高等数学自考7.3复合函数和隐函数的求导法则
高等数学-隐函数的求导法则
第五节 隐函数的求导法则一、一个方程的情形隐函数存在定理 1 设函数(,)F x y 在点00(,)P x y 的某一邻域内具有连续偏导数,00(,)0F x y =,00(,)0y F x y ≠,则方程(,)0F x y =在点0x 的某一邻域内恒能唯一确定一个连续且具有连续导数的函数()y f x =, 它满足条件00()y f x =,并有d d x yF yx F =-. 说明:1) 定理证明略,现仅给出求导公式的推导:将()y f x =代入(,)0F x y =,得恒等式(,())0F x f x ≡,等式两边对x 求导得d 0d F F y x y x∂∂+=∂∂, 由于0y F ≠ 于是得d d x yF yx F =-. 2) 若(,)F x y 的二阶偏导数也都连续, 则按上述方法还可求隐函数的二阶导数:22d d ()()d d x x y y F F y y x x F y F x∂∂=-+-⋅∂∂ 22()x x y y x xx y y y y xxy y yF F F F F F F F F F F F --=---2232x x y x y x y y y x yF F F F F F F F-+=-.例1 验证方程sin e 10x y x y +--=在点(0,0)的某一邻域内能唯一确定一个单值可导的隐函数()y f x =,并求22d d ,00d d y yx x x x ==. 解 设(,)sin e 1x F x y y x y =+--, 则 1) e x x F y =-,cos y F y x =-连续; 2) (0,0)0F =; 3) (0,0)10y F =≠.因此由定理1可知,方程sin e 10x y x y +--=在点(0,0)的某一邻域内能唯一确定一个单值可导的隐函数()y f x =.d 0d y x x =0x y F x F =-=e 10,0cos x yx y y x -=-=-==-,22d 0d y x x = d e ()0,0,1d cos x yx y y x y x -=-'===-- 0201(e )(cos )(e )(sin 1)(cos )x x x y y y y x y y y y x =='=-''-----⋅-=--3=-.隐函数存在定理还可以推广到多元函数.一般地一个二元方程(,)0F x y =可以确定一个一元隐函数,而一个三元方程(,,)0F x y z =可以确定一个二元隐函数. 隐函数存在定理2 设函数(,,)F x y z 在点000(,,)P x y z 的某一邻域内具有连续的偏导数,且000(,,)0F x y z =,000(,,)0z F x y z ≠,则方程(,,)0F x y z =在点00(,)x y 的某一邻域内恒能唯一确定一个连续且具有连续偏导数的函数(,)z f x y =, 它满足条件000(,)z f x y =,并有x z F z x F ∂=-∂,y zF zy F ∂=-∂. 说明:定理证明略,现仅给出求导公式的推导:将(,)z f x y =代入(,,)0F x y z =, 得(,,(,))0F x y f x y ≡,将上式两端分别对x 和y 求导,得0=∂∂⋅+xz F F z x , 0=∂∂⋅+y z F F z y .因为z F 连续且000(,,)0z F x y z ≠,于是得x z F z x F ∂=-∂, y zF zy F ∂=-∂. 例2 设22240x y z z ++-=,求22zx∂∂.解 设222(,,)4F x y z x y z z =++-,则2x F x =,24z F z =-,2242x z F z x x x F z z∂=-=-=∂--,2222223(2)(2)()(2)2(2)(2)(2)z xx xx x zx x x z xz z z ∂-+-+∂-+∂-===∂---. 二、方程组的情形在一定条件下, 由方程组(,,,)0(,,,)0F x y u vG x y u v =⎧⎨=⎩ 可以确定一对二元函数(,)(,)u u x y v v x y =⎧⎨=⎩, 例如方程0xu yv -=和1yu xv +=可以确定两个二元函数22y x yu +=,22y x x v +=. 事实上,0xu yv -=u y x v =1=⋅+u yx x yu 22y x yu +=, 2222yx x y x yy x v +=+⋅=. 下面讨论如何由组求u ,v 的导数.隐函数存在定理3 设(,,,)F x y u v ,(,,,)G x y u v 点0000(,,,)P x y u v 的某一邻域内具有对各个变量的连续偏导数,又0000(,,,)0F x y u v =,0000(,,,)0G x y u v =,且偏导数所组成的函数行列式(或称雅可比(Jacobi )行列式)(,)(,)FF FG u v J G G u v uv∂∂∂∂∂==∂∂∂∂∂ 在点0000(,,,)P x y u v 不等于零,则方程组(,,,)0F x y u v =,(,,,)0G x y u v =,在点0000(,,,)P x y u v 的某一邻域内恒能唯一确定一组连续且具有连续偏导数的函数(,)(,)u u x y v v x y =⎧⎨=⎩,. 它们满足条件000(,)u u x y =,000(,)v v x y =,且有1(,)(,)xvxv u v u v F F G G u F G F F x J x v G G ∂∂=-=-∂∂,1(,)(,)ux u xu v uvF FG G v F G F F x J u x G G ∂∂=-=-∂∂, 1(,)(,)yv y vu v uv F F G G u F G F F y J y v G G ∂∂=-=-∂∂,1(,)(,)u yu y u v u vF FG G v F G F F y J u y G G ∂∂=-=-∂∂. 说明:方程组所确定的隐函数的偏导数可分别对方程组中各方程两边求偏导数,然后解关于各偏导数的方程组,其中偏导数xu ∂∂,x v ∂∂由方程组0,0x u v x uv u v F F F x xu v G G G x x ∂∂⎧++=⎪⎪∂∂⎨∂∂⎪++=⎪∂∂⎩确定;偏导数yu ∂∂,y v ∂∂由方程组⎪⎩⎪⎨⎧=∂∂+∂∂+=∂∂+∂∂+.0,0y vG y u G G yv F y u F F v u y v u y 确定.例3 设0xu yv -=,1yu xv +=,求u x ∂∂,v x∂∂,uy ∂∂和v y ∂∂.解 两个方程两边分别对x 求偏导,得关于u x ∂∂和vx∂∂的方程组 00u v u x y x xu v y v x x x ∂∂⎧+-=⎪⎪∂∂⎨∂∂⎪++=⎪∂∂⎩,. 当220x y +≠时,解之得22u xu yv x x y ∂+=-∂+,22v yu xvx x y ∂-=∂+. 两个方程两边分别对y 求偏导,得关于u y ∂∂和vy∂∂的方程组 00uv x v y y y u v u y x y y ∂∂⎧--=⎪∂∂⎪⎨∂∂⎪++=⎪∂∂⎩,. 当220x y +≠时,解之得22u xv yu y x y ∂-=∂+,22v xu yvy x y ∂+=-∂+. 另解 将两个方程的两边微分得d d d d 0d d d d 0u x x u v y y v u y y u v x x v +--=⎧⎨+++=⎩,,即d d d d d d d d x u y v v y u x y u x v u y v x -=-⎧⎨+=--⎩,. 解之得2222d d d xu yv xv yu u x y x y x y +-=-+++,2222d d d yu xv xu yvv x y x y x y-+=-++. 于是22u xu yv x x y ∂+=-∂+,22u xv yu y x y ∂-=∂+,22v yu xv x x y ∂-=∂+,22v xu yvy x y ∂+=-∂+. 例 设函数(,),(,)x x u v y y u v ==在点(,)u v 的某一领域内连续且有连续偏导数,又(,)0(,)x y u v ∂≠∂. 1) 证明方程组(,)(,)x x u v y y u v =⎧⎨=⎩ 在点(,,,)x y u v (的某一领域内唯一确定一组单值连续且有连续偏导数的反函数(,),(,)u u x y v v x y ==.2)求反函数(,),(,)u u x y v v x y ==对,x y 的偏导数. 解 1)将方程组改写成下面的形式(,,,)(,)0(,,,)(,)0F x y u v x x u v G x y u v y y u v ≡-=⎧⎨≡-=⎩,,则按假设 (,)(,)0(,)(,)F G x y J u v u v ∂∂==≠∂∂,由隐函数存在定理3,即得所要证的结论.2)将方程组所确定的反函数(,),(,)u u x y v v x y ==代入原方程组,即得[(,),(,)][(,),(,)].x x u x y v x y y y u x y v x y ≡⎧⎨≡⎩,将上述恒等式两边分别对x 求偏导数,得10.x u x v u x v xy u y v u x v x ∂∂∂∂⎧=⋅+⋅⎪⎪∂∂∂∂⎨∂∂∂∂⎪=⋅+⋅⎪∂∂∂∂⎩, 由于0J ≠,故可解得1u y x J v ∂∂=∂∂, 1v yx J u∂∂=-∂∂. 同理,可得1u x y J v ∂∂=-∂∂, 1v x y J u∂∂=∂∂. .。
复合函数及隐函数求导
2x x2 y2
z y
z u
u y
z v
v y
eu ln v
x
eu 1 v
2y
xe xy
ln( x2
y2)
2y x2 y2
说明:
1. 在定理1中,对 z f (u,v) 若u ( x),v ( x),
则复合函数z f [ ( x), ( x)]是x的函数,
w x
f2 yz
x y zx y z
y z f2 (x y z, xyz)
2w xz
f12 xy
f22 x y
为简便 起f11见
,y引(x入 z记) f号12
f1xy
2zuf f,22f12yf
2 2 f u v
u
x
简单表示为 z v
x
此时z对x的导数称为全导数,
且有 dz z du z dv dx u dx v dx
例2 求y (sin x)cos x的导数 dy . dx
解 令 u sin x, v cos x 则 y uv,
dy dx
y u
du dx
y v
解 z z u F (u) 2 x x u x
u
x y
2xF( x2 y2 )
zy
y
z
y
z u f u y y
F (u)(2 y) 1
1 2 yF( x2 y2 )
3. 定理1可推广到中间变量和自变量多于两个的情形 例如,设z f (u,v, w)具有连续偏导数,
xy
例4 设u x2 y2 z2 , x s2 t 2 , y s2 t 2 , s
复合函数与隐函数求导法
( x, y) 的 函数 z f [ ( x , y ), ( x , y ), w( x , y )] 在对应点
两个偏导数存在,且可用下列公式计算
z z u z v z w , x u x v x w x z z u z v z w . y u y v y w y
关于多元复合函数求偏导问题
这是一项基本技能,要求熟练掌握,尤其是求二 阶偏导数,既是重点又是难点。对求导公式不求 强记,而要切实做到彻底理解。注意以下几点将 会有助于领会和理解公式,在解题时自如地运用 公式 ①用图示法表示出函数的复合关系
②函数对某个自变量的偏导数的结构
(项数及项的构成)
③弄清 f u ( u, v ), f v ( u, v ) 的结构是求抽象的复合函 数的二阶偏导数的关键
同理可得
w w u x u y w v x v y ( ) ( ) u y z , xyz ) ,f 具有二阶
解
令 u x y z,
记 同理有
z
u v w
x
y
特殊地 z f ( u, x , y ) 其中 u ( x , y ) 即 z f [ ( x , y ), x , y ], 令v
x , w y,
区 别 类 似
v v w w 0, 1, 0, 1. y y x x
z f u f , x u x x
y( x z ) f12 xy2 zf 22 yf 2. f11
二、全微分形式不变性
z z dz du dv ;当 u ( x , y ) 、v ( x , y ) u v z z dx dy . 时,有dz x y
隐函数的求导法则
Fu Fy 1 (F ,G ) v = = Gu G y J ( u, y ) y
例 5
Fu Fv . Gu Gv
设xu yv = 0,yu + xv = 1,
u u v v 求 , , 和 . x y x y
直接代入公式; ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ接代入公式;
解1
运用公式推导的方法, 解2 运用公式推导的方法, 将所给方程的两边对 x 求导并移项
1 = 3 [FxxFz2 2FxzFxFz + FzzFx2 ] Fz
( Fx )Fz Fx ( Fz ) 2 z x = x 2 Fz2
Fx z = , Fz x
2z 2z 类似地可求得 , 2 x y y ②直接法 方程两边连续求导两次
z Fx + Fz = 0 x
z z 2 2z Fxx + 2 Fxz + Fzz ( ) + Fz 2 = 0 x x x
dy dz F ( x , y , z ) = 0 两边对 x 求导 怎样求 , dx dx
注意左边是复合函数(三个中间变量), 注意左边是复合函数(三个中间变量),
dy dz Fx + Fy + Fz = 0 dx dx
同理
dy dz Φ x + Φ y + Φz = 0 dx dx Fy Fz 若 则 J= ≠0 Φy Φz
练习题
一,填空题: 填空题:
y 1 ,设 ln x 2 + y 2 = arctan ,则 x dy = ___________________________. dx 2, 2,设 z x = y z ,则 z = ___________________________, x z = ___________________________. y 二,设 2 sin( x + 2 y 3 z ) = x + 2 y 3 z , z z 证明: + 证明: = 1. x y
多元复合函数求导法则和隐函数求导公式
z
= e [ y ⋅ sin( x + y ) + cos( x + y )]
xy
u x yx
v y
∂ z ∂ z ∂u ∂ z ∂v = ⋅ + ⋅ ∂ y ∂u ∂ y ∂v ∂ y = e u sin v ⋅ x + e u cos v ⋅1 = e [ x ⋅ sin( x + y ) + cos( x + y )]
4
x 2 + y 2 + x 4 sin 2 y
dz . 例3. 设 z = u v + sin t , u = e , v = cos t , 求全导数 dt d z ∂ z du ∂ z dv ∂ z + = ⋅ + ⋅ 解: z d t ∂u d t ∂v dt ∂t
t
= v e t− u sin t + cos t = e t (cos t − sin t ) + cos t
u
x y z
= 2 x (1 + 2 x sin y ) e
2
x 2 + y 2 + x 4 sin 2 y
∂u ∂ f ∂ f ∂ z + ⋅ = ∂ y ∂ y ∂z ∂ y
x
cos y
y
= 2 ye
x2 + y2 + z 2
+2 z e
x2 + y2 + z 2⋅ x 2
= 2 ( y + x sin y cos y ) e
多元复合函数的求导法则
一元复合函数
y = f (u ), u = ϕ ( x)
dy dy d u 求导法则 = ⋅ dx du dx 微分法则 d y = f ′(u ) d u= f ′(u ) ϕ ′ ( x) d x
高数 第五节 复合函数与隐函数的求导法则2
结束
解法2 利用公式 解法 设 F(x, y, z) = x2 + y2 + z2 − 4z 则 Fx = 2x, Fz = 2z − 4
∴
x x Fx ∂z = =− =− z −2 2− z ∂x Fz
两边对 x 求偏导
∂2 z ∂ x ) = ( ∂x2 ∂x 2 − z
(2 − z)2 + x2 = 3 (2 − z)
Fx dy =− dx Fy
(隐函数求导公式)
定理证明从略,仅就求导公式推导如下:
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则
两边对 x 求导
在
的某邻域内 Fy ≠ 0
Fx dy =− dx Fy
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结束
若F( x , y ) 的二阶偏导数也都连续, 则还有 二阶导数 :
Fx − Fy
d y ∂ Fx ∂ Fx dy = (− ) + (− ) 2 ∂x Fy ∂y Fy dx dx
令 x = 0 , 注意此时 y = 0 , y′ = −1
d y = −3 2 x =0 dx
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2
定理2 定理 . 若函数 F(x, y, z)满足: ① 在点 ② F(x0 , y0, z0 ) = 0 ③ Fz (x0 , y0, z0 ) ≠ 0 则方程 在点 某一邻域内可唯一确 定一个单值连续函数 z = f (x , y) , 满足 并有连续偏导数 Fx ∂z =− , ∂x Fz 的某邻域内具有连续偏导数 , 连续偏导数
∂x ∂x , . 由d y, d z 的系数即可得 ∂ y ∂z
作业 P39 2、(1),(3),(5),(7);3、(1)
3多元复合函数与隐函数的求导法则
求 m , m , m
x y z
z z u z v x u x v x
解
m x
m u m v m v u x v x v x
f1 1
f2
y
f3
yz
m m u m v m v
f1 2x
f2 ye xy
z y
f1 2 y
f2 xe xy
例7
设w
f(
x,y yz
),而 u
x ,v y
y z
,求
w x
, w y
, w z
.
z z u z v x u x v x
解
w w u w v x u x v x
于是
2w xz
f11
xyf12
yf2
yz(
f21
xyf22 )
f11 y( x z) f12 xy2zf22 yf2.
例11 设z y F ( x2 y2 ), 验证 y z x z x.
x y
证
z 0 F ( x2 y2 ) ,
由链式法则,
z z u z v , x u x v x
z z u z v , y u y v y
代入,
dz
z x
dx
z y
dy中, 得
dz
z u
u x
z v
v x
dx
z y
z u
多元复合函数求导法和隐函数求导公式
通过练习和案例分析,提 高解决多元复合函数和隐 函数求导问题的能力。
THANKS
感谢观看
通过对方程两边求导,得到隐函数的导数表 达式。
高阶偏导数的计算方法
利用低阶偏导数的计算结果,逐步推导高阶 偏导数的表达式。
学习建议
熟练掌握多元复合函数的 求导法则,能够灵活运用 链式法则、乘积法则等解 决实际问题。
理解偏导数的概念及其性 质,能够正确计算偏导数 并解释其物理意义。
ABCDBiblioteka 学会利用隐函数求导公式, 解决涉及方程组的导数问 题。
04
多元复合函数和隐函数的实际应用
几何应用
曲线和曲面求导
通过多元复合函数求导法,可以求出曲 线和曲面的导数,进而研究它们的几何 性质,如曲线的斜率、曲面的法线等。
VS
参数方程的应用
在几何中,参数方程常常用来描述曲线和 曲面,通过隐函数求导公式,可以方便地 求出参数方程的导数,进而研究曲线的切 线和曲面的法线。
导数
表示函数在某一点附近的变化率,是函数的局部性质。对于隐函数,其导数表示其在某点处的切线斜率。
一阶隐函数求导公式
求导法则
利用链式法则对隐函数进行求导,即对$y$的求导数等于$frac{partial F}{partial x} cdot frac{dx}{dy}$。
举例
若$F(x, y) = 0$,则$frac{dy}{dx} = -frac{frac{partial F}{partial x}}{frac{partial F}{partial y}}$。
全导数的应用
全导数在研究多元函数的性质、优化问题以及偏微分方程等 领域中都有广泛的应用。通过全导数,我们可以更全面地了 解多元复合函数在不同自变量变化情况下的整体行为。
(完整版)3多元复合函数与隐函数的求导法则
z f [φ(t),ψ(t)]
z f (u,v)
u φ(t)
v ψ(t)
dz z du z dv dt u dt v dt
全导数
例 1 设 z eu sin v ,而u xy,v x y 求 z 和z . x y
解 z z u z v eu sin v y eu cos v 1
x y
证
z 0 F ( x2 y2 ) ,
z
1
F ( x2
y2) ,
x
x
y
y
下求 F ( x2 y2 )对x, y的偏导.记u x2 y2,
x u x v x eu ( y sin v cos v)
z y
z u
u y
z v
v y
eu sin v x eu cos v 1
eu( x sin v cos v)
例 2 设 z u2 v2 ,而u x y,v x y ,
求 z 和z . x y
解 z z u z v 2u 1 2v 1 4x x u x v x
§3复合函数与隐函数的偏导数
一、多元复合函数的导数(链式法则)
定理:z f [( x, y),( x, y)]
z f (u,v) u ( x, y)
v (x, y)
z z u z v z z u z v x u x v x y u y v y
链式法则如图示 z f [( x, y),( x, y)]
解 dz z du z dv z dt u dt v dt t
v et u sin t cost
et cos t et sin t cos t
et (cos t sin t ) cos t
例5
3多元复合函数与隐函数的求导法则
du ? dx
解
du u u dy u dz dx x y dx z dx
ae (y z) e e ax a cos x ( 2 ) ( sin x ) 2 2 a 1 a 1 a 1
ax
ax
例6 设 z f ( x y , e ) ,而u x y , v e ,
e cos t e sin t cos t
t t
e t (cos t sin t ) cos t
e ax(y z) , y a sin x, z cos x 例5 设 u 2 a 1
z z u z v x u x v x
z u z v dx z u z v dy dz u x v x u y v y
z u u z v v dx dy dx dy u x y v x y
z z u z v 2u (1) 2v 1 4 y y u y v y
z z x 例3 设 z u ln v ,而 u , v 3 x 2 y ,求 , x y y
2
解
z z u z v 1 u2 2u ln v 3 y v x u x v x
2x 3x2 2 ln ( 3 x 2 y) y ( 3 x 2 y)y 2
z z u z v y u y v y
x u2 2u ln v ( 2 ) ( 2 ) y v
2x2 2x2 3 ln ( 3 x 2 y) y ( 3 x 2 y)y 2
D9-4,5复合函数求导,隐函数求导
x y zx y z
y z f2 (x y z, xyz)
2w xz
f12 xy
f22 x y
为简便 起f11见
,y引(x入 z记) f号12
f1xy
2zf u
f,22f12yf2u2fv
,
例6 设 z 1 f ( xy) y( x y), f ,具有二阶连续
x 偏导数,求 2z .
xy
解 先求x的偏导数比较复杂,由题意知:
混合偏导数相等,则先求 z , y
z 1 f ( xy) x ( x y) y( x y),
y x
f ( xy) ( x y) y( x y),
2z 2z yf ( xy) ( x y) y( x y).
xy yx
二、多元复合函数的全微分 设函数 z f (u,v) 具有连续偏导数,则全微分
及求导方法 .
例如求由方程e y xy e 0所确定的隐函数y的导数.
两边同时对x求导:e y
dy dx
y
x
dy dx
0,dy dx
x
y ey
.
或用微分法:e ydy
xdy
ydx
0
dy dx
x
y ey
.
一、一个方程所确定的隐函数及其导数
定理1. 设函数
在点
的某一邻域内满足
① 具有连续的偏导数;
( yf1 zf 3)dx ( xf1 zf2)dy ( yf 2 xf 3)dz
u x
yf1
zf 3
u y
xf1
zf 2
u z
yf 2
xf
du u dx u dy u dz x y z
复合函数求导和隐函数求导的规律
复合函数求导和隐函数求导的规律在微积分中,求导是一个基础而又重要的概念。
求导的过程就是求函数的导数,它在工程、经济学、物理等领域都被广泛应用。
本文主要讲述复合函数求导和隐函数求导的规律,并解释其在实际生活中的应用。
一、复合函数求导的基本规律复合函数指的是将一个函数作为另一个函数的自变量的情况,即f(g(x))。
求导这种函数需要运用链式法则,在求导一个函数的过程中需要对其中的函数进行分解和求导。
以f(g(x))为例,其中g(x)为内层函数,f(x)为外层函数。
根据链式法则,其导数可以表示为:f'(g(x))g'(x)其中g'(x)为内层函数的导数,f'(g(x))为外层函数的导数。
根据上述规律,那么我们接下来通过举例来进一步理解其用法。
比如有函数f(x)=x^2和函数g(x)=1+x,求它们的复合函数f(g(x))。
将g(x)代入f(x),得到f(g(x))=(1+x)^2其导数可以表示为:f'(g(x))g'(x) = 2(1+x)(1) = 2(1+x)从上面的例子中可以看出,求导一个复合函数是一个简单的过程。
当然,对于复杂的复合函数问题,我们可能需要多次运用链式法则来解决问题,但是理解和掌握基本的规律是求解的第一步。
二、隐函数求导的基本规律隐函数可以理解为,在一个方程中不显式地表示其自变量y的函数。
而其求导规律是通过方程直接求解,使y关于x求导的值最后可以化解出来。
通常情况下,隐函数求导往往通过取倒数来进行。
比如有下面一些常见的例子。
1. xy=1,求y关于x的导数:首先,对方程两边求导:x*dy/dx + y = 0然后,将方程中的y项移项,得到:dy/dx = -1/x从公式中可以看出,隐函数的求导法则主要是取倒数的过程,即对y关于x求导的反数。
在对数学题目求解时,我们可以通过这种方法将问题转换成一个简单的求导公式,甚至无需进行多余的计算,就可以得出正确的答案。
复合函数和隐函数的求导法则
复合函数和隐函数的求导法则复合函数是由两个或多个函数组成的函数,其中一个函数的输出是另一个函数的输入。
例如,函数 f(x) = sin(x^2) 是由函数 g(x) = sin(x) 和函数 h(x) = x^2 组合而成的。
对于复合函数,我们在求导时需要使用链式法则。
链式法则是指,对于两个函数 f(x) 和 g(x) 的复合函数(f(g(x)))’,它的导数等于f’(g(x)) * g’(x)。
具体地说,对于函数 y = f(u) 和 u = g(x),其中 u 是中间变量,我们可以表示 y 为 y = f(g(x)),然后利用链式法则求导,即:dy/dx = dy/du * du/dx = f’(u) * g’(x)g’(x) = 2xf’(u) = cos(u) = cos(x^2)因此,隐函数是指由方程组定义的函数,其中一些变量被表示为与另一些变量的关系。
例如,方程组 x^2 + y^2 = 1 可以表示为y = ± (1 - x^2)^0.5,其中 y 是 x 的隐函数。
对于隐函数,我们在求导时需要使用隐函数求导法则。
隐函数求导法则是指,在一个由方程组定义的函数中,如果某个变量可以表示为另一个变量的函数,我们可以利用这种关系式求出该变量的导数。
F(x,y) = 0dF/dx + dF/dy * dy/dx = 0dy/dx = - dF/dx / dF/dydF/dx = 2xdF/dy = 2y对于一些特殊的函数,比如三角函数和对数函数,我们可以使用一些特殊的技巧来求导。
但是在一般情况下,我们需要使用复合函数和隐函数的求导法则来求导。
这些技巧和方法可以帮助我们更好地理解和应用微积分的基本概念。
复合函数求导法则与隐函数的求导
1 2 x
.
例11 设 y sin 3 (2 x 1),求y'. 解
y' (sin (2 x 1))'
3
3 sin 2 (2 x 1) (sin3 (2 x 1))' 3 sin 2 (2 x 1) cos( 2 x 1) (2 x 1)' 3 sin (2 x 1) cos( 2 x 1) 2
f' (u ) g' ( x).
复合函数的求导法则一般称为链式法则,它也适 用于多层复合的情况.比如y=f(u),u=g(v),v=h(x),则 只要满足相应的条件,复合函数y=f(g(h(x)))就可导, 且有
dy dy du dv f' (u ) g' (v)h' ( x). dx du dv dx
1 ( sin x) cos x tan x .
例10 设 y e
tan x
,求y' .
y e u , u tan v,v x .则 解 令
dy dy du dv dx du dv dx
e sec v
u 2
1 2 x
2
e
tan x
sec
x
1 x
若完全掌握了复合函数求导的链式法则,那么在
对初等函数求导时,就可以“一步到位”. 例14 计算 [ln( x 2 1 x)]' . 解 [ln( x 2 1 x)]'
1
x2 1 x 2 x2 1
(
1
2 x 1)
1 x ( 2 1) 2 x 1 x x 1 1 x 1
导数的计算方法链式法则与隐函数求导
导数的计算方法链式法则与隐函数求导导数的计算方法:链式法则与隐函数求导导数是微积分中的重要概念,用于描述函数在某点的变化率。
在实际问题求解中,我们常常需要计算函数的导数。
本文将介绍两种常见的导数计算方法:链式法则和隐函数求导。
一、链式法则链式法则是求复合函数导数的一种方法,适用于函数嵌套较多的情况。
下面以一个简单的例子来说明链式法则的使用。
设有函数 f(x) = sin(2x),我们要求该函数在某一点 x=a 的导数。
首先,我们定义一个新的函数 u(x) = 2x,再定义一个函数 v(u) = sin(u)。
根据链式法则,复合函数 f(x) 可以表示为 f(x) = v(u(x))。
根据链式法则,导数 f'(x) 可以表示为:f'(x) = v'(u(x)) * u'(x)其中,v'(u) 表示函数 v(u) 对 u 的导数,u'(x) 表示函数 u(x) 对 x 的导数。
对于函数 v(u) = sin(u),它的导数 v'(u) = cos(u)。
而函数 u(x) = 2x,则它的导数 u'(x) = 2。
将上述结果代入链式法则公式,可以得到:f'(x) = cos(u(x)) * 2接下来,我们需要求出函数 f(x) 在点 x=a 处的导数。
将 x=a 代入f'(x) 中,可以得到:f'(a) = cos(u(a)) * 2这样,我们就求得了函数 f(x) = sin(2x) 在点 x=a 处的导数。
二、隐函数求导隐函数是指由方程所定义的函数,其中的变量在方程中未显式表示。
隐函数求导是一种用于求解这类函数导数的方法。
下面以一个常见的例子来说明隐函数求导的过程。
设有方程 x^2 + y^2 = 1,我们要求解该方程所定义的隐函数 y(x) 在某一点 x=a 的导数。
为了求解 y'(a),我们可以通过对方程两边同时对 x 求导,进而解出y'(a) 的表达式。
隐函数的求导法则
一、一个方程的情形
1. F ( x , y ) 0
隐函数存在定理 1 设函数F ( x , y ) 在点 P ( x0 , y0 ) 的 某一邻域内具有连续的偏导数,且 F ( x 0 , y0 ) 0 , F y ( x0 , y0 ) 0 ,则方程 F ( x , y ) 0 在点 P ( x0 , y0 ) 的 某一邻域内恒能唯一确定一个单值连续且具有连续 导数的函数 y f ( x ) ,它满足条件 y0 f ( x0 ) ,并 有
z Fx Fz 0 x
z z 2 z Fxx 2Fxz Fzz ( ) Fz 2 0 x x x
2
1 z 3 [ Fxx Fz2 2Fxz Fx Fz Fzz Fx2 ] 解得: 2 Fz x
2
两种方法相比,法二较简便,因为可避免 商的求导运算,尤其是在求指定点的二阶偏导数 时,毋须解出一阶偏导数而是将其具体数值代入 即可求得二阶偏导数,使运算大为简化。`
z Fx x , x Fz 2 z
z x y 例 4 设 z f ( x y z , xyz ) ,求 , , . x y z 思路: z 把 z 看成 x, y 的函数对x 求偏导数得 , x x 把 x 看成z, y 的函数对y 求偏导数得 , y y 把 y 看成 x, z 的函数对z 求偏导数得 . z
F ( F , G ) u J ( u, v ) G u
F v G v
在点 P ( x0 , y0 , u0 , v 0 ) 不等于零,则方程组 F ( x , y , u, v ) 0 、 G ( x , y , u, v ) 0 在点 P ( x0 , y0 , u0 , v 0 ) 的某一邻域内恒能唯一确定一 组单值连续且具有连续偏导数的函数u u( x , y ) , v v ( x , y ) ,它们满足条件u0 u( x0 , y0 ) , v 0 v ( x0 , y0 ) ,并有
隐函数求导的基本步骤与方法
隐函数求导的基本步骤与⽅法
1、隐函数求导的基本原则
对于隐函数求导⼀般不赞成通过记忆公式的⽅式来求需要计算的导数,⼀般建议借助于求导的四则运算法则与复合函数求导的运算法则,采取对等式两边同时关于同⼀变量的求导数的⽅式来求解。
即⽤隐函数求导公式推导的⽅式求隐函数的导数。
这样的⽅式不管对于具体的函数表达式还是抽象函数描述形式都适⽤。
具体过程可以参见下⾯列出的课件!
2、多元复合函数求导数的基本步骤
(1)确定最终函数与最终变量。
(2)通过中间函数,或者通过引进中间函数符号,或通过序号标记中间函数复合过程函数,确定复合过程。
(3)关键:绘制变量关系图。
(4)链式法则:
分段⽤乘, 分叉⽤加, 单路全导, 叉路偏导。
从最终函数到最终变量有⼏条路径就有⼏项相加,每条路径上的分段数就是每项相乘的项数;依据这个法则,就可以直接⾮常准确地写出计算式。
(5)完成计算。
【注1】多元抽象复合函数的导数所具有的复合结构,与原来函数的复合结构⼀样。
【注2】如果要求导数的函数是复合函数,或与其他函数的四则运算表达式,⼀般先进⾏四则运算,对于其中的复合函数求导时,对于需要的计算结果再单独使⽤复合函数求导法则进⾏计算,将计算得到的结果代⼊原来四则运算的计算公式,然后得到最终需要的结果。
高等数学资料:4 4多元复合函数与隐函数求导法则
一、 复合函数的求导法则
一、链式法则
1、z
u v
x型
定理 如果函数u ( x)及v ( x)都在点 x 可导, 函数 z f (u,v)在对应点(u,v)具有连续偏导 数,则复合函数 z f [ ( x), ( x)]在对应点 x 可导,且其导数可用下列公式计算:
y x
x
x x2
y y2
,
Fy ln
x2 y2
arctan
y x
y
y x2
x y2
,
dy dx
Fx Fy
x y
y x
.
2. F ( x, y, z) 0
隐函数存在定理 2
设函数 F ( x, y, z)在点 P( x0, y0, z0 )的某一邻域 内有连续的偏导数,且 F ( x0, y0, z0 ) 0, Fz ( x0 , y0 , z0 ) 0,则方程 F ( x, y, z) 0在点 P( x0, y0, z0 )的某一邻域内恒能唯一确定一个 单值连续且具有连续偏导数的函数z f ( x, y),
.
x y
Fy Fx
fu fu
xz yz
fv fv
.
y z
Fz Fy
1 fu xy fv fu xz fv
.
思路2:
把
z
看成
x,
y
的函数,对
x求偏导数得
z x
,
把
x看成
z,
y的函数,对
y求偏导数得
x y
,
把
y
看成
x,
z
的函数,对
z
求偏导数得
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所以,当Fz′ ≠ 0时,有
Fx′ ∂z =− ∂x Fz′ Fy′ ∂z =− ∂y Fz′
同理可证
定理7.6(隐函数存在定理) 定理 (隐函数存在定理)设函数F ( x, y, z )满足下列条件
( )在点(x0 , y0 , z0)的某邻域内连续,且具有连续偏导数Fx′, Fy′ , Fz′; 1
∂z ∂z ∂u ∂z ∂v ∂z ∂w = + + ∂r ∂u ∂r ∂v ∂r ∂w ∂r ∂z ∂z ∂u ∂z ∂v ∂z ∂w = + + ∂t ∂u ∂t ∂v ∂t ∂w ∂t
注意: 注意: (1) 搞清函数的复合关系; (2)对某个自变量求偏导数,应注意要经过一切 有关的中间变量而归结到该自变量。
o( (∆u ) 2 + (∆v) 2 ) (∆u ) 2 + (∆v) 2
∆x →0
(∆u ) 2 + (∆v) 2 ⋅ lim ∆x →0 ∆x
=0
所以有
∂z ∂z ∂u ∂z ∂v = + ∂x ∂u ∂x ∂v ∂x
完全类似地可以证明第二个等式。 下面再介绍一特殊情形。
若z = f (u , v), 而u = ϕ (t ), v = φ (t ), 则有
x
∂z ∂z ∂x ∂z ∂y = + = e x sin y ⋅ 2s + e x cos y ⋅1 ∂t ∂x ∂t ∂y ∂t
= 2e x (2s sin y + cos y )
隐函数的偏导数求法
我们已经学习了F ( x, y ) = 0所确定的一元函数隐函数的
求导方法,下面根据多元复合函数的求导法则来导出由
dz ∂z du ∂z dv = + dt ∂u dt ∂v dt
另外,对于自变量或中间变量多于两个的情形,也有类似
结果。例如,设z = f (u , v, w), 而u = ϕ ( s, r , t ), v = φ ( s, r , t ), w = ω ( s, r , t )
则
∂z ∂z ∂u ∂z ∂v ∂z ∂w = + + ∂s ∂u ∂s ∂v ∂s ∂w ∂s
的复合函数。
定理7.5 定理
如果函数u = ϕ ( x, y )及v = φ ( x, y )都在点( x, y )可微,
函数z = f (u , v)在对应于( x, y )的点(u , v)处函数z = f (u , v)可微,
则复合函数z = f [ϕ ( x, y ), φ ( x, y )]在点( x, y )可微
解
x z 设F ( x, y, z ) = − ln z y
1 1 y z Fx′ = , Fy′ = − ⋅ (− 2 ) = z z y y
Fz′ = −
x y 1 x+z − ⋅ =− 2 2 z z y z
Fy′ ∂z z2 =− = ∂y Fz′ y ( x + z )
∂z Fx′ z =− = ∂x Fz′ ( x + z )
例2 解
设z = e x sin y, x = 2 st , y = t + s 2 , 求
∂z ∂z , ∂s ∂t
∂z ∂z ∂x ∂z ∂y = + = e x sin y ⋅ 2t + e x cos y ⋅ 2s ∂s ∂x ∂s ∂y ∂s
= 2e (t sin y + s cos y )
并有
Fx′ ∂z =− ∂x Fz′
Fy′ ∂z =− ∂y Fz′
注意
由方程F ( x, y, z ) = 0还可以确定函数y = y ( x, z )
及x = x( y, z ), 相应的偏导数公式读者可以自己给出。
例3
∂z ∂z 偏导数 , ∂x ∂y
x z 求由方程 = ln 所确定的隐函数z = f ( x, y )的一阶 z y
F ( x, y, z ) = 0确定的二元函数z = z ( x, y )的偏导数公式。
设方程F ( x, y, z ) = 0确定了z = z ( x, y ), 则有
F ( x, y, z ( x, + Fy′ ⋅ 0 + Fz′ ⋅ = 0 ∂x
x是连续的。因而,∆x → 0时,也有∆u → 0, ∆v → 0, 于是
o( (∆u ) 2 + (∆v) 2 ) o( (∆u ) 2 + (∆v) 2 ) (∆u ) 2 + (∆v) 2 lim = lim ⋅ ∆x → 0 ∆x → 0 ∆x ∆x (∆u ) 2 + (∆v) 2
= lim
例1 设z = u 2 + v 2 , u = x + y, v = x − y, 求 ∂z , ∂z 解
∂x ∂y
∂z ∂z ∂u ∂z ∂v = + = 2u ⋅ x′ + 2v ⋅1 = (u + v) 4 x 2 = x ∂x ∂u ∂x ∂v ∂x
∂z ∂z ∂u ∂z ∂v = + = 2u ⋅ y′ + 2v ⋅ (−1) = (u − v) 4 y 2 = x ∂y ∂u ∂y ∂v ∂y
(2)F ( x0 , y0 , z0 ) = 0, Fx′( x0 , y0 , z0 ) ≠ 0, 则方程F ( x, y, z ) = 0唯
一确定了一个定义在( x0 , y0 )的某邻域的单值连续且具有连续
偏导数的二元函数z = f ( x, y ),它满足条件z0 = f ( x0 , y0 ),
例4 解
∂2z 设x 2 + y 2 + z 2 − 4 z = 0, 求 2 ∂x
设F ( x, y, z ) = x 2 + y 2 + z 2 − 4 z , 则
Fx′ = 2 x, Fz′ = 2 z − 4
应用上面公式,得
再一次对x求偏导数,得
∂z x = ∂x 2 − z
∂z ∂z x ∂ ( ) (2 − z ) + x (2 − z ) + x( ) ∂2 z ∂x = 2− z = ∂x = ∂x 2 ∂x (2 − z ) 2 (2 − z ) 2
(2 − z ) 2 + x 2 = (2 − z )3
作业 P142 习题13 习题13 习题15 习题15 习题17 习题17
由于f (u , v)可微,所以有
∂z ∂z ∆z = ∆u + ∆v + o( (∆u ) 2 + ( ∆v) 2 ) ∂u ∂v
∆z ∂z ∆u ∂z ∂v o( (∆u ) 2 + (∆v) 2 ) = + + ∆x ∂u ∆x ∂v ∂x ∆x
∂u ∂v ∆u ∂u ∆v ∂v 因 , 存在,有 lim = , lim = ,所以u , v关于自变量 ∆x →0 ∆x ∆x →0 ∆x ∂x ∂x ∂x ∂x
∂z ∂z ∂u ∂z ∂v = + ∂x ∂u ∂x ∂v ∂x
∂z ∂z ∂u ∂z ∂v = + ∂y ∂u ∂y ∂v ∂y
证明
我们来证明第一个公式,若给x一个改变量∆x,
则相应有u及v的改变量
∆u = ϕ ( x + ∆x, y ) − ϕ ( x, y ) ∆v = φ ( x + ∆x, y ) − φ ( x, y )
§14.1 复合函数和隐函数的求导法则
多元复合函数的求导法则 隐函数的偏导数求法 小结 思考与练习
多元复合函数求导法则
设函数z = f (u , v)是变量u , v函数,而u , v是变量x, y的 函数,u = ϕ ( x, y ), v = φ ( x, y ),因而z = f [ϕ ( x, y ), φ ( x, y )]是x, y