(QC7大手法-精选讲议=QC七大手法应用讲义之课件(P0
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(QC7大手法-精选讲议=QC七大手法培训资料之讲议(P1-PPT文档资料
798
61.67%
600
400 200
275
0
料
机
90.80%
97.99%
100.00%100.00% 80.00%
60.00%
40.00%
102
人
93
法
26
环
20.00% 0.00%
OHP- 26
数据及查检表─数据（一）
• 定义
– 所谓数据，就是根据测量所得到的数值和 资料等事实。
– 数据＝事实。
品质管理七工具
OHP- 2
QC七大手法的作用
• 协助我们作好日常管理。 • 可在混沌不明的情況下，认清问题
关键所在，进而解决问题。
OHP- 3
什么是QC?
• QC=Quality Control • 是指控制制造或服务的品质，使产
品或服务达到最优良的状态。
OHP- 4
QC七大手法
• 特性要因图（Causes & Effects Chart） • 柏拉图（Pareto Diagram） • 查检表（Check List） • 层別法（Stratification） • 散佈图（Scattered Diagram） • 直方图（Histogram） • 统计图（Statistical Chart）
40.00%
83
后搁板 83
6.41% 88.33%
81
备胎盖板 81
6.26% 94.59%
40
地毯 40
3.09% 97.68%
20.00%
30
其它 30
2.32% 100.00%
0.00%
OHP- 25
举例
无锡吉兴2007年度制程报废不良统计--按因素别分
61.67%
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人
93
法
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环
20.00% 0.00%
OHP- 26
数据及查检表─数据（一）
• 定义
– 所谓数据，就是根据测量所得到的数值和 资料等事实。
– 数据＝事实。
品质管理七工具
OHP- 2
QC七大手法的作用
• 协助我们作好日常管理。 • 可在混沌不明的情況下，认清问题
关键所在，进而解决问题。
OHP- 3
什么是QC?
• QC=Quality Control • 是指控制制造或服务的品质，使产
品或服务达到最优良的状态。
OHP- 4
QC七大手法
• 特性要因图（Causes & Effects Chart） • 柏拉图（Pareto Diagram） • 查检表（Check List） • 层別法（Stratification） • 散佈图（Scattered Diagram） • 直方图（Histogram） • 统计图（Statistical Chart）
40.00%
83
后搁板 83
6.41% 88.33%
81
备胎盖板 81
6.26% 94.59%
40
地毯 40
3.09% 97.68%
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其它 30
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OHP- 25
举例
无锡吉兴2007年度制程报废不良统计--按因素别分
【可编辑全文】QC七大手法培训教材(PPT-46页)
❖ 第三步，列出影响大骨的原因，作为中骨；用 小骨列出影响中骨的原因。
❖ 第四步，标出对质量特性有显著影响的重要因 素。
❖ 第五步，记录必要的有关信息。
3. 利用发散整理法绘制因果图的步骤 第一步，选 题，确定质量特性。 第二步，尽可能找出所有可能会影响结果的因 素。 第三步，找出各原因之间的关系。 第四步，将认为对结果有显著影响的重要因素 标出来。 第五步，标上必要的信息。
合格数据，累计不合格数，各项不合格所占百 分比以及累计百分比，如下表。
❖ 第五步，按从大到小顺序，“其他”列在最后。
第六步，画两根纵轴和一根横轴。 ❖ ------横轴将项目按从大到小依次列出；
------左边纵轴，其高度必须与所列项目的量值和 相等。 ❖ ------右连纵轴应与左边纵轴等高，并从0到100% 标定。
因素，也即主要因素；在80%~90%间的因素为B
类因素，也即次要因素；在90%~100%间的因素
为C类因素，也即一般因素。
❖
(3)如果“其他”项所占的百分比很大，则
分类是不够理想的，应考虑另外的方法。
❖
(4)如果数据可以用金额来表示，画排列图
时金额最好在纵轴上表示出来。
❖ 1.使用排列图的注意要点
3.按原料分层
可以按原料供应商、按原料批次进行分层。 为弄清哪些产品与原料有关，必须对批号有明 确的记录。
4.按时间分层
可以按上午或下午，日班或夜班进行分层。
5.按作业环境状况分层
可按操作条件、按白班夜班的温差、按不 同气候湿度来分层。
❖ (四)分层法的应用步骤
❖
1.收集数据
❖ 2.根据不同目的，选择分层标志
❖ 五、分层法
❖ (一)分层法的概念
❖ 第四步，标出对质量特性有显著影响的重要因 素。
❖ 第五步，记录必要的有关信息。
3. 利用发散整理法绘制因果图的步骤 第一步，选 题，确定质量特性。 第二步，尽可能找出所有可能会影响结果的因 素。 第三步，找出各原因之间的关系。 第四步，将认为对结果有显著影响的重要因素 标出来。 第五步，标上必要的信息。
合格数据，累计不合格数，各项不合格所占百 分比以及累计百分比，如下表。
❖ 第五步，按从大到小顺序，“其他”列在最后。
第六步，画两根纵轴和一根横轴。 ❖ ------横轴将项目按从大到小依次列出；
------左边纵轴，其高度必须与所列项目的量值和 相等。 ❖ ------右连纵轴应与左边纵轴等高，并从0到100% 标定。
因素，也即主要因素；在80%~90%间的因素为B
类因素，也即次要因素；在90%~100%间的因素
为C类因素，也即一般因素。
❖
(3)如果“其他”项所占的百分比很大，则
分类是不够理想的，应考虑另外的方法。
❖
(4)如果数据可以用金额来表示，画排列图
时金额最好在纵轴上表示出来。
❖ 1.使用排列图的注意要点
3.按原料分层
可以按原料供应商、按原料批次进行分层。 为弄清哪些产品与原料有关，必须对批号有明 确的记录。
4.按时间分层
可以按上午或下午，日班或夜班进行分层。
5.按作业环境状况分层
可按操作条件、按白班夜班的温差、按不 同气候湿度来分层。
❖ (四)分层法的应用步骤
❖
1.收集数据
❖ 2.根据不同目的，选择分层标志
❖ 五、分层法
❖ (一)分层法的概念
QC七大手法培训课件PPT课件
用于描述一个过程或系统的 运作流程。
数据收集与整理
确保数据的准确性和 完整性，避免遗漏和 错误。
使用合适的方法和工 具进行数据收集和整 理，提高效率和质量。
对数据进行分类和整 理，以便于分析和处 理。
分析问题原因
利用因果图、流程图等工具，深入分 析问题的原因。
考虑各种可能的原因，不遗漏任何潜 在的因素。
强调预防措施和持续改进，有助于企业不断优化生产流程和管理体系。
QC七大手法的优点与局限性
• 提供了可视化的图表和统计分析工具，有助于快速识别问 题和改进点。
QC七大手法的优点与局限性
01
局限性
02
03
04
过度依赖数据和统计分析，可 能导致忽略实际经验和直觉判
断。
某些方法可能不适合特定行业 或企业规模，需要灵活应用和
用于收集、整理和记录数 据，以便于观察和统计。
排列图
用于找出影响质量的主要 因素。
直方图
用于表示数据的分布情况， 以便发现数据的异常值。
选择合适的手法
01
02
03
04
散布图
用于分析两个变量之间的关 系。
因果图
用于分析问题的原因，找出 潜在的影响因素。
控制图
用于监控过程的稳定性，及 时发现异常。
流程图
详细描述
通过将两个变量之间的关系绘制在图 上，可以了解它们之间的相互影响。 这种方法有助于团队成员更好地理解 两个变量之间的关系，并找出它们之 间的规律和特点。
箱线图法
总结词
用于表示一组数据的最大值、最小值、中位数和平均数等统计指标，以便了解数据的集中趋势和离散 程度。
详细描述
通过将数据分成若干组，并计算每组的最大值、最小值、中位数和平均数等统计指标，可以绘制出箱 线图。这种方法有助于团队成员更好地了解数据的分布情况和离散程度。
数据收集与整理
确保数据的准确性和 完整性，避免遗漏和 错误。
使用合适的方法和工 具进行数据收集和整 理，提高效率和质量。
对数据进行分类和整 理，以便于分析和处 理。
分析问题原因
利用因果图、流程图等工具，深入分 析问题的原因。
考虑各种可能的原因，不遗漏任何潜 在的因素。
强调预防措施和持续改进，有助于企业不断优化生产流程和管理体系。
QC七大手法的优点与局限性
• 提供了可视化的图表和统计分析工具，有助于快速识别问 题和改进点。
QC七大手法的优点与局限性
01
局限性
02
03
04
过度依赖数据和统计分析，可 能导致忽略实际经验和直觉判
断。
某些方法可能不适合特定行业 或企业规模，需要灵活应用和
用于收集、整理和记录数 据，以便于观察和统计。
排列图
用于找出影响质量的主要 因素。
直方图
用于表示数据的分布情况， 以便发现数据的异常值。
选择合适的手法
01
02
03
04
散布图
用于分析两个变量之间的关 系。
因果图
用于分析问题的原因，找出 潜在的影响因素。
控制图
用于监控过程的稳定性，及 时发现异常。
流程图
详细描述
通过将两个变量之间的关系绘制在图 上，可以了解它们之间的相互影响。 这种方法有助于团队成员更好地理解 两个变量之间的关系，并找出它们之 间的规律和特点。
箱线图法
总结词
用于表示一组数据的最大值、最小值、中位数和平均数等统计指标，以便了解数据的集中趋势和离散 程度。
详细描述
通过将数据分成若干组，并计算每组的最大值、最小值、中位数和平均数等统计指标，可以绘制出箱 线图。这种方法有助于团队成员更好地了解数据的分布情况和离散程度。
QC七大手法教程PPT课件
过程能力分析
总结词
过程能力分析是一种评估过程性能的方法，它可以帮助企业了解其过程是否能够满足客户要求。
详细描述
通过过程能力分析，可以确定过程的稳定性和一致性，以及过程能力指数（如Cpk和Ppk）。这有助于企业识别过程的瓶颈和改进机会，从而提高产品质量和降低成本。
持续改进与优化实施是一种不断改进和优化产品、过程和组织的方法，以提高其性能和效率。
QC七大手法的定义
QC七大手法的重要性
QC七大手法是质量管理的重要工具，能够帮助企业识别和解决质量问题，提高产品质量和生产效率。
通过运用QC七大手法，企业可以更好地理解和改进生产过程中的各个环节，减少浪费和损失，提高经济效益。
QC七大手法的应用场景
QC七大手法适用于各种行业和领域，如制造业、服务业、医疗等。
详细描述
总结词
测量系统分析是一种质量控制方法，用于评估测量系统的稳定性和准确性。
详细描述
测量系统分析通过分析测量系统的变差来确定其准确性、稳定性和可靠性。它可以帮助组织了解测量系统的性能，并确定测量系统是否能够提供可靠、一致的测量结果。测量系统分析通常包括偏倚分析、线性分析、重复性和再现性分析等步骤。
QC七大手法教程
目录
contents
定义与概述 流程分析 数据分析 标准化 检查与测量 改进与优化 总结与展望
01
定义与概述
QC七大手法是一套用于质量改进和问题解决的工具集合，主要包括：特性要因图法、柏拉图法、查检表法、层别法、散布图法、直方图法和管制图法。
这七种工具各有特点和适用范围，通过灵活运用，可以帮助企业更好地进行质量管理和改进。
02
流程分析
流程图是一种可视化工具，用于表示一个过程或系统的各个步骤和活动。
QC七大手法PPT课件
它是一种简单、实用的品质管制手法，通过收集数据、记录事实、积累资料，为问题的分析和解决提 供依据。
目的
记录事实
查检表法可以用来记录事实，收集数据，以便后续分 析。
防止遗漏
通过列出需要检查的项目，可以确保每个项目都得到 检查，防止遗漏。
提高工作效率
使用查检表法可以减少重复和不必要的步骤，提高工 作效率。
使用步骤
1.
收集需要进行质量分析
收
的数据，确保数据的代
集
表性和准确性。
数
据
统计每个分组内的数据
2.
数量，可以使用计数器
数 据
或电子表格等工具进行
分
统计。
组
分析直方图的形状、分
3.
布和异常值等情况，并
统 计
根据分析结果进行质量
数
改进或控制。
据
将收集到的数据按照一定 的区间进行分组，分组的 数量和区间宽度可以根据
01
03
分析数据
观察散布图中数据的分布情况，分析 两个变量之间的关系。
制定措施
根据分析结果，制定相应的措施来调 整或优化相关变量之间的关系。
05
04
判断关系类型
根据散布图中数据的分布情况，判断 两个变量之间是正相关、负相关、无 关还是存在某种异常点。
06 控制图法
定义
控制图法是一种通过绘制控制图来监控和分析数据的方法， 用于判断生产过程中的异常波动，以便及时采取措施调整生 产过程，保证产品质量和生产稳定。
提高产品质量
通过控制图法，企业可以更好地控制产品质量，提高产品的一致 性和可靠性。
使用步骤
数据收集
收集生产过程中的实 时数据，包括产品尺 寸、重量、性能等。
QC7大手法精选讲议QC七大手法应用讲义之课件P0
功用: 通常是利用查檢表來了解現狀或收集數據以作分
析之用.
范例:
一.點檢用查檢表:
機台:R12 項次
項次
日期 1
1
A
2
B
3
C
4
D
保
養
人 124
審核
398
說明: 良好 X備用
二.記錄用查檢表:
塑膠不良查核表:
不良項目 周一
A
B
C
2
周二
3
4
周三
METHOD 2 柏 拉 圖
定義: 根據搜集的數據,以不良原因,不良狀況,不良發生的 位置,客戶抱怨種類,或安全事故等項目別分類,計 算出各分類項目所占之比例按照大小順序排列,再 加上累積值的圖形.
GROUP
1
2
3
4
5
6
7
8
9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
X1 0.65 0.59 0.62 0.64 0.67 0.66 0.68 0.70 0.63 0.58 0.68 0.60 0.65 0.72 0.68 0.70 0.69 0.70 0.68 0.68
二. 缺齒型
說明: 高低不一,有缺齒情形. 結論: 分組過細或是假造數據
三. 偏態型
直 方 圖 (三)
說明: 高處偏向一邊,另一邊低,拖長尾巴. 結論: 尾巴拖長時,應檢討是否在技術上能夠接收.
多由工具磨損、松動及加工習慣引起. 四. 絕壁型
說明: 有一端被切斷. 結論: 數據經過全檢過,或製程本身經過全檢. 五. 雙峰型
功用: 可使用於管理,工程改善的各個階段特別是在樹 立問題意識的初期.
范例: 機器
QC七大手法简介及应用(ppt-41页)
X
(2)負相關 係 X增大時，Y反而減少 例如：溫度(X)和溼度(Y)之間的相關
X
＊散佈圖之判讀II
Y
(3)無相關
係X與Y之間看不出有何相關關系
無相關 Y
例如：溫度(X)和氣壓(Y)之間的 相關 X (4)曲線相關
係 X開始增大時，Y也隨之增大；但 達到某 一值後，則當X再增大時，Y反而 減少
曲線相關
QC七大手法简介及应用 (ppt 41页)
I.圖表製作原則及要領 II. QC七大手法簡介 III.使用時機淺說
身為一個現場管理者，必須隨時掌握現況 瞭解其單位之績效與訂定之目標是否有差距， 再依據現狀擬定新的工作計劃，而在講求效率 的今天圖表就是管理者最佳的情報來源。
＊圖表必備條件 (1)能把握全體---- 一看即能完全瞭解全體之狀況； (2)簡單明瞭-------繪製力求簡單明瞭； (3)迅速瞭解-------不必言詞說明，閱讀者一看即能
5. 並非對所有原因採取處置，而是先從影響較大的2~3項採 取措施，即所謂的重點管理: 柏拉圖。
＊品管七大手法各手法功能表
P管制圖、nP管制圖、C管制圖、U管制圖
＊管制圖之狀態 管制狀態
上管制界限
製程變化均在上、 中心線 下管制界限內
下管制界限
非管制狀態 有異常原因存在
上管制界限 中心線 下管制界限
製程變化超出上、 下管制界限，表示有 異常狀態
＊計量值管制圖之使用I
種類
-R Chart(較普遍)
平均值與全距管制圖
-σ Chart(較精確)
＊管制圖使用之注意事項 1. 管制圖使用前，現場作業應先標準化作業完成； 2. 管制圖使用前，應先決定管制項目，包括品質特性之選擇與
(2)負相關 係 X增大時，Y反而減少 例如：溫度(X)和溼度(Y)之間的相關
X
＊散佈圖之判讀II
Y
(3)無相關
係X與Y之間看不出有何相關關系
無相關 Y
例如：溫度(X)和氣壓(Y)之間的 相關 X (4)曲線相關
係 X開始增大時，Y也隨之增大；但 達到某 一值後，則當X再增大時，Y反而 減少
曲線相關
QC七大手法简介及应用 (ppt 41页)
I.圖表製作原則及要領 II. QC七大手法簡介 III.使用時機淺說
身為一個現場管理者，必須隨時掌握現況 瞭解其單位之績效與訂定之目標是否有差距， 再依據現狀擬定新的工作計劃，而在講求效率 的今天圖表就是管理者最佳的情報來源。
＊圖表必備條件 (1)能把握全體---- 一看即能完全瞭解全體之狀況； (2)簡單明瞭-------繪製力求簡單明瞭； (3)迅速瞭解-------不必言詞說明，閱讀者一看即能
5. 並非對所有原因採取處置，而是先從影響較大的2~3項採 取措施，即所謂的重點管理: 柏拉圖。
＊品管七大手法各手法功能表
P管制圖、nP管制圖、C管制圖、U管制圖
＊管制圖之狀態 管制狀態
上管制界限
製程變化均在上、 中心線 下管制界限內
下管制界限
非管制狀態 有異常原因存在
上管制界限 中心線 下管制界限
製程變化超出上、 下管制界限，表示有 異常狀態
＊計量值管制圖之使用I
種類
-R Chart(較普遍)
平均值與全距管制圖
-σ Chart(較精確)
＊管制圖使用之注意事項 1. 管制圖使用前，現場作業應先標準化作業完成； 2. 管制圖使用前，應先決定管制項目，包括品質特性之選擇與
QC七大手法ppt幻灯片课件
g、连接累计的曲线。
3、柏拉图绘制注意事项：
1.左纵轴最好以数量表示。因为绘图的目的是为了找出影响关键最大项。 2.其他项无论数量多少，应放于最左侧。
量化值
百分比
ห้องสมุดไป่ตู้
70～80%
机 人 法 料 环 其他
17
为了规范事业单位聘用关系，建立和 完善适 应社会 主义市 场经济 体制的 事业单 位工作 人员聘 用制度 ，保障 用人单 位和职 工的合 法权益
16
为了规范事业单位聘用关系，建立和 完善适 应社会 主义市 场经济 体制的 事业单 位工作 人员聘 用制度 ，保障 用人单 位和职 工的合 法权益
二、QC七大手法
b、收集数据并计算数据汇表； （可考虑与其他手法配合使用） c、画出坐标轴：横轴表示需层别的项目，左纵轴表示层别项目的数量，右纵轴
表示对应的百分比； d、决定收集数据期间，最好是一个固定期间； e、计算各项目的比率，并从大至小排列在横轴上； f、绘制柱状图；
19
为了规范事业单位聘用关系，建立和 完善适 应社会 主义市 场经济 体制的 事业单 位工作 人员聘 用制度 ，保障 用人单 位和职 工的合 法权益
二、QC七大手法
步骤2：计算累计不良数、百分比及累计百分比。
步骤3： 建立坐标轴，以左纵轴表示不良数，右纵轴表示百分比，横坐标轴 表示不良项目，根据累计不良数绘制成柱型图，将累计的不良数或百分比以 直线连接。以上即绘制成柏拉图。
柏拉图是意大利经济学家柏拉图（Pareto）在统计国民收入时，对贫富 收入分配不均统计使用的图表。通过柏拉图得出著名的“二八分配”原则， 即20%的富人却占有80%的国民收入。后来将这一原理引入判定问题中各原因 哪一个是问题的症结所在。
3、柏拉图绘制注意事项：
1.左纵轴最好以数量表示。因为绘图的目的是为了找出影响关键最大项。 2.其他项无论数量多少，应放于最左侧。
量化值
百分比
ห้องสมุดไป่ตู้
70～80%
机 人 法 料 环 其他
17
为了规范事业单位聘用关系，建立和 完善适 应社会 主义市 场经济 体制的 事业单 位工作 人员聘 用制度 ，保障 用人单 位和职 工的合 法权益
16
为了规范事业单位聘用关系，建立和 完善适 应社会 主义市 场经济 体制的 事业单 位工作 人员聘 用制度 ，保障 用人单 位和职 工的合 法权益
二、QC七大手法
b、收集数据并计算数据汇表； （可考虑与其他手法配合使用） c、画出坐标轴：横轴表示需层别的项目，左纵轴表示层别项目的数量，右纵轴
表示对应的百分比； d、决定收集数据期间，最好是一个固定期间； e、计算各项目的比率，并从大至小排列在横轴上； f、绘制柱状图；
19
为了规范事业单位聘用关系，建立和 完善适 应社会 主义市 场经济 体制的 事业单 位工作 人员聘 用制度 ，保障 用人单 位和职 工的合 法权益
二、QC七大手法
步骤2：计算累计不良数、百分比及累计百分比。
步骤3： 建立坐标轴，以左纵轴表示不良数，右纵轴表示百分比，横坐标轴 表示不良项目，根据累计不良数绘制成柱型图，将累计的不良数或百分比以 直线连接。以上即绘制成柏拉图。
柏拉图是意大利经济学家柏拉图（Pareto）在统计国民收入时，对贫富 收入分配不均统计使用的图表。通过柏拉图得出著名的“二八分配”原则， 即20%的富人却占有80%的国民收入。后来将这一原理引入判定问题中各原因 哪一个是问题的症结所在。
QC七大手法培训教材(PPT-86页)
小计
弯曲
4 22
3
2
4
8
6
1
0
50
粘合 10 20 32
5
8
8
5
6
15 109
毛刺 2 2
6
5
6
0
8
2
4
35
断裂 5 7
2
9
1
4
0
2
1
31
披锋 1 0
2
3
1
2
0
0
ห้องสมุดไป่ตู้
1
10
划伤 1 2
1
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0
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2
1
8
爆裂 2 5
1
3
4
0
1
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0
18
脏污 0 2
4
1
2
3
0
1
3
16
电哑色 1 3
0
1
3
2
4
0
0
14
裂纹 0 1
步骤5：绘制累积曲线
1） 针对累积不良率在右纵轴与横轴区域间找出 坐标点，共7点。
2） 用折线将7个点连接。
28
不良项目
累计百分比
140
94.70%
90%
130
83.20%
120
75.10%
110
100
90
60.10%
80
70
60
35.80%
50
40
30
20
10
00
孔位 锣槽 色差 尘粒 尺寸 划伤 不平
2 粘合
3 毛剌
4 断裂
QC七大手法培训课件(PPT-49页)
18
分层的标志：
➢ 人员：可按年龄、工级和性别分层
➢ 机器：可按设备类型、新旧程度、不同的生产线或 工夹具类型等分层
➢ 材料：可按产地、批号、制造厂、规格、成分等分 层
➢ 方法：可按不同的工艺要求、操作参数、操作方法 、生产速度等分层
➢ 测量：可按测量设备、测量方法、测量人员、环境 条件等分层
➢ 时间：可按不同班次、日期等分层
缺陷集中发 生的部位
13
实例运用: 面电极磨损情况的跟踪:发现每叠产品的上层部分出 现磨损的情况较多,后经查证由于两叠产品之间的泡 沫隔片比产品矮，上面的产品在搬运过程中滑动磨 面损电。极磨损位置调查表
14
（3）质量分布调查表：主要是对计量数据进行现 场调查的有效工具。它是根据以往的资料，将某一 质量特性项目的数据分布范围分成若干区间而制成 的表格，用以记录和统计每一质量特性数据落在某 一区间的频数。
10
第一章 QC七大手法简介
调查表---收集、整理资料
作用：系统地收集资料和累积数据，确认事实并对数据进 行粗略的整理和简单分析的统计图表。
不合格项目调查表
使用范围分 类
缺陷位置调查表 质量分布调查表 矩阵调查表
11
（1）不合格项目调查表：主要用来调查生产现场 不合格品项目频数和不合格品率，以便继而用于排 列图等分析研究。
单值—移动 极差控制图
因各种原因（时间 简便省事，并能及时判 、费用等）每次只 断工序是否处于稳定状 能得到一个数据或 态。缺点是不易发现工 希望尽快发现并消 序分布中心的变化。 除异常因素 40
控制图种类及适用场合
31
第一章 QC七大手法简介
直方图---展示过程的分布情况；
定义:用一系列宽度相等、长度不等的长方 形表示数据的图（长方形的宽度表示数据范围的
分层的标志：
➢ 人员：可按年龄、工级和性别分层
➢ 机器：可按设备类型、新旧程度、不同的生产线或 工夹具类型等分层
➢ 材料：可按产地、批号、制造厂、规格、成分等分 层
➢ 方法：可按不同的工艺要求、操作参数、操作方法 、生产速度等分层
➢ 测量：可按测量设备、测量方法、测量人员、环境 条件等分层
➢ 时间：可按不同班次、日期等分层
缺陷集中发 生的部位
13
实例运用: 面电极磨损情况的跟踪:发现每叠产品的上层部分出 现磨损的情况较多,后经查证由于两叠产品之间的泡 沫隔片比产品矮，上面的产品在搬运过程中滑动磨 面损电。极磨损位置调查表
14
（3）质量分布调查表：主要是对计量数据进行现 场调查的有效工具。它是根据以往的资料，将某一 质量特性项目的数据分布范围分成若干区间而制成 的表格，用以记录和统计每一质量特性数据落在某 一区间的频数。
10
第一章 QC七大手法简介
调查表---收集、整理资料
作用：系统地收集资料和累积数据，确认事实并对数据进 行粗略的整理和简单分析的统计图表。
不合格项目调查表
使用范围分 类
缺陷位置调查表 质量分布调查表 矩阵调查表
11
（1）不合格项目调查表：主要用来调查生产现场 不合格品项目频数和不合格品率，以便继而用于排 列图等分析研究。
单值—移动 极差控制图
因各种原因（时间 简便省事，并能及时判 、费用等）每次只 断工序是否处于稳定状 能得到一个数据或 态。缺点是不易发现工 希望尽快发现并消 序分布中心的变化。 除异常因素 40
控制图种类及适用场合
31
第一章 QC七大手法简介
直方图---展示过程的分布情况；
定义:用一系列宽度相等、长度不等的长方 形表示数据的图（长方形的宽度表示数据范围的
QC7大手法培训资料ppt课件
检查表统计完成可利用QC七大手法中的柏拉图加 以整理，以便掌握问题的重心。
11
➢第二章：检查表
12
➢第二章：检查表
检查表 简单地采取数据,反映不良状况：
13
➢第二章：检查表
14
➢第三章：特性要因图
一、特性要因图： 一个问题的特性受到一些要因的影响时,我们将这些要因加 以整理,成为有相互关系而且有条理的图形,这个图称为特性要 因图.因形状似鱼的骨头,所以又叫鱼骨图. 原因与结果之关系,不良之形成原因绝非仅有一个。
34
➢第六章：管制图
三.计量管制与计数管制图之比较 1.优点: A.计量管制图用于制程之管制,甚灵敏,很容易调查事故发
生的原因,因此可以预测将发生之不良状况.能及时并正确地找 出不良原因,可使品质稳定,为最优良之管制工具.
B.计数管制图只在生产完成后,才抽取样本,将区分为良品 与不良品,所需数据能以简单方法获得之.对于工厂整个品质情 况了解非常方便.
15
➢第三章：特性要因图
二.特性要因图的制作方法：
1 决定问题或品质的特性(特性的选择不能使用看起来很抽 象或含混不清的主题)。
2 决定大要因(可利用4M1E来分类,4M即Man-人员， Machine-机械，Material-材料， Method-方法， 1E即 Environment环境)。
3 决定中小要因。
QC7大手法 培训资料
1
➢第一章：数据 ➢第二章：检查表
➢第三章：特性要因图 ➢第四章：柏拉图 ➢第五章：散布图 ➢第六章：管控图 ➢第七章：直方图 ➢第八章：层别法
2
➢第一章：数据
一、什么是数据： 所谓数据，就是根据测量所得到的数值和资料等事实。 因此，形成数据最重要的基本观念就是：
11
➢第二章：检查表
12
➢第二章：检查表
检查表 简单地采取数据,反映不良状况：
13
➢第二章：检查表
14
➢第三章：特性要因图
一、特性要因图： 一个问题的特性受到一些要因的影响时,我们将这些要因加 以整理,成为有相互关系而且有条理的图形,这个图称为特性要 因图.因形状似鱼的骨头,所以又叫鱼骨图. 原因与结果之关系,不良之形成原因绝非仅有一个。
34
➢第六章：管制图
三.计量管制与计数管制图之比较 1.优点: A.计量管制图用于制程之管制,甚灵敏,很容易调查事故发
生的原因,因此可以预测将发生之不良状况.能及时并正确地找 出不良原因,可使品质稳定,为最优良之管制工具.
B.计数管制图只在生产完成后,才抽取样本,将区分为良品 与不良品,所需数据能以简单方法获得之.对于工厂整个品质情 况了解非常方便.
15
➢第三章：特性要因图
二.特性要因图的制作方法：
1 决定问题或品质的特性(特性的选择不能使用看起来很抽 象或含混不清的主题)。
2 决定大要因(可利用4M1E来分类,4M即Man-人员， Machine-机械，Material-材料， Method-方法， 1E即 Environment环境)。
3 决定中小要因。
QC7大手法 培训资料
1
➢第一章：数据 ➢第二章：检查表
➢第三章：特性要因图 ➢第四章：柏拉图 ➢第五章：散布图 ➢第六章：管控图 ➢第七章：直方图 ➢第八章：层别法
2
➢第一章：数据
一、什么是数据： 所谓数据，就是根据测量所得到的数值和资料等事实。 因此，形成数据最重要的基本观念就是：
QC7大手法ppt课件
» 依此类推. 精选版课件ppt
12
F.作次数分配表
最大值：48，最小值：1，极差=48-1=47
分组：10组
组距=47/10=4.7，精选取版课5件ppt
13
确定各组的界限：
第一组的下界=最小值-测量单位最小值/2 =1-1/2=0.5
第一组的上界=0.5+5=5.5=第二组的下界 第二组的上界=第二组的下界+5 。。。。。。
施： （1）表扬丙，并帮助总结经验，以便推广，勉励他再接再 厉，力争100%不跑位。 （2）号召甲、乙向丙学习。 （3）令甲暂停操作，认真检查原因，找出与丙的差距，采 取有效措施。 （4 ）对乙，让其找出与丙精选的版课差件距ppt，边生产边采取措施，有24 效地降低跑位率。
调查表 调查表也叫检查表或核对表，它是一种为了便于搜集数据而 使用简单记号并予统计整理，并作进一步分析或作为核对、 检查之用而事先设计的一种表格或图表
分层的原则
分层的原则是使同一层内的数据波动尽可能小、而层与 层之间的差别尽可能大。
为了达到目的，通常按操作者、机器设备、材料、
工艺方法、测量手段、环境条件和时间等标志对数
据进行分层
精选版课件ppt
23
操作者 甲 乙 丙
跑位 12 5 2
不跑位 100 80 100
跑位率 11% 6% 2%
从例中可以看出甲、乙、丙三个操作者都存在LD点焊跑位 的情况，其中甲最为严重，跑位率为11％，丙最好，为2％。 因此，就可以根据三位操作者不同质量情况，采取不同的措
全部
6月 合计 223 1746 241 1537 107 913 72 493 32 130 675 4819
精选版课件ppt
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功用: 可使用於管理,工程改善的各個階段特別是在樹 立問題意識的初期.
范例: 機器
物料
人員
品質特性
材料
方法
其它
METHOD 4 直 方 圖 (一)
定義:將所收集的測定值或數據之全距分為幾個相等區間作為 橫軸,並將各區間內之測定值所出現次數累積而成的面 積,用柱子排起來的圖形,叫直方圖,亦稱之為柱狀圖.
功用: 通常是利用查檢表來了解現狀或收集數據以作分
析之用.
范例:
一.點檢用查檢表:
機台:R12 項次
項次
日期 1
1
A
2
B
3
C
4
D
保
養
人 124
審核
398
說明: 良好 X備用
二.記錄用查檢表:
塑膠不良查核表:
不良項目 周一
A
B
C
2
周二
3
4
周三
METHOD 2 柏 拉 圖
定義: 根據搜集的數據,以不良原因,不良狀況,不良發生的 位置,客戶抱怨種類,或安全事故等項目別分類,計 算出各分類項目所占之比例按照大小順序排列,再 加上累積值的圖形.
制作程序: 一. 資料搜集 二. 找出數據中的最大值和最小值 三. 畫出縱軸橫軸刻度,計算組距 四. 將各組的對應數據標示在座標上 五. 記下資料和圖的條件
功用: 用來判定不同種類資料之間的相互關系.
范例: 散布圖的類型
正相關 (相關性強)
負相關 (相關性強)
毫不相關
似乎有正相關 (相關性弱)
似乎有負相關 (相關性弱)
•
日复一日的努力只为成就美好的明天 。09:43:3309:4 3:3309:43Mon day , November 16, 2020
•
安全放在第一位，防微杜渐。20.11.16 20.11.1 609:43:3309:4 3:33No vember 16, 2020
•
加强自身建设，增强个人的休养。202 0年11 月16日 上午9时 43分20 .11.162 0.11.16
•
爱情，亲情，友情，让人无法割舍。2 0.11.16 2020年 11月16 日星期 一9时4 3分33 秒20.11. 16
谢谢大家！
范例:
P/N:PC1243K-10
DATE CODE: 9841
Characteristic: GAP
Lower Spec Limit: 0.45 mm
Lower Control Limit: 0.60
Upper Spec Limit: 0.75 mm
Upper Control Limit: 0.70
•
精益求精，追求卓越，因为相信而伟 大。202 0年11 月16日 星期一 上午9时 43分33 秒09:4 3:3320. 11.16
•
让自己更加强大，更加专业，这才能 让自己 更好。2 020年1 1月上 午9时43 分20.1 1.1609:43November 16, 2020
•
这些年的努力就为了得到相应的回报 。2020 年11月1 6日星 期一9时 43分33 秒09:4 3:3316 November 2020
《QC七大手法簡介及其應用》
METHOD 1. 查檢表 METHOD 2. 柏拉圖 METHOD 3. 特性要因圖(魚骨圖) METHOD 4. 直方圖 METHOD 5. 管制圖 METHOD 6. 散布圖 METHOD 7. 層別法
QC 七 大 手 法
第一招:查檢集數據 第二招:柏拉抓重點 第三招:魚骨追原因 第四招:直方顯分布 第五招:管制找異常 第六招:散布看相關 第七招:層別作解析
定義: 是一種以實際產品品質特性與根據過去經驗所判明的
製程能力的管制界限比較,而以時間順序用圖形表示者.
依數據之性質分類:
一. 計量值管制圖
1. 平均值與全距管制圖 ( X-R Chart)
2. 3.
平中均位值值與 與標 全准 距差 管管 制制 圖圖(～X(-XR-Cδ hCahrat)rt)
4. 個別值與移動全距管制圖 ( X-Rm Chart)
二. 計數值管制圖
1. 不良率管制圖 ( p Chart)
2. 不良數管制圖 ( pn Chart)
3. 缺點數管制圖 ( C Chart)
4. 單位缺點數管制圖 ( u Chart)
依管制圖用途分類:
一. 管制用管制圖
二. 解析用管制圖
Hale Waihona Puke 管 制 圖 (二)不穩定型態之檢定方法: 檢定法則一: 有單獨一個點子出現在3A
METHOD 7 層 別 法
定義: 將多種多樣的資料,因應目的而分類成數個項目,使之方 便以後分析的一種方法.
分類: 4M+1E
人員: Man 機器: Machine 方法: Method 物料: Material 環境: Environment
功用: 可與其它品管手法配合使用,通常在使用統計手法前要 用至層別法.
最小一組上組界=最小一組上組界+組距
最小二組上組界=最小一組上組界
依此類推
直 方 圖 (二)
六. 計算各組的組中點 各組組中點=(上組界+下組界)/2
七. 作次數分配表 八. 制作直方圖 九. 記錄數據履歷等相關條件 直方圖常見形態:
一. 正常型:
說明: 中間高兩邊低,有集中趨勢 結論: 制程在正常運轉下.
說明: 有兩個高峰出現 結論: 有兩種分配混合
六. 離島型
直 方 圖 (三)
說明: 在左端或右端形成小島. 結論: 測定有錯誤,工程調節錯誤或不同原料引起. 七. 高原型 說明: 平頂狀. 結論: 不同平均值的分配混在一起. 功用: 可配合管制圖使用或用來訂定規格界限.
METHOD 5 管 制 圖 (一)
GROUP
1
2
3
4
5
6
7
8
9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
X1 0.65 0.59 0.62 0.64 0.67 0.66 0.68 0.70 0.63 0.58 0.68 0.60 0.65 0.72 0.68 0.70 0.69 0.70 0.68 0.68
X2 0.62 0.68 0.66 0.60 0.57 0.65 0.58 0.62 0.70 0.57 0.68 0.68 0.68 0.69 0.60 0.66 0.68 0.69 0.66 0.67
之外者. 檢定法則二: 連續三點之中有兩點落在A
區或甚至A區以外者. 檢定法則三: 連續五點之中有四點落在B
區或甚至於B區以外者.
管 制 圖 (三)
檢定法則四: 連續有八點落在C區或甚至於C區以 外者.
檢定法則五: 連續幾點同一方向時: A.連續五點繼續上升或下降-注意 以后後動態. B.連續六點繼續上升或下降-開始 調查原因. C.連續七點繼續上升或下降-必有 原因,應立即採取措施.
制作程序: 一. 搜集數據並記錄於紙上 二. 找出最大值(L)及最小值(S),並計算全距(R=L-S) 三. 定組數: K=1+3.231ogN 一般對數據之分組可參照下表:
數據數
組數
50-100
6-1
100-250
7-12
250 以上
10-20
四. 定組距: H= R/K
五. 決定各組之上下組界
最小一組上組界=最小值-測這值最小位數/2
60
30
60
20
40
80
10
45
90
10
50
100
50 40 不 30 良 數 20
10
100%
累 計 60% 影 響 度 (%)
0
A BC D
METHOD 3 特性要因圖(魚骨圖)
定義: 將造成某項結果的眾多原因,以系統的方式圖解之, 亦即圖表來表達結果(特性)與原因(要因)之間的關 系.
制作程序: 一. 確定特性 二. 概略記載各原因 三. 說明各原因的形成 四. 更詳細的解說 五. 圈出最重要的原因 六. 記載所根據的條件
•
科学，你是国力的灵魂；同时又是社 会发展 的标志 。上午9 时43分 33秒上 午9时4 3分09:43:3320 .11.16
•
每天都是美好的一天，新的一天开启 。20.11. 1620.1 1.1609:4309:43 :3309:4 3:33No v-20
•
相信命运，让自己成长，慢慢的长大 。2020 年11月1 6日星 期一9时 43分33 秒Mon day , November 16, 2020
X5 0.59 0.63 0.62 0.63 0.62 0.59 0.62 0.72 0.65 0.66 0.64 0.68 0.65 0.70 0.68 0.70 0.69 0.62 0.65 0.62
X 0.62 0.62 0.64 0.63 0.63 0.62 0.63 0.67 0.68 0.61 0.67 0.64 0.65 0.69 0.65 0.68 0.67 0.67 0.65 0.65
Max
0.65 0.68 0.68 0.68 0.68 0.66 0.68 0.72 0.70 0.66 0.72 0.68 0.68 0.72 0.68 0.70 0.69 0.70 0.69 0.68
Cpk: 2. 11
X: 0.65
R: 0.08
A2: 0.577
AGP CONN. GAP CONTROL CHART
二. 缺齒型
說明: 高低不一,有缺齒情形. 結論: 分組過細或是假造數據
三. 偏態型
直 方 圖 (三)
說明: 高處偏向一邊,另一邊低,拖長尾巴. 結論: 尾巴拖長時,應檢討是否在技術上能夠接收.
范例: 機器
物料
人員
品質特性
材料
方法
其它
METHOD 4 直 方 圖 (一)
定義:將所收集的測定值或數據之全距分為幾個相等區間作為 橫軸,並將各區間內之測定值所出現次數累積而成的面 積,用柱子排起來的圖形,叫直方圖,亦稱之為柱狀圖.
功用: 通常是利用查檢表來了解現狀或收集數據以作分
析之用.
范例:
一.點檢用查檢表:
機台:R12 項次
項次
日期 1
1
A
2
B
3
C
4
D
保
養
人 124
審核
398
說明: 良好 X備用
二.記錄用查檢表:
塑膠不良查核表:
不良項目 周一
A
B
C
2
周二
3
4
周三
METHOD 2 柏 拉 圖
定義: 根據搜集的數據,以不良原因,不良狀況,不良發生的 位置,客戶抱怨種類,或安全事故等項目別分類,計 算出各分類項目所占之比例按照大小順序排列,再 加上累積值的圖形.
制作程序: 一. 資料搜集 二. 找出數據中的最大值和最小值 三. 畫出縱軸橫軸刻度,計算組距 四. 將各組的對應數據標示在座標上 五. 記下資料和圖的條件
功用: 用來判定不同種類資料之間的相互關系.
范例: 散布圖的類型
正相關 (相關性強)
負相關 (相關性強)
毫不相關
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似乎有負相關 (相關性弱)
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爱情，亲情，友情，让人无法割舍。2 0.11.16 2020年 11月16 日星期 一9时4 3分33 秒20.11. 16
谢谢大家！
范例:
P/N:PC1243K-10
DATE CODE: 9841
Characteristic: GAP
Lower Spec Limit: 0.45 mm
Lower Control Limit: 0.60
Upper Spec Limit: 0.75 mm
Upper Control Limit: 0.70
•
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《QC七大手法簡介及其應用》
METHOD 1. 查檢表 METHOD 2. 柏拉圖 METHOD 3. 特性要因圖(魚骨圖) METHOD 4. 直方圖 METHOD 5. 管制圖 METHOD 6. 散布圖 METHOD 7. 層別法
QC 七 大 手 法
第一招:查檢集數據 第二招:柏拉抓重點 第三招:魚骨追原因 第四招:直方顯分布 第五招:管制找異常 第六招:散布看相關 第七招:層別作解析
定義: 是一種以實際產品品質特性與根據過去經驗所判明的
製程能力的管制界限比較,而以時間順序用圖形表示者.
依數據之性質分類:
一. 計量值管制圖
1. 平均值與全距管制圖 ( X-R Chart)
2. 3.
平中均位值值與 與標 全准 距差 管管 制制 圖圖(～X(-XR-Cδ hCahrat)rt)
4. 個別值與移動全距管制圖 ( X-Rm Chart)
二. 計數值管制圖
1. 不良率管制圖 ( p Chart)
2. 不良數管制圖 ( pn Chart)
3. 缺點數管制圖 ( C Chart)
4. 單位缺點數管制圖 ( u Chart)
依管制圖用途分類:
一. 管制用管制圖
二. 解析用管制圖
Hale Waihona Puke 管 制 圖 (二)不穩定型態之檢定方法: 檢定法則一: 有單獨一個點子出現在3A
METHOD 7 層 別 法
定義: 將多種多樣的資料,因應目的而分類成數個項目,使之方 便以後分析的一種方法.
分類: 4M+1E
人員: Man 機器: Machine 方法: Method 物料: Material 環境: Environment
功用: 可與其它品管手法配合使用,通常在使用統計手法前要 用至層別法.
最小一組上組界=最小一組上組界+組距
最小二組上組界=最小一組上組界
依此類推
直 方 圖 (二)
六. 計算各組的組中點 各組組中點=(上組界+下組界)/2
七. 作次數分配表 八. 制作直方圖 九. 記錄數據履歷等相關條件 直方圖常見形態:
一. 正常型:
說明: 中間高兩邊低,有集中趨勢 結論: 制程在正常運轉下.
說明: 有兩個高峰出現 結論: 有兩種分配混合
六. 離島型
直 方 圖 (三)
說明: 在左端或右端形成小島. 結論: 測定有錯誤,工程調節錯誤或不同原料引起. 七. 高原型 說明: 平頂狀. 結論: 不同平均值的分配混在一起. 功用: 可配合管制圖使用或用來訂定規格界限.
METHOD 5 管 制 圖 (一)
GROUP
1
2
3
4
5
6
7
8
9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
X1 0.65 0.59 0.62 0.64 0.67 0.66 0.68 0.70 0.63 0.58 0.68 0.60 0.65 0.72 0.68 0.70 0.69 0.70 0.68 0.68
X2 0.62 0.68 0.66 0.60 0.57 0.65 0.58 0.62 0.70 0.57 0.68 0.68 0.68 0.69 0.60 0.66 0.68 0.69 0.66 0.67
之外者. 檢定法則二: 連續三點之中有兩點落在A
區或甚至A區以外者. 檢定法則三: 連續五點之中有四點落在B
區或甚至於B區以外者.
管 制 圖 (三)
檢定法則四: 連續有八點落在C區或甚至於C區以 外者.
檢定法則五: 連續幾點同一方向時: A.連續五點繼續上升或下降-注意 以后後動態. B.連續六點繼續上升或下降-開始 調查原因. C.連續七點繼續上升或下降-必有 原因,應立即採取措施.
制作程序: 一. 搜集數據並記錄於紙上 二. 找出最大值(L)及最小值(S),並計算全距(R=L-S) 三. 定組數: K=1+3.231ogN 一般對數據之分組可參照下表:
數據數
組數
50-100
6-1
100-250
7-12
250 以上
10-20
四. 定組距: H= R/K
五. 決定各組之上下組界
最小一組上組界=最小值-測這值最小位數/2
60
30
60
20
40
80
10
45
90
10
50
100
50 40 不 30 良 數 20
10
100%
累 計 60% 影 響 度 (%)
0
A BC D
METHOD 3 特性要因圖(魚骨圖)
定義: 將造成某項結果的眾多原因,以系統的方式圖解之, 亦即圖表來表達結果(特性)與原因(要因)之間的關 系.
制作程序: 一. 確定特性 二. 概略記載各原因 三. 說明各原因的形成 四. 更詳細的解說 五. 圈出最重要的原因 六. 記載所根據的條件
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科学，你是国力的灵魂；同时又是社 会发展 的标志 。上午9 时43分 33秒上 午9时4 3分09:43:3320 .11.16
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每天都是美好的一天，新的一天开启 。20.11. 1620.1 1.1609:4309:43 :3309:4 3:33No v-20
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相信命运，让自己成长，慢慢的长大 。2020 年11月1 6日星 期一9时 43分33 秒Mon day , November 16, 2020
X5 0.59 0.63 0.62 0.63 0.62 0.59 0.62 0.72 0.65 0.66 0.64 0.68 0.65 0.70 0.68 0.70 0.69 0.62 0.65 0.62
X 0.62 0.62 0.64 0.63 0.63 0.62 0.63 0.67 0.68 0.61 0.67 0.64 0.65 0.69 0.65 0.68 0.67 0.67 0.65 0.65
Max
0.65 0.68 0.68 0.68 0.68 0.66 0.68 0.72 0.70 0.66 0.72 0.68 0.68 0.72 0.68 0.70 0.69 0.70 0.69 0.68
Cpk: 2. 11
X: 0.65
R: 0.08
A2: 0.577
AGP CONN. GAP CONTROL CHART
二. 缺齒型
說明: 高低不一,有缺齒情形. 結論: 分組過細或是假造數據
三. 偏態型
直 方 圖 (三)
說明: 高處偏向一邊,另一邊低,拖長尾巴. 結論: 尾巴拖長時,應檢討是否在技術上能夠接收.