保证总体的各个类别都能包 括在所抽样本之中，使得样本的结构和总体的结 构类似
05.04.2020
《统计学》第8章抽样调查理论与方法
8-2
8.1.1 抽样调查的概念
统计调查：是获取数据资料的一种重要手段， 它又分为全面调查与非全面调查两类。
●全面调查: 普查
●非全面调查：又称为抽样调查，它是指从 研究对象的全体（总体）中抽取一部分单元 作为样本进行观察，并根据观察结果来推断 全体，以此达到对全体目标量的了解。这是 广义的抽样调查的概念。例：调查北京市民 对出租车行业的满意度调查
优点：容易实施，调查的成本低
缺点：样本单位的确定带有偶然性，样本无法代 表有明确定义的总体，调查结果无法根据样本信 息对总体进行数量特征的推断，样本不适合描述 性研究和因果关系研究
05.04.2020
《统计学》第8章抽样调查理论与方法
8-6
判断抽样
是一种凭研究人员的主观意愿、经验和知识，从总 体中选择具有典型意义和代表性的样本点构成样本 作为调查客体的一种非概率抽样方法。
05.04.2020
《统计学》第8章抽样调查理论与方法
8-9
滚雪球抽样
是以“滚雪球”的方式抽取样本，即通过 一些“种子”样本点以获取更多样本点的 信息，样本量逐渐扩大
优点：便于有针对性找到被调查者，调 查的成本也比较低
缺点：要求样本单元之间必须有一定的联
系并且愿意保持和提供这种关系
05.04.2020
《统计学》第8章抽样调查理论与方法
8-10
概率抽样
(probability sampling)
又称随机抽样，是指依据随机原则，按照某种事 先设计的程序，从总体中抽取部分单元的抽样方 法
特点
✓ 按一定的概率以随机原则抽取样本
抽取样本时使每个单位都有一定的机会（概率）被 抽中
“随机”不等于“随便” “随机”不等于“等概率” ✓ 用样本指标数值去推断总体的指标数值
05.04.2020
《统计学》第8章抽样调查理论与方法
8-12
8.1.2 抽样调查的作用
实际工作不可能进行全面调查，而又需要了解其 全面情况的现象
对虽然可以进行全面调查，但调查时范围大、单 位数目多，又缺乏原始记录作依据的现象
对普查资料的质量进行检查和修正 抽样调查方法可以用于工业生产过程中的质量控
第8章 抽样调查理论与方法
8.1 抽样调查的意义 8.2 抽样调查的基本概念 8.3 抽样误差 8.4 抽样方案设计 8.5 样本容量的确定
05.04.2020
《统计学》第8章抽样调查理论与方法
8-1
8.1 抽样调查的意义
8.1.1 抽样调查的概念 8.1.2 抽样调查的作用 8.1.3 抽样调查的应用领域
制
05.04.2020
《统计学》第8章抽样调查理论与方法
8-13
8.1.3 抽样调查的应用领域
社会经济现象的调查 如：人口变动、农产量、城市居民家计、农村经济、小型 工业企业生产情况、小型商业企业交易情况调查
社会性的民意调查 市场调查 卫生调查 资源环境调查
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《统计学》第8章抽样调查理论与方法
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8-5
便利抽样
是根据调查者的方便与否来抽取样本的一种非概 率抽样方法。典型的形式是“拦截式”调查。调 查过程中由调查员依据方便的原则，自行确定入 抽样本的单位
✓调查员在街头、公园、商店等公共场所进行拦 截调查
✓厂家在出售产品柜台前对路过顾客进行的调查
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《统计学》第8章抽样调查理论与方法
8-3
抽样调查的分类
依据样本抽取的同，抽样可以分为非概率抽样和概 率抽样两类。
抽样方式
概率抽样
非概率抽样
简单随机抽样 整群抽样
多阶段抽样
05.04.2020
分层抽样
方便抽样
系统抽样
自愿样本
配额抽样
《统计学》第8章抽样调查理论与方法
判断抽样 滚雪球抽样
8-4
非概率抽样
(non-probability sampling)
与概率抽样相对的一种抽样。又称非随机抽样，是指抽样 时不遵循随机原则，而是按照研究人员的主观经验或其他 条件来抽取样本的一种抽样方法。 问题： (1) 其效果好坏依赖于抽样者的主观判断能力和经验 (2) 无法计算和控制抽样误差。无法用样本的量化数据来 推断总体。
一般选择“平均型” 、“众数型”、“特殊型” 单元作为样本
样本量小及样本不易分门别类挑选时有其较大的优 越性
由于其估计精度严重依赖于研究者对调查对象的了 解程度、判断水平和对结果的解释情况，所以，一 般不轻易地用于对总体进行数量方面的判断
05.04.2020
《统计学》第8章抽样调查理论与方法
8-7
配额抽样