大数据时代图书馆服务体系创新研究

当代 ， 图书 馆 之 间 的竞 争 已经 不 是 图 书馆 藏 资 源 、空 间建 筑、 借 阅服 务 等 方 面 的竞 争 ． 而拥有大数 据总量 、 对 大 数 据
、
大 数 据 概 念 与理 解
早 在 ２ ０世 纪 ８ ０年 代 初 ， 美 国有人提 出 了“ 大数据 ” 的 概 念 。３ ０多 年 来 ， 各 个 领 域 的 数 据 量 都 在 大 量 的 增 长 。 因 此 ， “ 大数据 ” 这一概念也变得越 来越流行 ， 也越来 越重要 。
“ 大数 据 研 究 和 发 展 计 划 ” ， 并 把 大 数 据 列 为 国 家 计 划 和 战
一
行 业 在 主 观 与 客 观 方 面 都 需 要 新 技 术 核 心 工 具 的 强 大 支
撑 。
当前 ， 大数 据 被 人 们 誉 为 是 未 来 的石 油 和黄 金 。 这 也 足 以说
明大 数 据 的 重 要 性 。 因为 复 杂 的大 数 据 随其 所 隐藏 的世 界 越 来 越 被 人 们 所 认 识 或 感 兴 趣 ．大 数 据 引 起 了更 多 人 的重 视 。例 如 ， 在美 国， ２ ０ １ ２年 ３月 拨 专 款 ２亿 美 元 支 持 和 推 行
的 应用 价值 。
图 书馆 作 为 现 代 社 会 公 共 服务 和信 息体 系必 要 的 组成 部 分 ， 不 可 避 免 地 受 到 社 会 应 用 技 术 潮 流 的影 响 ， 为此 ， 图 书 馆 经 营 中 的 专 业 技 术 人 才 要 及 时 掌 握 大 数 据 等 技 术 给 图 书馆 带 来 的影 响 ， 掌 握 其 核 技 术 ， 以 防措 手 不 及 。 随 着社 会 的发 展 ， 图书馆领域的民众基础会不断扩大 ， 整 个 图 书馆
２ ０ １ ３年 第 ４期
理
论 观 察
Ｎｏ ． ４ ， ２ ０ １ ３
Ｓ ｅ ｒ ｉ ａｌ Ｎｏ ．８ ２
（ 总第 ８ ２期）
●●我这样看
Ｔｈｅ ｏ ｒ ｅ ｉｃ ｔ Ｏｂｓ ｅ ｒ ｖ ａ ｉｏ ｆ ｎ
大 数 据 时代 图 书馆 服 务体 系创 新研 究
孙 琳
［ 中 图分 类 号 ］ Ｇ２ ５ ２［ 文献标识码］ Ａ［ 文 章 编 号 ］１ ０ ０ ９— ２ ２ ３ ４ （ ２ ０ １ ３ ） ０ ４— ０ ０ ９ ９— ０ ２
随着 物 联 网 、 云计 算 、 互 联 网等 信 息 技 术 的快 速 发 展 ．
全 球 已经 步 人 了 “ 大数据时代” 。 可 以说 。 大 数 据 时 代 将 给 图
书 馆 行 业 根 本性 的变 革 。 尽管如此 ， 图 书 馆 在 大 数 据 运 行 中 会 遇 到 诸 多 困难 和 问题 。 例如 ， 技 术 的完 善 与 成 熟 还 尚待 时 日； 人们对大数据的认知程度还较低 ： 政 府 等 相 关 方 面 的 投 入困难较大 ； 相关方面的专业人才较为匮乏 ； 还 有 信 息 保 密
如 何 进 行 大 数 据 处 理 和技 术应 用将 是 一 种 挑 战 。 实践 证 明 ， 通 过 重视 用户 数 据 与信 息 、 增 大 数 据 的 分析 与服 务 、 充分利用数据分析技 术与工具 ． 以 提 高 图 书馆 的服 务 智 能 化 来创 新 图 书馆 的服 务。
【 关键 词 ］ 大数据 ； 数据处理 ； 图 书馆 ； 服务创新 ； 数据 储 存 ； 数 据挖 掘
齐齐哈尔 １ ６ １ ０ ０ ５ ）
（ 代 ， 图 书馆 的服 务 体 系 需要 完善 ， 服 务 质 量 需要 提 升 ， 这 就 需 要 大 数 据 的 支持 。 可以断定， 大 数 据将 是 未 来 图 书馆 的 核 心 产 业 。 但在现阶段 ， 由 于各 种 原 因的 限 制 ， 图 书馆
等 等 一 系 列 问 题 ． 都 需 要 我 们 去 认 真 研 究 和 解 决 。 信 息 时
代 ，数 据 作 为 一 种 高 效 资 源 ． 如 何 利 用 和 开 发 其 内 在 的 价 值 ， 是 政府 、 公共 管理部 门、 企业界 、 科研部 门、 战 略 投 资 者 及 相 关 部 门普 遍 关 注 的问 题 。
略高度 ， 这 也 把 世 界 带 到 了大 数 据 时代 。这 一 时 代 ， 为 图 书
以“ 云计算 ” 为标 志的“ 大数据 ” ． 已经 成 为 一 些 国家 和 政 府
的发 展 战 略 。 有 学 者认 为 ， 所谓大数据 ， 就 是 指 那 些 大 小 已 经 远 远 超 过 传 统 意 义 方 面 的 尺 度 ．一 些 普 通 的 软 件 已 经 不 可捕捉 、 管理 、 储 存 以 及 分 析 的 数 据 。 随 着 全 球 信 息 等 技 术 与科技的发展 ． 大 数 据 本 身 一 定会 不 断加 大 。 大 数 据 有 五方 面 的特 征 ， 即多样性 、 大 容量 、 高速度 、 时 交 性 ， 以 及 通 过 数 据 库 处 理 持 久 储 存 的 数 据 不 再 需 要 大 数 据 处 理 ，需 要 有 新 的 方 法 和 技 术 来 满 足 异 构 数 据 统 一 接 人
馆 服 务 提 出 了 挑 战 。如 何 利 用 大 数 据 技 术 挖 掘 组 织 、 识 别 和
分 析 隐含 在 用 户行 为 中 的结 构 化 、 半结构化数据信息 ， 拓 展 图书馆服务 ， 开 展 对 图书 馆 的服 务 ． 对 图 书 馆 的 服 务 趋 势 需 求进 行 预测 ， 以达 到 图书 馆 资 源 、 服 务 与 读 者 需 求 的 双 向 理 想控 制 。 二、 大 数 据 带 给 图 书 馆 的 影 响 与 挑 战 （ 一 ） 在提升 图书馆服务质 量方面需要 大数据 的支持 。