国内网络舆论的群体极化现象研究述评_戴建华
网络舆论中群体极化现象的产生发展与治理对策
网络舆论中群体极化现象的产生发展与治理对策近年来，随着互联网的快速发展和普及，网络舆论已经成为社会公共领域的重要组成部分。
随之而来的是网络舆论中群体极化现象的不断发展和蔓延。
群体极化现象在网络舆论中表现为不同观点和立场的人群之间产生对立和对抗，严重影响了舆论环境的和谐稳定。
本文将从产生发展与治理对策等方面对网络舆论中群体极化现象进行探讨。
一、群体极化现象的产生与发展1. 信息过载导致认知落差随着互联网的发展，信息的传播速度和范围大大提升，但信息的真实性和客观性却难以保证。
在这种情况下，人们往往会根据自己的观点和立场选择接受或者忽略某些信息，导致了认知落差的产生。
一旦出现认知落差，就会进一步加剧人们的立场和观点的对立和冲突。
2. 社交媒体的功利性在社交媒体上，用户往往会根据自己的兴趣爱好和观点加入不同的群体，形成“信息茧房”，只接收到自己认同观点的信息。
这种信息的过滤和筛选导致了用户愈发固化的立场和观点，使得不同群体之间的对立更加严重。
3. 群体认同感的强化一旦个体加入某一特定群体，就会产生对这一群体的认同感。
在社交媒体上，人们通过点赞、评论等方式来表达对同一立场的支持，从而增强了自身对该群体的认同感。
这种群体认同感的强化使得群体之间的对立更加剧烈，形成了群体极化现象。
二、治理对策1. 多元化信息来源为了避免信息过载导致认知落差，需要在网络舆论中提供多元化的信息来源。
政府部门可以加强网络舆论的治理，加大对网络虚假信息的打击力度，提高网络信息的真实性和客观性。
媒体和社交平台也需要严格审核和监管用户发布的信息，避免利用网络舆论来制造对立和冲突。
可以倡导人们多角度思考问题，培养信息辨别能力，克服信息茧房的弊端，更全面地了解事实和观点。
2. 提升网络素质与道德水平在社交媒体上，用户应该自觉进行理性表达，避免恶意攻击和谩骂，促进和谐的网络舆论环境。
政府和企业可以通过开展网络素质教育活动，提升公众的网络素质和道德水平，鼓励理性、平和的交流和讨论。
网络舆论中群体极化现象的产生发展与治理对策
网络舆论中群体极化现象的产生发展与治理对策【摘要】网络舆论中群体极化现象是当下的热点问题，本文旨在探讨其产生发展与治理对策。
在群体极化现象的产生原因方面，社会分歧、信息过滤与传播技术等因素起到关键作用。
其发展过程中，网络媒体的助长、立场偏执等因素加剧了群体之间的对立。
为了有效治理网络舆论中的群体极化现象，加强信息真实性和透明度、提升网络素质与信息辨识能力是关键措施。
要解决这一问题需要多方共同努力，促进理性讨论和信息传播，展望未来，我们有信心通过共同努力，建立更加和谐理性的网络舆论环境。
【关键词】网络舆论，群体极化，产生发展，治理对策，信息真实性，透明度，网络素质，信息辨识能力1. 引言1.1 背景介绍在当今社会，网络舆论的影响力日益凸显，成为影响社会稳定和发展的重要因素之一。
网络舆论中出现了群体极化现象，即不同观点之间的对立和冲突日益加剧，严重影响着社会的和谐发展。
群体极化现象的产生受到多方因素的影响，包括社会分歧加剧、信息传播渠道不畅、个人情绪引导等。
这种现象的发展过程也备受关注，特别是在网络环境中，信息传播的速度和广度大大加剧了群体极化现象的发展。
如何有效治理网络舆论中的群体极化现象成为当前亟需解决的问题。
加强信息真实性和透明度、提升网络素质与信息辨识能力等措施被认为是有效治理群体极化现象的对策。
通过深入研究群体极化现象的产生发展与治理对策，可以更好地理解网络舆论中的挑战与机遇，推动网络舆论健康发展。
1.2 研究意义：网络舆论中群体极化现象的产生发展与治理对策是当前社会亟待解决的问题。
随着互联网的普及和社交媒体的兴起，网络舆论已经成为人们获取信息、表达观点的重要平台。
随之而来的是网络舆论中群体极化现象的日益凸显，不同群体之间的意见分歧与对立愈发严重。
这种现象不仅影响了社会的和谐稳定，也影响了人们的思维方式和价值观念。
研究网络舆论中群体极化现象的产生发展与治理对策具有重要的现实意义。
通过深入探讨群体极化现象的原因和发展过程，可以帮助人们更好地理解这一现象的形成机制，从根源上寻求解决之道。
网络群体极化现象研究综述
网络群体极化现象研究综述.docx网络群体极化现象研究综述随着社会媒体的普及和发展，网络群体极化现象愈发明显。
所谓网络群体极化，是指网络上的人们在某个特定的议题或事件上，围绕着反对或支持的两极观点，逐渐形成严重的立场对立和敌对情绪。
本文将从网络群体极化现象的定义、影响因素、研究方法和研究结论四个方面进行综述。
一、网络群体极化的定义网络群体极化是指在网络空间中，人们基于其惯有的思维模式和价值观念，在特定的话题及环境下逐渐形成两极化、极端化的立场。
常见的网络群体极化现象包括但不限于：社群分裂，言语暴力，恶意攻击和污名化等。
二、网络群体极化的影响因素1.社交网络使用行为：多次的与同一立场的人互动，影响了人们对其他观点的理解和接受度，倾向于接纳一定的信息和观点，进而深化个人立场。
2.信息过载：人们进入过多的信息噪声或者信源的偏颇导致了定向的信息获取，最终加重了个人对同一立场观点的信任度。
3.认知偏差：对不同信源的信息评价和讨论会因人们先验的基础知识和情感偏见而存在偏差，提高了定向和极端信仰的可能性，加速了群体之间的对立。
三、网络群体极化的研究方法网络群体极化的研究方法包括：实验、问卷调查、网络分析和社会网络分析。
其中网络分析可以用于研究网络社区的形成和稳定性分析，包括社交网络、微博网络、新闻网络等。
而社会网络分析则可以用于研究网络中的影响者和指示者，以及群体之间的联系和信任度等。
四、网络群体极化的研究结论1.社交网络使用行为与网络群体极化存在密切关系。
同一立场的人们在一个相对闭环的社交网络内互动，相信分享同样立场的提供的信息，加深他们对同一立场观点的信仰。
2.不加限制的场景下，信息过载对网络群体极化的产生影响较大。
由于信息过剩，人们趋向于接受过去的信息，而不是采纳新的、与自己立场不同的、更准确的信息。
3.不同个体的认知偏差和价值观决定了群体之间的异化和极化。
仅靠简单信息的推送制动不能根治群体极化现象。
综上所述，网络群体极化是网络空间中的重要现象，其对个体和整个社会的影响是不可忽视的。
网络舆论中群体极化现象的产生发展与治理对策
网络舆论中群体极化现象的产生发展与治理对策近年来，随着互联网的普及，网络舆论对社会的影响越来越大，但网络舆论中群体极化现象也愈发明显，导致一些重大事件引发群体情绪积蓄、舆论激烈对抗。
本文将从群体极化现象的产生发展及对策方面进行探讨，希望有助于社会对网络舆论的约束和治理。
1、信息的多元化不足网络媒体的发展，让我们可以掌握全球各地的信息，但是网络信息的多元化不足，很容易形成信息的同质化与碎片化。
信息同质化的结果，会让人的思想趋于一致，群体互动则更可能形成群体极化现象。
2、人群心理人群心理是群体极化现象的另一重要原因。
网络舆论中有的群体容易形成“排外情绪”，发表对立的观点，甚至超越个人的利益，只为了强调自己的正确性和独立性。
3、诱发机制社会事件的发生往往会出现各种各样的反应和口水战，这也容易激发人们的情绪，甚至出现群体情绪积聚。
已经形成的极化现象，反过来又会诱发更多的极化现象，形成恶性循环。
二、治理对策商业和政治的信息独占导致了信息的流量往往会被抽走，这也是发展同质化信息的原因。
改变这种现状，需要更多的信息来源和被信任值的新闻机构。
2、平衡互动平衡舆论互动是消除群体极化现象的有效方式。
当有反对意见的群体出现时，在媒体上必须有不同意见的出现，使反对方的言论也有机会让公众看到，这样的互动会让观点和立场相对平衡。
3、加强对网络言论的管理网络言论的管理也必须进一步加强。
要通过信息技术，定期进行监管，发现违规的信息，及时进行处置。
打击恶劣的言论，消除过度极化因素，营造一个健康有序的网络环境。
4、社会应该加强民族团结教育要加强民族团结教育。
在教育中体现多种族多元文化，尊重每个人的国籍、民族、宗教信仰、文化背景和生活方式等具体情况。
通过教育提高群众的认同感，深化人民间的互联互动。
5、专业的调查报告政府应该对重大事件与危机进行及时、专业、真实、全面的调查和公开报告。
尤其是一些涉及国家利益和民族感情的事件，应该公正、中立、全面地公开真相，以平息群体情绪，避免群体极化现象的进一步恶化。
网络群体极化理论研究进展评述
网络群体极化理论研究进展评述作者：董青秀来源：《大东方》2019年第05期摘要：本文针对网络群体极化的现有研究，从研究方法、研究内容、研究深度广度方面进行了综合性评述，并进一步提出了现有研究的不足之处。
对此，笔者综合国内外文献，展望了未来研究的可能方向和可取方式，给出了进一步深入研究此理论的可行性措施。
关键词：网络群体极化;道德绑架;舆情网络群体极化（Network Group polarization）2003年由美国教授凯斯·桑斯坦提出，“群体极化一定会发生在网络之中……人们可以在网络之中无障碍、高频率的进行交流沟通，很难听到跟自己观点不同的意见……原来无既定想法的人，因为他们所见不同，最后会各自走向极端，造成分裂的结果，或者铸成大错并带来混乱。
”本文对其研究进展进行了评述。
一、研究方法针对此问题，当下大部分学者侧重于定性研究，或从相关理论寻求合理性解释，或结合典型性热点事件具体分析网络群体极化现象;一小部分学者使用计算机和数学的方法获取大规模数据，建立模型进行分析，如龚艳萍、马艳玲《不同情绪对网络群体极化影响的实证研究——基于VAR模型》，或者对网络群体行为进行仿真，通过对模型仿真的结果分析，验证模型的有效性，如王飞等《网络舆情中群体极化现象的动力机制仿真和调控策略研究》。
然而，总体来说，对于网络群体行为，目前结合传播学或社会学相关理论的定性研究较多，定量的或者将定性与定量相结合的研究较少。
事实上，对于此类互联网相关问题，使用传统问卷或样本统计方法比较低效。
互联网本身给予了相关研究大数据研究的可能性和便利性，如前述龚艳萍等研究所用到的python爬取数据、LIWC文本分类方法能够大大提高数据量，喂给模型更多的信息，使得研究结果更具准确性。
因此，现阶段对于网络群体极化理论在研究方法方面还有很大的改进空间。
二、研究内容首先，从研究对象来看，现阶段关于网络群体极化存在两大主要问题。
一方面，没有将网络群体按特征细化，大多将网络群体泛化为一个整体，却忽视了网民这一对象的多样性与特殊性。
网络舆论中群体极化现象的产生发展与治理对策
网络舆论中群体极化现象的产生发展与治理对策网络舆论中的群体极化现象，指的是在网络上，不同的群体因为观点、立场、利益等不同而形成对立甚至敌对的现象。
这种现象在网络舆论中十分常见，不仅造成了用户之间的矛盾与冲突，也会对社会舆论和公共利益产生不利影响。
如何理解网络舆论中群体极化现象的产生与发展，并进行有效的治理对策，成为了一个亟待解决的问题。
一、群体极化现象产生的原因1. 信息过载与筛选偏好由于网络的快速发展和信息的爆炸性增长，人们获取信息的渠道愈加多样和方便，但同时也面临着信息的过载。
在这种情况下，人们往往会采取筛选偏好，选择符合自己立场和观点的信息，而忽视或排斥与之相悖的信息。
这就造成了不同群体之间信息的割裂与对立，从而加剧了群体极化现象。
2. 社交网络算法与数据分析社交网络平台借助算法和数据分析技术，可以根据用户的历史行为和兴趣，为其推送更符合其习惯和喜好的信息内容。
这种个性化的推送往往会加剧用户信息的碎片化和单一化，使得用户更容易沉浸于自己狭隘的信息范畴中，进而导致群体之间的观点和立场的差异进一步加深。
3. 情绪化倾向和信息碎片化网络舆论中，人们更容易受到情绪化倾向的影响，容易被一些煽动性、极端化的言论所左右，而忽视了理性思考和客观评价。
由于信息碎片化的特点，人们在获取信息的同时也很难对其进行系统性、深入的思考和分析，容易滋生出偏激的言论和观点。
以上几点是导致网络舆论中群体极化现象产生的原因，其根源可以归结为信息过载、社交网络算法的影响、情绪化倾向和信息碎片化。
在此基础上，群体极化现象得以不断发展与蔓延。
网络舆论中的群体极化现象，呈现出以下几个发展趋势：1. 对立矛盾逐渐加剧不同群体之间因为信息碎片化和情绪化倾向而导致的对立矛盾，将在网络舆论中逐渐加剧。
这种对立矛盾表现为言辞激烈、立场偏激，甚至演变成网络暴力，造成网络社会的分裂和纷争。
2. 兴趣聚焦导致的信息孤岛化网络舆论中，由于社交网络算法和数据分析的影响，人们更容易沉浸于自己感兴趣的领域和信息范畴，形成信息孤岛化现象。
网络舆论传播过程中‘群体极化”效应的影响及策略
网络舆论传播过程中‘群体极化”效应的影响及策略摘要：随着网络的飞速发展，网络舆论的作用也日益凸显，“群体极化”效应作为网络舆论中的显著特征，也受到了社会舆论越来越多的关注。
本文在对“群体极化”效应在网络舆论的传播过程中产生的双向作用进行深入分析的前提下，对其可能产生的消极影响提出针对性的策略，从而为相关部门管理网络舆论工作提供一定的指导。
关键词：网络舆论群体极化影响策略一、网络舆论传播过程中“群体极化”效应的影响（一）、网络舆论传播过程中“群体极化”效应的积极影响一是网络舆论还可以制造出“民意”效应。
即通过体现和传播网民的关注度和意见参与的动态情况，呈现对相关问题的舆论热度，反映出一定的民意诉求。
即部分网民形成的网络群体可以借助网络传播平台，不断放大符合自身利益诉求的意见。
除此之外，网络民意的力量也促进了网络监督、网络维权的深化，间接促进了社会民主的进步。
二是群体极化有助于人们坚定信念，促进群体决策的意见统一，能够增强群体本身的内聚力，加强群体行为的行动力，加强群体成员之间的黏性。
三是群体互动有助于个体智慧的互补，产生群体智慧。
正如尼古拉斯?克里斯塔斯基、詹姆斯?富勒在《大连接》一书中指出，社会网络可以让个体更有智慧，或者成为对个体智慧的补充。
（二）、网络舆论传播过程中“群体极化”效应的消极影响一是群体极化容易造成公众理性的缺失。
公众以相同的立场发表自己的观点，势必造成强势意见无限膨胀，并且往往会转化为一种舆论压力，且这种舆论压力往往缺乏理性精神的指引，可能会将更多的人推向不理性的边缘。
二是网络舆论的意见指向往往以情绪化的意见表达居多，甚至出现人身攻击等言论，而网民这种极端化的情绪往往左右网络意见方向，从而使网络舆论产生偏离，使错误的判断和决定更趋极端。
并且，网络群体极化不仅会对虚拟世界产生严重影响，还有可能从线上发展到线下，发展到真实的社会运动中来，带来的影响比一般的“群体极化”更广、更难以把控，对社会的稳定和谐构成的威胁也更大。
网络群体性事件中舆论的“群体极化”现象及其应对策略
网络群体性事件中舆论的“群体极化”现象及其应对策略黄靖逢【摘要】摘要:当前我国网络传播中舆论的“群体极化”现象比较突出，网络群体性事件频发，已逐渐成为严重影响社会稳定的突出问题。
政府等社会管理部门需要疏通信息传播渠道以适时发布有效信息，在掌握网络舆情动向的基础上疏导群体舆论，将提高网民媒介素养和加强网络监管结合起来，合理规避网络舆论群体极化的负面效应。
【期刊名称】铁道警官高等专科学校学报【年(卷),期】2011(000)006【总页数】3【关键词】关键词:网络群体性事件;群体传播;群体极化当前，我国正处于经济社会的转型期，社会结构和社会形态都在发生巨大的变化，不同利益群体之间的博弈逐步展开，各种社会矛盾日渐凸显。
同时，随着社会信息化进程的加速，互联网、手机等新媒体的普及，人人都拥有麦克风的自媒体时代已经到来。
在网络信息和舆论传播机制的作用下，加上社会事件的触发，一些利益群体在舆论上就容易形成一种“群体极化”现象，原来处于内隐状态的民意表达欲望，往往经由网络群体性事件来宣泄和释放。
从近年来的情况来看，突发网络群体性事件的数量迅速增长，其规模和影响也愈来愈大，已经逐渐成为严重影响社会稳定的突出问题。
因此，探讨网络群体极化现象的本质和应对之策，加强对网络群体性事件的理性认识，具有重要的现实意义。
一、群体传播与群体极化效应日本社会学家岩原勉将“群体”(Group)定义为“具有特定的共同目标和共同归属感、存在着互动关系的复数个人的集合体”［1］。
岩原勉认为，在一个群体中，单个成员在目标取向上具有共同性，他们因共同的利益、兴趣、目的等集合到一起。
同时，群体成员也具有一定的主体共同性，往往具有共同的社会属性，他们因此而产生群体归属感。
这两个“共同性”意味着:群体都具有某种互动机制和使群体共同性得到保障的规范。
在这种机制和规范的作用下，群体与成员、成员与成员之间进行信息和舆论的互动传播，“将共同目标和协作意愿加以连接和实现”［1］，这个过程就是群体传播。
网络群体极化现象研究综述
网络群体极化现象研究综述作者：周田溆来源：《新闻世界》2012年第05期【摘要】本文对近几年国内网络集体群化现象研究的总体情况进行了回顾和分析，认为“现状、诱因和引导”是网络群体极化研究的主题。
由于网络给舆论主体提供了一个新型的交流平台,群内同质化、群际异质化的特点促使了网民的聚集,同时也导致网民群体出现极化倾向。
【关键词】网络群体极化全媒体公民新闻在网络这一开放的领域里，网民们对某个观点或某件事情可以自由发表评论。
但网络无中心、发散式、多向度的特点，也带来网络把关人缺失、信息流向和舆论多元化等诸多问题。
群体极化在网络上发生的机率大大增加，不断发生的群体极化事件使其成为近年来的研究热点。
国内关于群体极化现象的研究呈现出以下特征：一是研究者对群体极化现象的形成原因及其特征予以关注，如何控制其未来走向以及其对公民社会体系构建的影响成为研究的热点。
二是研究者采取实证方法对群体极化进行研究已经比较常见。
三是在媒介融合与融合新闻的环境下，群体极化对新闻传播的影响成为研究者关注的热点。
一、网络群体极化原因研究——群体心理与去个性化1961年James stone在验证群体决策时发现：“如果一开始群体内成员意见比较保守的话，经群体讨论后，决策会变得更加保守；相反，如果个人意见趋于冒险的话，那么讨论后的群体决策就会更趋于冒险，这种现象被称为‘群体极化现象’”。
具体来说，网友的选择性行为使他们很容易发现与自己见解相似的讨论，造成群体极化现象；存在文本偏见的新闻或帖子由于其本身的某种倾向，不仅引来持相同或类似观点的网友发表意见，而且吸引更多不了解情况的网友关注并同意该观点，加强了群体极化；网络匿名状态下的群体心理，在讨论层层展开的过程中，这种激烈的情绪和观点不断复制，传染给其他成员，造成态度极化。
在理论研究方面，有研究者将网络传播中群体极化现象的形成机制归纳为——“沉默的螺旋”机制、协同过滤机制和群体感染机制。
具体来说，“沉默的螺旋”机制指人们在表达自己想法和观点的时候，如果看到自己赞同的观点，并且受到广泛欢迎，就会积极参与进来，这类观点越发大胆地发表和扩散；而发觉某一观点无人或很少有人理会（有时会有群起而攻之的遭遇），即使自己赞同它，也会保持沉默。
网络舆论中群体极化现象的产生发展与治理对策
网络舆论中群体极化现象的产生发展与治理对策随着互联网的快速发展和普及，网络舆论已经成为人们获取信息和表达意见的主要渠道。
网络舆论所呈现出来的极化现象，给社会和公共管理带来了新的挑战。
网络舆论中的群体极化现象是指在互联网上，相对立的观点将会形成两个或多个针锋相对的群体，他们之间往往存在着对立和冲突。
群体极化现象的产生和发展原因复杂多样，需要深入分析和有效治理。
网络舆论中群体极化现象的产生和发展原因是多方面的。
在这个过程中，信息传播的方式和手段是一个重要的原因。
互联网上信息传播的速度快、范围广，使得各种观点都得到了表达和传播。
各种新闻事件和社会问题都可以很容易地找到支持和反对的声音。
互联网上的信息检索和推送算法也会导致人们只看到自己认同的信息，而忽视了其他观点。
这种信息的单向传播，加剧了群体极化现象的发生。
另一个原因是社会分歧和矛盾的复杂性。
在一个多元化和多元文化的社会中，不同群体之间存在着各种不同的矛盾和分歧。
这些矛盾和分歧通过互联网得到了放大和传播，使得各种对立的观点和声音更容易形成群体。
最后一个原因是网络舆论平台和社交媒体的特点。
互联网上的言论空间广阔，人们可以在网络上随意表达自己的观点。
这种自由的表达虽然增强了言论的多样性，但也会导致一些不负责任和极端的言论出现，使得群体极化现象更难以避免。
在面对网络舆论中群体极化现象时，我们需要有针对性地制定相应的治理对策。
加强信息传播的规范和管理是治理群体极化现象不可或缺的一环。
加强网络舆论传播的规范和监管，对网络言论中的不当言论和极端观点进行有效控制和引导。
通过加强对网络媒体的管理，提高网络言论的质量和水平，减少不负责任和极端的言论，从源头上遏制群体极化现象的产生。
构建多元化的网络舆论平台和信息传播渠道，也是治理群体极化现象的一项重要策略。
通过建立各种不同形式的网络媒体和信息传播平台，提供不同观点和声音的表达空间，促进社会各界人士对不同观点的交流和沟通，加强社会各界的理解和包容，从而减少不同群体之间的对立和分裂。
网络舆论群体极化现象的成因和对策分析--以人肉搜索为例
网络舆论群体极化现象的成因和对策分析--以人肉搜索为例网络舆论群体极化现象指的是在网络上存在着两个极端立场的群体，他们之间存在着激烈的争论和对立，并容易形成排斥和敌对情绪。
这种现象的形成有多种可能的原因，以下是一些常见的影响因素：1. 情感化表达：网络上容易发生情感化表达的现象，由于网络的匿名性和距离，人们往往更容易表现出自己的情感面，而不顾及实际情况和事实真相。
2. 信息冲击：网络上充斥着大量的信息，其中包含了各种观点、数据、消息等等，这些信息的数量和速度对于一般网民来说难以消化，容易导致信息过载，从而形成“信息筛选”的倾向。
3. 社交网络：社交媒体使得人们更容易形成类似于小圈子或社群的社交模式，由于社群内成员大多是同质化的，容易产生思维惯性和在群体中的自我验证偏差，进而形成体系内逐渐极端化的观点。
以人肉搜索为例，其本质是由无关人员在网络上追逐寻找某个目标的过程，往往容易造成对目标个人的侵权和隐私泄露，甚至还可能未经事实核实达成错误结论和误导他人。
这种现象往往会引发大量网民的热议和分立，形成两个群体之间的对立。
为了应对网络舆论极化的现象，以下是一些不同的对策：1. 增加网络知识普及率：通过针对网民的网络知识普及宣传，提高网民对于网络安全、信息真实性和保护个人隐私等问题的关注和认识，减少信息过载和舆论极化。
2. 强化网络监管机制：采用更督促力度的监管机制，例如相关法律与规范，明确网民的责任和权利，规范网络社区，对于未经证实的舆论传播，能够及时阻止和打击。
3. 搭建多元化的舆论平台：在网络上鼓励多种观点的流通和交流，让不同观点的人民能够进行有建设性的互动与讨论，而不是在社交媒体上形成两个立场对立的群体。
总之，面对网络舆论群体极化现象，需要从多种方面出发，加强安全教育、改进监管制度，并加强多元化的舆论平台建设。
网络舆论中群体极化现象的产生发展与治理对策
网络舆论中群体极化现象的产生发展与治理对策随着互联网的迅猛发展，网络舆论已经成为社会舆论的一个重要组成部分。
随之而来的是网络舆论中群体极化现象的产生和发展，这种极化现象表现为舆论集中于某一极端立场，而且不同立场的群体之间相互对立和难以沟通。
这种极化现象不仅会加剧社会矛盾，还会对社会稳定和和谐造成威胁。
如何治理网络舆论中的群体极化现象成为当前亟待解决的问题。
本文将从群体极化现象的产生和发展原因入手，提出相应的治理对策。
一、群体极化现象的产生和发展原因1.1 信息过滤和信息茧房效应在互联网时代，人们获取信息的途径更加多元化，但同时也存在信息过滤和信息茧房效应。
信息过滤指的是人们更倾向于接触和相信与自己观点一致的信息，而忽略那些与自己观点相悖的信息。
信息茧房效应则是指人们在某些特定的网络环境中，只接触到与自己观点相似的信息，而且这种信息会不断地被强化，导致人们更加极端化。
1.2 群体认同和情绪共鸣网络上的群体认同和情绪共鸣也是导致群体极化现象的原因之一。
在网络上，人们容易聚集在与自己观点相似的群体中，与其他观点相悖的群体形成对立，而且在这种群体中情绪共鸣往往更为强烈，导致群体之间的矛盾和对立更加激烈。
1.3 政治化和商业化倾向网络舆论中的群体极化现象还与政治化和商业化倾向有关。
在政治人物和政治组织的操作下，网络舆论被操纵，导致舆论分裂和对立更加严重。
一些商业机构也会通过精准营销和信息渗透来推动群体极化，以获取更大的经济利益。
2.1 提高信息获取的多样性为了治理网络舆论中的群体极化现象，可以从提高信息获取的多样性入手。
在政府层面，可以通过加强传统媒体和网络媒体的监管力度，确保信息的真实性和客观性，避免煽动性言论的传播。
也可以引导公众多元化地获取信息，提醒公众注意信息茧房效应，多角度看待问题。
2.2 加强网络舆论治理的制度建设加强网络舆论治理的制度建设是治理网络舆论中的群体极化现象的关键。
政府可以加强网络舆论的监管和管理，建立健全的互联网信息传播秩序，规范网络媒体的运营行为，明确网络舆论的道德底线，确保网络舆论的健康发展。
网络舆论中群体极化现象的产生发展与治理对策
网络舆论中群体极化现象的产生发展与治理对策近年来，随着互联网的普及和社交媒体的兴起，网络舆论成为了影响社会公共意见和舆论导向的重要力量。
网络舆论中普遍存在的群体极化现象给公共讨论和社会和谐带来了不可忽视的挑战。
探究网络舆论中群体极化现象的产生和发展因素，并提出相应的治理对策显得尤为重要。
网络匿名性是群体极化现象产生和发展的重要因素之一。
在网络空间，人们可以用匿名的方式表达自己的观点和意见，这种匿名性意味着人们会更加倾向于极端化和激进化的言论，因为他们不必为自己的言论负责。
治理网络舆论中群体极化的对策之一是加强实名制管理，通过鼓励人们使用真实身份发言，有效减少了网络匿名性所带来的言论过激现象。
网络算法和推荐系统对于群体极化的发展也具有一定的影响。
推荐算法经常根据个人的浏览历史、兴趣偏好等个体信息为用户推荐内容，这种个性化的推荐容易使用户陷入信息过滤的困境，只接受与自己观点相一致的信息，进而加剧群体极化现象。
治理网络舆论中群体极化的对策之一是调整算法和推荐系统，减少信息的个性化过滤，为用户提供多元的观点和信息，促进用户对不同观点的接触和思考。
网络舆论中的言论过激和恶意操纵也是群体极化现象产生和发展的重要原因。
在网络空间，一些人利用虚假信息、恶意攻击等手段散布仇恨、误导公众，进一步激化了群体之间的对立和矛盾。
治理网络舆论中群体极化的对策之一是加强舆论监管和网络治理，加强对恶意操纵行为的打击和惩罚，同时提高公众的舆论素质和辨别能力，增强对虚假信息的警觉性，避免被不实信息误导。
促进公众的多元参与也是治理网络舆论中群体极化的重要对策。
网络舆论的群体极化现象往往是因为少数激进群体声音的过分夸张而导致的，扩大公众参与的渠道和机会，广泛听取各方意见，能够减少极端声音的影响，增加舆论的多样性和平衡性。
政府和网络平台应该积极鼓励社会各界的参与和表达，形成多元的舆论格局，避免出现局部群体的过度激进现象。
网络舆论中群体极化现象的产生和发展受到多种因素的影响，包括网络匿名性、推荐算法、言论过激和恶意操纵等。
社会热点事件网络舆论中的“群体极化”效应分析
社会热点事件网络舆论中的“群体极化”效应分析摘要如今的网络随着其开放性、及时性、交互性越来越成为普通受众表达意见、形成社会舆论最重要的渠道之一，这为信息的公开、社会的公正、社会事件的监督和解决带来了便利。
但由于网络的表达意见的匿名性、非理性等特殊性质，导致网络负面舆论大行其道占据主流，群体极化效应随处可见。
群体极化效应能够促使一些社会事件的解决，但同样有其负面影响存在。
本文正是针对网络舆论中的群体极化效应现象，从其形成的动因带来的影响方面进行分析，并讨论如何应对这一现象。
关键词社会热点；网络舆论；群体极化效应1 群体极化效应定义及表现所谓的“群体极化”现象是指“团体成员一开始即有某些偏向，在商议后，人们朝偏向的方向继续移动，最后形成极端的观点。
在网络和新的传播技术的领域里，志同道合的团体会彼此进行沟通讨论，到最后他们的想法和原先一样，只是形式上变得更极端了。
”[1]浏览网络，尤其是各大微博、论坛、BBS、社交网络等能够公开发表舆论的平台可以看到，如今网民们对社会热点事件的关注度很高。
以新浪微博为例，截止到12月6日，“小悦悦事件”以“请停止冷漠”为关键词的微博内容共65万条，事件总评论766万条；“甘肃幼儿园校车事件”相关微博510万条，“聊聊好校车的标准”24万条；“李阳家暴事件”评论221万条；“老人摔倒该不该扶”话题评论78万条。
这种大量的评论在网络环境内很容易形成群体极化效应。
如“杨武案”后一窝蜂给杨武带上“史上最窝囊丈夫”的帽子对其大肆谩骂嘲笑，“小悦悦事件”后感叹世风日下人心冷漠、对社会的冷血失望，“723温州动车”事故后纷纷质疑政府铁道部门的不负责任，中国船员在泰国被害后对比中美护照感叹天壤之别等等，无论什么性质的社会事件、真相到底如何，最终都会被认定归纳为政府不作为、社会道德败坏甚至发出“中国你到底怎么了”之类的感叹，而澄清的言论总是滞后于谴责的言论，并且容易被很快淹没。
2 群体极化效应形成原因2.1网络环境的影响首先，网络的匿名性所带来的个人责任感的缺失，减少发表意见的顾忌。
网络舆论中群体极化现象的产生发展与治理对策
网络舆论中群体极化现象的产生发展与治理对策随着网络技术的广泛应用，网络舆论已成为热点问题。
然而，在网络舆论中，群体极化现象越来越严重，给社会稳定和和谐带来了极大的威胁，因此解决该问题必须引起重视。
本文将从群体极化现象的产生和发展原因，以及对策与治理措施等几个方面对其进行分析。
首先，群体极化现象的产生和发展可以归因于多种因素。
其中，人们信仰和价值观念的差异是促成极化现象的主要原因。
比如，在网络上，一些机构和个人会购买水军，利用网络虚假信息等手段，煽动某些团体对不同的价值观进行攻击，从而引发群体冲突。
此外，一些网络服务平台因盲目追求网站流量而刻意制造极端话题，甚至故意挑起群体对立，从而制造更多话题、增加点击率，获取利益。
这些因素都为群体极化现象的产生和发展创造了条件。
其次，解决群体极化现象的对策和治理措施也有多种方式。
首先，在法律和监管方面，应加强对网络舆论的管理、监督、规范，制定相关法律法规和行业标准，加强舆情处置。
针对那些以攻击、辱骂、谩骂等手段来煽动群体对立的网络机构和个人，应实行严厉的惩罚措施，维护社会公正和公平。
其次，应加强传媒教育，以提高人们的素质水平，增强公民道德和职业伦理意识。
同时，政府部门和企业应加大对网络舆论的投入力度，建设更加安全和规范的网络环境，保障网络和谐发展。
总之，群体极化现象的产生和发展对社会和谐稳定带来了威胁，必须引起我们的高度重视。
在治理过程中，我们既要加强法律监管，限制网络舆论的规范化，同时也要努力提高公众意识和素质，建立一个和谐、健康、有益的网络环境。
只有这样，我们才能有效地控制和应对群体极化现象，维护社会稳定和谐的发展。
网络舆论中群体极化现象的产生发展与治理对策
网络舆论中群体极化现象的产生发展与治理对策网络舆论在当今社会已经成为人们获取信息、表达意见、交流思想的重要平台。
在网络舆论中，群体极化现象已经成为一个普遍存在的问题。
群体极化是指在网络舆论中，两个或多个群体由于意见不合而逐渐形成对立的现象。
这种现象不仅影响了网络舆论的秩序，也对社会带来了负面影响。
本文将围绕网络舆论中群体极化现象的产生、发展以及治理对策展开讨论。
一、群体极化现象的产生1. 社会分裂与利益冲突网络舆论中群体极化现象往往源于社会的分裂与利益冲突。
在当前社会，随着经济发展、社会变革和文化冲突等各种因素的影响，人们的价值观念、生活方式和社会地位存在巨大差异，这导致了不同群体之间的矛盾与冲突。
随着信息传播的快速发展，这些矛盾与冲突被放大并在网络舆论中得到了淋漓尽致的表现，从而加剧了群体极化现象的产生。
2. 网络信息泛滥与引导网络信息泛滥与引导也是导致群体极化现象产生的重要原因。
在网络时代，随着各种媒体的兴起，信息的传播速度和范围大大增加，同时大量的信息也容易受到人为引导和操控。
一些媒体和组织利用网络平台对信息进行筛选、编辑、引导，有意识地放大矛盾与冲突，从而制造舆论热点，激化群体之间的对立与分裂，促成了群体极化现象的加剧。
1. 虚拟社交平台的迅猛发展随着科技的进步与互联网的普及，各种虚拟社交平台如微博、微信、抖音等迅速崛起。
这些平台为人们提供了表达意见、进行互动交流的便利渠道。
在这些平台上，各种观点和信息交织在一起，造成了信息过载和认知负荷，容易引发群体的极化现象。
2. 算法推送与信息茧房随着互联网技术的发展，个性化算法推送已经成为各大社交平台的标配功能。
这种算法会根据用户的喜好和点击记录，为用户量身定制信息流，使得用户只看到自己感兴趣的信息。
这种信息茧房的存在，使得不同群体之间的信息孤岛更加严重，容易导致群体观点的极化。
1. 完善网络法律法规针对网络舆论中的群体极化现象，可以通过完善网络法律法规来加强治理。
网络舆论中群体极化现象的产生发展与治理对策
网络舆论中群体极化现象的产生发展与治理对策随着互联网技术和社交媒体的发展，网络已经成为了影响公众舆论的重要平台。
然而，在网络舆论中出现了一种群体极化现象，即人们在互联网上往往会在某些话题或事件上出现两极化的分裂，一方集中力量打压另一方的声音，进而产生了一种严重的舆论焦点和分裂现象。
这种群体极化现象的产生在很大程度上影响了网络舆论的健康发展，因此治理对策成为了非常必要和紧急的问题。
首先，我们需要了解群体极化现象的产生原因。
群体极化现象的产生是由于人们在网络上获取信息的机制和方式的不同导致。
在网络上，信息的获取主要是通过社交媒体、搜索引擎、推荐系统等渠道得到的。
不同的渠道其信息获取的方式、优先级等都不同，可以看成是互联网算法对信息的优化和过滤。
这样的话，就很容易出现人们在不同的信息渠道中获取到的信息有很大的差异性，甚至产生相反的立场和观点，从而形成了极化的社群。
针对这种情况，我们需要采取一些治理对策。
首先，我们需要高度重视网络舆论的引导和策划工作，合理引导进行多视角、多来源的信息获取。
在网络舆论中，政府、公共机构、媒体和公民等不同的主体都应该发挥重要作用，让不同的声音和意见得到充分表达和交流。
其次，我们需要完善舆情监测和预警机制，及时发现和处理网络极化现象。
网络舆情的分析和监测对于保持互联网的健康和稳定具有十分重要的作用，只有通过对网络舆情的监测和预警，及时发现和管控网络极化问题，才能有效减少网络极化现象的产生和发展。
最后，我们需要加强网络舆论管理和规范，营造一个和谐的网络环境。
管理和规范是网络极化治理的重要手段，必须建立和完善相应的制度和体系，强化对网络冲突、网络谣言、网络暴力等违规现象的打击和处理，同时通过舆论引导、网络教育、诚信宣传等方式，加强网络舆论的规范和引导，营造一个和谐、文明、有序的网络环境。
总之，网络舆论中的群体极化现象对于公众舆论的健康发展造成了很大的削弱和威胁，我们需要高度重视这种现象的治理和控制，通过多方合作、科学管理和规范引导，打造一个健康、正能量和友善的网络舆论环境，为人们提供一个更好的公共平台。
网络舆情群体极化效应的形成、影响与对策研究
网络舆情群体极化效应的形成、影响与对策研究
陈思思
【期刊名称】《硅谷》
【年(卷),期】2016(002)014
【摘要】群体极化在网络舆情的发展中扮演着重要的角色，它是于特定时代诞生的一把双刃剑，需要我们理性地认识和处理。
文章通过对网络舆情群体极化效应理论的梳理，阐明网络舆情群体极化效应的本质内涵、特点与形成过程，并在此基础上进一步分析网络舆情群体极化效应带来的社会影响与解决对策。
【总页数】2页(P3-4)
【作者】陈思思
【作者单位】华南农业大学公共管理学院行政管理系，广东广州 510642
【正文语种】中文
【中图分类】G2
【相关文献】
1.网络舆情演化中群体极化的形成机理研究
2.网络舆情群体极化的形成模式研究
3.网络舆情群体极化效应的形成、影响与对策研究
4.群体性事件中的网络舆情形成机理研究
5."舆"情于"理":全周期管理视阈下网络舆情群体极化效应成因及对策研究
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1引言所谓群体极化(Group Polarization)，最早由詹姆斯·斯托纳（James Stoner ）【1】在1961年研究群体决策问题时提出。
后来，美国当代哲学家、芝加哥大学法学院讲座教授凯斯·桑斯坦【2】在《网络共和国——网络社会中的民主问题》一书中总结了“群体极化”的概念：团体成员一开始即有某些偏向，在商议后人们朝偏向的方向继续移动，最后形成极端的观点。
国内群体极化较早的研究，是南师大翔平、张平于1987年发表的一篇《西方文化心理学研究综述》【3】的文章，他们谈到了群体的极化现象是西方文化心理学的主要研究内容之一，也提到了群体极化形成过程中集体对个人决策的非理性影响问题，但是并未对群体极化的深层次理论根源进行阐述。
此后，陆续有学者从管理学、心理学、经济学角度对群决策中非理性现象进行分析，但是还未曾形成完整的学术研究体系，只是在个人的研究领域以某个视角探讨了这个有趣且应该引以重视的现象。
例如，西安交大的席酉民教授【4-5】2000年以来就开始对群决策中出现的群体思维问题展开研究，他认为没有分歧的群体思维会给决策带来负效应，并且还专门研究了群决策中的领导角色、权威造成的对群决策效果的影响以及如何防范等，这其实已经是国内对群决策过程中出现的一些非理性思维问题的一个较早的探索，浙大的何贵兵教授【6】、郑全全教授【7】等从国内网络舆论的群体极化现象研究述评戴建华，杭家蓓（南京理工大学经济管理学院,江苏南京210094）摘要：通过分析我国对于网络舆论群体极化现象的研究现状，利用文献计量方法，从国家基金立项情况、期刊资料调查情况入手，进行内容概括和分析，从整体上把握国内网络舆论群体极化的研究动向和存在问题，为网络舆论的进一步研究打下基础。
关键词：网络舆论；群体极化；文献计量法中图分类号：G350文献标识码：A文章编号：1007-7634（2011）11-1747-04Research Review on Group Polarization Phenomenon for Web PublicOpinionsDAI Jian-hua,HANG Jia-bei(Institute of Economics &Management,Nanjing University of Science &Technology,Nanjing 210094,China)Abstract:By summarizing domestic researches in group polarization of internet opinions,and proceeding from investigating nationally funded programs and journal information statistically,this paper deals with theoretical and practical directions,opinions and existing problems related to the study of grouppolarization in network opinions,hoping to serve further studies.Keywords:network opinions;group polarization;bibliometrics收稿日期：2010-09-21基金项目：教育部人文社会科学研究项目（10YJA630023）作者简介：戴建华（1969-），女，江苏人，副教授，博士，主要从事管理决策、网络舆论研究.情报科学·综述·第29卷第11期2011年11月Vol.29,No.11November,2011心理学角度也都分别研究了个人影响力在群体决策整合过程中的作用，权力差异和社会动机对谈判行为和结果的影响【8-9】，但基本还是强调了专家权威的个体非理性因素对群决策结果的影响，还没有将研究视角放到外延更宽的网络平台上来。
最近几年，网民基于网络平台的意见表述逐渐引起社会各界的关注，网络舆论的群体极化问题，其实就是网民的意见在网上交流冲突过程中发生的一种非理性行为。
具体来讲，网民譬如群决策场景中的群体专家，网民发表的言论譬如专家意见，网络舆论的群体极化问题，从根本上可看成是群体决策时发生的个体行为的非理性问题。
厦门PX事件、孙志刚事件、以及最近网络频传的北京77元廉租户问题等，都可以看成是不理性的网络意见群决策问题，这些网上的群体极化现象可能引发的问题带有广泛的社会性，其传播速度之快、对普通草根阶层的意见引导之强、对政府公务理性决策的影响之大，远非寻常意义下面对面、小范围对专家、学者趋同的群体思维的严重后果可比，正如凯斯·桑斯坦在《网络共和国——网络社会中的民主问题》【2】一书中指出：网络社会的群体极化往往表现为网上异常激烈的相互争论，并最终导致政治倾向的严重分化，这样的分化有可能扩散到现实生活中来，引起某些过激行为的发生，十分不利于社会的稳定和国家安宁。
针对网络舆论的上述非理性现象，我们依据cnki、维普等国内科技数据库网站及国家自科、社科基金网站，考察了最近几年国家级课题对于网络舆论群体极化现象进行研究的课题资助情况与论文发表情况，以期为后续研究提供可借鉴的思路。
2网络舆论群体极化研究的相关立项情况调查网络舆论研究是新兴的社会科学与自然科学交叉的研究领域，故国家自然科学基金【10】和国家社会科学基金【11】对此领域的研究均有资助。
本文以舆论(舆情)、群体极化、网络(互联网)+群决策、网络+公共决策等为检索词进行组配检索，剔除一些相关度不大的信息后，整理出2000年以来与网络舆论群体极化研究相关的自然科学立项项目以及国家社会科学研究项目立项情况。
⑴从立项年代分析。
从图1可以看出，在2005年之前相关的国家自然科学基金项目的立项还比较少，到2006之后立项数量呈现上升趋势，2010年数量激增，从图3的年代分布图也可以清楚地看到，直至2006年，相关的国家社会科学研究项目的立项还比较少，2007年以后呈现出快速增长的趋势，从增长幅度上也看到了这些年学术界对于该议题的研究兴趣在逐年上升。
所谓需求推动发展，立项数目的迅速增加跟近几年大量的彰显网络舆论力量的网络暴力、突发公共事件背后的政府舆情监测等新问题密不可分。
图1国家自然科学基金立项情况调查图2群体极化国家自然科学基金立项部门调查图3国家社会科学基金立项资助情况图4群体极化国家社会科学基金立项部门调查⑵从立项部门分析。
由图2可以看出，国家自然科学基金与网络舆论群体极化相关的立项部门主要是管理科学部与信息科学部，在国家自然科学基金网站搜集到的与群体极化相关的34个项目中，有19个来自管理科学部，有12个来自信息科学部，2个来自生命科学部，1个来自于工程与材料科学部。
从立项的题目名称来看，目前对网络舆论群体极化的相关研究主要集中在两个方面：一是基于管理学、心理学角度，对群决策中从众心理的分析，例如“网络事件中消费者态度群体极化形成机理研1748情报科学29卷究”、“群体言论、企业反驳与消费者企业认同对网络谣言传播影响的实验研究”、“趋同性购买行为及成因——群体内“他人”如何影响消费者的品牌偏好于选择”、“中国投资者行为测度及群体异质性研究”、“群体性事件的预警与化解对策”等；二是从技术角度的建模研究，例如，“非常规突发事件中社会舆论形成、演化、引导、干预的系统建模与仿真分析”、“网络环境下基于群体智能方法的虚拟机协同平台研究”等等。
此外，从国家自然科学基金2010年批准立项的情况来看，这方面项目的研究主题已经渐渐集中在对非常规突发事件中群体极化效应，或者对网络舆论中发生各种问题、尤其是群体性问题的关注上，例如，南京大学两位老师的研究课题：“网络事件中消费者态度群体极化形成机理研究”、“群体言论、企业反驳与消费者企业认同对网络谣言传播影响的实验研究”等等，都直接关联到网络背景下的群体性事件，而2009年以前，虽然也有学者对此议题表现出兴趣，但是总的来说，研究的主题相对还比较零散，其中大部分学者站在管理学角度表现出对群体性事件的警觉，试图研究群体决策中个体的特质、心理，以及群体系统的自组织行为和协调控制机制，等等，但遗憾的是他们并没有结合网络环境下群体性事件的特性来开展研究，还有些学者站在网络视角，但只是表达了对网络舆论的担忧并研究了其传播的模型，他们都还只是对网络舆论相关问题解决办法多个角度的思考，还没有形成清晰完整的研究思路。
从图4可以看出，国家社会科学研究项目主要来自于社会学、新闻与传播学、政治学与图情领域。
与国家自然科学基金的立项类似，2000年以来对网络舆论的群体极化研究立项项目逐年上升，最近两、三年有了飞速的发展，尤其是2009年以来，很多党校以及大学公共管理学院的学者针对政府面临网络舆论发生群体极化时的引导规律、群体性事件发生极化效应时的治理方法、怎样进行网络舆论监督等方面进行了一些探讨，围绕着：一旦发生了网络群体性事件，政府部门怎样更好地监督、引导，采取什么样的对策才能增强政府公信力这方面展开讨论。
3网络舆论群体极化的期刊文献统计分析我们以关键词“网络舆论”、“群体极化”以及两者的组配形式搜索CNKI、维普中文期刊全文数据库，得到数据2085条数据，去除一些不相关、非规范等文献后，得到有效结果2044条，对有效结果进行统计分析。
3.1从文献发表时间分析从图5中可以看到，国内对于群体极化的研究起步较晚，是在近几年才渐渐引起重视的一个热点问题，2005年之后，相关的论文数量在逐年翻倍增长，群体极化问题受到越来越多的重视。
3.2关键词词频分析对文献进行关键词词频分析，发现这部分的研究主要集中在“网络舆论”，以及因网络舆论衍生出来的“人肉搜索”和“网络暴力”等，而这些现象也正是人们在参与网络公共决策时关注的重点如表1所示。
图5国内相关期刊论文逐年分布情况调查图6国内相关研究文献学科分布情况调查表1关键词词频分析表3.3文献所属学科分类对检索出的文献进行了学科分布的归类分析（见图6），发现56%的研究来自于“新闻与传媒”学科，该领域的学者从理论上解释了网络舆论对社会现象的监督作用以及对政府调控的引导作用【12-15】，分析探讨了网络舆论中群体极化现象的成因及其表现【16-19】，提出了相应的对策；还有些学者从“行政与法律”的角度【20-21】，分析因群体极化引发的网络事件中涉及的法律问题；另一部分从“政治学”方面【22-24】，分析了网络舆论参与政府公共决策的情况。
但是可11期国内网络舆论的群体极化现象研究述评1749关键词网络舆论网络网络舆情引导舆论监督词频384111755750关键词舆论引导群体极化互联网网络媒体网络传播词频5033333232关键词高校公共领域人肉搜索对策影响词频2925242322关键词突发事件政府网络暴力传统媒体网络群体性事件词频2221201818以看出，绝大部分的文献都是定性的探讨和阐述，很少有用定量的方法来模拟、分析网络舆论以及网络舆论中存在的群体极化现象的，通过设计实验并用实验的方法来验证、分析网络舆论中群体极化现象的研究更是少见。